Is de GenAI-hype stervende? - Waarom het nu de beste tijd is om te bouwen

Generatieve AI is snel geëvolueerd van experimentele technologie naar een cruciale troef voor bedrijven in verschillende sectoren. Volgens een rapport van Bloomberg Intelligence werd de wereldwijde GenAI-markt in 2023 geschat op ongeveer USD 40 miljard, een vertienvoudiging sinds 2020. Naar verwachting zal de markt in 2032 zijn uitgegroeid tot 1,3 biljoen dollar, met een verwachte jaarlijkse groei van 42%. Ook Fortune Business Insights schat dat de wereldwijde GenAI-markt in 2032 zal zijn uitgegroeid tot ~USD 1 biljoen, met een jaarlijkse groei van 40% ten opzichte van de huidige waarde van ~USD 43 miljard.

NVIDIA en Open AI, vaak beschouwd als de posterkinderen van AI- NVIDIA met zijn computerchips en Open AI met zijn AI modellen en oplossingen, hebben hun waarderingen zien stijgen. NVIDIA werd in juni 2022 gewaardeerd op ~USD 400 miljard, in juni 2023 op ~USD 1 biljoen en in juni 2024 op ~3 biljoen. OpenAI heeft zijn waardering in zijn laatste financieringsronde meer dan verviervoudigd tot ~USD 157 miljard, tegenover USD 29 miljard in 2023. De investeerders die deze bedrijven steunen zijn niet alleen VC's, maar ook grote spelers in de sector zoals Microsoft en NVIDIA.

Deze waarderingen benadrukken het snel groeiende vertrouwen rond GenAI, met belanghebbenden die staan te popelen om een deel op te eisen van wat op middellange termijn een miljardenindustrie zou kunnen worden. GenAI is bestempeld als de "next big thing post-Internet".

Is GenAI slechts een euforische "hype"? Sinds het uiteenspatten van de dot-com zeepbel in de jaren 2000 zijn investeerders in opkomende technologieën voorzichtig geweest - en terecht, want de meeste van deze technologieën hebben de tand des tijds niet doorstaan. Met dat in gedachten, is het huidige enthousiasme rond GenAI gewoon weer een "hype", of zit er echt "substantie" achter de snelle groei?

Om dit te onderzoeken, kunnen we kijken naar het aandeel NVIDIA, een van de posterkinderen van AI met zijn computerchips, en het vergelijken met de waardering van CISCO tijdens de internetzeepbel van de vroege jaren 2000.

Figuur 1: Forward P/E Multiple van Cisco (links, tijdens dot-com bubble) en NVIDIA (rechts, eind juni 2024)

De vergelijking hierboven suggereert dat AI geen zeepbel is; er zit wel degelijk substantie achter de groei, in tegenstelling tot de dot-com zeepbel van de jaren 2000: Cisco's stijging aan het eind van de jaren negentig en het begin van de jaren 2000 werd voornamelijk gedreven door een expansie van de multiples, terwijl de groei van NVIDIA wordt gevoed door een sterke stijging van de inkomsten en winst, in plaats van een stijging van de waarderingsmultiples gedreven door irrationele euforie.

Niet zo lang geleden, in 2007, verraste Apple Wall Street na de lancering van de iPhone. De winst steeg terwijl de koers-winstverhouding vlak bleef. Vandaag de dag is Apple de meest waardevolle organisatie ter wereld. Dit is het zoveelste bewijs dat er echte waarde zit achter de steile groei en het onderstreept de inhoud die het potentieel van AIondersteunt.

Bovendien is er in de geschiedenis van de technologie (hoewel kort) nog nooit een technologie geweest waarin alle top 7-8 techbedrijven, inclusief de FAANGs, miljoenen dollars hebben geïnvesteerd, behalve in GenAI!

Nu we hebben vastgesteld dat Generative AI niet alleen maar een "hype" is, gaan we het hebben over het "stervende" gedeelte.

Sommige reports suggereren dat er na het aanvankelijke enthousiasme een periode komt van tanende belangstelling voor GenAI. Gartner volgt de evolutie van opkomende technologieën gedurende hun levenscyclus in zijn befaamde "Hype Cycle for Emerging Technologies", die dient als een gerespecteerde benchmark voor het meten van de hype rond nieuwe technologieën. In de afgelopen 20 jaar zijn meer dan 200 unieke technologieën in deze analyse opgenomen. Volgens de Hype Cycle volgen technologieën meestal een volwassenheidscurve, waarbij ze vijf stadia doorlopen: Innovatietrekker, Piek van Opgeblazen Verwachtingen, Dieptepunt van Desillusie, Helling van Verlichting en Productiviteitsplateau.

Het 2024 rapport geeft aan dat GenAI waarschijnlijk de "Trough of Disillusionment" fase ingaat of al is ingegaan. Deze fase wordt gekenmerkt door een afnemende belangstelling als experimenten en implementaties niet aan de verwachtingen voldoen. In deze fase kunnen producenten van de technologie worstelen of failliet gaan, en investeringen gaan alleen door als de overlevende leveranciers hun producten kunnen verbeteren tot tevredenheid van de early adopters.

Figuur 2: Gartner Hype Cycle voor opkomende technologieën - augustus 2023 (links) en augustus 2024 (rechts)

Uit data blijkt echter dat de interesse en adoptie van GenAI robuust blijven. Volgens een onderzoek van McKinsey geeft 65% van de respondenten aan dat hun organisatie regelmatig GenAI gebruikt, bijna een verdubbeling ten opzichte van hetzelfde onderzoek vorig jaar.

AI adoptie door de organisaties van de respondenten schommelde de afgelopen jaren rond de 50%, maar is nu gestegen naar 72% in 2024.

Deze adoptietrend is wereldwijd. In 2023 bleek uit het onderzoek dat het gebruik van AI in nog geen enkele regio 66% had bereikt. In 2024 meldt echter meer dan 66% van de respondenten in bijna elke regio dat hun organisaties AI gebruiken bij hun bedrijfsactiviteiten.

Bovendien gebruiken bedrijven AI nu op meer gebieden van hun bedrijf. 50% van de respondenten meldt dat hun organisatie AI in twee of meer bedrijfsfuncties heeft ingevoerd, tegenover minder dan 33% van de respondenten in 2023.

Er worden ook spannende nieuwe producten en modellen gelanceerd. GPT-4 heeft opmerkelijke capaciteiten laten zien, waaronder geavanceerd redeneren, problemen oplossen en creatief schrijven. Er is een groeiende belofte dat GenAI in de buurt komt van Artificial General Intelligence (AGI) - machines met een mensachtige intelligentie die elke intellectuele taak kunnen leren - en GPT-4 wordt beschouwd als de machine die hier het dichtst bij in de buurt komt. Daarnaast kunnen nieuwe open-source beeldmodellen zoals Flux en Stable Diffusion XL zeer gedetailleerde en realistische beelden maken, zelfs van complexe aanwijzingen.

De CEO van Anthropic gelooft dat AGI in 2026 bereikt zal zijn. Elon Musk denkt er net zo over en zegt dat AI tegen die tijd de menselijke intelligentie zal overtreffen. Mark Zuckerberg heeft ook gezegd: "Zelfs als de vooruitgang op het gebied van de basismodellen nu zou stoppen, wat ik niet denk, denk ik dat we vijf jaar productinnovatie zouden hebben voor de industrie om uit te zoeken hoe we het meest effectief gebruik kunnen maken van alle vooruitgang die tot nu toe is geboekt".

Er zijn veel zichtbare tekenen van vooruitgang in deze transformatie, met verschillende producten die al een hoge adoptie en product-markt fit zien. Meta's open-source Llama-modellen zijn tot nu toe 350 miljoen keer gedownload, 10x meer downloads dan in augustus 2024. Het maandelijkse gebruik (tokenvolume) van Llama groeide 10x van januari tot juli 2024. Co-Pilot, aangedreven door GenAI, is het snelst groeiende product voor GitHub, naar verluidt goed voor 40% van de groei en genereert honderden miljoenen aan inkomsten, ondanks het feit dat het pas in oktober 2021 werd uitgebracht. Veel bedrijven schalen hun inkomsten of verlagen hun kosten met behulp van GenAI-producten. Photoroom bereikte bijvoorbeeld een ARR van 65 miljoen dollar in maart 2024, een stijging van 195% op jaarbasis. organisatie maakt gebruik van GenAI om afbeeldingen te creëren voor e-commercebedrijven, ondanks dat sommige critici suggereren dat GenAI onnodig is voor serieuze toepassingen. Klarna boekt ook grote vooruitgang met AI- 66% van de vragen van klanten wordt nu afgehandeld door AI, wat overeenkomt met het werk van 700 fulltime agenten, wat resulteert in ~USD 40 miljoen aan kostenbesparingen. In marketing gebruikt Klarna AI voor taken zoals het maken van afbeeldingen en vertalingen, wat leidt tot 37% kostenbesparing, oftewel ongeveer 10 miljoen USD per jaar!

Er wordt aanzienlijk geïnvesteerd in het verbeteren van de mogelijkheden en infrastructuur van AI . Techgiganten zoals Google, Microsoft en anderen geven elk kwartaal meer dan 50 miljard dollar uit aan digitale infrastructuur, waaronder grafische verwerkingseenheden voor AI, en er wordt op korte termijn geen matiging verwacht.

Denk je dat met al deze activiteit de AI "trein" vertraagt of vaart verliest?

OpenAI werd onlangs geconfronteerd met een controverse die gekenmerkt werd door het plotselinge vertrek en de snelle herplaatsing van sleutelfiguren, waaronder CEO Sam Altman, Chief Scientist Ilya Sutskever en Senior Researcher Jan Leike. Meningsverschillen over de richting van organisatie, vooral met betrekking tot AI veiligheid, ethisch data gebruik (zoals het gebruik van auteursrechtelijk beschermde en gevoelige data om modellen te trainen, en zorgen dat commerciële belangen voorrang krijgen op ethische overwegingen, hebben zowel interne als publieke discussies aangewakkerd.

Om de bezorgdheid over ethische AI praktijken weg te nemen, zijn bedrijven officiële licentieovereenkomsten en partnerschappen aangegaan met data platforms. Reddit heeft bijvoorbeeld een licentieovereenkomst gesloten met Google om toegang te verlenen tot zijn door gebruikers gegenereerde inhoud voor AI trainingsdoeleinden. Op dezelfde manier is Shutterstock een partnerschap aangegaan met verschillende grote techbedrijven, waaronder Meta, OpenAI, Amazon en Apple, om zijn uitgebreide bibliotheek met afbeeldingen en video's te licenseren voor AI training. Daarnaast heeft Reuters zijn nieuwscontent in licentie gegeven aan AI bedrijven om te helpen bij het trainen van hun modellen.

Er blijft echter een punt van zorg dat AI modellen bevooroordeeld en discriminerend kunnen zijn, afhankelijk van de data waarop ze getraind zijn. Zoals Andrew Ng, een pionier op het gebied van AI , zegt: "AI is slechts zo onbevooroordeeld als de data waarop het getraind is. Als we het bevooroordeelde data geven, krijgen we bevooroordeelde resultaten." De EU AI Act en vergelijkbare regelgeving zijn bedoeld om de ethische ontwikkeling en het gebruik van AI te waarborgen, maar staan voor de uitdaging om een evenwicht te vinden tussen innovatie en controle. Aan de ene kant bevorderen ze transparantie, verantwoordingsplicht en risicobeperking, wat helpt om vertrouwen op te bouwen in AI technologieën. Aan de andere kant kunnen deze regels innovatie in de kiem smoren, vooral op gebieden waar duidelijke regels moeilijk te definiëren zijn, en kunnen ze een aanzienlijke nalevingslast betekenen voor bedrijven, vooral voor kleinere bedrijven.

Naast deze zorgen zijn er ook aanzienlijke technische uitdagingen verbonden aan AI. Hoewel er zwaar wordt geïnvesteerd in de infrastructuur AI , kost het onderhouden van de rekenkracht die nodig is voor deze systemen veel energie. Zo verbruikt het trainen van een model als GPT-3 ongeveer 1300 MWh aan elektriciteit, genoeg om 130 Amerikaanse huizen een jaar lang van stroom te voorzien. Een enkele ChatGPT-query verbruikt 2,9 wattuur, wat aanzienlijk meer is dan de 0,3 wattuur die een Google-zoekopdracht verbruikt. Als ChatGPT alle 9 miljard dagelijkse Google-zoekopdrachten zou verwerken, zou de jaarlijkse vraag naar elektriciteit toenemen met 10 terawattuur, gelijk aan het totale jaarlijkse elektriciteitsverbruik van 1,5 miljoen inwoners van de EU. Het IEA schat dat de vraag naar energie voor AI en aanverwante technologieën tegen 2026 zou kunnen verdubbelen, tot niveaus die vergelijkbaar zijn met het totale jaarlijkse elektriciteitsverbruik in Japan. Voor verdere AI modellen zijn ook grotere GPU farms, geavanceerdere modellen en steeds grotere hoeveelheden data nodig om te verwerken.

Ongeveer 75% van de CEO's wereldwijd beschouwt AI leiderschap als essentieel om een concurrentievoordeel te behouden. Ongeveer 64% van de CEO's is zelfs bereid om grotere risico's te nemen dan hun concurrenten om te voorkomen dat ze achterop raken. Hoewel techgiganten duidelijk het voortouw nemen, hebben bedrijfsleiders in de niet-techsector ook het belang van de integratie van AI op de werkplek benadrukt.

Andrew Witty, voormalig CEO van GlaxoSmithKline, zei: "AI heeft het potentieel om een revolutie teweeg te brengen in de gezondheidszorg, van het ontdekken van geneesmiddelen tot gepersonaliseerde geneeskunde. Het kan ons helpen de ontwikkeling van nieuwe behandelingen te versnellen en de resultaten voor patiënten te verbeteren."

Doug McMillon, CEO van Walmart, zei: "AI transformeert de detailhandel. Het helpt ons om onze supply chain te optimaliseren, de winkelervaring te personaliseren en de klantenservice te verbeteren."

Mary Barra, CEO van General Motors, zei: "AI is een belangrijke motor voor innovatie in de auto-industrie. Het stelt ons in staat om zelfrijdende auto's te ontwikkelen, de veiligheid van voertuigen te verbeteren en de algehele rijervaring te verbeteren."

Er zijn zo veel van dit soort voorbeelden in verschillende sectoren, die de opwinding en de mogelijkheden weerspiegelen die GenAI onder leiders heeft aangewakkerd. Innovatie in de ruimte bloeit - er worden voortdurend nieuwe modellen ontwikkeld en gelanceerd, zoals LLaMA en Mistral van Meta. Daarnaast ontstaan er bedrijven die deze modellen niet alleen ontwikkelen, maar ook inzetten en er diensten omheen aanbieden. Voorbeelden zoals Photoroom, Greenlite en Permitflow zijn slechts enkele van deze ondernemingen. In 2015 had Google alleen al meer dan 2700 actieve AI projecten.

De integratie van AI in uw bedrijfsprocessen heeft een aanzienlijk voordeel als eerste stap en levert steeds meer voordelen op. AI kan de besluitvorming aanzienlijk verbeteren: volgens een onderzoek van Gartner hebben bedrijven die AI hebben ingevoerd, 37% minder fouten gemaakt bij het nemen van beslissingen. Het kan ook de operationele efficiëntie verbeteren; uit onderzoek van Accenture blijkt dat AI de productiviteit van werknemers met wel 40% kan verhogen en bedrijven zoals Klara besparen nu al ~USD 50 miljoen per jaar met AI. Bovendien kan AI de klantervaring transformeren. Volgens een analyse van McKinsey en WEF zal GenAI tegen 2040 naar verwachting jaarlijks tussen 2,6 en 4,4 biljoen dollar bijdragen aan de wereldeconomie. Dit betekent een aanzienlijke kans en het is cruciaal voor bedrijven om zich te positioneren om een deel van deze opkomende waarde te veroveren.

Artefact, een wereldwijde leider in data en AI consulting, loopt voorop in het helpen van klanten bij het invoeren van generatieve AI technologieën. Met een team van meer dan 1.800 toegewijde data en AI professionals, biedt Artefact uitgebreide diensten die strategieformulering, implementatie van oplossingen en de ontwikkeling van PoC's omvatten om tastbare bedrijfswaarde te leveren. We hebben meer dan 150 klanten ondersteund bij het ontwikkelen en opschalen van GenAI-oplossingen om meetbare zakelijke impact te leveren.

Concluderend kan worden gesteld dat generatief AI klaar is om een transformatie teweeg te brengen, net zoals het internet dat decennia geleden was. Ondanks scepsis en uitdagingen - variërend van ethische bezwaren tot energie-eisen - blijft de toepassing van GenAI in verschillende sectoren in een ongekend tempo versnellen, gedreven door tastbare zakelijke voordelen en voortdurende innovatie. Bedrijven die GenAI in hun processen integreren, zien aanzienlijke verbeteringen in efficiëntie, besluitvorming en klantervaring. Met een verwachte impact van meerdere miljarden dollars op de wereldeconomie biedt deze technologie services een krachtig concurrentievoordeel. De beste tijd om gebruik te maken van GenAI is nu, omdat de snelle vooruitgang in lijn ligt met de toenemende eisen van het bedrijfsleven en de behoefte aan innovatieve oplossingen.