A combinação data com AI generativa AI que os bancos gerenciem data eficiência. Essa sinergia promove experiências bancárias mais personalizadas, ao mesmo tempo em que atende aos requisitos de confiança, legalidade e data esperados por seus clientes e partes interessadas.

Como o setor de marketing enfrenta os mesmos desafios, Artefact um caso de uso para aprimorar a criação de personas, utilizandoai Watsonx.ai da IBM, equipada com AI generativa.

Data centro da tomada de decisões em bancassurance

O setor bancário está intimamente ligado aos data: data de pagamentos, informações sobre clientes, transações, etc. É um fato incontestável que os bancos conhecem seus clientes melhor do que a maioria dos outros setores. E data entre instituições financeiras e outras empresas abre caminho para experiências altamente personalizadas. Esse fenômeno é amplificado por um contexto regulatório favorável, com normas como a Diretiva de Serviços de Pagamento 2 (PSD2), que incentivam data entre bancos e terceiros. Além disso, os bancos operam em um ambiente competitivo, no qual buscam constantemente alavancas de crescimento, e uma dessas alavancas é data .

data brutos tem pouco valor intrínseco

AI generativa AI data para gerar valor tanto para os bancos quanto para as empresas, proporcionando uma melhor compreensão da clientela. Por exemplo, ao cruzar data de clientes de uma empresa data os dos bancos, surgem novos segmentos, permitindo targeting mais precisa.

Data no setor bancário enfrenta três grandes desafios:

  • Risco de confiança: até que ponto os bancos data compartilhar data sem comprometer a confiança de seus clientes? Na França, os bancos são geralmente vistos como os guardiões mais confiáveis dos data pessoais, ainda mais do que o governo. É preciso manter essa confiança.

  • Risco jurídico: Data deve estar em conformidade com a legislação vigente, especialmente o Regulamento Geral Data (RGPD), para garantir o uso adequado de data confidenciais.

  • Identificação das necessidades: É essencial compreender os tipos de data o nível de detalhamento necessários para atender às necessidades dos comerciantes.

GenAI: mais avançada e eficiente do que o aprendizado de máquina tradicional

Na vanguarda da AI generativa e dos casos de uso no data para bancos, Artefact a IBM desenvolveram uma plataforma de criação rápida de perfis para campanhas de marketing: watsonx.ai.

A Watsonx.ai recursos avançados data , incluindo modelos avançados de linguagem natural, recursos de geração de texto e data . A plataforma abrange todo o ciclo de vida artificial intelligence , desde data até a implantação de modelos.

Além disso, permite a criação de AI generativa sem exigir profundo conhecimento técnico. Os usuários podem participar de workshops de concepção e aperfeiçoamento para atender às necessidades específicas dos clientes. O Watsonx.ai a criação AI mais rápida, mais acessível e mais adaptada às necessidades específicas dos negócios.

“[ai .ai ] valor por meio da criação de personas, o que leva muito tempo quando feito em grande escala. As equipes Artefacttiveram acesso a vários estúdios de low-code na plataforma para desenvolver a solução rapidamente. AI generativa AI essa aceleração porque requer apenas uma pequena quantidade de data produzir excelentes resultados. Trata-se de uma verdadeira inovação em comparação com o paradigma anterior de aprendizado de máquina.”
Jean-Armand Broyelle, Data Sênior / Engenharia de Clientes França – IBM

Geração de perfis em tempo real para um marketing ultrapersonalizado

O processo de geração de personas do watsonx.ai começa com a seleção de vários parâmetros:

  • Escolha do número de grupos a serem criados com base nas necessidades da campanha de marketing, desde alguns poucos grupos para uma abordagem ampla até várias dezenas para uma segmentação mais precisa.

  • Seleção do setor relevante para a campanha, a fim de garantir que as personas criadas correspondam ao setor de atividade da empresa.

  • Especificação das características demográficas das personas (idade, gênero, local de residência, renda).

  • Definição de critérios de segmentação que permitem agrupar personas em clusters com base em seus comportamentos de compra, preferências e hábitos (valor gasto, tipos de produtos adquiridos, número de transações).

Assim que todos os parâmetros estiverem configurados,ai .ai personas em tempo real. Cada persona é acompanhada por um rosto gerado aleatoriamente que ilustra o segmento de clientes. Uma descrição em linguagem natural, em inglês, explica quem são esses clientes do ponto de vista empresarial. Esses data sintéticos data a compreensão do perfil, permitindo um melhor controle das campanhas de marketing.

Interação com as personas para compreendê-las melhor

O aplicativo vai além, oferecendo a possibilidade de interagir com personas. Os usuários podem iniciar uma conversa com uma persona específica, fazer perguntas e receber respostas com base nos data . Assim, eles passam a compreender melhor as necessidades e preferências de cada segmento de clientes.

Em seguida, eles personificam suas personas. Em outras palavras, os usuários podem pedir ao modelo que se comporte de determinada maneira, fornecendo-lhe características psicológicas e sociodemográficas que são úteis para entender como responder e se colocar no lugar do perfil-alvo.

“Para compreender plenamente um público-alvo, é possível interagir com sua persona. Em seguida, seguindo o mesmo princípio do ChatGPT,ai .ai mensagens hiperpersonalizadas, adaptadas ao canal escolhido e a cada público-alvo. Essa abordagem é extremamente rápida e economiza tempo na implementação de campanhas de marketing.”
Jérémie Cornet, Gerente Sênior de Serviços Bancários – Artefact

A plataforma também permite a criação de campanhas de marketing personalizadas com apenas alguns cliques. Os usuários especificam o canal de comunicação, os produtos a serem promovidos e as mensagens a serem enviadas. Essas mensagens podem ser geradas automaticamente para cada persona com base em suas características.

AI generativa, AI ao data , é a dupla vencedora

Seja para uma pequena empresa ou para uma multinacional, o watsonx.ai uma economia de tempo considerável e maior precisão na criação de campanhas de marketing:

  • Redução significativa no tempo necessário para criar personas: de semanas ou meses para horas.

  • Uma personalização muito mais precisa, com personas baseadas em data reais e atualizados.

  • Interação com as personas para colocá-las em situações.

Esta aplicação demonstra como data , combinado com AI generativa, pode trazer benefícios substanciais para o setor bancário, oferecendo soluções de marketing mais eficazes e melhor adaptadas às necessidades dos clientes.