道达尔能源（TotalEnergies）首席数字官弗雷德里克·吉梅内兹（Frédéric Gimenez）Artefact管理合伙人亚历山大·蒂翁·德·拉·肖姆（Alexandre Thion de la Chaume）Artefact 主办的Adopt AI ”上的讨论要点Artefact 2024年6月5日

关于弗雷德里克·吉梅内兹：在道达尔能源，弗雷德里克负责领导多项数字化项目，致力于提升运营效率，并推动公司向可持续能源解决方案转型。他的战略远见和创新思维在推动技术进步以及制定具有深远影响的数字化战略方面发挥了关键作用。

关于道达尔能源：道达尔能源成立于100年前，是一家全球性多元能源公司，生产并供应多种能源，包括石油、生物燃料、天然气、绿色气体、可再生能源和电力。

数字化转型与多元能源战略

道达尔能源正经历一场从油气公司向多能源公司的重大转型，重点发展可再生能源。这一战略转型得到了先进技术和数字解决方案的支持，尤其是人工智能（AI），它在该公司2020年启动的“数字工厂”计划中发挥着关键作用。

人工智能的实施与应用场景

人工智能正在从三个主要方面推动道达尔能源的转型：

  • 生成式人工智能：ChatGPT 和 Office 365 Co-Pilot 等工具已向全体员工开放，从而提升工作效率、简化任务并激发创造力。此外，GitHub Copilot 也被用于提高开发人员的效率和代码质量。

  • 安全改进：基于人工智能的计算机视觉系统在施工过程中（例如安装太阳能电池板时）实时监控安全状况，以预防事故发生。此外，生成式人工智能通过分析大量文档资料，协助开展风险管理，确保安全措施的准确性。

  • 环境影响：人工智能解决方案可对各设施中各单元的能耗和二氧化碳排放进行监测与管理，识别异常情况并提出纠正措施以减少排放。

在全球化且复杂的组织中推广人工智能

道达尔能源业务遍及120个国家，这给人工智能的采用带来了挑战。该公司利用cloud 实现无缝部署，并便捷获取创新成果。其人工智能解决方案专为工业级可靠性而设计，即使在偏远地区也能确保稳定运行。具体应用包括在各种环境中监控关键设备，以及通过集中式指挥中心管理太阳能和风力发电厂的警报。

持续学习与数据管理

数据质量和可获取性是道达尔能源（TotalEnergies）人工智能计划的基础。该公司致力于培育“公民数据科学家”文化，使更多员工能够有效利用数据。实际应用测试和反馈循环对于提高人工智能模型的准确性至关重要。一个典型的例子是部署了用于预测电池质量的人工智能系统，该系统通过迭代优化，其性能随时间推移得到了显著提升。

未来的工作重点与人才培养

展望未来，道达尔能源致力于提升其人工智能解决方案的技术水平，重点关注高价值的应用场景。公司启动了“2030愿景”计划，旨在发掘具有颠覆性和变革性的人工智能应用。建立并维持一支高素质的人工智能人才队伍至关重要，凭借其项目的吸引力，公司持续吸引着顶尖人才。道达尔能源立志延续其技术创新的传统，利用人工智能推动能源行业的持续创新与转型。

“人工智能在道达尔能源的数字化战略中发挥着关键作用，既能提升运营效率，又能助力公司向更可持续的能源解决方案转型。”
弗雷德里克·吉梅内斯，道达尔能源首席数字官