PFIZER au Sommet de l'IA pour la santé - L'IA : une mission pour rendre le développement de médicaments plus rapide et plus intelligent

Pfizer, mondialement connu pour son vaccin COVID-19, exploite l'intelligence artificielle pour révolutionner le développement des médicaments. L'IA est considérée comme un facteur de changement, ayant un impact sur chaque étape du processus pharmaceutique, de la recherche préclinique à l'accès aux patients et à la fabrication, avec des applications à la fois opérationnelles et transformatrices.

L'IA améliore les tâches pharmaceutiques quotidiennes, telles que la préparation des dossiers réglementaires, les rapports de sécurité et l'efficacité de la fabrication. En optimisant ces processus, l'IA permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de réduire l'empreinte carbone et les cycles de développement, améliorant ainsi la performance opérationnelle globale.

L'IA permet des avancées significatives dans la découverte préclinique de médicaments et le développement clinique. Par exemple, lors de l'étude COVID-19, l'IA a réduit la durée du développement préclinique de quatre ans à quatre mois en réduisant le nombre de molécules testées de 3 millions à 600. De même, l'IA a accéléré les délais des essais cliniques pour le vaccin COVID-19, en lançant des essais dans six pays et en recrutant 46 000 participants en seulement quatre mois - un processus qui prend traditionnellement des années.

L'IA s'attaque à l'augmentation des coûts de développement des médicaments, qui avoisinent aujourd'hui les 4 milliards de dollars par produit. Des outils tels que l'IA générative rationalisent la conception des protocoles d'essais cliniques, la préparation des dossiers réglementaires et le nettoyage du site data , réduisant ainsi les coûts et les délais. L'IA translationnelle garantit la conformité avec les réglementations locales et améliore les processus de consentement des patients, démontrant ainsi le rôle de l'IA dans l'accélération et l'efficacité des essais.

Data sert de base à l'innovation en matière d'IA. Avec des décennies de données cliniques data et des millions de points data , Pfizer exploite l'IA pour améliorer les taux de réussite clinique, les doublant à près de 20 % par rapport à la moyenne de l'industrie qui est de 7 à 10 %. Toutefois, pour obtenir de tels résultats, il faut disposer d'ensembles de données robustes, de haute qualité et diversifiés.

Les partenariats sont essentiels pour faire progresser l'IA dans les soins de santé. Pfizer collabore dans tous les secteurs, avec des centres universitaires et des startups, comme en témoigne sa participation à IMI Big Picture, qui construit une vaste base de données de 3 millions d'échantillons de maladies. En France, le Pfizer Healthcare Hub met en relation 40 startups avec une expertise mondiale, favorisant l'innovation et accélérant le développement de solutions centrées sur le patient.

L'IA et les plateformes biothérapeutiques représentent des révolutions convergentes dans les sciences de la vie, créant une renaissance de l'innovation. Alors que l'Europe est à la traîne par rapport aux États-Unis en matière d'approbation de médicaments et d'innovation, la France a le potentiel pour devenir un leader dans le domaine de l'IA. Pour y parvenir, il faut un cadre réglementaire unifié, des investissements évolutifs et une collaboration transfrontalière pour surmonter les barrières culturelles et linguistiques.

L'IA transforme le développement des médicaments et offre à l'Europe, et en particulier à la France, l'opportunité d'être à la pointe de l'innovation dans le domaine des sciences de la vie. En se concentrant sur les partenariats, la qualité ( data ) et l'évolutivité, Pfizer envisage un avenir où l'IA apportera des solutions de santé plus rapides, plus intelligentes et plus accessibles.