Entrevista da The Bridge com Robin Doumerc, novo diretor de tecnologia Artefact: como transformar um grande grupo de engenheiros e desenvolvedores em uma equipe unificada, produtiva e inovadora.

Em julho de 2024, Robin foi promovido a diretor de tecnologia (CTO) da Artefact devido à sua profunda experiência em tecnologia e suas habilidades de gestão. Atualmente, ele lidera uma grande equipe de data , engenheiros de software e desenvolvedores front-end, garantindo que sua equipe esteja na vanguarda da tecnologia, com a capacitação e a curiosidade no centro de sua abordagem.

A experiência anterior de Robin inclui ter atuado como membro do Conselho de Data da AI Alliance, Data na Qwant e engenheiro de pesquisa em Data na ONERA, o laboratório aeroespacial francês.Ele possui mestrado em Ciências pela Universidade de Aalborg, na Dinamarca, e pela Escola de Engenharia ESIEE de Paris.

Em entrevista para a The Bridge conduzida por Caroline Goulard, cofundadora e CEO da Modality e da Dataveyes,Robin fala sobre sua abordagem na formação de sua equipe, como AI generativa AI mudando a forma como os engenheiros trabalham e resolvem problemas, a evolução do papel da gestão no setor de tecnologia e a importância da aprendizagem contínua.

A equipe de Robin é composta por três equipes:
1. Engenharia front-end (onde os resultados são apresentados aos clientes);
2. Engenharia back-end;
3. Data , onde data data se combinam para criar AI.

Embora essas equipes tenham historicamente trabalhado de forma isolada, Robin explica: “Queríamos encontrar mais sinergia entre as equipes.”

No entanto, houve desafios. Equilibrar as culturas distintas de cada equipe e, ao mesmo tempo, promover a colaboração é uma tarefa delicada, mas que o novo diretor de tecnologia considera crucial para o sucesso a longo prazo.

AI generativa AI uma ferramenta indispensável para os engenheiros Artefact. Elaacelera a inovação, permitindo que as equipes enfrentem novos desafios com mais eficiência. Além disso, aumenta a produtividade, garantindo que tarefas essenciais, como documentação e melhores práticas, não sejam negligenciadas, mesmo sob prazos apertados.
O impacto da AI generativa AI além da velocidade e da eficiência, influenciando a forma Artefact e gerencia seus engenheiros. Robinobservou uma grande mudança entre os desenvolvedores juniores, cujaqualidade de código melhorou coma ajuda de AI . No entanto, essa evolução traz seus próprios desafios.Como os gerentes podem garantir que os juniores não estejam apenas copiando e colando soluções sem realmente compreendê-las?

Para Robin, a resposta está na gestão. “Não treinamos os juniores diretamente. Trata-se de reorientar o tempo dos gerentes para que eles tenham um papel mais ativo”, explicou ele. Isso envolve orientar os juniores a pensar criticamente sobre o código AI, incentivando-os a aprofundar-se no porquê e no como, em vez de se contentarem com soluções rápidas.

Os engenheiros seniores, por outro lado, abordam AI generativa AI como um parceiro colaborativo, revisando e questionando os resultados da máquina para aperfeiçoar ainda mais as soluções. Essa distinção entre o uso transacional e o envolvimento colaborativo é uma das diferenças mais marcantes que Robin observou entre os diferentes níveis de experiência.

Em um campo que evolui a passos largos, a curiosidade é fundamental para qualquer grande engenheiro. Para fomentar essa mentalidade, a aprendizagem contínua está profundamente enraizada na cultura da empresa. Os engenheiros são incentivados a dedicar tempo todos os dias à leitura e ao compartilhamento de recursos valiosos com seus colegas.

À medida que as organizações integram AI generativa AI suas operações, Robin observa uma mudança nos papéis e nas responsabilidades. Embora AI tradicionais AI continuem sendo essenciais, há um foco crescente na resolução de problemas de negócios e na promoção da colaboração entre as funções de TI e de negócios. AI generativa AI transformando a TI de um centro de custos em um centro de lucros”,observa ele.

AI generativa não AI radicalmente as descrições de cargos como AI clássica fez AI , mas provavelmente mudará as prioridades dentro das funções existentes. O tempo dos engenheiros será redistribuído para que possamse concentrar menos na escrita de código e mais na resolução de problemas de negócios. Essa mudança já se reflete nas práticas de contratação Artefact, onde os testes tradicionais de programação foram substituídos por entrevistas queavaliam a capacidade dos candidatos de lidar com desafios empresariais do mundo real.

Robin está particularmente entusiasmado com os avanços na AI multimodal, que combina o processamento de texto e imagem para abrir caminho a novas possibilidades. “Antes, lidar com imagens e extrair conteúdo era difícil. Agora, há um verdadeiro avanço com os modelos de linguagem visual”, afirmou ele. Essa inovação poderia liberar tempo valioso para que as equipes se concentrem em tarefas de maior valor agregado – uma perspectiva atraente para qualquer organização.

Para quem estiver interessado em aprofundar seus conhecimentos sobre engenharia e liderança, Robin sugere a leitura de “The Pragmatic Engineer”, um boletim informativo que oferece insights valiosos sobre o assunto.