Cúpula de IA para a Saúde - Edição 2024
Principais aprendizados da discussão sobre “Inteligência Artificial: Em uma missão para tornar o desenvolvimento de medicamentos mais rápido e inteligente”, entre Reda Guiha, presidente nacional da Pzifer na França, e Damien Gromier, CEO e fundador da AI for Health.
A Pfizer, mundialmente conhecida por sua vacina contra a COVID-19, está aproveitando o artificial intelligence para revolucionar o desenvolvimento de medicamentos. A IA é vista como um divisor de águas, impactando todas as etapas do processo farmacêutico, desde a pesquisa pré-clínica até o acesso e a fabricação para o paciente, com aplicações operacionais e transformadoras.
Impacto operacional da IA
A IA melhora as tarefas farmacêuticas cotidianas, como a preparação de arquivos regulatórios, relatórios de segurança e eficiência de fabricação. Ao otimizar esses processos, a IA não apenas economiza tempo, mas também reduz as pegadas de carbono e os ciclos de desenvolvimento, melhorando o desempenho operacional geral.
Aplicações transformadoras no desenvolvimento de medicamentos
A IA permite avanços significativos na descoberta de medicamentos pré-clínicos e no desenvolvimento clínico. Por exemplo, durante a COVID-19, a IA reduziu o tempo de desenvolvimento pré-clínico de quatro anos para quatro meses, diminuindo o teste de moléculas de 3 milhões de compostos para 600. Da mesma forma, a IA acelerou os cronogramas de testes clínicos para a vacina contra a COVID-19, lançando testes em seis países e inscrevendo 46.000 participantes em apenas quatro meses - um processo que tradicionalmente leva anos.
Redução de custos e riscos no desenvolvimento clínico
A IA aborda os custos crescentes de desenvolvimento de medicamentos, que agora se aproximam de $4 bilhões por produto. Ferramentas como a IA generativa simplificam o projeto de protocolos de ensaios clínicos, a preparação de dossiês regulatórios e a limpeza data, reduzindo custos e prazos. A IA translacional garante a conformidade com as regulamentações locais e melhora os processos de consentimento do paciente, demonstrando o papel da IA em tornar os testes mais rápidos e eficientes.
A importância do data para o sucesso da IA
O Data serve como base para a inovação da IA. Com décadas de data clínico e milhões de pontos de data, a Pfizer aproveita a IA para melhorar as taxas de sucesso clínico, dobrando-as para quase 20% em comparação com a média do setor de 7-10%. No entanto, para alcançar esses resultados, são necessários conjuntos de data robustos, de alta qualidade e diversificados.
A colaboração como uma estratégia fundamental
As parcerias são essenciais para o avanço da IA na área da saúde. A Pfizer colabora em todos os setores, com centros acadêmicos e startups, como visto em seu envolvimento com o IMI Big Picture, que constrói uma vasta base data de 3 milhões de amostras de doenças. Na França, o Pfizer Healthcare Hub conecta 40 startups à experiência global, promovendo a inovação e acelerando o desenvolvimento de soluções voltadas para o paciente.
A IA e a oportunidade de liderança da Europa
A IA e as plataformas bioterapêuticas representam revoluções convergentes nas ciências da vida, criando um renascimento na inovação. Embora a Europa esteja atrás dos EUA em termos de aprovação de medicamentos e inovação, a França tem o potencial de liderar em IA. Para isso, é necessário um marco regulatório unificado, investimentos escaláveis e colaboração transfronteiriça para superar as barreiras culturais e linguísticas.
Conclusão
A IA está transformando o desenvolvimento de medicamentos e apresenta uma oportunidade para a Europa, e particularmente a França, de liderar a inovação em ciências da vida. Ao se concentrar em parcerias, qualidade data e escalabilidade, a Pfizer prevê um futuro em que a IA impulsione soluções de saúde mais rápidas, inteligentes e acessíveis.

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