AI Health Summit – editie 2024
Belangrijkste conclusies uit het gesprek overArtificial Intelligence: op weg naar een snellere en slimmere ontwikkeling van geneesmiddelen“ tussen Reda Guiha, Country President Frankrijk bij Pfizer, en Damien Gromier, CEO en oprichter van AI Health.
Pfizer, wereldwijd bekend om zijn COVID-19-vaccin, zet artificial intelligence in artificial intelligence de ontwikkeling van geneesmiddelen ingrijpend te veranderen. AI gezien als een baanbrekende ontwikkeling die invloed heeft op elke fase van het farmaceutische proces, van preklinisch onderzoek tot de beschikbaarheid voor patiënten en de productie, met zowel operationele als transformatieve toepassingen.
Operationele gevolgen van AI
AI dagelijkse taken in de farmaceutische sector, zoals het opstellen van regelgevingsdossiers, veiligheidsrapportages en de efficiëntie van de productie. Door deze processen te optimaliseren, bespaart AI alleen tijd, maar vermindert AI ook de CO₂-voetafdruk en verkort het de ontwikkelingscycli, waardoor de algehele operationele prestaties worden verbeterd.
Baanbrekende toepassingen in de ontwikkeling van geneesmiddelen
AI aanzienlijke vooruitgang AI op het gebied van preklinisch geneesmiddelenonderzoek en klinische ontwikkeling. Zo AI tijdens de COVID-19-pandemie de preklinische ontwikkelingstijd AI van vier jaar naar vier maanden door het aantal te testen moleculen terug te brengen van 3 miljoen verbindingen naar 600. Ook AI het tijdschema voor de klinische proeven met het COVID-19-vaccin AI : in slechts vier maanden tijd werden proeven gestart in zes landen en werden 46.000 deelnemers gerekruteerd – een proces dat normaal gesproken jaren in beslag neemt.
Kosten en risico’s bij klinische ontwikkeling verminderen
AI de stijgende kosten van geneesmiddelenontwikkeling, die inmiddels bijna 4 miljard dollar per product bedragen. Hulpmiddelen zoals generatieve AI het opstellen van protocollen voor klinische proeven, het samenstellen van registratiedossiers en data , waardoor zowel de kosten als de doorlooptijd worden verkort. Translationele AI aan lokale regelgeving wordt voldaan en verbetert de procedures voor het verkrijgen van toestemming van patiënten, waarmee de rol AIbij het versnellen en efficiënter maken van klinische proeven wordt onderstreept.
Het belang van data AI
Data de basis voor AI op het gebied van AI . Met tientallen jaren aan klinische data miljoenen data zet Pfizer AI in AI de klinische succespercentages te verbeteren: deze zijn verdubbeld tot bijna 20%, terwijl het branchegemiddelde tussen de 7 en 10% ligt. Om deze resultaten te behalen, zijn echter robuuste, hoogwaardige en diverse datasets nodig.
Samenwerkingen als kernstrategie
Partnerschappen zijn essentieel voor de verdere ontwikkeling van AI de gezondheidszorg. Pfizer werkt samen met andere sectoren, academische instellingen en start-ups, zoals blijkt uit hun betrokkenheid bij IMI Big Picture, dat een uitgebreide database met 3 miljoen ziekteproeven opbouwt. In Frankrijk brengt de Pfizer Healthcare Hub 40 start-ups in contact met wereldwijde expertise, waardoor innovatie wordt gestimuleerd en de ontwikkeling van patiëntgerichte oplossingen wordt versneld.
AI de kans voor Europa om leiderschap te tonen
AI biotherapeutische platforms vormen samen een revolutie binnen de biowetenschappen en zorgen voor een heropleving van innovatie. Hoewel Europa achterloopt op de VS wat betreft de goedkeuring van geneesmiddelen en innovatie, heeft Frankrijk het potentieel om een voortrekkersrol te spelen op het gebied van AI. Om dit te realiseren zijn een uniform regelgevingskader, schaalbare investeringen en grensoverschrijdende samenwerking nodig om culturele en taalkundige barrières te overwinnen.
Conclusie
AI een ommekeer in de ontwikkeling van geneesmiddelen en biedt Europa, en met name Frankrijk, de kans om het voortouw te nemen op het gebied van innovatie in de biowetenschappen. Door de nadruk te leggen op partnerschappen, data en schaalbaarheid, streeft Pfizer naar een toekomst waarin AI snellere, slimmere en toegankelijkere oplossingen voor de gezondheidszorg.

BLOG






