PFIZER au Sommet « AI for Health » – L'IA : une mission pour accélérer et optimiser le développement de médicaments

Pfizer, mondialement connu pour son vaccin contre la COVID-19, mise sur l'intelligence artificielle pour révolutionner le développement de médicaments. L'IA est considérée comme un véritable tournant, influençant chaque étape du processus pharmaceutique, de la recherche préclinique à l'accès des patients en passant par la fabrication, avec des applications tant opérationnelles que transformatrices.

L'IA facilite les tâches pharmaceutiques quotidiennes, telles que la préparation des dossiers réglementaires, les rapports de sécurité et l'optimisation de l'efficacité de la production. En optimisant ces processus, l'IA permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire l'empreinte carbone et les cycles de développement, améliorant ainsi la performance opérationnelle globale.

L'IA permet des avancées significatives dans la découverte préclinique de médicaments et le développement clinique. Par exemple, pendant la pandémie de COVID-19, l'IA a réduit la durée du développement préclinique de quatre ans à quatre mois en réduisant le nombre de molécules testées de 3 millions à 600. De même, l'IA a accéléré le calendrier des essais cliniques pour le vaccin contre la COVID-19, permettant de lancer des essais dans six pays et de recruter 46 000 participants en seulement quatre mois — un processus qui prend habituellement des années.

L'IA permet de faire face à la hausse des coûts de développement des médicaments, qui avoisinent désormais les 4 milliards de dollars par produit. Des outils tels que l'IA générative rationalisent la conception des protocoles d'essais cliniques, la préparation des dossiers réglementaires et data , ce qui réduit les coûts et les délais. L'IA translationnelle garantit le respect des réglementations locales et améliore les processus de consentement des patients, démontrant ainsi le rôle de l'IA dans l'accélération et l'optimisation des essais.

Data le fondement de l'innovation en matière d'IA. S'appuyant sur des décennies de data cliniques data des millions de data , Pfizer exploite l'IA pour améliorer les taux de réussite clinique, qu'elle a ainsi doublés pour les porter à près de 20 %, contre une moyenne sectorielle de 7 à 10 %. Toutefois, l'obtention de ces résultats nécessite des ensembles de données solides, de grande qualité et variés.

Les partenariats sont essentiels pour faire progresser l'IA dans le domaine de la santé. Pfizer collabore avec des acteurs de divers secteurs, des centres universitaires et des start-ups, comme en témoigne son implication dans le projet IMI Big Picture, qui vise à constituer une vaste base de données regroupant 3 millions d'échantillons de maladies. En France, le Pfizer Healthcare Hub met 40 start-ups en relation avec une expertise mondiale, favorisant ainsi l'innovation et accélérant le développement de solutions centrées sur le patient.

Les plateformes d'IA et de biothérapie constituent des révolutions convergentes dans le domaine des sciences de la vie, donnant lieu à une renaissance de l'innovation. Alors que l'Europe accuse un retard par rapport aux États-Unis en matière d'autorisation de mise sur le marché des médicaments et d'innovation, la France a le potentiel de devenir un leader dans le domaine de l'IA. Pour y parvenir, il faut un cadre réglementaire harmonisé, des investissements évolutifs et une collaboration transfrontalière permettant de surmonter les barrières culturelles et linguistiques.

L'intelligence artificielle transforme le développement de médicaments et offre à l'Europe, et en particulier à la France, l'occasion de jouer un rôle de premier plan dans l'innovation dans le domaine des sciences de la vie. En mettant l'accent sur les partenariats, data et l'évolutivité, Pfizer envisage un avenir où l'intelligence artificielle permettra de mettre en place des solutions de santé plus rapides, plus intelligentes et plus accessibles.