L'engouement pour la GenAI est-il en train de disparaître ? - Pourquoi c'est le meilleur moment pour construire

L'IA générative est rapidement passée du statut de technologie expérimentale à celui d'atout essentiel pour les entreprises de divers secteurs. Selon un rapport de Bloomberg Intelligence, le marché mondial de l'IA générative était évalué à environ 40 milliards de dollars en 2023, soit une multiplication par dix depuis 2020. Il devrait devenir un marché de 1,3 billion de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel anticipé de 42 %. De même, Fortune Business Insights estime que le marché mondial de la GenAI atteindra environ 1 000 milliards de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel de 40 % par rapport à sa valeur actuelle d'environ 43 milliards de dollars.

NVIDIA et Open AI, souvent considérées comme les têtes d'affiche de l'IA - NVIDIA avec ses puces informatiques et Open AI avec ses modèles et solutions d'IA - ont vu leurs valorisations grimper en flèche. NVIDIA était évaluée à ~ 400 milliards de dollars américains en juin 2022, à ~ 1 000 milliards de dollars américains en juin 2023 et à ~ 3 000 milliards de dollars américains en juin 2024. OpenAI, quant à elle, a plus que quadruplé sa valorisation pour atteindre environ 157 milliards USD lors de son dernier tour de table, contre 29 milliards USD en 2023. Les investisseurs qui soutiennent ces entreprises ne sont pas seulement des sociétés de capital-risque, mais aussi des acteurs majeurs de l'industrie comme Microsoft et NVIDIA.

Ces valorisations mettent en évidence la rapide montée de la confiance autour de la GenAI, les parties prenantes étant désireuses de s'approprier une part de ce qui pourrait devenir à moyen terme un secteur d'activité de plusieurs billions de dollars. La GenAI a été qualifiée de "next big thing post-Internet".

La GenAI est-elle une simple "hype" euphorique ? Depuis l'éclatement de la bulle Internet dans les années 2000, les investisseurs dans les technologies émergentes font preuve de prudence, à juste titre d'ailleurs, car la plupart de ces technologies n'ont pas résisté à l'épreuve du temps. Dans ce contexte, l'enthousiasme actuel autour de la GenAI n'est-il qu'un nouveau "battage médiatique", ou sa croissance rapide s'explique-t-elle par une véritable "substance" ?

Pour explorer cette question, nous pouvons examiner l'action de NVIDIA, l'un des enfants vedettes de l'IA avec ses puces informatiques, et la comparer à la valorisation de CISCO pendant la bulle Internet du début des années 2000.

Figure 1 : Multiple P/E prévisionnel de Cisco (à gauche, pendant la bulle Internet) et de NVIDIA (à droite, fin juin 2024)

La comparaison ci-dessus suggère que l'IA n'est pas une bulle ; sa croissance a un fondement, contrairement à la bulle Internet des années 2000 : L'augmentation de Cisco à la fin des années 1990 et au début des années 2000 était principalement due à l'expansion des multiples, alors que la croissance de NVIDIA est alimentée par une forte augmentation des revenus et des bénéfices, plutôt que par une augmentation des multiples d'évaluation due à une euphorie irrationnelle.

Il n'y a pas si longtemps, en 2007, Apple a surpris Wall Street après le lancement de l'iPhone. Ses bénéfices ont augmenté alors que son ratio cours/bénéfice à terme est resté stable. Aujourd'hui, Apple est l'entreprise la plus précieuse au monde. Cela prouve une fois de plus que la croissance rapide a un réel intérêt et souligne la substance qui soutient le potentiel de l'IA.

En outre, dans l'histoire de la technologie (bien que courte), il n'y a jamais eu de technologie dans laquelle les 7 à 8 plus grandes entreprises technologiques, y compris les FAANG, ont investi des millions de dollars, à l'exception de la GenAI !

Maintenant que nous avons établi que l'IA générative n'est pas qu'un simple "battage médiatique", abordons la partie "mourante".

Certains rapports suggèrent que l'intérêt pour la GenAI diminue après l'enthousiasme initial. Gartner suit l'évolution des technologies émergentes tout au long de leur cycle de vie dans son célèbre "Hype Cycle for Emerging Technologies", qui sert de référence respectée pour mesurer l'engouement autour des nouvelles technologies. Au cours des 20 dernières années, plus de 200 technologies uniques ont fait l'objet de cette analyse. Selon le Hype Cycle, les technologies suivent généralement une courbe de maturité, passant par cinq étapes : Le déclenchement de l'innovation, le pic des attentes exagérées, le creux de la désillusion, la pente de l'illumination et le plateau de la productivité.

Le rapport 2024 indique que la GenAI va probablement entrer, ou est peut-être déjà entrée, dans la phase du "creux de la désillusion". Cette phase se caractérise par un déclin de l'intérêt, les expériences et les mises en œuvre ne répondant pas aux attentes. Au cours de cette phase, les producteurs de la technologie peuvent éprouver des difficultés ou échouer, et les investissements ne se poursuivent que si les fournisseurs survivants peuvent améliorer leurs produits à la satisfaction des premiers utilisateurs.

Figure 2 : Gartner Hype Cycle pour les technologies émergentes - août 2023 (à gauche) et août 2024 (à droite)

Cependant, data montre que l'intérêt et l'adoption de la GenAI restent solides. Selon une étude de McKinsey, 65 % des personnes interrogées déclarent que leur organisation utilise régulièrement la GenAI, soit près du double du pourcentage obtenu lors de la même étude l'année dernière.

L'adoption de l'IA par les organisations des répondants avait oscillé autour de 50 % ces dernières années, mais elle est désormais passée à 72 % en 2024.

Cette tendance à l'adoption est mondiale. En 2023, l'enquête a révélé que l'adoption de l'IA n'avait encore atteint 66 % dans aucune région. Cependant, en 2024, plus de 66 % des personnes interrogées dans presque toutes les régions indiquent que leurs organisations utilisent l'IA dans leurs activités commerciales.

En outre, les entreprises utilisent désormais l'IA dans davantage de domaines de leur activité. 50 % des répondants indiquent que leur organisation a adopté l'IA dans deux fonctions commerciales ou plus, contre moins de 33 % des répondants en 2023.

De nouveaux produits et modèles passionnants sont également lancés. Le GPT-4 a démontré des capacités remarquables, notamment en matière de raisonnement avancé, de résolution de problèmes et d'écriture créative. Il est de plus en plus probable que la GenAI se rapproche de l'intelligence artificielle générale (AGI), c'est-à-dire des machines dotées d'une intelligence semblable à celle de l'homme et capables d'apprendre n'importe quelle tâche intellectuelle, et la GPT-4 est considérée comme la plus proche d'y parvenir. En outre, de nouveaux modèles d'images libres, tels que Flux et Stable Diffusion XL, peuvent créer des images très détaillées et réalistes, même à partir d'invites complexes.

Le PDG d'Anthropic pense que l'AGI sera atteinte d'ici 2026. Elon Musk partage le même point de vue, affirmant que l'IA dépassera l'intelligence humaine à la même date. Mark Zuckerberg a également déclaré : "Même si les progrès sur les modèles de base s'arrêtaient maintenant, ce que je ne pense pas, je pense que nous aurions cinq ans d'innovation de produits pour que l'industrie comprenne comment utiliser le plus efficacement possible toutes les avancées qui ont été réalisées jusqu'à présent".

Il existe de nombreux signes visibles de progrès dans cette transformation, avec plusieurs produits déjà adoptés et adaptés au marché. Les modèles open-source Llama de Meta ont été téléchargés 350 millions de fois à ce jour, soit 10 fois plus qu'en août 2024. L'utilisation mensuelle (volume de jetons) de Llama a été multipliée par 10 entre janvier et juillet 2024. Co-Pilot, piloté par GenAI, est le produit de GitHub qui connaît la croissance la plus rapide, représentant 40 % de sa croissance et générant des centaines de millions de revenus, bien qu'il n'ait été lancé qu'en octobre 2021. De nombreuses entreprises augmentent leurs revenus ou réduisent leurs coûts grâce aux produits GenAI. Photoroom, par exemple, a atteint un chiffre d'affaires de 65 millions de dollars en mars 2024, soit une augmentation de 195 % d'une année sur l'autre. L'entreprise s'appuie sur GenAI pour créer des images pour les entreprises de commerce électronique, même si certains critiques suggèrent que GenAI n'est pas nécessaire pour les applications sérieuses. Klarna fait également des progrès considérables dans le domaine de l'IA : 66 % de ses demandes clients sont désormais traitées par l'IA, ce qui équivaut au travail de 700 agents à temps plein et permet de réaliser des économies de l'ordre de 40 millions de dollars américains. Dans le domaine du marketing, Klarna utilise l'IA pour des tâches telles que la création d'images et la traduction, ce qui lui permet de réaliser 37 % d'économies, soit environ 10 millions d'USD par an!

D'importants investissements visent à renforcer les capacités et les infrastructures en matière d'IA. Les géants de la technologie, tels que Google, Microsoft et d'autres, dépensent plus de 50 milliards d'USD chaque trimestre pour l'infrastructure numérique, y compris les unités de traitement graphique pour l'IA, et aucune modération n'est prévue à court terme.

Compte tenu de toutes ces activités, pensez-vous que le "train" de l'IA est en train de ralentir ou de perdre de la vitesse ?

OpenAI a récemment fait l'objet d'une controverse marquée par le départ soudain et le réengagement rapide de membres clés du personnel, dont le PDG Sam Altman, le scientifique en chef Ilya Sutskever et le chercheur principal Jan Leike. Les désaccords sur l'orientation de l'entreprise, notamment en ce qui concerne la sécurité de l'IA, l'utilisation éthique de data (comme l'utilisation de data protégés par des droits d'auteur et sensibles pour former des modèles) et les préoccupations selon lesquelles les intérêts commerciaux pourraient être prioritaires par rapport aux considérations éthiques, ont suscité des débats internes et publics.

Pour répondre aux préoccupations concernant les pratiques éthiques en matière d'IA, les entreprises ont commencé à conclure des accords de licence et des partenariats officiels avec les plateformes data . Par exemple, Reddit a conclu un accord de licence avec Google pour donner accès à son contenu généré par les utilisateurs à des fins de formation à l'IA. De même, Shutterstock s'est associé à plusieurs grandes entreprises technologiques, dont Meta, OpenAI, Amazon et Apple, pour accorder des licences d'utilisation de sa vaste bibliothèque d'images et de vidéos à des fins d'entraînement à l'IA. En outre, Reuters a concédé des licences sur son contenu d'actualités à des entreprises d'IA pour les aider à former leurs modèles.

Cependant, la crainte que les modèles d'IA soient biaisés et discriminatoires, en fonction du site data sur lequel ils sont entraînés, persiste. Comme le dit Andrew Ng, pionnier dans le domaine de l'IA : "L'IA n'est pas plus impartiale que le data sur lequel elle est formée. Si nous lui donnons une data biaisée, nous obtiendrons des résultats biaisés". La loi européenne sur l'IA et les réglementations similaires, tout en visant à garantir le développement et l'utilisation éthiques de l'IA, sont confrontées à la difficulté de trouver un équilibre entre l'innovation et le contrôle. D'une part, elles favorisent la transparence, la responsabilité et l'atténuation des risques, contribuant ainsi à renforcer la confiance dans les technologies de l'IA. D'autre part, ces réglementations pourraient étouffer l'innovation, en particulier dans les domaines où il est difficile de définir des règles précises, et imposer des contraintes de conformité importantes aux entreprises, en particulier aux plus petites d'entre elles.

Outre ces préoccupations, l'IA pose d'importants défis techniques. Alors que de lourds investissements sont réalisés dans l'infrastructure de l'IA, le maintien de la puissance de calcul nécessaire à ces systèmes consomme beaucoup d'énergie. Par exemple, l'entraînement d'un modèle tel que GPT-3 consomme environ 1 300 MWh d'électricité, soit assez pour alimenter 130 foyers américains pendant un an. Une seule requête ChatGPT consomme 2,9 wattheures, ce qui est nettement plus élevé que les 0,3 wattheures utilisés par une recherche Google. Si ChatGPT devait traiter les 9 milliards de recherches quotidiennes sur Google, la demande annuelle d'électricité augmenterait de 10 térawattheures, soit l'équivalent de la consommation annuelle totale d'électricité de 1,5 million d'habitants de l'Union européenne. L'AIE estime que la demande d'énergie pour l'IA et les technologies connexes pourrait doubler d'ici 2026, atteignant des niveaux comparables à la consommation annuelle totale d'électricité du Japon. Pour développer les modèles d'IA, il faudra également des fermes de GPU plus grandes, des modèles plus avancés et des quantités de plus en plus importantes de données à traiter sur le site data .

Environ 75 % des chefs d'entreprise du monde entier considèrent que le leadership en matière d'IA est essentiel pour conserver un avantage concurrentiel. En fait, environ 64 % des PDG sont prêts à prendre des risques plus importants que leurs concurrents pour éviter de se laisser distancer. Si les géants de la technologie ouvrent manifestement la voie, les chefs d'entreprise du secteur non technologique ont également souligné l'importance de l'intégration de l'IA sur le lieu de travail.

Andrew Witty, ancien PDG de GlaxoSmithKline, a déclaré : "L'IA a le potentiel de révolutionner les soins de santé, de la découverte de médicaments à la médecine personnalisée : "L'IA a le potentiel de révolutionner les soins de santé, de la découverte de médicaments à la médecine personnalisée. Elle peut nous aider à accélérer le développement de nouveaux traitements et à améliorer les résultats pour les patients."

Doug McMillon, PDG de Walmart, a déclaré : "L'IA transforme le secteur de la vente au détail. Elle nous aide à optimiser notre chaîne d'approvisionnement, à personnaliser l'expérience d'achat et à améliorer le service à la clientèle."

Mary Barra, PDG de General Motors, a déclaré : "L'IA est un moteur essentiel de l'innovation dans l'industrie automobile. Elle nous permet de développer des voitures auto-conduites, d'améliorer la sécurité des véhicules et l'expérience globale de la conduite."

Il existe de nombreux exemples de ce type dans divers secteurs, qui reflètent l'enthousiasme et les opportunités que la GenAI a suscités chez les dirigeants. L'innovation dans ce domaine est florissante - de nouveaux modèles sont continuellement développés et lancés, tels que LLaMA et Mistral de Meta. En outre, des entreprises émergent non seulement pour créer ces modèles, mais aussi pour déployer et offrir des services autour d'eux. Photoroom, Greenlite et Permitflow ne sont que quelques exemples de ces entreprises. En 2015, Google comptait à lui seul plus de 2 700 projets d'IA actifs.

L'intégration de l'IA dans vos processus d'entreprise présente un avantage considérable en tant que précurseur et des avantages cumulés. L'IA peut considérablement améliorer la prise de décision. Selon une étude de Gartner, les entreprises qui adoptent l'IA ont enregistré une réduction de 37 % des erreurs de décision. Elle peut également améliorer l'efficacité opérationnelle ; une étude d'Accenture suggère que l'IA a le potentiel de stimuler la productivité des employés jusqu'à 40 %, et des entreprises comme Klara économisent déjà 50 millions de dollars américains par an grâce à l'IA. En outre, l'IA peut transformer l'expérience client. Selon l'analyse de McKinsey et du WEF, la GenAI devrait contribuer à l'économie mondiale à hauteur de 2,6 à 4,4 billions de dollars par an d'ici à 2040. Cela représente une opportunité considérable, et il est crucial pour les entreprises de se positionner pour capturer une part de cette valeur émergente.

Artefactdata , un leader mondial du conseil en IA, est à la pointe de l'aide apportée aux clients pour l'adoption des technologies d'IA générative. Avec une équipe de plus de 1 800 professionnels dédiés à data et à l'IA, Artefact fournit des services complets qui comprennent la formulation de stratégies, la mise en œuvre de solutions et le développement de PoC pour apporter une valeur commerciale tangible. Nous avons aidé plus de 150 clients à développer et à mettre à l'échelle des solutions GenAI afin d'obtenir un impact commercial mesurable.

En conclusion, l'IA générative est sur le point d'être transformatrice, tout comme l'a été l'internet il y a plusieurs décennies. Malgré le scepticisme et les défis - allant des préoccupations éthiques aux demandes d'énergie - son adoption dans les industries continue de s'accélérer à un rythme sans précédent, stimulée par des avantages commerciaux tangibles et une innovation continue. À mesure que les entreprises intègrent la GenAI dans leurs processus, elles constatent des améliorations significatives en termes d'efficacité, de prise de décision et d'expérience client. Avec un impact attendu de plusieurs billions de dollars sur l'économie mondiale, cette technologie offre un puissant avantage concurrentiel. Le meilleur moment pour tirer parti de la GenAI est maintenant, car ses progrès rapides s'alignent sur les demandes croissantes des entreprises et sur le besoin de solutions innovantes.