L'IA a le potentiel de transformer le secteur de la santé grâce à des solutions numériques qui rationalisent la façon dont les professionnels de santé abordent le diagnostic et interagissent avec les patients. Vincent Luciani, PDG de Artefact, et Guido Merighi Buitoni, Global Head of Business Data & Analytics chez Sanofi, expliquent comment l'IA améliore le parcours de soins des patients - tout en gérant data de manière responsable et sécurisée.

Comment l'IA améliore-t-elle le parcours de soins des patients ?

Au cours des dernières années, des applications d'IA sont apparues dans l'ensemble de l'écosystème des soins de santé, rationalisant les processus et améliorant les résultats pour les patients. Des chatbots avancés aident les intervenants d'urgence à identifier une crise cardiaque en cours. Les robots chirurgicaux alimentés par l'IA effectuent des procédures peu invasives. Enfin, les plateformes logicielles basées sur l'IA automatisent les tâches les plus répétitives du secteur de la santé, faisant gagner un temps précieux aux administrateurs débordés.

L'explosion du marché de l'IA dans le domaine de la santé (qui comprend les logiciels, le matériel et les services, les algorithmes, les applications et les utilisateurs finaux) devrait atteindre 44,5 milliards de dollars d'ici 2026, avec un taux de croissance annuel moyen projeté de plus de 46 % (Rapport de MarketWatch, 3 janvier 2022 "Healthcare Artificial Intelligence (AI) Market 2022 Industry Scenario, Strategies, Growth Factors and Forecast to 2026″).

À l'adresse Artefact, nous avons identifié trois domaines clés dans lesquels l'IA peut améliorer de manière significative le parcours de soins des patients : l'autodiagnostic, le développement et le suivi des médicaments, et la santé personnalisée.

Autodiagnostic numérique accéléré

Nous avons tous vu les dispositifs portables que l'IA a mis à la disposition du monde, comme les trackers de fitness, les smartwatches et même les appareils auditifs qui réduisent les bruits de fond. Ils aident les gens à rester en forme, à compter les calories et à améliorer leur bien-être général.

Mais la technologie de l'IA offre également des outils d'autodiagnostic qui peuvent aider les patients à éviter des visites inutiles chez le médecin. Les assistants infirmiers virtuels peuvent dialoguer avec les patients de manière empathique sur leur état de santé, leur faire des suggestions et, si nécessaire, les diriger vers l'unité de soins la plus efficace et alerter les prestataires en cas de problème.

De nombreux laboratoires pharmaceutiques forment des partenariats avec des entreprises technologiques pour développer de nouvelles applications dans le domaine de la santé. En 2020, Sanofi s'est associé à la société britannique Babylon pour utiliser son vérificateur de symptômes en ligne afin d'aider les patients souffrant de troubles digestifs.

"L'outil a permis d'établir un diagnostic de niveau 1, offrant aux personnes concernées des recommandations rapides et les étapes suivantes concernant le syndrome du côlon irritable, une affection souvent non diagnostiquée, insuffisamment prise en charge et traitée de manière inadéquate".

déclare Guido Merighi Buitoni, responsable mondial de l'activité Data et de l'analyse chez Sanofi.

Surveillance de la sécurité des médicaments ; découverte et développement de médicaments

L'IA peut être utilisée pour surveiller l'efficacité et la sécurité des médicaments ainsi que leurs effets indésirables. Cette pratique, appelée pharmacovigilance (PV), fait partie intégrante du rôle des entreprises pharmaceutiques. Grâce à l'intelligence artificielle, les effets indésirables peuvent être analysés afin d'identifier rapidement les tendances émergentes. Ces tendances peuvent ensuite aider à identifier les segments de population qui bénéficieraient le mieux d'un traitement donné (ou qui l'éviteraient) et contribuer à ouvrir la voie à de nouveaux traitements et remèdes.

Le leader pharmaceutique Bayer travaille avec ses partenaires pour explorer l'utilisation de la technologie de l'IA afin de soutenir les essais cliniques décentralisés (virtuels) grâce à la télémédecine, à la livraison à domicile de fournitures cliniques, au consentement électronique, à l'utilisation d'appareils portables et à la surveillance en direct 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 de data .

L'IA est également très prometteuse pour accélérer le processus de découverte et de développement de médicaments : En avril 2021, la société pharmaceutique Exscientia et les experts en biotechnologie Evotec ont annoncé un essai de phase I pour le premier médicament conçu par l'IA pour le traitement de tumeurs avancées. Le processus de découverte traditionnel aurait pris jusqu'à cinq ans, mais grâce à l'IA, le candidat-médicament a été trouvé en huit mois seulement. Exscientia travaille actuellement avec d'autres sociétés pharmaceutiques, dont Sanofi, pour développer des traitements en oncologie et en immunologie.

Santé et bien-être personnalisés

Le troisième domaine de recherche à l'étude est la manière dont l'IA peut améliorer le comportement humain en matière de santé, par exemple en aidant les gens à améliorer leur régime alimentaire.

En utilisant le site data pour planifier les régimes, l'IA pourrait personnaliser les programmes nutritionnels et créer des plans de repas adaptés au métabolisme et au système digestif d'une personne. Si la première application qui vient à l'esprit est le contrôle du poids, des programmes de ce type pourraient potentiellement sauver des millions de vies en prévenant le diabète, les maladies cardiaques et d'autres affections causées par une mauvaise alimentation.

Les systèmes potentiels pourraient s'intégrer à des dispositifs portables intelligents afin d'obtenir des résultats plus facilement réalisables et des avantages durables pour la santé.

Avec les opportunités, les risques et les considérations éthiques

Si l'IA promet d'améliorer l'efficacité de la prestation des soins de santé et la qualité des soins aux patients, il est nécessaire de minimiser les risques éthiques de la mise en œuvre de l'IA, qui peuvent inclure d'éventuelles menaces pour la vie privée et la confidentialité, le consentement éclairé et l'autonomie des patients.

Il s'agit là de questions essentielles. Mais il n'existe pas de constructeur unique du produit final en matière d'IA et d'apprentissage automatique. Toute une communauté de personnes est impliquée dans la vie d'un algorithme, depuis les scientifiques ( data ) et les autres personnes qui y apportent d'éventuelles améliorations, jusqu'à l'entreprise de logiciels qui le vend et aux utilisateurs finaux. Par conséquent, la question de la responsabilité se pose.

"Bien qu'il n'y ait pas de solution simple, la transparence est toujours la meilleure politique. Cela signifie qu'il faut toujours obtenir le consentement pour l'utilisation de data , anonymiser les informations personnelles et trouver des moyens de garantir la confidentialité de data pour les patients", déclare Vincent.

"Même l'enseignement médical devrait être recadré et passer d'une approche axée sur le rappel des connaissances à une approche visant à former les futurs médecins à interagir avec les machines pilotées par l'IA et à les gérer", ajoute-t-il. Ce recadrage nécessiterait également de prêter une attention particulière aux complexités éthiques et cliniques qui pourraient survenir entre les patients, les soignants et les machines.

Le rôle essentiel de la gouvernance de data

Si les soins de santé ouvrent un monde de nouvelles utilisations potentielles pour data et l'IA, il existe également des obstacles à leur réussite : les préjugés sexistes lors de l'analyse des cas d'utilisation en sont un. Les symptômes d'une crise cardiaque chez un homme sont très différents de ceux d'une femme, et si ces différences n'ont pas été prises en compte, toute analyse sera faussée. Les préjugés liés à la race, à l'ethnie ou à la religion sont également possibles. Pour les éviter, le concept d'"IA inclusive" devrait être un principe lors du développement de toute application d'IA.

Data La gouvernance est d'une importance capitale : des lignes directrices doivent être établies et les meilleures pratiques définies et suivies de manière cohérente. En 2020, AstraZeneca a fait appel à des experts internes et externes pour l'aider à élaborer un cadre de gouvernance Data fondé sur les principes d'équité, de responsabilité, de confidentialité et de sécurité, d'explicabilité et de transparence. Le cadre de gouvernance Data fera partie de leur code d'éthique mondial.

D'autres entreprises concernées dans le monde entier déploient de nouveaux efforts pour garantir une utilisation équitable et éthique de l'IA. Le 13 janvier 2022, Microsoft et les principaux organismes publics, privés, éducatifs et de recherche des secteurs américains de la santé et des sciences de la vie ont annoncé la création de l'Artificial Intelligence Industry Innovation Coalition (AI3C) dans le but de maximiser la technologie pour fournir des recommandations, des outils et des meilleures pratiques pour l'IA dans le secteur de la santé.

"Bien que l'IA ait un énorme potentiel pour faire progresser les soins de santé en améliorant le traitement et la prévention des maladies et en développant l'équité en matière de santé, nous devons également être clairs sur ses limites : rien ne peut remplacer la qualité des conseils que vous recevez de votre praticien ou de votre médecin."

Vincent Luciani, PDG, Artefact

Merci beaucoup d'avoir lu notre article sur "Comment l'IA améliore le parcours de soins des patients" ! N'hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez contribuer au développement du paquet ou si vous avez des idées d'amélioration. En attendant, vous pouvez visiter le blogArtefact pour plus d'informations sur nos projets data .