AI Gezondheidstop - Editie 2024

Belangrijkste lessen uit de discussie over "Artificial Intelligence: On a mission to make drug development faster and smarter" tussen Reda Guiha, Country President Frankrijk bij Pzifer, en Damien Gromier CEO & Founder van AI for Health.

class="img-responsive

Pfizer, wereldwijd bekend om zijn COVID-19 vaccin, maakt gebruik van artificial intelligence om een revolutie teweeg te brengen in de ontwikkeling van medicijnen. AI wordt gezien als een game-changer en heeft invloed op elke fase van het farmaceutische proces, van preklinisch onderzoek tot toegang voor patiënten en productie, met zowel operationele als transformatieve toepassingen.

Operationele impact van AI

AI verbetert dagelijkse farmaceutische taken, zoals de voorbereiding van reglementaire dossiers, veiligheidsrapportage en productie-efficiëntie. Door deze processen te optimaliseren, bespaart AI niet alleen tijd, maar vermindert het ook de ecologische voetafdruk en de ontwikkelingscycli, waardoor de algehele operationele prestaties verbeteren.

Transformatieve toepassingen in geneesmiddelenontwikkeling

AI aanzienlijke vooruitgang mogelijk in de preklinische ontdekking van medicijnen en klinische ontwikkeling. Tijdens COVID-19, bijvoorbeeld, verkortte AI de preklinische ontwikkelingstijd van vier jaar naar vier maanden door het testen van moleculen te beperken van 3 miljoen verbindingen tot 600. Ook versnelde de tijd voor klinische studies voor het COVID-19-vaccin. Op dezelfde manier versnelde AI de tijdlijnen voor klinische studies voor het COVID-19-vaccin, waarbij studies in zes landen werden gestart en 46.000 deelnemers werden ingeschreven in slechts vier maanden - een proces dat normaal jaren in beslag neemt.

Kosten en risico's in klinische ontwikkeling verlagen

AI pakt de stijgende ontwikkelingskosten van medicijnen aan, die nu de $4 miljard per product naderen. Hulpmiddelen zoals generatief AI stroomlijnen het ontwerp van klinische studieprotocollen, de voorbereiding van regelgevingsdossiers en data het opschonen, waardoor de kosten en tijdlijnen korter worden. Translationeel AI zorgt voor naleving van lokale regelgeving en verbetert toestemmingsprocessen voor patiënten, wat de rol van AIbij het sneller en efficiënter maken van proeven aantoont.

Het belang van data voor AI succes

Data dient als basis voor AI innovatie. Met tientallen jaren aan klinische data en miljoenen data punten maakt Pfizer gebruik van AI om de klinische succespercentages te verbeteren en deze te verdubbelen tot bijna 20% vergeleken met het industriegemiddelde van 7-10%. Om deze resultaten te behalen, zijn echter robuuste, hoogwaardige en diverse datasets nodig.

Samenwerking als belangrijke strategie

Samenwerkingsverbanden zijn essentieel voor het bevorderen van AI in de gezondheidszorg. Pfizer werkt samen in verschillende industrieën, met academische centra en startups, zoals te zien is in de betrokkenheid bij IMI Big Picture, dat een enorme database van 3 miljoen ziektemonsters opbouwt. In Frankrijk verbindt de Pfizer Healthcare Hub 40 startups met wereldwijde expertise, waardoor innovatie wordt gestimuleerd en de ontwikkeling van patiëntgerichte oplossingen wordt versneld.

AI en Europa's kans op leiderschap

AI en biotherapeutische platforms vertegenwoordigen convergerende revoluties in de biowetenschappen, waardoor een renaissance in innovatie ontstaat. Terwijl Europa achterloopt op de VS wat betreft goedkeuring van medicijnen en innovatie, heeft Frankrijk het potentieel om voorop te lopen op AI. Om dit te bereiken zijn een uniform regelgevend kader, schaalbare investeringen en grensoverschrijdende samenwerking nodig om culturele en taalbarrières te overwinnen.

Conclusie

AI verandert de ontwikkeling van medicijnen en biedt Europa, en in het bijzonder Frankrijk, een kans om voorop te lopen op het gebied van innovatie in de biowetenschappen. Door zich te richten op partnerschappen, data kwaliteit en schaalbaarheid, ziet Pfizer een toekomst waarin AI snellere, slimmere en meer toegankelijke oplossingen voor de gezondheidszorg biedt.