Is de GenAI-hype stervende? - Waarom het nu de beste tijd is om te bouwen

Generatieve AI heeft zich snel ontwikkeld van experimentele technologie tot een essentiële aanwinst voor bedrijven in verschillende sectoren. Volgens een rapport van Bloomberg Intelligence werd de wereldwijde GenAI-markt in 2023 geschat op ongeveer 40 miljard USD, wat een vertienvoudiging betekent sinds 2020. Naar verwachting zal de markt in 2032 zijn uitgegroeid tot een markt van USD 1,3 biljoen, met een verwachte jaarlijkse groei van 42%. Ook Fortune Business Insights schat dat de wereldwijde GenAI-markt tegen 2032 ~USD 1 biljoen zal bedragen, groeit met een jaarlijks percentage van 40% van zijn huidige waarde van ~USD 43 miljard.

NVIDIA en Open AI, vaak beschouwd als de poster-kinderen van AI - NVIDIA met haar rekenchips en Open AI met haar AI-modellen en -oplossingen, hebben hun waarderingen zien stijgen. NVIDIA werd in juni 2022 gewaardeerd op ~USD 400 miljard en in juni 2023 op ~USD 1 biljoen, en ~3 biljoen in juni 2024. OpenAI, ondertussen, heeft zijn waardering meer dan verviervoudigd tot ~USD 157 miljard in zijn laatste financieringsronde, van USD 29 miljard in 2023. Onder de investeerders die deze bedrijven steunen, bevinden zich niet alleen durfkapitaalverstrekkers, maar ook grote spelers in de sector, zoals Microsoft en NVIDIA.

Deze waarderingen benadrukken het snel stijgende vertrouwen rond GenAI, met belanghebbenden die staan te popelen om een aandeel te krijgen in wat op de middellange termijn een miljardenindustrie zou kunnen worden. GenAI is bestempeld als de “next big thing post-Internet”.

Is GenAI slechts een euforische “hype”? Sinds het uiteenspatten van de dot-com bubbel in de jaren 2000 zijn investeerders in opkomende technologieën voorzichtig geweest - en terecht, want de meeste van deze technologieën hebben de tand des tijds niet doorstaan. Is, met dat in gedachten, het huidige enthousiasme rond GenAI gewoon weer een “hype”, of zit er echt “substantie” achter de snelle groei?

Om dit te onderzoeken, kunnen we kijken naar de aandelen van NVIDIA, een van de posterkinderen van AI met haar computerchips, en deze vergelijken met de waardering van CISCO tijdens de internetzeepbel van begin jaren 2000.

Figuur 1: Forward P/E Multiple van Cisco (links, tijdens dot-com bubble) en NVIDIA (rechts, eind juni 2024)

De vergelijking hierboven suggereert dat AI geen zeepbel is; er zit wel degelijk substantie achter de groei, in tegenstelling tot de dot-com zeepbel van de jaren 2000: De stijging van Cisco aan het eind van de jaren 90 en het begin van de jaren 2000 werd voornamelijk gedreven door een expansie van de veelvouden, terwijl de groei van NVIDIA wordt gedreven door een sterke stijging van de inkomsten en winst, in plaats van een stijging van de waarderingsmultiples gedreven door irrationele euforie.

Niet zo lang geleden, in 2007, verraste Apple Wall Street na de lancering van de iPhone. De winst steeg terwijl de voorwaartse koers-winstverhouding vlak bleef. Vandaag de dag is Apple het meest waardevolle bedrijf ter wereld. Dit bewijst eens te meer dat er echte waarde zit achter de steile groei, en het onderstreept de inhoud die het potentieel van AI ondersteunt.

Bovendien is er in de geschiedenis van de technologie (hoewel kort) nog nooit een technologie geweest waarin alle top 7-8 techbedrijven, inclusief de FAANGs, miljoenen dollars hebben geïnvesteerd, behalve in GenAI!

Nu we hebben vastgesteld dat Generative AI niet alleen maar een “hype” is, gaan we het hebben over het “stervende” gedeelte.

Sommige reports suggereren dat er na het aanvankelijke enthousiasme een periode van afnemende interesse in GenAI komt. Gartner volgt de evolutie van opkomende technologieën tijdens hun levenscyclus in zijn befaamde “Hype Cycle for Emerging Technologies”, die dient als een gerespecteerde benchmark voor het meten van de hype rond nieuwe technologieën. In de afgelopen 20 jaar zijn meer dan 200 unieke technologieën in deze analyse opgenomen. Volgens de Hype Cycle volgen technologieën meestal een volwassenheidscurve, waarbij ze vijf stadia doorlopen: Innovatietrekker, Piek van Opgeblazen Verwachtingen, Dieptepunt van Desillusie, Helling van Verlichting en Productiviteitsplateau.

Het 2024-rapport geeft aan dat GenAI waarschijnlijk zijn intrede zal doen, of misschien al heeft gedaan, de fase van de “Trog van de Desillusie. Deze fase wordt gekenmerkt door een afnemende belangstelling naarmate experimenten en implementaties niet aan de verwachtingen voldoen. Tijdens deze fase kunnen producenten van de technologie moeite hebben of failliet gaan, en investeringen gaan alleen door als de overlevende leveranciers hun producten kunnen verbeteren tot tevredenheid van de vroege gebruikers.

Figuur 2: Gartner Hype Cycle voor opkomende technologieën - augustus 2023 (links) en augustus 2024 (rechts)

data laat echter zien dat de interesse en adoptie van GenAI robuust blijven. Volgens een onderzoek van McKinsey, 65% van de respondenten meldt dat hun organisatie regelmatig GenAI gebruikt, bijna een verdubbeling ten opzichte van dezelfde enquête vorig jaar.

De adoptie van AI door organisaties van respondenten schommelde de afgelopen jaren rond 50%, maar is nu gestegen naar 72% in 2024.

Deze adoptietrend is wereldwijd. In 2023 bleek uit het onderzoek dat het gebruik van AI in nog geen enkele regio 66% had bereikt. In 2024 meldt echter meer dan 66% van de respondenten in bijna elke regio dat hun organisaties AI gebruiken in hun bedrijfsactiviteiten.

Bovendien gebruiken bedrijven AI nu op meer gebieden van hun bedrijf. 50% van de respondenten meldt dat hun organisatie AI heeft toegepast in twee of meer bedrijfsfuncties, tegenover minder dan 33% van de respondenten in 2023.

Er worden ook spannende nieuwe producten en modellen gelanceerd. GPT-4 heeft opmerkelijke capaciteiten laten zien, waaronder geavanceerd redeneren, problemen oplossen en creatief schrijven. Er is een groeiende belofte dat GenAI in de buurt komt van Artificial General Intelligence (AGI) - machines met een mensachtige intelligentie die elke intellectuele taak kunnen leren - en GPT-4 wordt beschouwd als de machine die hier het dichtst bij in de buurt komt. Daarnaast kunnen nieuwe open-source beeldmodellen zoals Flux en Stable Diffusion XL zeer gedetailleerde en realistische beelden maken, zelfs van complexe aanwijzingen.

De CEO van Anthropic gelooft dat AGI tegen 2026 bereikt zal zijn. Elon Musk denkt er net zo over en zegt dat AI tegen die tijd de menselijke intelligentie zal overtreffen. Mark Zuckerberg heeft ook gezegd dat “Zelfs als de vooruitgang op het gebied van de basismodellen nu zou stoppen, wat ik niet denk, denk ik dat we vijf jaar productinnovatie zouden hebben voor de industrie om uit te zoeken hoe we het meest effectief gebruik kunnen maken van alle vooruitgang die tot nu toe is geboekt.“.

Er zijn veel zichtbare tekenen van vooruitgang in deze transformatie, met verschillende producten die al een hoge adoptie en product-markt fit hebben. De open-source Llama-modellen van Meta zijn tot nu toe 350 miljoen keer gedownload, 10x meer downloads vergeleken met augustus 2024. Het maandelijkse gebruik (tokenvolume) van Llama groeide 10x van januari tot juli 2024. Co-Pilot, aangedreven door GenAI, is het snelst groeiende product voor GitHub, naar verluidt goed voor 40% van de groei en genereert honderden miljoenen aan inkomsten, ondanks het feit dat het pas in oktober 2021 werd uitgebracht. Veel bedrijven verhogen hun inkomsten of verlagen hun kosten met behulp van GenAI-producten. Photoroom, bijvoorbeeld, bereikte USD 65M in ARR in maart 2024, een stijging van 195% op jaarbasis. Het bedrijf gebruikt GenAI om afbeeldingen te creëren voor e-commercebedrijven, ondanks dat sommige critici suggereren dat GenAI onnodig is voor serieuze toepassingen. Klarna maakt ook grote vorderingen met AI- 66% van de klantvragen wordt nu door AI afgehandeld, wat gelijk staat aan het werk van 700 fulltime agenten, resulterend in ~USD 40 miljoen aan kostenbesparingen. In marketing gebruikt Klarna AI voor taken zoals het maken van afbeeldingen en vertalingen, wat leidt tot 37% kostenbesparingen, of ruwweg USD 10 miljoen per jaar!

Er wordt aanzienlijk geïnvesteerd in het vergroten van de AI-capaciteiten en -infrastructuur. Techgiganten zoals Google, Microsoft en anderen geven elk kwartaal meer dan 50 miljard USD uit aan digitale infrastructuur., inclusief grafische verwerkingseenheden voor AI, zonder dat er op korte termijn een matiging wordt verwacht.

Denkt u, met al deze activiteiten, dat de AI “trein” vertraagt of vaart verliest?

OpenAI werd onlangs geconfronteerd met een controverse die gekenmerkt werd door het plotselinge vertrek en de snelle herplaatsing van sleutelfiguren, waaronder CEO Sam Altman, Chief Scientist Ilya Sutskever en Senior Researcher Jan Leike. Meningsverschillen over de koers van het bedrijf, met name over de veiligheid van AI, ethisch data gebruik (zoals het gebruik van auteursrechtelijk beschermde en gevoelige data om modellen te trainen) en zorgen dat commerciële belangen voorrang zouden krijgen op ethische overwegingen, hebben zowel interne als publieke discussies aangewakkerd.

Om de bezorgdheid over ethische AI-praktijken weg te nemen, zijn bedrijven officiële licentieovereenkomsten en partnerschappen aangegaan met data platforms. Reddit heeft bijvoorbeeld een licentieovereenkomst gesloten met Google om toegang te verlenen tot zijn door gebruikers gegenereerde inhoud voor AI-trainingsdoeleinden. Op dezelfde manier is Shutterstock een samenwerking aangegaan met verschillende grote techbedrijven, waaronder Meta, OpenAI, Amazon en Apple, om zijn uitgebreide bibliotheek met afbeeldingen en video's te licenseren voor AI-training. Daarnaast heeft Reuters zijn nieuwscontent in licentie gegeven aan AI-bedrijven om te helpen bij het trainen van hun modellen.

Er blijft echter een punt van zorg dat AI-modellen bevooroordeeld en discriminerend kunnen zijn, afhankelijk van de data waarop ze getraind zijn. Zoals Andrew Ng, een pionier op het gebied van AI, zegt: “AI is slechts zo onbevooroordeeld als de data waarop het getraind is. Als we het bevooroordeelde data voeren, krijgen we bevooroordeelde resultaten.” De AI-wet van de EU en vergelijkbare verordeningen zijn bedoeld om de ethische ontwikkeling en het gebruik van AI te waarborgen, maar staan voor uitdagingen bij het vinden van een balans tussen innovatie en controle. Aan de ene kant bevorderen ze transparantie, verantwoordingsplicht en risicobeperking, wat helpt om vertrouwen in AI-technologieën op te bouwen. Aan de andere kant kunnen deze regels innovatie in de kiem smoren, met name op gebieden waar duidelijke regels moeilijk te definiëren zijn, en kunnen ze bedrijven, vooral kleinere, met een aanzienlijke nalevingslast opzadelen.

Naast deze zorgen zijn er ook aanzienlijke technische uitdagingen verbonden aan AI. Er wordt weliswaar zwaar geïnvesteerd in AI-infrastructuur, maar het onderhouden van de rekenkracht die voor deze systemen nodig is, kost veel energie. Het trainen van een model als GPT-3 verbruikt bijvoorbeeld ongeveer 1300 MWh elektriciteit, genoeg om 130 Amerikaanse huizen een jaar lang van stroom te voorzien. Een enkele ChatGPT-query verbruikt 2,9 wattuur, wat aanzienlijk meer is dan de 0,3 wattuur die een Google-zoekopdracht verbruikt. Als ChatGPT alle 9 miljard dagelijkse Google-zoekopdrachten zou verwerken, zou de jaarlijkse vraag naar elektriciteit met 10 terawattuur toenemen, gelijk aan het totale jaarlijkse elektriciteitsverbruik van 1,5 miljoen inwoners van de EU.. Het IEA schat dat de vraag naar energie voor AI en aanverwante technologieën in 2026 verdubbeld kan zijn, tot niveaus die vergelijkbaar zijn met het totale jaarlijkse elektriciteitsverbruik in Japan. Voor verdere AI-modellen zijn ook grotere GPU-parken nodig, geavanceerdere modellen en steeds grotere hoeveelheden data om te verwerken.

Ongeveer 75% van de wereldwijde CEO's ziet AI-leiderschap als essentieel om een concurrentievoordeel te behouden. Ongeveer 64% van de CEO's is zelfs bereid om grotere risico's te nemen dan hun concurrenten om niet achterop te raken. Hoewel techgiganten duidelijk het voortouw nemen, hebben bedrijfsleiders in de niet-techsector ook het belang van de integratie van AI op de werkplek benadrukt.

Andrew Witty, voormalig CEO van GlaxoSmithKline, zei: “AI heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de gezondheidszorg, van het ontdekken van geneesmiddelen tot gepersonaliseerde geneeskunde. Het kan ons helpen de ontwikkeling van nieuwe behandelingen te versnellen en de resultaten voor patiënten te verbeteren.”

Doug McMillon, CEO van Walmart, zei: “AI transformeert de detailhandel. Het helpt ons om onze toeleveringsketen te optimaliseren, de winkelervaring te personaliseren en de klantenservice te verbeteren.”

Mary Barra, CEO van General Motors, zei: “AI is een belangrijke motor voor innovatie in de auto-industrie. Het stelt ons in staat om zelfrijdende auto's te ontwikkelen, de veiligheid van voertuigen te verbeteren en de algehele rijervaring te verbeteren.”

Er zijn zo veel van dit soort voorbeelden in verschillende sectoren, die de opwinding en kansen weerspiegelen die GenAI onder leiders heeft aangewakkerd. Innovatie in de ruimte bloeit - er worden voortdurend nieuwe modellen ontwikkeld en gelanceerd, zoals LLaMA en Mistral van Meta. Daarnaast ontstaan er bedrijven die deze modellen niet alleen creëren, maar ook implementeren en er diensten omheen aanbieden. Voorbeelden zoals Photoroom, Greenlite en Permitflow zijn slechts enkele van deze ondernemingen. In 2015 had Google alleen al meer dan 2700 actieve AI-projecten..

De integratie van AI in uw bedrijfsprocessen heeft een aanzienlijk voordeel als eerste speler en levert steeds meer voordelen op. AI kan de besluitvorming aanzienlijk verbeteren; volgens een onderzoek van Gartner hebben bedrijven die AI gebruiken een vermindering van 37% in besluitvormingsfouten ervaren. Het kan ook de operationele efficiëntie verbeteren; uit onderzoek van Accenture blijkt dat AI het potentieel heeft om de productiviteit van werknemers met wel 40% te verhogen, en bedrijven zoals Klara besparen nu al ~USD 50 miljoen per jaar dankzij AI. Bovendien kan AI de klantervaring transformeren. Volgens een analyse van McKinsey en WEF zal GenAI tegen 2040 naar verwachting jaarlijks tussen USD 2,6 biljoen en USD 4,4 biljoen bijdragen aan de wereldeconomie. Dit vertegenwoordigt een aanzienlijke kans, en het is cruciaal voor bedrijven om zich te positioneren om een deel van deze opkomende waarde te vangen.

Artefact, Artefact, een wereldwijde leider in data en AI-advies, loopt voorop in het helpen van klanten bij het invoeren van generatieve AI-technologieën. Met een team van meer dan 1.800 toegewijde data- en AI-professionals biedt Artefact uitgebreide diensten die strategieformulering, implementatie van oplossingen en de ontwikkeling van PoC's omvatten om tastbare bedrijfswaarde te leveren. We hebben meer dan 150 klanten ondersteund bij het ontwikkelen en opschalen van GenAI-oplossingen om meetbare zakelijke impact te leveren.

Concluderend kan gesteld worden dat generatieve AI klaar is om een transformatie teweeg te brengen, net zoals het internet dat tientallen jaren geleden was. Ondanks scepsis en uitdagingen - variërend van ethische bezwaren tot energie-eisen - blijft de toepassing van GenAI in verschillende sectoren in een ongekend tempo versnellen, gedreven door tastbare zakelijke voordelen en voortdurende innovatie. Naarmate bedrijven GenAI in hun processen integreren, zien ze aanzienlijke verbeteringen in efficiëntie, besluitvorming en klantervaring. Met een verwachte impact van meerdere miljarden dollars op de wereldeconomie biedt deze technologie een krachtig concurrentievoordeel. De beste tijd om GenAI in te zetten is nu, omdat de snelle vooruitgang ervan samenvalt met de toenemende eisen van bedrijven en de behoefte aan innovatieve oplossingen.