Cumbre de la IA para la Salud - Edición 2024

Principales conclusiones del debate sobre “Inteligencia Artificial: On a mission to make drug development faster and smarter” entre Reda Guiha, Country President France en Pzifer, y Damien Gromier CEO & Founder of AI for Health.

Pfizer, mundialmente conocida por su vacuna COVID-19, está aprovechando la artificial intelligence para revolucionar el desarrollo de fármacos. La IA se considera un factor de cambio, que repercute en todas las fases del proceso farmacéutico, desde la investigación preclínica hasta el acceso de los pacientes y la fabricación, con aplicaciones tanto operativas como transformadoras.

Impacto operativo de la IA

La IA mejora las tareas farmacéuticas cotidianas, como la preparación de los expedientes reglamentarios, los informes de seguridad y la eficacia de la fabricación. Al optimizar estos procesos, la IA no sólo ahorra tiempo, sino que también reduce la huella de carbono y los ciclos de desarrollo, mejorando el rendimiento operativo general.

Aplicaciones transformadoras en el desarrollo de fármacos

La IA permite avances significativos en el descubrimiento preclínico de fármacos y en el desarrollo clínico. Por ejemplo, durante la vacuna COVID-19, la IA redujo los tiempos de desarrollo preclínico de cuatro años a cuatro meses al reducir las pruebas de moléculas de 3 millones de compuestos a 600. Del mismo modo, AI aceleró los plazos de los ensayos clínicos de la vacuna COVID-19, lanzando ensayos en seis países e inscribiendo a 46.000 participantes en sólo cuatro meses, un proceso que tradicionalmente lleva años.

Reducción de costes y riesgos en el desarrollo clínico

La IA aborda los crecientes costes de desarrollo de fármacos, que actualmente se acercan a los $4.000 millones por producto. Herramientas como la IA generativa agilizan el diseño de protocolos de ensayos clínicos, la preparación de expedientes reglamentarios y la limpieza data, reduciendo costes y plazos. La IA traslacional garantiza el cumplimiento de las normativas locales y mejora los procesos de consentimiento de los pacientes, lo que demuestra el papel de la IA en la agilización y la eficacia de los ensayos.

La importancia de la data en el éxito de la IA

Data sirve de base a la innovación en IA. Con décadas de data clínico y millones de puntos de data, Pfizer aprovecha la IA para mejorar las tasas de éxito clínico, duplicándolas hasta casi 20% en comparación con la media del sector de 7-10%. Sin embargo, lograr estos resultados requiere conjuntos de data robustos, de alta calidad y diversos.

Las colaboraciones como estrategia clave

Las asociaciones son esenciales para hacer avanzar la IA en la atención sanitaria. Pfizer colabora en todos los sectores, con centros académicos y startups, como se ve en su implicación con IMI Big Picture, que construye una vasta database de 3 millones de muestras de enfermedades. En Francia, el Pfizer Healthcare Hub conecta a 40 startups con la experiencia global, fomentando la innovación y acelerando el desarrollo de soluciones centradas en el paciente.

La IA y la oportunidad de liderazgo de Europa

La IA y las plataformas bioterapéuticas representan revoluciones convergentes en las ciencias de la vida, creando un renacimiento de la innovación. Mientras que Europa va a la zaga de EE.UU. en aprobación de medicamentos e innovación, Francia tiene potencial para liderar la IA. Conseguirlo requiere un marco regulador unificado, inversiones escalables y una colaboración transfronteriza para superar las barreras culturales y lingüísticas.

Conclusión

La IA está transformando el desarrollo de fármacos y presenta una oportunidad para que Europa, y en particular Francia, lidere la innovación en ciencias de la vida. Al centrarse en las asociaciones, la calidad data y la escalabilidad, Pfizer prevé un futuro en el que la IA impulse soluciones sanitarias más rápidas, inteligentes y accesibles.