The Bridge interview met Robin Doumerc, de nieuwe CTO van Artefact: het veranderen van een grote groep ingenieurs en ontwikkelaars in een verenigd, productief, innovatief team.

In juli 2024 werd Robin gepromoveerd tot CTO van Artefact Frankrijk voor zijn diepgaande technologische expertise en managementvaardigheden. Hij geeft nu leiding aan een groot team van data wetenschappers, software engineers en frontend ontwikkelaars en zorgt ervoor dat zijn team voorop loopt op technologisch gebied, waarbij training en nieuwsgierigheid centraal staan.

Robin heeft eerder ervaring opgedaan als lid van de Raad van Data Wetenschap bij AI Infrastructure Alliance, Data Wetenschapper bij Qwant en Onderzoeksingenieur in Data Fusie bij ONERA, het Franse lucht- en ruimtevaartlaboratorium. Hij heeft een Master of Science van de Universiteit van Aalborg in Denemarken en de ESIEE Paris Engineering School.

Geïnterviewd voor The Bridge door Caroline Goulard, medeoprichter en CEO van Modality en Dataveyes, Robin vertelt over zijn aanpak bij het samenstellen van zijn team, hoe generatieve AI de manier verandert waarop ingenieurs werken en problemen oplossen, de veranderende rol van management in technologie en het belang van continu leren.

Robin's team bestaat uit drie teams:
1. Front-end engineering (waar resultaten aan klanten worden gepresenteerd);
2. Back-end engineering;
3. Data engineering, waarbij data en data wetenschap gecombineerd worden om AI te maken.

Hoewel deze teams historisch gezien geïsoleerd waren, legt Robin uit:“We wilden meer synergie tussen de teams vinden.”

Er zijn echter ook uitdagingen geweest. Het in evenwicht brengen van de verschillende culturen van elk team en tegelijkertijd het bevorderen van samenwerking is een delicate handeling, maar volgens de nieuwe CTO is dit cruciaal voor succes op de lange termijn.

Generatieve AI is een onmisbaar hulpmiddel geworden voor de ingenieurs van Artefact. Het versnelt innovatie door teams in staat te stellen nieuwe uitdagingen efficiënter aan te pakken. Het verhoogt ook de productiviteit en zorgt ervoor dat essentiële taken zoals documentatie en best practices niet over het hoofd worden gezien, zelfs niet onder krappe deadlines.
De impact van generatieve AI gaat verder dan snelheid en efficiëntie en beïnvloedt de manier waarop Artefact zijn ingenieurs opleidt en beheert. Robin heeft een grote verschuiving waargenomen onder junior ontwikkelaars, wier de kwaliteit van de code is verbeterd met behulp van AI-tools. Deze upgrade brengt echter zijn eigen uitdagingen met zich mee. Hoe kunnen managers ervoor zorgen dat juniors niet gewoon oplossingen kopiëren en plakken zonder ze echt te begrijpen?

Voor Robin ligt het antwoord in het management. “We leiden de juniors niet rechtstreeks op. Het gaat erom dat we de tijd van managers herverdelen, zodat ze meer hands-on kunnen werken,’ aldus de manager.” legde hij uit. Dit houdt in dat juniors worden begeleid om kritisch na te denken over AI-gegenereerde code, waarbij ze worden aangemoedigd om dieper in te gaan op het waarom en hoe, in plaats van genoegen te nemen met snelle oplossingen.

Senior engineers daarentegen benaderen generatieve AI meer als een samenwerkingspartner, waarbij ze de output van de machine itereren en uitdagen om oplossingen verder te verfijnen. Dit onderscheid tussen transactioneel gebruik en collaboratieve betrokkenheid is een van de meest opvallende verschillen die Robin heeft waargenomen tussen ervaringsniveaus.

Op een gebied dat zich razendsnel ontwikkelt, is nieuwsgierigheid de sleutel voor elke goede ingenieur. Om deze mentaliteit te bevorderen, wordt voortdurend leren in de cultuur ingebouwd. Engineers worden aangespoord om elke dag tijd te besteden aan het lezen en delen van waardevolle bronnen met hun collega's.

Naarmate organisaties generatieve AI in hun activiteiten integreren, ziet Robin een verschuiving in rollen en verantwoordelijkheden. Terwijl de klassieke AI-rollen essentieel blijven, is er een groeiende focus op het oplossen van bedrijfsproblemen en het bevorderen van de samenwerking tussen IT en bedrijfsfuncties. “Generatieve AI verandert IT van een kostencentrum in een winstcentrum,” merkt hij op.

Generatieve AI zal functiebeschrijvingen niet radicaal veranderen zoals klassieke AI dat ooit deed, maar zal waarschijnlijk wel de prioriteiten binnen bestaande rollen verschuiven. De tijd van engineers zal opnieuw worden toegewezen, zodat ze zich minder richten op het schrijven van code en meer op het oplossen van bedrijfsproblemen. Deze verschuiving is al zichtbaar in de aanwervingspraktijken van Artefact, waar traditionele coderingstests zijn vervangen door sollicitatiegesprekken die het vermogen van kandidaten beoordelen om echte zakelijke uitdagingen aan te gaan.

Robin is vooral enthousiast over de vooruitgang in multimodale AI, waarbij tekst- en beeldverwerking worden gecombineerd om nieuwe mogelijkheden te ontsluiten. “Vroeger was het moeilijk om met afbeeldingen om te gaan en inhoud te extraheren. Nu is er een echte doorbraak met visuele taalmodellen,” aldus de directeur.” zei hij. Deze innovatie zou voor teams kostbare tijd kunnen vrijmaken om zich op taken met een hogere waarde te concentreren - een aanlokkelijk vooruitzicht voor elke organisatie.

Voor degenen die meer willen weten over engineering en leiderschap, raadt Robin aan om “The Pragmatic Engineer” te lezen, een nieuwsbrief die waardevolle inzichten in het vakgebied biedt.