Auteur
Generatieve AI een baanbrekende ontwikkeling met toepassingen in tal van sectoren. Bedrijven zijn er volop over in gesprek, durfkapitalisten investeren er fors in en zowel werknemers als gebruikers zijn erdoor gefascineerd, waardoor het een belangrijk aandachtspunt is geworden.
Aan de ene kant zijn er optimisten die geloven dat GenAI net zo revolutionair zal zijn als het internet, terwijl aan de andere kant pessimisten beweren dat het „slechts een nieuwe rage“ is zonder concrete waarde. Pragmatici beginnen zich af te vragen of de hype rond GenAI aan het afnemen is. Dit artikel heeft tot doel deze standpunten te onderzoeken.
GenAI: een markt in opkomst
Generatieve AI in korte tijd ontwikkeld van een experimentele technologie tot een onmisbaar hulpmiddel voor bedrijven in diverse sectoren. Volgens een rapport van Bloomberg Intelligence werd de wereldwijde GenAI-markt in 2023 geschat op ongeveer 40 miljard dollar, wat neerkomt op een vertienvoudiging sinds 2020. De verwachting is dat deze markt tegen 2032 zal zijn uitgegroeid tot 1,3 biljoen dollar, met een verwachte jaarlijkse groei van 42%. Evenzo schat Fortune Business Insights dat de wereldwijde GenAI-markt tegen 2032 ~1 biljoen USD zal bereiken, met een jaarlijkse groei van 40% ten opzichte van de huidige waarde van ~43 miljard USD.
NVIDIA en AI, die vaak worden gezien als de boegbeelden van AI NVIDIA met zijn computerchips en AI zijn AI en -oplossingen – hebben hun waardering sterk zien stijgen. NVIDIA werd in juni 2022 geschat op ~400 miljard dollar, in juni 2023 op ~1 biljoen dollar en in juni 2024 op ~3 biljoen dollar. OpenAI heeft ondertussen zijn waardering meer dan verviervoudigd tot ~157 miljard dollar in zijn laatste financieringsronde, een stijging ten opzichte van 29 miljard dollar in 2023. Tot de investeerders die deze bedrijven steunen behoren niet alleen durfkapitalisten, maar ook grote spelers in de sector, zoals Microsoft en NVIDIA.
Deze waarderingen onderstrepen het snel groeiende vertrouwen in GenAI, waarbij belanghebbenden graag een graantje willen meepikken van wat op middellange termijn een sector van meerdere biljoenen dollars zou kunnen worden. GenAI wordt wel bestempeld als de „volgende grote doorbraak na het internet“.
Is dit slechts een „hype“?
Is GenAI slechts een euforische ‘hype’? Sinds het uiteenspatten van de dotcom-zeepbel in de jaren 2000 zijn investeerders in opkomende technologieën terughoudend geworden – en terecht, aangezien de meeste van die technologieën de tand des tijds niet hebben doorstaan. Is het huidige enthousiasme rond GenAI in dat licht gezien dan gewoon weer een ‘hype’, of schuilt er echte ‘substantie’ achter de snelle groei ervan?
Om dit te onderzoeken, kunnen we kijken naar het aandeel van NVIDIA, een van de boegbeelden van AI zijn computerchips, en dit vergelijken met de waardering van Cisco tijdens de internetzeepbel van begin deze eeuw.
Uit bovenstaande vergelijking blijkt dat AI geen zeepbel AI ; de groei ervan is wel degelijk op reële factoren gebaseerd, in tegenstelling tot de dotcom-zeepbel van de jaren 2000: de opmars van Cisco eind jaren negentig en begin jaren 2000 werd voornamelijk aangedreven door een stijging van de koers-winstverhouding, terwijl de groei van NVIDIA wordt gevoed door een sterke stijging van de omzet en winst, en niet door een stijging van de koers-winstverhouding als gevolg van irrationele euforie.
Nog niet zo lang geleden, in 2007, verraste Apple Wall Street na de lancering van de iPhone. De winst groeide, terwijl de verwachte koers-winstverhouding stabiel bleef. Vandaag de dag is Apple de meest waardevolle organisatie wereld. Dit is opnieuw een bewijs dat er reële grond ligt voor die sterke groei, en het onderstreept de fundamentele kracht achter het potentieel AI.
Bovendien is er in de (weliswaar korte) geschiedenis van de technologie nog nooit een technologie geweest waarin alle zeven à acht grootste technologiebedrijven, inclusief de FAANG-bedrijven, miljoenen dollars hebben geïnvesteerd, behalve GenAI!
Is de hype aan het „afnemen“?
Nu we hebben vastgesteld dat generatieve AI zomaar een „hype“ AI , gaan we het hebben over het „stervende“ aspect ervan.
Dit is een klassiek geval van perceptie versus realiteit!
Sommige reports dat de belangstelling voor GenAI na het aanvankelijke enthousiasme afneemt. Gartner volgt de ontwikkeling van opkomende technologieën gedurende hun hele levenscyclus in zijn gerenommeerde „Hype Cycle for Emerging Technologies“, die geldt als een gerespecteerde maatstaf voor het meten van de hype rond nieuwe technologieën. In de afgelopen twintig jaar zijn meer dan 200 unieke technologieën in deze analyse opgenomen. Volgens de Hype Cycle volgen technologieën doorgaans een volwassenheidscurve, waarbij ze vijf fasen doorlopen: Innovation Trigger, Peak of Inflated Expectations, Trough of Disillusionment, Slope of Enlightenment en Plateau of Productivity.
Uit het rapport van 2024 blijkt dat GenAI waarschijnlijk de fase van de „Trough of Disillusionment“ (dal van desillusie) ingaat, of daar misschien al in is beland. Deze fase wordt gekenmerkt door een afnemende belangstelling, omdat experimenten en implementaties niet aan de verwachtingen voldoen. In deze fase kunnen aanbieders van de technologie het moeilijk krijgen of failliet gaan, en worden investeringen alleen voortgezet als de overgebleven aanbieders hun producten zodanig kunnen verbeteren dat de early adopters er tevreden mee zijn.
Figuur 2: Gartner Hype Cycle voor opkomende technologieën – augustus 2023 (links) en augustus 2024 (rechts)
data echter dat de belangstelling voor en het gebruik van GenAI onverminderd groot blijven. Volgens een onderzoek van McKinsey geeft 65% van de respondenten aan dat hun organisatie regelmatig gebruikmaakt van GenAI, bijna een verdubbeling ten opzichte van hetzelfde onderzoek vorig jaar.
AI binnen de organisaties van de respondenten schommelde de afgelopen jaren rond de 50%, maar is in 2024 gestegen tot 72%.
Deze trend in de acceptatie van AI is wereldwijd. Uit het onderzoek bleek dat AI in 2023 in geen enkele regio nog 66% had bereikt. In 2024 geeft echter meer dan 66% van de respondenten in vrijwel elke regio aan dat hun organisatie AI inzet AI haar bedrijfsactiviteiten.
Bovendien passen bedrijven AI tegenwoordig AI meer gebieden binnen hun organisatie toe. 50% van de respondenten geeft aan dat hun organisatie AI twee of meer bedrijfsfuncties heeft geïmplementeerd, een stijging ten opzichte van minder dan 33% van de respondenten in 2023.
Er worden ook spannende nieuwe producten en modellen gelanceerd. GPT-4 heeft opmerkelijke mogelijkheden laten zien, waaronder geavanceerd redeneren, probleemoplossing en creatief schrijven. Het kan tekst, code en afbeeldingen verwerken en genereren. Er zijn steeds meer aanwijzingen dat GenAI de kunstmatige algemene intelligentie (AGI) nadert – machines met mensachtige intelligentie die in staat zijn om elke intellectuele taak te leren – en GPT-4 wordt beschouwd als het model dat dit het dichtst benadert. Bovendien kunnen nieuwe open-source beeldmodellen zoals Flux en Stable Diffusion XL zeer gedetailleerde en realistische beelden creëren, zelfs op basis van complexe prompts.
De CEO van Anthropic is van mening dat AGI tegen 2026 een feit zal zijn. Elon Musk deelt deze visie en stelt dat AI tegen die tijd de menselijke intelligentie AI overtreffen. Mark Zuckerberg heeft ook gezegd:„Zelfs als de vooruitgang op het gebied van de basismodellen nu zou stagneren – wat ik niet verwacht – denk ik dat we nog vijf jaar aan productinnovatie voor de boeg hebben, waarin de sector kan uitzoeken hoe alle tot nu toe geboekte vooruitgang het meest effectief kan worden benut.“
Er zijn veel zichtbare tekenen van vooruitgang in deze transformatie, waarbij diverse producten nu al op grote schaal worden gebruikt en goed aansluiten bij de markt. De open-source Llama-modellen van Meta zijn tot nu toe 350 miljoen keer gedownload, een vertienvoudiging ten opzichte van augustus 2024. Het maandelijkse gebruik (tokenvolume) van Llama is tussen januari en juli 2024 vertienvoudigd. Co-Pilot, aangedreven door GenAI, is het snelst groeiende product voor GitHub. Het zou naar verluidt goed zijn voor 40% van de groei en honderden miljoenen aan inkomsten genereren, ondanks dat het pas in oktober 2021 werd gelanceerd. Veel bedrijven vergroten hun inkomsten of verlagen hun kosten met behulp van GenAI-producten. Photoroom bereikte bijvoorbeeld in maart 2024 een ARR van 65 miljoen dollar, een stijging van 195% ten opzichte van vorig jaar. De organisatie GenAI om afbeeldingen te creëren voor e-commercebedrijven, ondanks dat sommige critici suggereren dat GenAI overbodig is voor serieuze toepassingen. Klarna boekt ook aanzienlijke vooruitgang met AI 66% van de vragen van klanten wordt nu afgehandeld door AI, wat overeenkomt met het werk van 700 fulltime medewerkers, wat resulteert in een kostenbesparing van ongeveer 40 miljoen dollar. Op het gebied van marketing gebruikt Klarna AI taken zoals het maken van afbeeldingen en vertalingen, wat leidt tot een kostenbesparing van 37%, ofwel ongeveer 10 miljoen dollar per jaar!
Er wordt fors geïnvesteerd om AI en -infrastructuur te versterken. Techgiganten zoals Google, Microsoft en anderen geven elk kwartaal meer dan 50 miljard dollar uit aan digitale infrastructuur, waaronder grafische verwerkingseenheden voor AI, en er wordt op korte termijn geen afname verwacht.
Denkt u, gezien al deze ontwikkelingen, dat AI aan snelheid inboet of aan kracht verliest?
Maar het is niet allemaal rozengeur en maneschijn!
OpenAI raakte onlangs verwikkeld in een controverse die gekenmerkt werd door het plotselinge vertrek en de snelle heraanstelling van belangrijke medewerkers, waaronder CEO Sam Altman, hoofdwetenschapper Ilya Sutskever en senior onderzoeker Jan Leike. Meningsverschillen over de koers organisatie, met name wat betreft AI en ethisch data (zoals het gebruik van auteursrechtelijk beschermde en gevoelige data modellen te trainen), en de bezorgdheid dat commerciële belangen voorrang zouden krijgen boven ethische overwegingen, hebben zowel interne als publieke discussies aangewakkerd.
Om tegemoet te komen aan de bezorgdheid over ethische AI , zijn bedrijven begonnen met het sluiten van officiële licentieovereenkomsten en het aangaan van partnerschappen met data . Zo heeft Reddit een licentieovereenkomst gesloten met Google om toegang te verlenen tot zijn door gebruikers gegenereerde content voor AI . Ook Shutterstock is partnerschappen aangegaan met verschillende grote technologiebedrijven, waaronder Meta, OpenAI, Amazon en Apple, om zijn uitgebreide bibliotheek met afbeeldingen en video’s in licentie te geven voor AI . Daarnaast heeft Reuters zijn nieuwsinhoud in licentie gegeven aan AI om hen te helpen bij het trainen van hun modellen.
Er blijft echter een knagende zorg bestaan dat AI bevooroordeeld en discriminerend kunnen zijn, afhankelijk van de data waarmee data zijn getraind. Zoals Andrew Ng, een pionier op het AI , zegt:AI slechts zo onbevooroordeeld als de data waarmee data getraind. Als we het bevooroordeelde data voorschotelen, krijgen we bevooroordeelde resultaten.” De AI en soortgelijke regelgeving zijn weliswaar bedoeld om de ethische ontwikkeling en het ethische gebruik van AI te waarborgen, maar staan voor de uitdaging om een evenwicht te vinden tussen innovatie en controle. Enerzijds bevorderen ze transparantie, verantwoordingsplicht en risicobeperking, wat helpt om vertrouwen in AI op te bouwen. Anderzijds kunnen deze regelgevingen innovatie in de weg staan, met name op gebieden waar het moeilijk is om eenduidige regels vast te stellen, en kunnen ze bedrijven, met name kleinere, aanzienlijke nalevingslasten opleggen.
Naast deze zorgen zijn er ook aanzienlijke technische uitdagingen verbonden aan AI. Hoewel er fors wordt geïnvesteerd in AI , kost het in stand houden van de rekenkracht die voor deze systemen nodig is veel energie. Zo verbruikt het trainen van een model als GPT-3 ongeveer 1.300 MWh aan elektriciteit, genoeg om 130 Amerikaanse huishoudens een jaar lang van stroom te voorzien. Een enkele ChatGPT-zoekopdracht verbruikt 2,9 wattuur, wat aanzienlijk hoger is dan de 0,3 wattuur die een Google-zoekopdracht verbruikt. Als ChatGPT alle 9 miljard dagelijkse Google-zoekopdrachten zou verwerken, zou de jaarlijkse vraag naar elektriciteit met 10 terawattuur toenemen, wat overeenkomt met het totale jaarlijkse elektriciteitsverbruik van 1,5 miljoen EU-inwoners. Het IEA schat dat de energievraag voor AI aanverwante technologieën tegen 2026 zou kunnen verdubbelen, tot niveaus die vergelijkbaar zijn met het totale jaarlijkse elektriciteitsverbruik van Japan. Om AI verder te ontwikkelen, zijn ook grotere GPU-parken, geavanceerdere modellen en steeds grotere hoeveelheden data nodig data verwerken.
Waarom is dit het beste moment om te bouwen?
Ongeveer 75% van de CEO’s wereldwijd beschouwt AI als essentieel om een concurrentievoordeel te behouden. Sterker nog, zo’n 64% van de CEO’s is bereid grotere risico’s te nemen dan hun concurrenten om achterstand te voorkomen. Hoewel techreuzen uiteraard het voortouw nemen, hebben ook bedrijfsleiders in de niet-technologische sector het belang benadrukt van de integratie AI de werkvloer.
Andrew Witty, voormalig CEO van GlaxoSmithKline, zei:AI het potentieel om de gezondheidszorg ingrijpend te veranderen, van het ontdekken van nieuwe geneesmiddelen tot gepersonaliseerde geneeskunde. Het kan ons helpen de ontwikkeling van nieuwe behandelingen te versnellen en de resultaten voor patiënten te verbeteren.”
Doug McMillon, CEO van Walmart, zei:AI een ommekeer in de detailhandel. Het helpt ons onze toeleveringsketen te optimaliseren, de winkelervaring te personaliseren en de klantenservice te verbeteren.”
Mary Barra, CEO van General Motors, zei:AI een belangrijke motor voor innovatie in de auto-industrie. Het stelt ons in staat om zelfrijdende auto’s te ontwikkelen, de veiligheid van voertuigen te verbeteren en de algehele rijervaring te verrijken.”
Er zijn talloze van dit soort voorbeelden in diverse sectoren, die de enthousiasme en kansen weerspiegelen die GenAI bij leidinggevenden heeft losgemaakt. Innovatie op dit gebied bloeit: er worden voortdurend nieuwe modellen ontwikkeld en gelanceerd, zoals LLaMA en Mistral van Meta. Daarnaast ontstaan er bedrijven die niet alleen deze modellen maken, maar ook diensten aanbieden die hierop zijn gebaseerd. Voorbeelden zoals Photoroom, Greenlite en Permitflow zijn slechts enkele van deze ondernemingen. In 2015 had Google alleen al meer dan 2.700 actieve AI .
Het integreren AI uw bedrijfsprocessen biedt een aanzienlijk first-mover-voordeel en cumulatieve voordelen. AI de besluitvorming aanzienlijk verbeteren: volgens een onderzoek van Gartner AI bedrijven die AI implementeerden een afname van 37% in het aantal fouten bij de besluitvorming. Het kan ook de operationele efficiëntie verbeteren; uit onderzoek van Accenture blijkt AI de productiviteit van medewerkers met wel 40% AI verhogen, en bedrijven zoals Klara besparen nu al jaarlijks ongeveer 50 miljoen dollar dankzij AI. Bovendien AI de klantervaring transformeren. Volgens een analyse van McKinsey en het WEF zal GenAI tegen 2040 naar verwachting jaarlijks tussen de 2,6 en 4,4 biljoen dollar bijdragen aan de wereldeconomie. Dit biedt een aanzienlijke kans en het is cruciaal voor bedrijven om zich zo te positioneren dat ze een deel van deze opkomende waarde kunnen veroveren.
Hoe helpt Artefact klanten Artefact de implementatie van GenAI?
Artefact, een wereldwijde marktleider op het gebied van data AI , loopt voorop bij het ondersteunen van klanten bij de implementatie van generatieve AI . Met een team van meer dan 1.800 toegewijde data AI Artefact uitgebreide diensten, waaronder het opstellen van strategieën, het implementeren van oplossingen en het ontwikkelen van proofs of concept (PoC's) om tastbare bedrijfswaarde te creëren. We hebben meer dan 150 klanten ondersteund bij het ontwikkelen en opschalen van GenAI-oplossingen om meetbare bedrijfsimpact te realiseren.
Conclusie
Kortom, generatieve AI op het punt een transformatieve rol te spelen, net zoals het internet dat decennia geleden deed. Ondanks scepsis en uitdagingen – variërend van ethische bezwaren tot energiebehoeften – blijft de acceptatie ervan in alle sectoren in een ongekend tempo toenemen, aangedreven door tastbare zakelijke voordelen en voortdurende innovatie. Nu bedrijven GenAI in hun processen integreren, zien ze aanzienlijke verbeteringen in efficiëntie, besluitvorming en klantervaring. Met een verwachte impact van meerdere biljoenen dollars op de wereldeconomie services deze technologie services krachtig concurrentievoordeel. Dit is het ideale moment om GenAI in te zetten, aangezien de snelle vooruitgang ervan aansluit bij de toenemende zakelijke eisen en de behoefte aan innovatieve oplossingen.
