Principais aprendizados da discussão entre Frédéric Gimenez, CDO da TotalEnergies, e Alexandre Thion de la Chaume, Managing Partner da Artefact, na Cúpula Adopt AI da Artefact - 5 de junho de 2024
Sobre Frédéric Gimenez:. Na TotalEnergies, Frédéric lidera várias iniciativas digitais, concentrando-se em aumentar a eficiência operacional e apoiar a transição da empresa para soluções de energia sustentável. Sua visão estratégica e abordagem inovadora têm sido fundamentais para impulsionar os avanços tecnológicos e promover estratégias digitais impactantes dentro da organização.
Sobre a TotalEnergies: A TotalEnergies, fundada há 100 anos, é uma empresa global de multienergia que produz e fornece uma variedade de energias, incluindo petróleo, biocombustíveis, gás natural, gases verdes, energias renováveis e eletricidade.
Transformação digital e estratégia multienergética
A TotalEnergies está passando por uma transformação significativa de uma empresa de petróleo e gás para uma empresa de multienergia, enfatizando a energia renovável. Essa mudança estratégica é apoiada por tecnologias avançadas e soluções digitais, especialmente IA, que desempenha um papel crucial na iniciativa Digital Factory da empresa, lançada em 2020.
Implementação de IA e casos de uso
Há três áreas principais em que a IA está transformando a Total Energies:
Ampliação da IA em uma organização global e complexa
A TotalEnergies opera em 120 países, o que apresenta desafios na adoção de IA. A empresa aproveita a tecnologia cloud para uma implementação perfeita e acesso a inovações. As soluções de IA são projetadas para a robustez industrial, garantindo um desempenho confiável mesmo em locais remotos. Os exemplos incluem o monitoramento de equipamentos críticos em diversos ambientes e o gerenciamento de alarmes para usinas solares e eólicas a partir de centros de comando centralizados.
Aprendizado contínuo e gerenciamento data
A qualidade e a acessibilidade do Data são fundamentais para as iniciativas de IA da TotalEnergies. A empresa promove uma cultura de cientistas cidadãos data, permitindo que mais funcionários aproveitem o data de forma eficaz. Os testes no mundo real e os ciclos de feedback são essenciais para melhorar a precisão do modelo de IA. Um exemplo notável é a implantação de um sistema de IA para previsão da qualidade da bateria, que melhorou significativamente ao longo do tempo por meio de aprimoramentos iterativos.
Prioridades futuras e desenvolvimento de talentos
No futuro, a TotalEnergies pretende aumentar a sofisticação tecnológica de suas soluções de IA, concentrando-se em casos de uso de alto valor. A empresa tem um exercício de Visão 2030 para identificar aplicativos de IA disruptivos e transformadores. Criar e manter um pool de talentos qualificados em IA é crucial, e a empresa continua a atrair os melhores talentos devido à natureza atraente de seus projetos. A TotalEnergies aspira a continuar seu legado de pioneirismo tecnológico, aproveitando a IA para inovação e transformação sustentadas no setor de energia.
“A IA desempenha um papel crucial na estratégia de digitalização da Total Energies, aumentando a eficiência e apoiando a transição da empresa para soluções de energia mais sustentáveis.’Frédéric Gimenez, CDO da TotalEnergies

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