向智能资产管理登记册发展

管理庞大的资产组合本身就很复杂，成本也很高。例如，一家大型住房协会在伦敦和东南部管理着数十万套住房。他们管理着大量资产，包括数百部电梯、锅炉、电闸和供水系统。每年仅电梯一项的开支就高达数百万英镑。.

对这些机构而言，管理电梯的复杂性不仅仅是财务方面的考虑。现有的各种升降机型号意味着不同的维护计划和服务要求。例如，西门子电梯可能提供高可靠性和长期服务合同，但初始成本较高。另一方面，亚洲制造商的廉价机型可能前期成本较低，但故障率较高，维护费用和维修频率较高，导致意外停机。在建筑的规划和开发阶段，这些问题往往被忽视，或没有得到应有的考虑，或考虑不一致，这是造成挑战的一个重要因素。.

此外，电梯制造商在服务协议的公开程度方面也各不相同。有些制造商（如 KONE 和 Otis）倾向于签订专有服务协议，而有些成本较低的升降机制造商（如韩国制造商 Sigma）则通常对谁为其升降机提供服务漠不关心。由于系统中固有的这种多样性，目前的人工资产管理方法效率低下，导致成本上升和资产性能不佳。.

由于需要及时、准确的信息才能做出更明智的决定，这种情况变得更加严重。例如，假设有老人或残疾人居住的高层建筑中的电梯经常出现故障。在这种情况下，这就不仅仅是一个不便的问题，而是一个影响居民福祉和安全的关键问题。由于电梯不可靠而 ’被困 ‘的心理影响会导致严重的痛苦和潜在的心理健康问题，尤其是在社会住房或大型公寓楼中。.

此外，确保符合安全法规和必要的法律标准也是房地产机构关注的主要问题。在多个地点和多种类型的房地产中，存在着大量不同的楼宇资产（暖通空调系统（供暖、通风和空调）、电梯、安全系统等），这意味着跟踪合规性、服务历史和维护计划成为一项艰巨的任务。这往往会导致被动而非主动的维护。.

Artefact 开发了智能资产登记册来应对这些挑战。这一预测工具根据客户所拥有资产的过往表现，为建筑物的特定规格推荐最合适的资产。.

现代资产（例如在过去十年中安装的电梯）的一个显著优势是能够自动捕捉和记录各种运行 data。这些资产配备了先进的传感器和监控系统，可记录详细的使用统计数据，包括电梯运行次数、载重量、特定楼层停靠站、等待时间等。这些 data 会被持续收集并存储在车载或基于 cloud 的 data 数据库中，从而消除了手动 data 输入的需要，并大大降低了人为错误的可能性。.

因此，该解决方案利用自动记录的 data，以及其他 data 来源，如过去的维修账单、电梯规格、前期和维修成本，来确定（即预测）哪些电梯随着时间的推移能带来最佳的资产投资回报率，以及为什么，以便最好地平衡购买资产的初始成本以及维修和维护成本。.

解决方案的工作原理如下：

智能资产登记册的实施带来了几大好处。首先，它能快速获取关键信息，使决策者能够迅速优化资产选择。它的可扩展性确保了持续的 data 摄取和分析，随着资产组合的扩大，有助于面向未来的工作。.

这种人工智能驱动的方法减少了对人工流程的依赖，最大限度地降低了对电子表格和关键人员的依赖。它为开发人员简化了资产类型列表，减少了资产类型，从而降低了管理的复杂性，提高了维修费用方面的规模经济效益，并增加了对特定型号的熟悉程度。这一切都有助于改进 data 的内部收集，加快洞察力的生成过程，使管理人员能够专注于战略决策和未来建议，而不是 data 的收集和分析。.

除物业管理外，智能资产登记册还可应用于各行各业：

因此，我们认为各行业普遍具有以下优势：

为确保旨在推荐资产和提供见解的监督学习工具的准确性和可靠性，需要采取以下步骤：

复杂性:一个重大挑战是需要大量高质量的 data 来训练一个有效的模型。如果客户的 data 没有数字化，则必须首先使用 OCR（光学字符识别）从手写文件和账单中提取信息。如果文件采用非常规或复杂的表格格式，这个过程就特别具有挑战性，而且容易出现误差。如果光学字符识别不可行，则需要手工 data 输入和数字化，这可能会耗费大量时间和资源。.

历史偏见:该工具的建议仅限于过去使用过的资产。因此，由于长期 data 不足，它无法对新的或最近引入的资产提供见解。这一限制意味着新的模式和创新可能不会被包括在建议中，从而有可能导致对已被更先进方案取代的过时资产提出建议。不过，克服这一限制的方法之一是推断新机型的 data，这些新机型只是同一制造商现有机型的升级版。.

要建立有效的资产推荐工具，我们需要全面的 data，包括详细的运营 data，如使用统计、维护记录和资产性能指标，以及涵盖初始成本、历史维护费用和新资产预计成本的财务 data。此外，我们还需要现有和过去资产的规格，以及这些资产目前或过去使用地点的相关建筑信息。因此，Artefact 智能资产登记系统的部署成本在很大程度上取决于要回答的考题、可用 data 的质量以及项目的范围，包括资产的数量和不同类型。因此，智能资产登记册解决方案的成本将从约 7 万英镑起。.

此外，要成功部署该解决方案，还需要与主要利益相关者和行业专家密切合作，以帮助验证模型的建议，并确保与最佳实践和监管标准保持一致。为了促进工具的成功应用和持续改进，我们能够为客户提供用户培训并建立反馈机制。这有助于确保我们的解决方案能够有效满足客户不断变化的需求。.

Artefact 是一家全球领先的咨询公司，致力于加快 data 和人工智能的应用，从而对人员和组织产生积极影响。我们专注于data转型和data marketing，以推动整个企业价值链取得切实的业务成果。Artefact提供最全面的data-driven解决方案，建立在深厚的data科学和尖端的人工智能技术之上，在英国房地产行业大规模交付人工智能项目。.

我们是住宅、商业、工业和专业资产类房地产企业值得信赖的合作伙伴。我们的合作伙伴包括富时 350 指数上市公司和类似规模的私营机构。我们的专业房地产团队在房地产领域拥有 20 多年的经验，包括房地产估价、城市规划、开发和融资方面的专家和特许专业人士。.

我们以往的工作包括与客户共同制定以 data 为主导的动态战略--告知客户在所选市场中的竞争优势和取胜之道--以及重大运营变革，如建立新的业务分支和主张。我们参与过房地产生命周期的各个阶段，从土地购置到持续维护，并与客户一起科学地改进这些流程。.