Von der Erkenntnis zum Markt: Der Einfluss von AI auf den geschäftlichen Erfolg bei Sanofi

Die Philosophie „All in on AIgeht über die bloße Ergänzung bestehender Tools in den Abteilungen um AI hinaus. Sanofi hat sich dafür entschieden, seine Prozesse grundlegend zu überdenken, indem artificial intelligence in allen Berufsgruppen und auf allen Ebenen artificial intelligence gestellt wird.

Die angekündigte Trennung zwischen Salesforce und Veeva, dem langjährigen Lösungsduo, das das maßgebliche CRM-Ökosystem in der Pharmaindustrie bildet, zwingt die Pharmaunternehmen dazu, ihre Organisation zu überdenken. Anstatt diese Veränderung passiv hinzunehmen, hinterfragt Sanofi die Relevanz dieser traditionellen Lösungen. Die Hypothese: Warum nicht das CRM neu denken, das derzeit kundenorientiert ist, auf artificial intelligence basiert und darauf ausgelegt ist, das bestmögliche Nutzererlebnis zu schaffen? Dieser Ansatz steht im Einklang mit der AI , die nun die technologische Ausrichtung des Konzerns bestimmt.

„Die Strategie ist einfach und lässt sich in einem Satz zusammenfassen: ‚All in on AI‘. Das bedeutet, dass wir artificial intelligence den Mittelpunkt all unserer Aktivitäten bei Sanofi und aller Berufsfelder stellen und AI Priorität einräumen wollen“, sagt Florent Edouard, Global Head des Digital Accelerator bei Sanofi.

Diese Transformation stützt sich auf eine innovative Organisationsstruktur: den „Digital Accelerator“. Florent Edouard leitet den „Commercial Accelerator“, der wie ein echtes internes Start-up innerhalb des Pharmakonzerns agiert und dessen Aufgabe darin besteht, die Digitalisierung voranzutreiben, AI zu implementieren und strategische Projekte in data artificial intelligence zu unterstützen.

Der Digital Accelerator arbeitet nach einem vollständig agilen Modell – ein für die Pharmabranche ungewöhnlicher Ansatz. Die Teams widmen sich ausschließlich einem einzigen, ad hoc zusammengestellten Projekt und entwickeln dieses unter der Verantwortung eigenständiger Product Owner in beschleunigtem Tempo weiter. Dieses agile Modell trägt dazu bei, die Markteinführungszeit für Medikamente zu verkürzen. Derzeit dauert die Entwicklung eines pharmazeutischen Produkts zwischen 10 und 20 Jahren, wodurch eine Vielzahl von Patienten warten muss, ohne Zugang zu Behandlungen zu haben, die ihnen helfen könnten.

„Je schneller wir Produkte auf den Markt bringen, desto früher können Patienten davon profitieren und Zugang zu einer Behandlung erhalten, die ihren Bedürfnissen entspricht. Dies ist eine der größten Herausforderungen für die gesamte Pharmaindustrie. Artificial intelligence in dieser Hinsicht enorme Chancen“, erklärt Florent Edouard, Global Head of the Digital Accelerator bei Sanofi.

Der „Digital Accelerator“ von Sanofi fördert einen strategischen Ansatz, der traditionelle AI agentischer AI weiterentwickelt. Dabei wird zwischen zwei Arten artificial intelligence unterschieden, artificial intelligence interne Entwicklung (Build) und Partnerschaften (Buy) artificial intelligence :

• Strategische AI beziehen sich direkt auf das Kerngeschäft: die Beschleunigung klinischer Studien, die Identifizierung von Patienten, die voraussichtlich positiv auf Behandlungen ansprechen, sowie die Optimierung von Forschungs- und Entwicklungsprozessen. Diese entscheidenden Bereiche rechtfertigen eine interne Entwicklung, um Wettbewerbsvorteile und geistiges Eigentum zu sichern.
• AISnackable AI, wie Florent Edouard es nennt, bezeichnet eine allgemeinere und standardisierte artificial intelligence von externen Partnern bezogen und für Mitarbeiter bereitgestellt werden kann.

Um AI effektiv einzusetzen, begann Sanofi damit, seine Führungsspitze damit auszustatten. Diese Strategie, die in Zusammenarbeit mit Aily Labs (Anbieter AI agentenbasierten AI ) umgesetzt wurde, demonstriert die Wirksamkeit dieser Tools auf höchster Führungsebene, um eine breite Akzeptanz zu fördern. 95 % der Führungskräfte bei Sanofi nutzen AI täglich. Die Herausforderung besteht nun darin, diese Akzeptanz auf das gesamte Unternehmen auszuweiten.

„Ich glaube, wir stehen erst am Anfang dieser Transformation, denn es handelt sich um einen äußerst tiefgreifenden Wandel. Er wird sich auf alle Berufsgruppen auswirken. Wir müssen auch die Mitarbeiter mit ins Boot holen, nicht nur die Top 100 oder Top 500“, betont Florent Edouard, Global Head des Digital Accelerator bei Sanofi.

Die für Führungskräfte eingesetzten Chatbots analysieren alle data ermitteln Optimierungsmöglichkeiten. Sie schlagen strategische Investitionen mit präzisen Prognosen zur Kapitalrendite vor, die im Mittelpunkt der Entscheidungsfindung stehen.

Innovation entsteht durch das Zusammenspiel dieser Agenten. Ein kommerzieller AI kann eine Investitionsmöglichkeit erkennen und anschließend mit dem AI in Dialog treten, um die entsprechenden Mittel innerhalb des Unternehmens ausfindig zu machen. Der Finanzagent analysiert den Umfang, identifiziert Aktivitäten mit geringer Rendite und schlägt eine optimierte Budgetumschichtung vor.

Die traditionellen Marketingfunktionen in der Pharmaindustrie sind begrenzt. Marketingfachleute arbeiten hauptsächlich mit PowerPoint und externen Agenturen. Ihre Kenntnisse im Umgang mit komplexen mathematischen Modellen sind nach wie vor unzureichend.

„Wenn man einen Marketingexperten fragt, welches das ausgefeilteste mathematische Modell zur Erklärung des kommerziellen Erfolgs ist, werden 95 % die Korrelation nennen“, erklärt Florent Edouard, Global Head of the Digital Accelerator bei Sanofi.

Der Wandel im Bereich der Marketingdienstleistungen erfordert von den Mitarbeitern ein höheres Maß an Verantwortung im Umgang mit ihren data den AI , die diese Daten nutzen. Künftig müssen sie die Verantwortung für die Agenten übernehmen, die diese data Erstellung data Empfehlungen nutzen, was umfangreiche Unterstützung und den Erwerb neuer technischer Kompetenzen erfordert.

Das Hauptrisiko liegt in der Qualität der data. Generative AI , die mit fehlerhaften data gefüttert werden, data fehlerhafte Empfehlungen. Dies kann zu kostspieligen Strategien führen, die keine greifbaren Ergebnisse bringen und weder für das Unternehmen noch für Patienten oder Ärzte von Nutzen sind.

Sanofi entwickelt konkrete AI für agentenbasierte AI , insbesondere für Prozesse im Zusammenhang mit der Markteinführung neuer pharmazeutischer Produkte. Das Management von Marketing-Erkenntnissen ist ein solches Beispiel.

Der traditionelle Marktforschungsprozess erfordert Investitionen in Höhe von etwa einer Million Euro, um 300 Seiten Analyseergebnisse zu erstellen, die in der Regel auf wenige Seiten zusammengefasst und anschließend in SharePoint archiviert werden. Bei Sanofi sind diese Informationen potenziell über 180.000 SharePoint-Bereiche mit Millionen von Dokumenten verstreut.
Der Zugriff auf diese data erfordert data menschliches Eingreifen, um relevante Informationen zu finden und zu extrahieren. Agentic AI diesen Ansatz, indem es direkten Zugriff auf strategische Erkenntnisse statt auf data ermöglicht. Dadurch verspricht es, die Markteinführungszeit für Medikamente zu verkürzen, die Qualität der Marketingaktivitäten zu verbessern und die kommerzielle Wirkung zu optimieren.

„Morgen brauchen wir nur noch einen AI , der Zugriff auf diese data hat, und er wird uns die Erkenntnisse liefern – die tatsächlichen Informationen, die wir brauchen, und nicht data gesamten data“, schwärmt Florent Edouard, Global Head of the Digital Accelerator bei Sanofi.

Der erfolgreiche Einsatz agentischer AI von einer starken, strukturierten und zentralisierten Steuerung AI . Sanofi hat eine Plattform eingerichtet, über die jeder Mitarbeiter seine Idee AI dokumentieren und auf eine Testumgebung zugreifen kann, um einen Prototyp zu entwickeln.

Durch die Entscheidung für eine zentralisierte Steuerung wird vermieden, dass sich in einem internationalen Konzern, in dem Teams manchmal unabhängig voneinander ähnliche Lösungen entwickeln, redundante Initiativen häufen. Der Digital Accelerator hat zudem eine zentralisierte Technologieplattform geschaffen, die verschiedene Technologien wie OpenAI integriert, um eine bessere Koordination zwischen den Teams zu ermöglichen.

Das Ziel: eine Art Chaos zu vermeiden, in dem jede Einheit über eigene Akteure mit unterschiedlichen Arbeitsweisen und Unstimmigkeiten in Dialogen und der Kommunikation verfügen würde.

Der derzeitige Wandel bei Sanofi verdeutlicht das Potenzial artificial intelligence einer Branche, die traditionell auf Marketing setzt. Indem der Konzern AI den Mittelpunkt seiner Strategie stellt und Chatbots auf allen Hierarchieebenen einsetzt, will er neue Maßstäbe setzen.

Der Erfolg hängt davon ab, ob es Sanofi gelingt, seine Mitarbeiter bei dieser technologischen Revolution zu unterstützen und gleichzeitig eine strukturierte Unternehmensführung aufrechtzuerhalten. Die Pharmaindustrie tritt in eine neue Ära ein, in der artificial intelligence neue Möglichkeiten für einen verbesserten Zugang zur Gesundheitsversorgung eröffnen artificial intelligence .

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