Cúpula AI Saúde – Edição 2024
Principais conclusões da discussão sobreArtificial Intelligence: Com a missão de tornar o desenvolvimento de medicamentos mais rápido e inteligente” entre Reda Guiha, presidente da Pfizer na França, e Damien Gromier, CEO e fundador da AI Health.
A Pfizer, mundialmente conhecida por sua vacina contra a COVID-19, está utilizando artificial intelligence revolucionar o desenvolvimento de medicamentos. AI vista como um divisor de águas, impactando todas as etapas do processo farmacêutico, desde a pesquisa pré-clínica até o acesso dos pacientes e a fabricação, com aplicações tanto operacionais quanto transformadoras.
Impacto operacional da AI
AI as tarefas farmacêuticas do dia a dia, como a preparação de dossiês regulatórios, relatórios de segurança e a eficiência da fabricação. Ao otimizar esses processos, AI só economiza tempo, mas também reduz a pegada de carbono e os ciclos de desenvolvimento, melhorando o desempenho operacional geral.
Aplicações transformadoras no desenvolvimento de medicamentos
AI avanços significativos na descoberta pré-clínica de medicamentos e no desenvolvimento clínico. Por exemplo, durante a pandemia da COVID-19, AI o tempo de desenvolvimento pré-clínico de quatro anos para quatro meses, reduzindo o número de moléculas testadas de 3 milhões de compostos para 600. Da mesma forma, AI o cronograma dos ensaios clínicos da vacina contra a COVID-19, dando início a ensaios em seis países e recrutando 46.000 participantes em apenas quatro meses — um processo que tradicionalmente leva anos.
Reduzindo custos e riscos no desenvolvimento clínico
AI o aumento dos custos de desenvolvimento de medicamentos, que atualmente se aproximam de US$ 4 bilhões por produto. Ferramentas como AI generativa AI a elaboração de protocolos de ensaios clínicos, a preparação de dossiês regulatórios e data , reduzindo custos e prazos. AI translacional AI a conformidade com as regulamentações locais e aprimora os processos de obtenção do consentimento dos pacientes, demonstrando o papel AIem tornar os ensaios mais rápidos e eficientes.
A importância dos data AI
Data a base da AI . Com décadas de data clínicos data milhões de data , a Pfizer utiliza AI melhorar as taxas de sucesso clínico, duplicando-as para quase 20%, em comparação com a média do setor, que se situa entre 7% e 10%. No entanto, alcançar esses resultados requer conjuntos de dados robustos, de alta qualidade e diversificados.
As parcerias como estratégia fundamental
As parcerias são essenciais para o avanço AI da saúde. A Pfizer colabora com diversos setores, centros acadêmicos e startups, como demonstra sua participação no IMI Big Picture, que está construindo um vasto banco de dados com 3 milhões de amostras de doenças. Na França, o Pfizer Healthcare Hub conecta 40 startups a conhecimentos especializados globais, promovendo a inovação e acelerando o desenvolvimento de soluções centradas no paciente.
AI a oportunidade de liderança da Europa
AI as plataformas bioterapêuticas representam revoluções convergentes nas ciências da vida, dando origem a um renascimento da inovação. Embora a Europa esteja atrás dos EUA em termos de aprovação de medicamentos e inovação, a França tem potencial para assumir a liderança na AI. Para alcançar esse objetivo, é necessário um quadro regulatório unificado, investimentos escaláveis e colaboração transfronteiriça para superar as barreiras culturais e linguísticas.
Conclusão
AI transformando o desenvolvimento de medicamentos e representa uma oportunidade para a Europa, e particularmente para a França, assumir a liderança na inovação em ciências da vida. Ao priorizar parcerias, data e escalabilidade, a Pfizer imagina um futuro em que AI soluções de saúde mais rápidas, inteligentes e acessíveis.

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