Da ideia ao mercado: o impacto dos AI no sucesso comercial da Sanofi

A filosofia “All in on AIvai além da simples adição AI às ferramentas já existentes nos departamentos. A Sanofi optou por repensar fundamentalmente seus processos, colocando artificial intelligence , em todas as funções e em todos os níveis.

A anunciada separação entre a Salesforce e a Veeva, a dupla histórica de soluções que formava o ecossistema de CRM de referência na indústria farmacêutica, obriga os laboratórios a repensar sua organização. Em vez de aceitar passivamente essa mudança, a Sanofi questiona a relevância dessas soluções tradicionais. A hipótese: por que não repensar o CRM, que atualmente é centrado no cliente, impulsionado por artificial intelligence e projetado para criar a melhor experiência possível para o usuário? Essa abordagem está alinhada com a filosofia AI que agora orienta as direções tecnológicas do Grupo.

“A estratégia é simples e cabe em uma frase: é ‘All in on AI, ou seja, colocamos artificial intelligence centro de tudo o que fazemos na Sanofi, no centro de todas as funções, e queremos priorizar AI”, afirma Florent Edouard, diretor global do Digital Accelerator da Sanofi.

Essa transformação conta com uma estrutura organizacional inovadora: o Acelerador Digital. Florent Edouard lidera o Acelerador Comercial, que funciona como uma verdadeira startup interna dentro do grupo farmacêutico, com a missão de acelerar a digitalização, implementar AI e apoiar projetos estratégicos nas áreas de data artificial intelligence.

O Acelerador Digital opera em um modelo totalmente ágil – uma abordagem atípica para o setor farmacêutico. As equipes se dedicam exclusivamente a um único projeto, criado ad hoc, e desenvolvem-se em ritmo acelerado sob a responsabilidade de proprietários de produto autônomos. Esse modelo ágil ajuda a reduzir o tempo de lançamento dos medicamentos no mercado. Atualmente, o desenvolvimento de um produto farmacêutico leva entre 10 e 20 anos, deixando uma grande quantidade de pacientes à espera, sem acesso a tratamentos que poderiam ajudá-los.

“Quanto mais rápido levarmos os produtos ao mercado, mais cedo os pacientes poderão se beneficiar e ter acesso a um tratamento que atenda às suas necessidades. Esse é um dos principais desafios para toda a indústria farmacêutica. Artificial intelligence uma grande oportunidade nesse sentido”, afirma Florent Edouard, diretor global do Digital Accelerator da Sanofi.

O Acelerador Digital da Sanofi promove uma abordagem estratégica que faz AI tradicional evoluir AI AI autônoma. Ele distingue dois tipos de artificial intelligence desenvolvimento interno (build) e parcerias (buy):

• AI estratégica abrange aplicações diretamente relacionadas ao negócio principal: acelerar ensaios clínicos, identificar pacientes com probabilidade de responder positivamente aos tratamentos e otimizar processos de pesquisa e desenvolvimento. Essas áreas críticas justificam o desenvolvimento interno para preservar a vantagem competitiva e a propriedade intelectual.
• AI pronta para uso”, como Florent Edouard a denomina, refere-se a artificial intelligence mais genérica e padronizada, artificial intelligence pode ser adquirida de parceiros externos e implementada para os funcionários.

Para implementar AI de forma eficaz, a Sanofi começou por capacitar sua alta administração. Essa estratégia, conduzida em parceria com a Aily Labs ( AI agentica), demonstra a eficácia dessas ferramentas no nível hierárquico mais alto, a fim de facilitar sua adoção generalizada. 95% da alta administração da Sanofi utiliza AI diariamente. O desafio agora é ampliar essa adoção para toda a organização.

“Acho que estamos no início da transformação, pois se trata de uma transformação extremamente profunda. Ela afetará todas as profissões. Também precisamos envolver todos os funcionários, não apenas os 100 ou 500 principais”, insiste Florent Edouard, diretor global do Acelerador Digital da Sanofi.

Os agentes conversacionais implementados para os executivos analisam todos os data da empresa data identificam oportunidades de otimização. Eles propõem investimentos estratégicos com projeções precisas de retorno sobre o investimento, que constituem o cerne da tomada de decisões.

A inovação reside na interação entre esses agentes. Um AI comercial pode identificar uma oportunidade de investimento e, em seguida, dialogar com o AI financeiro para localizar os recursos necessários dentro da organização. O agente financeiro analisa o escopo, identifica atividades de baixo rendimento e propõe uma realocação otimizada do orçamento.

As funções tradicionais de marketing na indústria farmacêutica são limitadas. Os profissionais de marketing trabalham principalmente com PowerPoint e agências externas. Seu domínio de modelos matemáticos sofisticados continua sendo insuficiente.

“Se você perguntar a um profissional de marketing qual é o modelo matemático mais sofisticado para explicar o sucesso comercial, 95% responderão que é a correlação”, explica Florent Edouard, diretor global do Digital Accelerator da Sanofi.

A transformação dos serviços de marketing exige maior responsabilidade dos funcionários em relação aos seus data aos AI que os utilizam. No futuro, eles precisarão assumir a responsabilidade pelos agentes que utilizam esses data fazer recomendações, o que exigirá um amplo apoio e a aquisição de novas competências técnicas.

O principal risco reside na qualidade dos data de origem. AI generativa alimentados com data incorretos data recomendações errôneas. Isso pode levar a estratégias onerosas, sem resultados tangíveis e sem benefícios para a empresa, os pacientes ou os médicos.

A Sanofi está desenvolvendo AI concretas AI autônoma, especialmente para processos relacionados ao lançamento de novos produtos farmacêuticos. A gestão de insights de marketing é um exemplo disso.

O processo tradicional de pesquisa de mercado representa um investimento de cerca de um milhão de euros para gerar 300 páginas de análise, geralmente condensadas em algumas páginas de resumo antes de serem arquivadas no SharePoint. Na Sanofi, essas informações estão potencialmente espalhadas por 180.000 espaços do SharePoint contendo milhões de documentos.
data , o acesso a esses data requer intervenção humana para localizar e extrair informações relevantes. A Agentic AI essa abordagem, permitindo o acesso direto a insights estratégicos em vez de data brutos. Como resultado, ela promete acelerar o tempo de lançamento de medicamentos no mercado, melhorar a qualidade das atividades de marketing e otimizar o impacto comercial.

“Amanhã, precisaremos apenas de um AI com acesso a esses data, e ele nos fornecerá os insights – as informações reais de que precisamos, e não todos os data originais”, afirma entusiasmado Florent Edouard, diretor global do Acelerador Digital da Sanofi.

A implantação bem-sucedida da AI autônoma AI de uma governança sólida, estruturada e centralizada. A Sanofi criou uma plataforma que permite que qualquer funcionário documente sua ideia AI e acesse um ambiente de teste para desenvolver uma versão protótipo.

A adoção de uma governança centralizada evita a multiplicação de iniciativas redundantes em um grupo internacional, onde as equipes às vezes desenvolvem soluções semelhantes de forma independente. O Acelerador Digital também criou uma plataforma tecnológica centralizada, integrando várias tecnologias, como a OpenAI, para promover uma melhor coordenação entre as equipes.

O objetivo: evitar uma situação caótica em que cada entidade tivesse seus próprios agentes, com modos de operação diferentes e inconsistências nos diálogos e nas comunicações.

A transformação em curso na Sanofi demonstra o potencial da artificial intelligence um setor marcado pelo marketing tradicional. Ao colocar AI centro de sua estratégia e implementar agentes conversacionais em todos os níveis hierárquicos, o Grupo pretende redefinir os padrões.

O sucesso dependerá da capacidade da Sanofi de apoiar seus funcionários durante essa revolução tecnológica, mantendo ao mesmo tempo uma governança estruturada. A indústria farmacêutica está entrando em uma nova era, na qual artificial intelligence abrir novas possibilidades para melhorar o acesso aos cuidados de saúde.

Assista replay do vídeo replay francês: