NAVAL GROUP、GICAN、DELFOX 和 ÆGIR 亮相Artefact 举办的“AI for IndustryArtefact 人工智能实现作战优势

爱丽丝·梅芒解释说，该公司专注于利用深度强化学习开发适用于自主系统的AI。Delfox构建逼真的模拟环境，让AI在其中学习执行复杂任务。其目标是为军事操作人员提供由AI生成的无人机及其他系统的作战策略，同时确保最终决策需经人类批准。Delfox的AI旨在弥合模拟环境与真实作战环境之间的差距，从而为军事力量提供战略优势。

塞巴斯蒂安·鲁塞重点介绍了人工智能如何优化军舰的设计与维护。在设计阶段，人工智能协助规划管道和电缆的布局，从而提升可升级性和效率。海军集团还利用人工智能分析过往项目，并将总结出的经验教训融入未来的设计中。在维护方面，人工智能支持预测性维护，从而减少非计划停机时间并延长设备使用寿命。在管理复杂的船厂时，人工智能发挥着至关重要的作用——船厂内众多工种同时作业，人工智能确保了安全并保障了运营顺畅。

在战斗环境中，当海军集团（Naval Group）的舰船收集到数千个数据点时，人工智能（AI）发挥着至关重要的作用。AI能够实时处理这些海量信息，协助操作员做出快速且明智的决策。随着无人系统日益融入海军作战，AI将在管理海量战场数据并确保作战优势方面发挥关键作用。

来自Aegir公司的米卡埃尔·沃卢特（Mikael Volut）探讨了人工智能如何提升民用海事运营效率。该公司的解决方案致力于减少二氧化碳排放、优化航线规划以及提升大型船舶的安全性。人工智能通过分析来自多个传感器的数据，协助操作员做出更明智的决策。Aegir还致力于开发自主海事系统，确保人工智能能在复杂任务中协调多个机器人和系统，从而减少人为失误并提高效率。

一个反复出现的话题是人工智能（AI）的可解释性需求。爱丽丝·梅芒强调，操作人员必须信任AI的决策，尤其是在关键的军事场景中。Delfox致力于使其AI具备可解释性，让操作人员能够理解决策的形成过程。同样，塞巴斯蒂安·鲁塞指出，在设计AI解决方案时必须以用户需求为出发点，并借助跨学科团队确保AI既高效又值得终端用户信赖。

米卡埃尔·沃卢特指出，民用海事领域adopt AI 军事领域要慢。不过，这一趋势正在逐渐增强。Aegir 首先推出可解释的人工智能模型，随着用户信心增强，逐步过渡到更强大的黑箱模型。初期重点放在决策支持上，长期目标是实现运营的完全自主。

会议在关于人工智能应用中全行业协作重要性的讨论中落下帷幕。蒂莫西·穆利尼耶强调，必须通力协作，将人工智能融入船舶从建造到投入运营的整个生命周期。随着全球竞争日益激烈，尤其是来自亚洲的竞争，法国企业必须adopt AI 在海事运营中保持竞争优势。