¿Se está desvaneciendo el boom de la IA generativa? – Por qué ahora es el mejor momento para desarrollar

AI generativa AI rápidamente de ser una tecnología experimental a convertirse en un activo fundamental para las empresas de diversos sectores. Según un informe de Bloomberg Intelligence, el mercado mundial de la IA generativa se valoró en aproximadamente 40 000 millones de dólares en 2023, lo que supone un incremento de diez veces con respecto a 2020. Se prevé que crezca hasta alcanzar un valor de 1,3 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual prevista del 42 %. Del mismo modo, Fortune Business Insights estima que el mercado global de la IA generativa alcanzará aproximadamente 1 billón de dólares estadounidenses en 2032, creciendo a una tasa anual del 40 % desde su valor actual de unos 43 000 millones de dólares estadounidenses.

NVIDIA y AI, a menudo consideradas los ejemplos paradigmáticos de AI —NVIDIA con sus chips informáticos y AI sus AI y soluciones AI —, han visto cómo se disparaban sus valoraciones. NVIDIA estaba valorada en unos 400 000 millones de dólares en junio de 2022, en unos 1 billón de dólares en junio de 2023 y en unos 3 billones en junio de 2024. OpenAI, por su parte, ha más que cuadruplicado su valoración hasta alcanzar unos 157 000 millones de dólares en su última ronda de financiación, frente a los 29 000 millones de dólares de 2023. Entre los inversores que respaldan a estas empresas se encuentran no solo fondos de capital riesgo, sino también grandes actores del sector como Microsoft y NVIDIA.

Estas valoraciones ponen de manifiesto el rápido aumento de la confianza en torno a la IA general, y las partes interesadas se muestran ansiosas por hacerse con una parte de lo que podría convertirse en un sector de varios billones de dólares a medio plazo. La IA general ha sido calificada como «la próxima gran novedad tras Internet».

¿Es la IA generativa (GenAI) solo una «moda pasajera» eufórica? Desde que estalló la burbuja puntocom en la década de 2000, los inversores en tecnologías emergentes se han mostrado cautelosos, y con razón, dado que la mayoría de esas tecnologías no han resistido el paso del tiempo. Teniendo esto en cuenta, ¿es el entusiasmo actual en torno a la IA generativa simplemente otra «moda pasajera», o hay una «sustancia» real detrás de su rápido crecimiento?

Para analizar esto, podemos fijarnos en las acciones de NVIDIA, uno de los ejemplos más emblemáticos de AI sus chips informáticos, y compararlas con la valoración de Cisco durante la burbuja de Internet de principios de la década de 2000.

Figura 1: Múltiplo PER futuro de Cisco (izquierda, durante la burbuja puntocom) y NVIDIA (derecha, a finales de junio de 2024)

La comparación anterior sugiere que AI no AI una burbuja; su crecimiento se sustenta en factores reales, a diferencia de la burbuja puntocom de la década de 2000: el auge de Cisco a finales de los años noventa y principios de los 2000 se debió principalmente a la expansión de los múltiplos, mientras que el crecimiento de NVIDIA se ve impulsado por un fuerte aumento de los ingresos y los beneficios, y no por un incremento de los múltiplos de valoración provocado por una euforia irracional.

No hace mucho, en 2007, Apple sorprendió a Wall Street tras el lanzamiento del iPhone. Sus beneficios aumentaron, mientras que su ratio PER a futuro se mantuvo estable. Hoy en día, Apple es la Compañia más valiosa Compañia mundo. Esto constituye una prueba más de que hay un fundamento real detrás de ese fuerte crecimiento y pone de relieve la solidez que sustenta el potencial AI.

Además, en la historia de la tecnología (aunque breve), nunca ha habido una tecnología en la que las siete u ocho principales empresas tecnológicas, incluidas las FAANG, hayan invertido millones de dólares, ¡excepto la IA general!

Ahora que hemos dejado claro que AI generativa AI solo «moda pasajera», hablemos de la parte de que «está en declive».

Algunos reports , tras el entusiasmo inicial, se está produciendo un periodo de descenso del interés por la IA generativa. Gartner realiza un seguimiento de la evolución de las tecnologías emergentes a lo largo de su ciclo de vida en su reconocido «Ciclo de expectación de las tecnologías emergentes», que sirve como un punto de referencia respetado para medir el entusiasmo que rodea a las nuevas tecnologías. En los últimos 20 años, más de 200 tecnologías distintas han sido incluidas en este análisis. Según el Hype Cycle, las tecnologías suelen seguir una curva de madurez, pasando por cinco etapas: Desencadenante de la innovación, Pico de expectativas exageradas, Valle de la desilusión, Pendiente de la iluminación y Meseta de la productividad.

El informe de 2024 indica que es probable que la IA generativa esté entrando, o quizá ya haya entrado, en la fase del «valle de la desilusión». Esta fase se caracteriza por un descenso del interés, ya que los experimentos y las implementaciones no logran cumplir las expectativas. Durante esta etapa, los productores de la tecnología pueden encontrarse con dificultades o fracasar, y las inversiones solo continuarán si los proveedores que sobrevivan logran mejorar sus productos hasta satisfacer a los primeros usuarios.

Figura 2: Ciclo de expectación de Gartner para tecnologías emergentes: agosto de 2023 (izquierda) y agosto de 2024 (derecha)

Sin embargo, data que el interés y la adopción de la IA generativa siguen siendo elevados. Según una encuesta de McKinsey, el 65 % de los encuestados afirma que sus organizaciones utilizan habitualmente la IA generativa, lo que supone casi el doble del porcentaje registrado en la misma encuesta del año pasado.

AI por parte de las organizaciones de los encuestados se había mantenido en torno al 50 % en los últimos años, pero en 2024 ha aumentado hasta el 72 %.

Esta tendencia de adopción es mundial. En 2023, la encuesta reveló que AI aún no había alcanzado el 66 % en ninguna región. Sin embargo, en 2024, más del 66 % de los encuestados de casi todas las regiones afirman que sus organizaciones utilizan AI sus actividades empresariales.

Además, las empresas están utilizando ahora AI más áreas de su negocio. El 50 % de los encuestados afirma que sus organizaciones han incorporado AI dos o más funciones empresariales, lo que supone un aumento con respecto al menos del 33 % de los encuestados en 2023.

También se están lanzando nuevos y prometedores productos y modelos. GPT-4 ha demostrado unas capacidades extraordinarias, entre las que se incluyen el razonamiento avanzado, la resolución de problemas y la escritura creativa. Es capaz de procesar y generar texto, código e imágenes. Cada vez hay más indicios de que la IA generativa se está acercando a la Inteligencia Artificial General (AGI) —máquinas con una inteligencia similar a la humana capaces de aprender cualquier tarea intelectual— y se considera que GPT-4 es la que más cerca está de lograrlo. Además, nuevos modelos de imágenes de código abierto como Flux y Stable Diffusion XL pueden crear imágenes muy detalladas y realistas, incluso a partir de indicaciones complejas.

El director ejecutivo de Anthropic cree que la IA general se habrá alcanzado para 2026. Elon Musk comparte una perspectiva similar y afirma que AI la inteligencia humana para esa misma fecha. Mark Zuckerberg también ha declarado que«incluso si el avance en los modelos base se detuviera ahora, cosa que no creo que suceda, creo que tendríamos cinco años de innovación en productos para que el sector descubriera cómo aprovechar de la forma más eficaz todos los avances logrados hasta ahora».

Hay muchos indicios visibles de progreso en esta transformación, y varios productos ya están registrando una elevada adopción y un buen ajuste al mercado. Los modelos Llama de código abierto de Meta se han descargado 350 millones de veces hasta la fecha, lo que supone multiplicar por diez las descargas con respecto a agosto de 2024. El uso mensual (volumen de tokens) de Llama se multiplicó por diez entre enero y julio de 2024. Co-Pilot, impulsado por GenAI, es el producto de más rápido crecimiento de GitHub; según se informa, representa el 40 % de su crecimiento y genera cientos de millones en ingresos, a pesar de que se lanzó en octubre de 2021. Muchas empresas están aumentando sus ingresos o reduciendo costes mediante productos de GenAI. Photoroom, por ejemplo, alcanzó los 65 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR) en marzo de 2024, lo que supone un aumento interanual del 195 %. La Compañia GenAI para crear imágenes para negocios de comercio electrónico, a pesar de que algunos críticos sugieren que GenAI es innecesario para aplicaciones serias. Klarna también está logrando avances significativos con AI el 66 % de las consultas de sus clientes ahora son gestionadas por AI, lo que equivale al trabajo de 700 agentes a tiempo completo, lo que se traduce en un ahorro de costes de unos 40 millones de dólares. En marketing, Klarna utiliza AI tareas como la creación de imágenes y la traducción, lo que supone un ahorro de costes del 37 %, ¡o aproximadamente 10 millones de dólares al año!

Se están realizando importantes inversiones destinadas a potenciar AI y la infraestructura AI . Gigantes tecnológicos como Google, Microsoft y otros están invirtiendo más de 50 000 millones de dólares cada trimestre en infraestructura digital, incluidas las unidades de procesamiento gráfico para AI, y no se prevé una moderación a corto plazo.

Con toda esta actividad, ¿crees que el AI está reduciendo la velocidad o perdiendo impulso?

OpenAI se ha visto envuelta recientemente en una polémica marcada por las salidas repentinas y las rápidas recontrataciones de personal clave, entre los que se encuentran el director ejecutivo Sam Altman, el científico jefe Ilya Sutskever y el investigador sénior Jan Leike. Las discrepancias sobre la orientación Compañia, especialmente en lo que respecta a AI y data ético data —como el uso de data protegidos por derechos de autor y data sensibles data entrenar modelos—, así como la preocupación de que los intereses comerciales puedan primar sobre las consideraciones éticas, han desencadenado debates tanto internos como públicos.

Para abordar las preocupaciones en torno a AI éticas AI , las empresas han comenzado a establecer acuerdos oficiales de licencia y alianzas con data . Por ejemplo, Reddit ha firmado un acuerdo de licencia con Google para facilitar el acceso a su contenido generado por los usuarios con fines AI . Del mismo modo, Shutterstock se ha asociado con varias grandes empresas tecnológicas, entre ellas Meta, OpenAI, Amazon y Apple, para conceder licencias de su amplia biblioteca de imágenes y vídeos para AI . Además, Reuters ha cedido bajo licencia su contenido informativo a AI para ayudarles a entrenar sus modelos.

Sin embargo, persiste la preocupación de que AI puedan ser sesgados y discriminatorios, dependiendo de los data se entrenen. Como afirma Andrew Ng, pionero en el AI :AI tan imparcial como los data con data entrena. Si le proporcionamos data sesgados, obtendremos resultados sesgados». AI de la UE y otras normativas similares, aunque tienen como objetivo garantizar el desarrollo y el uso ético de AI, se enfrentan al reto de encontrar el equilibrio entre la innovación y el control. Por un lado, promueven la transparencia, la rendición de cuentas y la mitigación de riesgos, lo que contribuye a generar confianza en AI . Por otro lado, estas normativas podrían frenar la innovación, especialmente en ámbitos en los que es difícil definir reglas claras, y pueden imponer importantes cargas de cumplimiento a las empresas, sobre todo a las más pequeñas.

Además de estas preocupaciones, AI plantea importantes retos técnicos. Aunque se están realizando grandes inversiones en AI , mantener la potencia computacional necesaria para estos sistemas consume una cantidad considerable de energía. Por ejemplo, el entrenamiento de un modelo como GPT-3 consume aproximadamente 1 300 MWh de electricidad, suficiente para abastecer de energía a 130 hogares estadounidenses durante un año. Una sola consulta en ChatGPT consume 2,9 vatios-hora, lo que es notablemente superior a los 0,3 vatios-hora que consume una búsqueda en Google. Si ChatGPT tuviera que gestionar los 9 000 millones de búsquedas diarias de Google, la demanda anual de electricidad aumentaría en 10 teravatios-hora, lo que equivale al consumo eléctrico anual total de 1,5 millones de residentes de la UE. La AIE estima que la demanda energética de AI las tecnologías relacionadas podría duplicarse para 2026, alcanzando niveles comparables al consumo eléctrico anual total de Japón. El desarrollo de nuevos AI también requerirá mayores parques de GPU, modelos más avanzados y cantidades cada vez más vastas de data procesar.

Alrededor del 75 % de los directores generales de todo el mundo consideran que AI es esencial para mantener una ventaja competitiva. De hecho, aproximadamente el 64 % de los directores generales están dispuestos a asumir mayores riesgos que sus competidores para no quedarse atrás. Si bien es evidente que los gigantes tecnológicos están a la vanguardia, los líderes empresariales del sector no tecnológico también han destacado la importancia de integrar AI el lugar de trabajo.

Andrew Witty, antiguo director ejecutivo de GlaxoSmithKline, afirmó:AI el potencial de revolucionar la asistencia sanitaria, desde el descubrimiento de fármacos hasta la medicina personalizada. Puede ayudarnos a acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos y a mejorar los resultados de los pacientes».

Doug McMillon, director ejecutivo de Walmart, afirmó:AI transformando el sector minorista. Nos está ayudando a optimizar nuestra cadena de suministro, a personalizar la experiencia de compra y a mejorar el servicio al cliente».

Mary Barra, directora ejecutiva de General Motors, afirmó:AI un motor clave de la innovación en la industria automovilística. Nos permite desarrollar coches autónomos, mejorar la seguridad de los vehículos y optimizar la experiencia de conducción en general».

Hay muchísimos ejemplos de este tipo en diversos sectores, lo que refleja el entusiasmo y las oportunidades que la IA general ha despertado entre los líderes. La innovación en este ámbito está en pleno auge: continuamente se desarrollan y lanzan nuevos modelos, como LLaMA y Mistral de Meta. Además, están surgiendo empresas no solo para crear estos modelos, sino también para implementar y ofrecer servicios basados en ellos. Ejemplos como Photoroom, Greenlite y Permitflow son solo algunas de estas iniciativas. En 2015, solo Google contaba con más de 2.700 AI activos.

La integración AI los procesos empresariales ofrece una importante ventaja por ser pionero y beneficios que se acumulan con el tiempo. AI mejorar considerablemente la toma de decisiones; según una encuesta de Gartner, las empresas que adoptaron AI una reducción del 37 % en los errores de toma de decisiones. También puede mejorar la eficiencia operativa; un estudio de Accenture sugiere que AI el potencial de aumentar la productividad de los empleados hasta en un 40 %, y empresas como Klara ya están ahorrando unos 50 millones de dólares al año gracias a AI. Además, AI transformar la experiencia del cliente. Según un análisis de McKinsey y el Foro Económico Mundial (WEF), se espera que la IA de última generación (GenAI) aporte entre 2,6 y 4,4 billones de dólares a la economía mundial anualmente para 2040. Esto representa una oportunidad sustancial, y es crucial que las empresas se posicionen para captar una parte de este valor emergente.

Artefact, líder mundial en AI data AI , está a la vanguardia a la hora de ayudar a los clientes a adoptar AI generativa. Con un equipo de más de 1.800 AI especializados data AI , Artefact servicios integrales que incluyen la formulación de estrategias, la implementación de soluciones y el desarrollo de pruebas de concepto (PoC) para aportar un valor empresarial tangible. Hemos ayudado a más de 150 clientes a desarrollar y ampliar soluciones de IA generativa para lograr un impacto empresarial cuantificable.

En conclusión, AI generativa AI llamada a ser transformadora, al igual que lo fue Internet hace décadas. A pesar del escepticismo y los retos —que van desde las preocupaciones éticas hasta las necesidades energéticas—, su adopción en todos los sectores sigue acelerándose a un ritmo sin precedentes, impulsada por beneficios empresariales tangibles y una innovación constante. A medida que las empresas integran la IA generativa en sus procesos, observan mejoras significativas en la eficiencia, la toma de decisiones y la experiencia del cliente. Con un impacto previsto de varios billones de dólares en la economía mundial, esta tecnología Servicios poderosa ventaja competitiva. El mejor momento para aprovechar la IA generativa es ahora, ya que su rápido avance coincide con las crecientes demandas empresariales y la necesidad de soluciones innovadoras.