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AI generativa AI uma tecnologia revolucionária com aplicações em diversos setores. As empresas estão discutindo o assunto ativamente, os investidores de capital de risco estão investindo pesadamente e tanto os funcionários quanto os usuários estão fascinados, tornando-a o centro das atenções.
De um lado, há otimistas que acreditam que a IA Geracional será tão revolucionária quanto a internet; do outro, os pessimistas argumentam que se trata de “apenas mais uma moda passageira”, sem valor tangível. Os pragmáticos começam a questionar se o entusiasmo em torno da IA Geracional está perdendo força. Este artigo tem como objetivo explorar essas perspectivas.
GenAI: um mercado em ascensão
AI generativa AI rapidamente de uma tecnologia experimental para um ativo essencial para empresas em diversos setores. De acordo com um relatório da Bloomberg Intelligence, o mercado global de IA generativa foi avaliado em aproximadamente US$ 40 bilhões em 2023, representando um aumento de dez vezes desde 2020. Estima-se que ele cresça para um mercado de US$ 1,3 trilhão até 2032, com uma taxa de crescimento anual prevista de 42%. Da mesma forma, a Fortune Business Insights estima que o mercado global de GenAI atingirá cerca de US$ 1 trilhão até 2032, crescendo a uma taxa anual de 40% a partir de seu valor atual de cerca de US$ 43 bilhões.
A NVIDIA e AI, frequentemente consideradas os exemplos emblemáticos da AI a NVIDIA com seus chips de computação e AI seus AI e soluções AI —, viram suas avaliações dispararem. A NVIDIA foi avaliada em cerca de US$ 400 bilhões em junho de 2022, cerca de US$ 1 trilhão em junho de 2023 e cerca de US$ 3 trilhões em junho de 2024. Já a OpenAI mais do que quadruplicou sua avaliação para cerca de US$ 157 bilhões em sua última rodada de financiamento, ante US$ 29 bilhões em 2023. Os investidores que apoiam essas empresas incluem não apenas fundos de capital de risco, mas também grandes players do setor, como a Microsoft e a NVIDIA.
Essas avaliações destacam o rápido aumento da confiança em torno da GenAI, com as partes interessadas ansiosas por conquistar uma fatia do que poderá se tornar um setor de vários trilhões de dólares a médio prazo. A GenAI tem sido considerada a “próxima grande novidade pós-Internet”.
Será que isso é apenas um “exagero”?
A GenAI é apenas um “exagero” eufórico? Desde o estouro da bolha da internet na década de 2000, os investidores em tecnologias emergentes têm agido com cautela — e com razão, já que a maioria dessas tecnologias não resistiu ao teste do tempo. Tendo isso em mente, o entusiasmo atual em torno da GenAI é simplesmente mais um “exagero”, ou existe uma “substância” real por trás de seu rápido crescimento?
Para analisar isso, podemos examinar as ações da NVIDIA, um dos principais exemplos da AI seus chips de computação, e compará-las à valorização da Cisco durante a bolha da Internet no início dos anos 2000.
A comparação acima sugere que AI não AI uma bolha; seu crescimento tem fundamento, ao contrário da bolha das pontocom da década de 2000: a ascensão da Cisco no final da década de 1990 e início da década de 2000 foi impulsionada principalmente pela expansão dos múltiplos, enquanto o crescimento da NVIDIA é alimentado por um forte aumento nas receitas e nos lucros, e não por um aumento nos múltiplos de avaliação motivado por uma euforia irracional.
Não faz muito tempo, em 2007, a Apple surpreendeu Wall Street após o lançamento do iPhone. Seus lucros cresceram, enquanto seu índice P/L futuro permaneceu estável. Hoje, a Apple é a empresa mais valiosa do mundo. Isso serve como mais uma prova de que há mérito real por trás desse crescimento acentuado e ressalta a solidez que sustenta o potencial AI.
Além disso, na história da tecnologia (embora curta), nunca houve uma tecnologia na qual todas as 7 ou 8 principais empresas do setor, incluindo as FAANGs, tenham investido milhões de dólares, exceto a GenAI!
Será que o hype está “acabando”?
Agora que já deixamos claro que AI generativa AI apenas uma “moda passageira”, vamos abordar a questão de que ela estaria “em declínio”.
Este é um caso clássico de percepção versus realidade!
Alguns reports há um período de declínio no interesse pela GenAI após o entusiasmo inicial. A Gartner acompanha a evolução das tecnologias emergentes ao longo de seu ciclo de vida em seu renomado “Hype Cycle for Emerging Technologies”, que serve como uma referência respeitada para medir o entusiasmo em torno das novas tecnologias. Nos últimos 20 anos, mais de 200 tecnologias distintas foram incluídas nessa análise. De acordo com o Hype Cycle, as tecnologias geralmente seguem uma curva de maturidade, passando por cinco estágios: Gatilho da Inovação, Pico das Expectativas Exageradas, Vale da Desilusão, Encosta da Iluminação e Planalto da Produtividade.
O relatório de 2024 indica que a GenAI provavelmente está entrando, ou talvez já tenha entrado, na fase do “Vale da Desilusão”. Essa fase é caracterizada por um declínio no interesse, à medida que as experiências e implementações não conseguem atender às expectativas. Durante essa etapa, os desenvolvedores da tecnologia podem enfrentar dificuldades ou fracassar, e os investimentos só continuam se os fornecedores que sobreviverem conseguirem aprimorar seus produtos de forma a satisfazer os primeiros usuários.
No entanto, data que o interesse e a adoção da IA Geracional continuam sólidos. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, 65% dos entrevistados afirmam que suas organizações utilizam regularmente a IA Geracional, quase o dobro da porcentagem registrada na mesma pesquisa do ano passado.
AI pelas organizações dos entrevistados tem oscilado em torno de 50% nos últimos anos, mas agora aumentou para 72% em 2024.
Essa tendência de adoção é global. Em 2023, a pesquisa revelou que AI ainda não havia atingido 66% em nenhuma região. No entanto, em 2024, mais de 66% dos entrevistados em quase todas as regiões afirmam que suas organizações estão utilizando AI suas atividades comerciais.
Além disso, as empresas estão agora utilizando AI mais áreas de seus negócios. 50% dos entrevistados afirmam que suas organizações adotaram AI duas ou mais funções de negócios, um aumento em relação aos menos de 33% dos entrevistados em 2023.
Também estão sendo lançados novos produtos e modelos empolgantes. O GPT-4 demonstrou capacidades notáveis, incluindo raciocínio avançado, resolução de problemas e redação criativa. Ele é capaz de processar e gerar texto, código e imagens. Há uma expectativa crescente de que a GenAI esteja se aproximando da Inteligência Artificial Geral (AGI) — máquinas com inteligência semelhante à humana, capazes de aprender qualquer tarefa intelectual — e o GPT-4 é considerado o que mais se aproxima de alcançar esse objetivo. Além disso, novos modelos de imagem de código aberto, como o Flux e o Stable Diffusion XL, podem criar imagens altamente detalhadas e realistas, mesmo a partir de prompts complexos.
O CEO da Anthropic acredita que a IA Geral (AGI) será alcançada até 2026. Elon Musk compartilha dessa perspectiva, afirmando que AI a inteligência humana até essa data. Mark Zuckerberg também afirmou que“mesmo que o progresso nos modelos de base parasse agora, o que não acredito que vá acontecer, acho que teríamos cinco anos de inovação em produtos para que o setor descobrisse como utilizar da forma mais eficaz todos os avanços alcançados até agora”.
Há muitos sinais visíveis de progresso nessa transformação, com vários produtos já apresentando alta adoção e adequação ao mercado. Os modelos Llama de código aberto da Meta já foram baixados 350 milhões de vezes até o momento, o que representa 10 vezes mais downloads em comparação com agosto de 2024. O uso mensal (volume de tokens) do Llama cresceu 10 vezes entre janeiro e julho de 2024. O Co-Pilot, impulsionado pela GenAI, é o produto de crescimento mais rápido do GitHub, sendo responsável por 40% de seu crescimento e gerando centenas de milhões em receita, apesar de ter sido lançado apenas em outubro de 2021. Muitas empresas estão ampliando receitas ou reduzindo custos usando produtos de GenAI. A Photoroom, por exemplo, atingiu US$ 65 milhões em ARR em março de 2024, um aumento de 195% em relação ao ano anterior. A empresa utiliza a GenAI para criar imagens para negócios de comércio eletrônico, apesar de algumas críticas sugerirem que a GenAI é desnecessária para aplicações sérias. A Klarna também está fazendo avanços significativos com AI 66% das consultas de seus clientes são agora atendidas por AI, o que equivale ao trabalho de 700 agentes em tempo integral, resultando em uma economia de custos de cerca de US$ 40 milhões. No marketing, a Klarna usa AI tarefas como criação de imagens e tradução, levando a uma economia de 37% nos custos, ou cerca de US$ 10 milhões por ano!
Há um investimento significativo destinado a impulsionar AI e a infraestrutura AI . Gigantes da tecnologia, como Google, Microsoft e outras empresas, estão gastando mais de US$ 50 bilhões a cada trimestre em infraestrutura digital, incluindo unidades de processamento gráfico para AI, sem que se preveja uma desaceleração no curto prazo.
Com toda essa atividade em andamento, você acha que o AI está desacelerando ou perdendo força?
No entanto, nem tudo são flores!
A OpenAI enfrentou recentemente uma controvérsia marcada pelas saídas repentinas e recontratações rápidas de membros-chave da equipe, incluindo o CEO Sam Altman, o cientista-chefe Ilya Sutskever e o pesquisador sênior Jan Leike. Desacordos sobre os rumos da empresa, especialmente no que diz respeito AI e data ético data (como a utilização de data protegidos por direitos autorais e de natureza sensível data treinar modelos), além de preocupações de que interesses comerciais possam ser priorizados em detrimento de considerações éticas, geraram debates tanto internos quanto públicos.
Para abordar as preocupações em torno AI éticas AI , as empresas começaram a firmar acordos oficiais de licenciamento e parcerias com data . Por exemplo, o Reddit firmou um acordo de licenciamento com o Google para fornecer acesso ao seu conteúdo gerado por usuários para fins AI . Da mesma forma, a Shutterstock firmou parcerias com várias grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, OpenAI, Amazon e Apple, para licenciar seu extenso acervo de imagens e vídeos para AI . Além disso, a Reuters licenciou seu conteúdo de notícias para AI a fim de auxiliar no treinamento de seus modelos.
No entanto, persiste a preocupação de que AI possam ser tendenciosos e discriminatórios, dependendo dos data são treinados. Como afirma Andrew Ng, pioneiro no AI :AI tão imparcial quanto os data com data treinada. Se alimentarmos o sistema data tendenciosos, obteremos resultados tendenciosos.” AI da UE e regulamentações semelhantes, embora tenham como objetivo garantir o desenvolvimento e o uso ético da AI, enfrentam desafios para equilibrar inovação e controle. Por um lado, promovem transparência, responsabilidade e mitigação de riscos, ajudando a construir confiança nas AI . Por outro lado, essas regulamentações podem sufocar a inovação, particularmente em áreas onde é difícil definir regras claras, e podem impor encargos significativos de conformidade às empresas, especialmente às menores.
Além dessas preocupações, há desafios técnicos significativos associados à AI. Embora estejam sendo feitos grandes investimentos em AI , manter o poder computacional necessário para esses sistemas consome uma quantidade substancial de energia. Por exemplo, treinar um modelo como o GPT-3 consome aproximadamente 1.300 MWh de eletricidade, o suficiente para abastecer 130 residências nos Estados Unidos durante um ano. Uma única consulta no ChatGPT consome 2,9 watts-hora, o que é notavelmente superior aos 0,3 watts-hora utilizados por uma pesquisa no Google. Se o ChatGPT fosse responsável por todas as 9 bilhões de pesquisas diárias do Google, a demanda anual de eletricidade aumentaria em 10 terawatts-hora, o equivalente ao consumo anual total de eletricidade de 1,5 milhão de residentes da UE. A AIE estima que a demanda de energia para AI tecnologias relacionadas possa dobrar até 2026, atingindo níveis comparáveis ao consumo anual total de eletricidade do Japão. O desenvolvimento de novos AI também exigirá fazendas de GPUs maiores, modelos mais avançados e quantidades cada vez mais vastas de data processar.
Por que agora é o melhor momento para construir?
Cerca de 75% dos CEOs em todo o mundo consideram AI essencial para manter uma vantagem competitiva. Na verdade, cerca de 64% dos CEOs estão dispostos a assumir riscos maiores do que seus concorrentes para evitar ficar para trás. Embora os gigantes da tecnologia estejam, obviamente, liderando esse movimento, os líderes empresariais do setor não tecnológico também têm enfatizado a importância de integrar AI ambiente de trabalho.
Andrew Witty, ex-CEO da GlaxoSmithKline, afirmou:AI o potencial de revolucionar a área da saúde, desde a descoberta de medicamentos até a medicina personalizada. Ela pode nos ajudar a acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos e melhorar os resultados para os pacientes.”
Doug McMillon, CEO do Walmart, afirmou:AI transformando o setor de varejo. Ela está nos ajudando a otimizar nossa cadeia de suprimentos, personalizar a experiência de compra e melhorar o atendimento ao cliente.”
Mary Barra, CEO da General Motors, afirmou:AI um fator-chave para a inovação na indústria automotiva. Ela está nos permitindo desenvolver carros autônomos, melhorar a segurança dos veículos e aprimorar a experiência geral de direção.”
Existem inúmeros exemplos desse tipo em diversos setores, refletindo o entusiasmo e as oportunidades que a IA Geracional (GenAI) despertou entre os líderes. A inovação neste campo está em franca expansão — novos modelos são continuamente desenvolvidos e lançados, como o LLaMA e o Mistral, da Meta. Além disso, estão surgindo empresas não apenas para criar esses modelos, mas também para implantar e oferecer serviços baseados neles. Exemplos como Photoroom, Greenlite e Permitflow são apenas alguns desses empreendimentos. Em 2015, só o Google já contava com mais de 2.700 AI ativos.
Há uma vantagem significativa para quem se antecipa e benefícios cumulativos na integração AI processos de negócios. AI aprimorar significativamente a tomada de decisões; de acordo com uma pesquisa da Gartner, as empresas que adotaram AI uma redução de 37% nos erros de tomada de decisão. Ela também pode melhorar a eficiência operacional; uma pesquisa da Accenture sugere que AI o potencial de aumentar a produtividade dos funcionários em até 40%, e empresas como a Klara já estão economizando cerca de US$ 50 milhões anualmente por meio AI. Além disso, AI transformar a experiência do cliente. De acordo com análises da McKinsey e do Fórum Econômico Mundial (WEF), espera-se que a GenAI contribua com entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões para a economia global anualmente até 2040. Isso representa uma oportunidade substancial, e é crucial que as empresas se posicionem para capturar uma parcela desse valor emergente.
Como Artefact está Artefact os clientes a adotar a IA Gerativa?
Artefact, líder global em AI data AI , está na vanguarda ao ajudar os clientes a adotar AI generativa. Com uma equipe de mais de 1.800 AI dedicados data AI , Artefact serviços abrangentes que incluem formulação de estratégias, implementação de soluções e desenvolvimento de PoCs para gerar valor comercial tangível. Já apoiamos mais de 150 clientes no desenvolvimento e na ampliação de soluções de GenAI para gerar impacto comercial mensurável.
Conclusão
Em conclusão, AI generativa AI prestes a ser transformadora, assim como a internet foi há décadas. Apesar do ceticismo e dos desafios — que vão desde questões éticas até demandas energéticas —, sua adoção em todos os setores continua a acelerar a um ritmo sem precedentes, impulsionada por benefícios comerciais tangíveis e pela inovação contínua. À medida que as empresas integram a IA generativa em seus processos, observam melhorias significativas em eficiência, tomada de decisões e experiência do cliente. Com um impacto previsto de vários trilhões de dólares na economia global, essa tecnologia oferece uma poderosa vantagem competitiva. O melhor momento para aproveitar a IA generativa é agora, já que seu rápido avanço está alinhado com as crescentes demandas comerciais e a necessidade de soluções inovadoras.
