AI voor gezondheid Summit - Editie 2024
Belangrijkste lessen uit de discussie over “Kunstmatige Intelligentie: Op een missie om geneesmiddelen sneller en slimmer te ontwikkelen” tussen Reda Guiha, Country President Frankrijk bij Pzifer, en Damien Gromier CEO & Oprichter van AI for Health.
Pfizer, wereldwijd bekend om zijn COVID-19 vaccin, gebruikt artificial intelligence om een revolutie teweeg te brengen in de ontwikkeling van medicijnen. AI wordt gezien als een game-changer en heeft invloed op elke fase van het farmaceutische proces, van preklinisch onderzoek tot toegang voor patiënten en productie, met zowel operationele als transformatieve toepassingen.
Operationele impact van AI
AI verbetert de dagelijkse farmaceutische taken, zoals de voorbereiding van reglementaire dossiers, veiligheidsrapportage en productie-efficiëntie. Door deze processen te optimaliseren bespaart AI niet alleen tijd, maar vermindert het ook de CO2-voetafdruk en de ontwikkelingscycli, waardoor de algehele operationele prestaties verbeteren.
Transformatieve toepassingen in geneesmiddelenontwikkeling
AI maakt aanzienlijke vooruitgang mogelijk in de preklinische ontdekking van medicijnen en klinische ontwikkeling. Tijdens COVID-19 bijvoorbeeld, verkortte AI de preklinische ontwikkelingstijd van vier jaar tot vier maanden door het testen van moleculen te beperken van 3 miljoen verbindingen tot 600 verbindingen. Op dezelfde manier versnelde AI de tijdlijnen van klinische onderzoeken voor het COVID-19-vaccin door onderzoeken in zes landen te starten en 46.000 deelnemers in slechts vier maanden in te schrijven - een proces dat traditioneel jaren duurt.
Kosten en risico's bij klinische ontwikkeling verlagen
AI pakt de stijgende ontwikkelingskosten van geneesmiddelen aan, die nu $4 miljard per product benaderen. Hulpmiddelen zoals generatieve AI stroomlijnen het ontwerp van klinische studieprotocollen, de voorbereiding van regelgevingsdossiers en data het opschonen, waardoor de kosten en tijdlijnen korter worden. Translationele AI zorgt voor naleving van lokale regelgeving en verbetert toestemmingsprocessen voor patiënten, wat de rol van AI aantoont bij het sneller en efficiënter maken van proeven.
Het belang van data voor AI-succes
Data dient als basis voor AI-innovatie. Met tientallen jaren aan klinische data en miljoenen data-punten maakt Pfizer gebruik van AI om de klinische succespercentages te verbeteren en deze te verdubbelen tot bijna 20% in vergelijking met het industriegemiddelde van 7-10%. Om deze resultaten te behalen zijn echter robuuste, hoogwaardige en diverse datasets nodig.
Samenwerking als belangrijkste strategie
Samenwerkingsverbanden zijn essentieel voor het bevorderen van AI in de gezondheidszorg. Pfizer werkt samen in verschillende industrieën, met academische centra en startups, zoals te zien is in de betrokkenheid bij IMI Big Picture, dat een uitgebreide database van 3 miljoen ziektemonsters opbouwt. In Frankrijk verbindt de Pfizer Healthcare Hub 40 startups met wereldwijde expertise, waardoor innovatie wordt gestimuleerd en de ontwikkeling van patiëntgerichte oplossingen wordt versneld.
AI en de kans op leiderschap voor Europa
AI en biotherapeutische platforms vertegenwoordigen convergerende revoluties in de biowetenschappen, waardoor een renaissance in innovatie ontstaat. Terwijl Europa achterloopt op de VS wat betreft goedkeuring van medicijnen en innovatie, heeft Frankrijk het potentieel om voorop te lopen op het gebied van AI. Om dit te bereiken zijn een uniform regelgevend kader, schaalbare investeringen en grensoverschrijdende samenwerking nodig om culturele en taalkundige barrières te overwinnen.
Conclusie
AI transformeert de ontwikkeling van medicijnen en biedt Europa, en in het bijzonder Frankrijk, een kans om voorop te lopen op het gebied van innovatie in de biowetenschappen. Door zich te richten op partnerschappen, data kwaliteit en schaalbaarheid, ziet Pfizer een toekomst waarin AI zorgt voor snellere, slimmere en toegankelijkere oplossingen voor de gezondheidszorg.

BLOG






