Entrevista do The Bridge com Robin Doumerc, novo CTO da Artefact: transformando uma grande entidade de engenheiros e desenvolvedores em uma equipe unificada, produtiva e inovadora.

Em julho de 2024, Robin foi promovido a CTO da Artefact França por sua profunda experiência em tecnologia e habilidades gerenciais. Ele agora lidera uma grande equipe de cientistas data, engenheiros de software e desenvolvedores de front-end, garantindo que sua equipe esteja na vanguarda da tecnologia, com treinamento e curiosidade no centro de sua abordagem.

A experiência anterior de Robin inclui a atuação como membro do Conselho da Data Science na AI Infrastructure Alliance, cientista da Data na Qwant e engenheiro de pesquisa em Data Fusion na ONERA, o Laboratório Aeroespacial Francês. Ele tem mestrado em ciências pela Aalborg University, na Dinamarca, e pela ESIEE Paris Engineering School.

Entrevistada para o The Bridge por Caroline Goulard, cofundadora e CEO da Modality e da Dataveyes, Robin fala sobre sua abordagem para formar sua equipe, como a IA generativa está mudando a forma como os engenheiros trabalham e resolvem problemas, a evolução da função de gerenciamento em tecnologia e a importância do aprendizado contínuo.

A equipe de Robin é composta por três equipes:
1. Engenharia de front-end (onde os resultados são apresentados aos clientes);
2. Engenharia de back-end;
3. Engenharia Data, em que o data e a ciência data se combinam para criar a IA.

Embora essas equipes fossem historicamente divididas em silos, Robin explica: “Queríamos encontrar mais sinergia entre as equipes”.”

No entanto, houve desafios. Equilibrar as culturas distintas de cada equipe e, ao mesmo tempo, promover a colaboração é um ato delicado, mas que o novo CTO acredita ser crucial para o sucesso a longo prazo.

A IA generativa se tornou uma ferramenta indispensável para os engenheiros da Artefact. Ela acelera a inovação, permitindo que as equipes enfrentem novos desafios com mais eficiência. Ele também aumenta a produtividade, garantindo que tarefas essenciais, como documentação e práticas recomendadas, não sejam negligenciadas, mesmo com prazos apertados.
O impacto da IA generativa vai além da velocidade e da eficiência, influenciando a maneira como a Artefact treina e gerencia seus engenheiros. Robin observou uma grande mudança entre os desenvolvedores juniores, cuja a qualidade do código melhorou com a ajuda de ferramentas de IA. No entanto, essa atualização vem com seus próprios desafios. Como os gerentes podem garantir que os juniores não estejam apenas copiando e colando soluções sem realmente entendê-las?

Para Robin, a resposta está no gerenciamento. “Não treinamos os juniores diretamente. Trata-se de realocar o tempo dos gerentes para que sejam mais práticos’.” ele explicou. Isso envolve orientar os juniores a pensar criticamente sobre o código gerado pela IA, incentivando-os a se aprofundar no porquê e no como, em vez de se contentar com soluções rápidas.

Os engenheiros sênior, por outro lado, abordam a IA generativa mais como um parceiro colaborativo, iterando e desafiando os resultados da máquina para refinar ainda mais as soluções. Essa distinção entre o uso transacional e o envolvimento colaborativo é uma das diferenças mais marcantes que Robin observou entre os níveis de experiência.

Em um campo que evolui a uma velocidade vertiginosa, a curiosidade é fundamental para qualquer grande engenheiro. Para promover essa mentalidade, o aprendizado contínuo está incorporado à cultura. Os engenheiros são incentivados a dedicar tempo todos os dias para ler e compartilhar recursos valiosos com seus colegas.

À medida que as organizações integram a IA generativa em suas operações, Robin observa uma mudança nas funções e responsabilidades. Embora as funções clássicas de IA continuem essenciais, há um foco crescente na solução de problemas de negócios e na promoção da colaboração entre as funções de TI e de negócios. “A IA generativa está transformando a TI de um centro de custos em um centro de lucros,” ele observa.

A IA generativa não transformará radicalmente as descrições de cargos da mesma forma que a IA clássica, mas provavelmente mudará as prioridades dentro das funções existentes. O tempo dos engenheiros será realocado para que eles possam concentrar-se menos na criação de códigos e mais na solução de problemas comerciais. Essa mudança já se reflete nas práticas de contratação da Artefact, onde os tradicionais testes de codificação foram substituídos por entrevistas que avaliar a capacidade dos candidatos de enfrentar desafios comerciais do mundo real.

Robin está particularmente entusiasmado com os avanços na IA multimodal, que combina processamento de texto e imagem para desbloquear novos recursos. “Antes, lidar com imagens e extrair conteúdo era difícil. Agora, há um avanço real com os modelos de linguagem visual”.” disse ele. Essa inovação poderia liberar um tempo valioso para as equipes se concentrarem em tarefas de maior valor - uma perspectiva atraente para qualquer organização.

Para os interessados em explorar a engenharia e a liderança com mais profundidade, Robin sugere a leitura de “The Pragmatic Engineer”, um boletim informativo que oferece informações valiosas sobre a área.