Principales conclusiones del debate entre Frédéric Gimenez, CDO de TotalEnergies, y Alexandre Thion de la Chaume, socio director de Artefact, en la cumbre Adopt AI de Artefact - 5 de junio de 2024
Acerca de Frédéric Gimenez:. En TotalEnergies, Frédéric dirige varias iniciativas digitales, centradas en mejorar la eficiencia operativa y apoyar la transición de Compañiahacia soluciones energéticas sostenibles. Su visión estratégica y su enfoque innovador han sido fundamentales para impulsar los avances tecnológicos y fomentar estrategias digitales impactantes dentro de la organización.
Acerca de TotalEnergies: TotalEnergies, fundada hace 100 años, es una multienergía mundial Compañia que produce y suministra una gran variedad de energías, como petróleo, biocombustibles, gas natural, gases verdes, renovables y electricidad.
Transformación digital y estrategia multienergética
TotalEnergies está experimentando una importante transformación, pasando de ser una empresa de petróleo y gas Compañia a una multienergía Compañia, haciendo hincapié en las energías renovables. Este cambio estratégico se apoya en tecnologías avanzadas y soluciones digitales, en particular AI, que desempeña un papel crucial en la iniciativa Compañia's Digital Factory lanzada en 2020.
AI aplicación y casos prácticos
Hay tres áreas principales en las que AI está transformando Total Energies:
Ampliar AI en una organización global y compleja
TotalEnergies opera en 120 países, lo que plantea retos en la adopción de AI . Compañia aprovecha la tecnología en la nube para un despliegue sin fisuras y el acceso a las innovaciones. AI soluciones están diseñadas para la robustez industrial, garantizando un rendimiento fiable incluso en lugares remotos. Algunos ejemplos son la supervisión de equipos críticos en diversos entornos y la gestión de alarmas de plantas solares y eólicas desde centros de mando centralizados.
Aprendizaje continuo y gestión de data
Data La calidad y la accesibilidad son fundamentales para las iniciativas de TotalEnergies AI . Compañia fomenta una cultura de científicos ciudadanos data , lo que permite a más empleados aprovechar data de forma eficaz. Las pruebas en el mundo real y los circuitos de retroalimentación son fundamentales para mejorar AI la precisión de los modelos. Un ejemplo notable es el despliegue de un sistema AI para la predicción de la calidad de las baterías, que mejoró significativamente con el tiempo gracias a mejoras iterativas.
Prioridades futuras y desarrollo del talento
De cara al futuro, TotalEnergies pretende mejorar la sofisticación tecnológica de sus soluciones AI , centrándose en casos de uso de alto valor. Compañia cuenta con un ejercicio Vision 2030 para identificar aplicaciones AI disruptivas y transformadoras. La creación y el mantenimiento de una reserva de talentos AI cualificados es crucial, y Compañia sigue atrayendo a los mejores talentos debido a la naturaleza atractiva de sus proyectos. TotalEnergies aspira a continuar su legado de pionero tecnológico, aprovechando AI para la innovación y la transformación sostenidas en el sector energético.
"AI desempeña un papel crucial en la estrategia de digitalización de Total Energies, mejorando la eficiencia y apoyando la transición de Compañiahacia soluciones energéticas más sostenibles."Frédéric Gimenez, CDO de TotalEnergies