La combinación data con AI generativa AI los bancos gestionar data eficiente. Esta sinergia fomenta experiencias bancarias más personalizadas, al tiempo que cumple con los requisitos de confianza, legalidad y data que esperan sus clientes y partes interesadas.

Dado que el sector del marketing se enfrenta a los mismos retos, Artefact desarrollado un caso de uso para mejorar la creación de perfiles de usuario, utilizandoai Watsonx.ai de IBM, basada en AI generativa.

Data clave Data la toma de decisiones en el sector de la bancaseguros

El sector bancario está indisolublemente ligado a data: data de pagos, información de clientes, transacciones, etc. Es un hecho indiscutible que los bancos conocen a sus clientes mejor que la mayoría de los demás sectores. Y data entre las instituciones financieras y otras empresas allana el camino para ofrecer experiencias altamente personalizadas. Este fenómeno se ve amplificado por un contexto normativo favorable, con normas como la Directiva sobre servicios de pago 2 (PSD2), que fomentan data entre bancos y terceros. Además, los bancos operan en un entorno competitivo en el que buscan constantemente palancas de crecimiento, y una de esas palancas es data .

data sin procesar tiene poco valor intrínseco

AI generativa AI data para crear valor tanto para los bancos como para las empresas, al facilitar una mejor comprensión de la clientela. Por ejemplo, al cruzar data de los clientes Compañia data los de los bancos, surgen nuevos segmentos, lo que permite targeting más precisa.

Data en el sector bancario aborda tres retos principales:

  • Riesgo de confianza: ¿Cuántos data compartir los bancos sin poner en peligro la confianza de sus clientes? En Francia, los bancos suelen considerarse los guardianes más fiables de data personales, incluso más que el Gobierno. Es fundamental mantener esta confianza.

  • Riesgo legal: Data debe cumplir con la normativa vigente, especialmente con el Reglamento General Data (RGPD), para garantizar el uso adecuado de data sensibles.

  • Identificación de necesidades: Es fundamental comprender los tipos de data el nivel de detalle necesarios para satisfacer las necesidades de los comerciantes.

GenAI: más avanzada y eficiente que el aprendizaje automático tradicional

A la vanguardia de AI generativa y de los casos de uso en data para bancos, Artefact IBM han desarrollado una plataforma de creación rápida de perfiles para campañas de marketing: watsonx.ai.

Watsonx.ai funciones avanzadas data , entre las que se incluyen modelos avanzados de lenguaje natural, funciones de generación de texto y data . La plataforma abarca todo el ciclo de vida de Inteligencia Artificial , desde data hasta la implementación de modelos.

Además, permite crear AI de AI generativa sin necesidad de contar con amplios conocimientos técnicos. Los usuarios pueden participar en talleres de ideación y perfeccionamiento para satisfacer las necesidades específicas de los clientes. Watsonx.ai la creación AI ai más rápida, más accesible y más adaptada a las necesidades empresariales específicas.

«[watsonx.ai ] valor mediante la creación de perfiles, lo cual requiere mucho tiempo cuando se hace a gran escala. Los equipos Artefacttuvieron acceso a varios estudios de bajo código en la plataforma para desarrollar la solución rápidamente. AI generativa AI esta aceleración porque solo necesita una pequeña cantidad de data producir resultados excelentes. Se trata de una auténtica innovación en comparación con el paradigma anterior del aprendizaje automático».
Jean-Armand Broyelle, Data principal / Ingeniería de clientes en Francia – IBM

Creación de perfiles en tiempo real para un marketing ultrapersonalizado

El proceso de generación de perfiles de watsonx.ai comienza con la selección de varios parámetros:

  • Elección del número de grupos que se van a crear en función de las necesidades de su campaña de marketing, desde unos pocos grupos para un enfoque general hasta varias docenas para una segmentación detallada.

  • Selección del sector relevante para la campaña, con el fin de garantizar que los perfiles generados se ajusten al sector de actividad Compañia.

  • Descripción de las características demográficas de los perfiles (edad, sexo, lugar de residencia, ingresos).

  • Definición de criterios de segmentación que permiten agrupar a los perfiles de clientes en clústeres en función de sus comportamientos de compra, preferencias y hábitos (importe gastado, tipos de productos adquiridos, número de transacciones).

Una vez configurados todos los parámetros, watsonx.ai perfiles de clientes en tiempo real. Cada perfil va acompañado de un rostro generado aleatoriamente que ilustra el segmento de clientes. Una descripción en lenguaje natural en inglés explica quiénes son desde una perspectiva empresarial. Estos data sintéticos data la comprensión del perfil para gestionar mejor las campañas de marketing.

Interactuar con los perfiles de usuario para comprenderlos mejor

La aplicación va más allá al ofrecer la posibilidad de interactuar con perfiles de cliente. Los usuarios pueden iniciar una conversación con un perfil concreto, formular preguntas y recibir respuestas basadas en los data . De este modo, logran comprender mejor las necesidades y preferencias de cada segmento de clientes.

A continuación, dan vida a sus personajes. En otras palabras, los usuarios pueden pedirle al modelo que se comporte de una determinada manera proporcionándole características psicológicas y sociodemográficas que resultan útiles para comprender cómo responder y ponerse en el lugar del perfil al que se dirigen.

«Para comprender a fondo a un destinatario, es posible interactuar con su perfil. A continuación, siguiendo el mismo principio que ChatGPT, watsonx.ai mensajes hiperpersonalizados adaptados al canal elegido y a cada destinatario. Este enfoque es extremadamente rápido y permite ahorrar tiempo en la puesta en marcha de campañas de marketing».
Jérémie Cornet, director sénior de Servicios Bancarios – Artefact

La plataforma también permite crear campañas de marketing personalizadas con solo unos clics. Los usuarios especifican el canal de comunicación, los productos que se van a promocionar y los mensajes que se van a enviar. Estos mensajes se pueden generar automáticamente para cada perfil de usuario en función de sus características.

AI generativa, AI con data , es la combinación ganadora

Ya sea para una pequeña empresa o una multinacional, watsonx.ai Servicios un ahorro de tiempoServicios y una mayor precisión en la creación de campañas de marketing:

  • Reducción significativa del tiempo necesario para crear perfiles de usuario: de semanas o meses a horas.

  • Una personalización mucho más precisa, con perfiles basados en data reales y actuales.

  • Interacción con los perfiles de usuario para situarlos en diferentes contextos.

Esta aplicación muestra cómo data , combinado con AI generativa, puede aportar beneficios sustanciales al sector bancario al ofrecer soluciones de marketing más eficaces y mejor adaptadas a las necesidades de los clientes.