Como a IA está melhorando a jornada de atendimento ao paciente

Como a IA está melhorando a jornada de atendimento ao paciente?

Nos últimos anos, os aplicativos de IA apareceram em todo o ecossistema de saúde, simplificando os processos e melhorando os resultados para os pacientes. Os chatbots avançados ajudam as equipes de emergência a identificar um ataque cardíaco em andamento. Robôs cirúrgicos com tecnologia de IA realizam procedimentos minimamente invasivos. E as plataformas de software baseadas em IA automatizam as tarefas mais repetitivas do setor de saúde, economizando o precioso tempo dos administradores atarefados.

Espera-se que o mercado de saúde com IA em expansão (que inclui software, hardware e serviços, algoritmos, aplicativos e usuários finais) atinja $44,5 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual média projetada de mais de 46% (Relatório da MarketWatch, 3 de janeiro de 2022 “Healthcare Artificial Intelligence (AI) Market 2022 Industry Scenario, Strategies, Growth Factors and Forecast to 2026″).

Na Artefact, identificamos três áreas principais em que a IA pode melhorar significativamente a jornada de atendimento ao paciente: autodiagnóstico, desenvolvimento e monitoramento de medicamentos e saúde personalizada.

Todos nós já vimos os dispositivos vestíveis que a IA proporcionou ao mundo, como rastreadores de condicionamento físico, smartwatches e até mesmo aparelhos auditivos que diminuem o ruído de fundo. Eles ajudam a manter as pessoas em forma, a contar calorias e a melhorar o bem-estar geral.

Mas a tecnologia de IA também oferece ferramentas de autodiagnóstico que podem ajudar os pacientes a evitar idas desnecessárias ao médico. Os assistentes de enfermagem virtuais podem conversar com os pacientes de forma empática sobre suas condições, oferecer sugestões e, se necessário, direcioná-los para a unidade de atendimento mais eficaz e alertar os provedores em caso de problemas.

Muitas empresas farmacêuticas estão formando parcerias com empresas de tecnologia para desenvolver novos aplicativos de saúde. Em 2020, a Sanofi fez uma parceria com a empresa britânica Babylon para usar seu verificador de sintomas on-line para ajudar pacientes com problemas de saúde digestiva.

A IA pode ser usada para monitorar a eficácia, a segurança e os efeitos adversos dos medicamentos. Essa prática, chamada de farmacovigilância (PV), é parte integrante da função das empresas farmacêuticas. Usando insights baseados em IA, os efeitos adversos podem ser analisados para identificar rapidamente as tendências emergentes. Essas tendências podem, então, ajudar a identificar quais segmentos da população se beneficiariam mais (ou evitariam) um determinado tratamento e ajudar a abrir caminho para novos tratamentos e curas.

A Bayer, líder no setor farmacêutico, está trabalhando com seus parceiros para explorar o uso da tecnologia de IA para dar suporte a testes clínicos descentralizados (virtuais) possibilitados pela telemedicina, entrega em domicílio de suprimentos clínicos, consentimento eletrônico, uso de wearables e monitoramento ao vivo 24 horas por dia, 7 dias por semana data.

A IA também está se mostrando muito promissora para acelerar o processo de descoberta e desenvolvimento de medicamentos: Em abril de 2021, a empresa de tecnologia farmacêutica Exscientia e os especialistas em biotecnologia Evotec anunciaram um teste de Fase I para o primeiro medicamento projetado por IA para o tratamento de tumores avançados. O processo de descoberta tradicional teria levado até cinco anos para ser concluído, mas graças à IA, o candidato a medicamento foi encontrado em apenas oito meses. A Exscientia está agora trabalhando com outras empresas farmacêuticas, incluindo a Sanofi, para desenvolver tratamentos oncológicos e imunológicos.

A terceira área de pesquisa em estudo é como a IA pode melhorar o comportamento da saúde humana, por exemplo, ajudando as pessoas a melhorar suas dietas.

Usando o planejamento de dieta baseado no data, a IA poderia personalizar programas nutricionais e criar planos de refeições para o metabolismo e o sistema digestivo específicos de uma pessoa. Embora a primeira aplicação que venha à mente seja o controle de peso, programas como esse poderiam potencialmente salvar milhões de vidas ao prevenir diabetes, doenças cardíacas e outras condições causadas por má nutrição.

Os sistemas em potencial poderiam se integrar a dispositivos vestíveis inteligentes para obter resultados mais facilmente alcançáveis e benefícios saudáveis sustentáveis.

Embora a IA prometa melhorar a eficiência da prestação de serviços de saúde e a qualidade do atendimento ao paciente, é necessário minimizar os riscos éticos da implementação da IA, que podem incluir eventuais ameaças à privacidade e à confidencialidade, ao consentimento informado e à autonomia do paciente.

Essas são questões vitais. Mas não existe um único construtor do produto final em IA e aprendizado de máquina. Toda uma comunidade de pessoas está envolvida na vida de um algoritmo, desde cientistas data e outros que fazem eventuais melhorias nele, até a empresa de software que o vende e os usuários finais. Consequentemente, há uma questão de responsabilidade.

“Embora não haja uma solução simples, a transparência é sempre a melhor política. Isso significa sempre obter o consentimento para o uso do data, tornar anônimas as informações pessoais e encontrar maneiras de garantir a confidencialidade do data para os pacientes”, afirma Vincent.

“Até mesmo a educação médica precisaria ser reformulada, passando de um foco na recuperação do conhecimento para um foco no treinamento de futuros médicos para interagir e gerenciar máquinas acionadas por IA”, acrescenta. Essa reformulação também exigiria atenção diligente às complexidades éticas e clínicas que podem surgir entre pacientes, cuidadores e máquinas.

Embora a área da saúde abra um mundo de novos usos potenciais para a data e a IA, também há impedimentos para seu sucesso: o preconceito de gênero durante a análise de casos de uso é um deles. Os sintomas de um ataque cardíaco em um homem são muito diferentes dos de uma mulher e, a menos que essas diferenças sejam levadas em conta, qualquer análise será falha. Também é possível haver preconceitos em relação a raça, etnia ou religião. Para evitá-los, o conceito de “IA inclusiva” deve ser um princípio ao desenvolver qualquer aplicativo de IA.

A governança do Data é de suma importância: as diretrizes devem ser estabelecidas e as melhores práticas definidas e seguidas de forma consistente. Em 2020, a AstraZeneca contratou especialistas de dentro e de fora da empresa para ajudá-la a desenvolver uma Estrutura de Governança de Data baseada nos princípios de justiça, responsabilidade, privacidade e segurança, explicabilidade e transparência. A Estrutura de Governança Data fará parte de seu Código de Ética global.

Outras empresas interessadas em todo o mundo estão empreendendo novos esforços para garantir o uso justo e ético da IA. Em 13 de janeiro de 2022, a Microsoft e as principais organizações públicas, privadas, educacionais e de pesquisa dos setores de saúde e ciências da vida dos EUA anunciaram a formação da Artificial Intelligence Industry Innovation Coalition (AI3C) com o objetivo de maximizar a tecnologia para fornecer recomendações, ferramentas e práticas recomendadas para IA no setor de saúde.

Muito obrigado por ler nosso artigo sobre “Como a IA está melhorando a jornada de atendimento ao paciente”! Fique à vontade para entrar em contato com o senhor caso queira contribuir para o desenvolvimento do pacote ou tenha alguma ideia de melhoria. Enquanto isso, o senhor pode visitar o site Blog Artefact para obter mais informações sobre nossos projetos data.