AI for Health Summit - Ausgabe 2024

Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion zum Thema “Künstliche Intelligenz: Auf der Mission, die Arzneimittelentwicklung schneller und intelligenter zu machen” zwischen Reda Guiha, Country President Frankreich bei Pzifer, und Damien Gromier, CEO und Gründer von AI for Health.

Pfizer, weltweit bekannt für seinen Impfstoff COVID-19, setzt artificial intelligence ein, um die Arzneimittelentwicklung zu revolutionieren. KI wird als ein entscheidender Faktor angesehen, der sich auf jede Phase des pharmazeutischen Prozesses auswirkt, von der präklinischen Forschung bis hin zum Zugang zu Patienten und zur Herstellung, mit sowohl operativen als auch transformativen Anwendungen.

Operative Auswirkungen von KI

KI verbessert alltägliche pharmazeutische Aufgaben wie die Vorbereitung von Zulassungsunterlagen, Sicherheitsberichte und die Effizienz der Produktion. Durch die Optimierung dieser Prozesse spart KI nicht nur Zeit, sondern verringert auch den CO2-Ausstoß und die Entwicklungszyklen und verbessert so die betriebliche Gesamtleistung.

Transformative Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung

KI ermöglicht signifikante Fortschritte in der präklinischen Arzneimittelentdeckung und klinischen Entwicklung. Bei COVID-19 beispielsweise verkürzte die KI die präklinische Entwicklungszeit von vier Jahren auf vier Monate, indem sie die Zahl der zu testenden Moleküle von 3 Millionen auf 600 reduzierte. In ähnlicher Weise beschleunigte AI die Zeitpläne für klinische Studien für den Impfstoff COVID-19, indem es Studien in sechs Ländern startete und 46.000 Teilnehmer in nur vier Monaten rekrutierte - ein Prozess, der traditionell Jahre dauert.

Reduzierung von Kosten und Risiken in der klinischen Entwicklung

KI ist die Antwort auf die steigenden Kosten der Arzneimittelentwicklung, die sich mittlerweile auf $4 Milliarden pro Produkt belaufen. Werkzeuge wie generative KI rationalisieren die Erstellung von klinischen Studienprotokollen, die Vorbereitung von Zulassungsdossiers und die data-Reinigung und reduzieren so Kosten und Zeitrahmen. Translationale KI stellt die Einhaltung lokaler Vorschriften sicher und verbessert die Prozesse zur Einwilligung der Patienten. Dies zeigt, welche Rolle KI dabei spielt, Studien schneller und effizienter zu machen.

Die Bedeutung von data für den Erfolg von AI

Data dient als Grundlage für die KI-Innovation. Mit jahrzehntelanger klinischer data und Millionen von data-Punkten nutzt Pfizer die KI, um die klinischen Erfolgsraten zu verbessern und sie auf fast 20% zu verdoppeln, verglichen mit dem Branchendurchschnitt von 7-10%. Um diese Ergebnisse zu erzielen, sind jedoch robuste, hochwertige und vielfältige data-Sets erforderlich.

Kooperationen als Schlüsselstrategie

Partnerschaften sind unerlässlich, um KI im Gesundheitswesen voranzubringen. Pfizer arbeitet branchenübergreifend mit akademischen Zentren und Startups zusammen. Ein Beispiel dafür ist die Zusammenarbeit mit IMI Big Picture, das eine riesige data-Datenbank mit 3 Millionen Krankheitsproben aufbaut. In Frankreich verbindet der Pfizer Healthcare Hub 40 Startups mit globalem Fachwissen, um Innovationen zu fördern und die Entwicklung von patientenorientierten Lösungen zu beschleunigen.

KI und Europas Chance auf Führung

KI und biotherapeutische Plattformen stellen konvergierende Revolutionen in den Biowissenschaften dar und schaffen eine Renaissance der Innovation. Während Europa bei Arzneimittelzulassungen und Innovationen hinter den USA zurückbleibt, hat Frankreich das Potenzial, bei der KI führend zu sein. Um dies zu erreichen, bedarf es eines einheitlichen regulatorischen Rahmens, skalierbarer Investitionen und grenzüberschreitender Zusammenarbeit, um kulturelle und sprachliche Barrieren zu überwinden.

Fazit

Die KI verändert die Arzneimittelentwicklung und bietet Europa und insbesondere Frankreich die Chance, bei der Innovation im Bereich der Biowissenschaften führend zu sein. Durch die Konzentration auf Partnerschaften, data-Qualität und Skalierbarkeit stellt sich Pfizer eine Zukunft vor, in der KI schnellere, intelligentere und besser zugängliche Lösungen für das Gesundheitswesen ermöglicht.