Het interview van The Bridge met Robin Doumerc, de nieuwe CTO Artefact: hoe maak je van een grote groep ingenieurs en ontwikkelaars één hecht, productief en innovatief team?

In juli 2024 werd Robin vanwege zijn diepgaande technologische expertise en managementvaardigheden gepromoveerd tot CTO van Artefact . Hij geeft nu leiding aan een groot team van data , software-engineers en frontend-ontwikkelaars en zorgt ervoor dat zijn team vooroploopt op technologisch gebied, waarbij opleiding en nieuwsgierigheid centraal staan in zijn aanpak.

Robin heeft eerder gewerkt als bestuurslid voor Data bij de AI Alliance, als Data bij Qwant en als onderzoeksingenieur op het gebied van Data bij ONERA, het Franse lucht- en ruimtevaartlaboratorium.Hij heeft masterdiploma’s in de exacte wetenschappen behaald aan de Universiteit van Aalborg in Denemarken en aan de ingenieursschool ESIEE in Parijs.

In een interview voor The Bridge, afgenomen door Caroline Goulard, medeoprichter en CEO van Modality en Dataveyes,vertelt Robin over zijn aanpak bij het samenstellen van zijn team, hoe generatieve AI de manier waarop ingenieurs werken en problemen oplossen AI , de veranderende rol van het management in de tech-sector en het belang van voortdurend leren.

Het team van Robin bestaat uit drie teams:
1. Front-end engineering (waar de resultaten aan klanten worden gepresenteerd);
2. Back-end engineering;
3. Data , waar data data worden gecombineerd om AI te ontwikkelen.

Hoewel deze teams van oudsher in silo’s werkten, legt Robin uit: „We wilden meer synergie tussen de teams creëren.”

Er waren echter ook uitdagingen. Het is een delicate evenwichtsoefening om de verschillende culturen van elk team in balans te houden en tegelijkertijd de samenwerking te bevorderen, maar volgens de nieuwe CTO is dit cruciaal voor succes op de lange termijn.

Generatieve AI voor de engineers Artefacteen onmisbaar hulpmiddel geworden. Hetversnelt innovatie doordat teams nieuwe uitdagingen efficiënter kunnen aanpakken. Het verhoogt ook de productiviteit en zorgt ervoor dat essentiële taken, zoals documentatie en het volgen van best practices, niet over het hoofd worden gezien, zelfs niet bij krappe deadlines.
De impact van generatieve AI verder dan snelheid en efficiëntie; het beïnvloedt de manier Artefact zijn ingenieurs Artefact en aanstuurt. Robinheeft een grote verschuiving waargenomen bij junior ontwikkelaars, wiercodekwaliteit is verbeterd metbehulp van AI . Deze verbetering brengt echter ook uitdagingen met zich mee.Hoe kunnen managers ervoor zorgen dat junioren niet alleen maar oplossingen kopiëren en plakken zonder deze echt te begrijpen?

Voor Robin ligt de oplossing bij het management. „We leiden de junioren niet rechtstreeks op. Het gaat erom dat managers meer tijd vrijmaken om zelf de hand uit de mouwen te steken“, legde hij uit. Dit houdt in dat junioren worden gestimuleerd om kritisch na te denken over AI code, en dat ze worden aangemoedigd om dieper in te gaan op het waarom en hoe, in plaats van genoegen te nemen met snelle oplossingen.

Ervaren ingenieurs benaderen generatieve AI daarentegen AI als een samenwerkingspartner: ze werken in iteraties en stellen de resultaten van de machine ter discussie om de oplossingen verder te verfijnen. Dit onderscheid tussen transactioneel gebruik en samenwerkingsgericht gebruik is een van de meest opvallende verschillen die Robin heeft waargenomen tussen verschillende ervaringsniveaus.

In een sector die zich razendsnel ontwikkelt, is nieuwsgierigheid essentieel voor elke goede ingenieur. Om deze mentaliteit te stimuleren, is voortdurend leren een vast onderdeel van onze bedrijfscultuur. Ingenieurs worden aangemoedigd om elke dag tijd te besteden aan het lezen van en het delen van waardevolle informatiebronnen met hun collega’s.

Nu organisaties generatieve AI hun bedrijfsvoering integreren, ziet Robin een verschuiving in rollen en verantwoordelijkheden. Hoewel klassieke AI essentieel blijven, ligt de nadruk steeds meer op het oplossen van bedrijfsproblemen en het bevorderen van samenwerking tussen IT en bedrijfsafdelingen.„Generatieve AI IT van een kostenpost in een winstbron”,merkt hij op.

Generatieve AI functiebeschrijvingen niet ingrijpend veranderen zoals klassieke AI deed, maar zal waarschijnlijk wel leiden tot een verschuiving van prioriteiten binnen bestaande functies. De tijd van ingenieurs zal anders worden ingezet, zodat zijzich minder hoevente richten op het schrijven van code en meer op het oplossen van zakelijke problemen. Deze verschuiving komt al tot uiting in het wervingsbeleid Artefact, waar traditionele programmeertests zijn vervangen door sollicitatiegesprekken waarinwordt gekeken of kandidaten in staat zijn om concrete zakelijke uitdagingen aan te pakken.

Robin is vooral enthousiast over de vooruitgang op het gebied van multimodale AI, waarbij tekst- en beeldverwerking worden gecombineerd om nieuwe mogelijkheden te ontsluiten. „Vroeger was het verwerken van beelden en het extraheren van inhoud een hele klus. Nu is er een echte doorbraak met visuele taalmodellen“, aldus Robin. Deze innovatie zou teams waardevolle tijd kunnen besparen, zodat ze zich kunnen richten op taken met een hogere toegevoegde waarde – een aantrekkelijk vooruitzicht voor elke organisatie.

Voor wie zich verder wil verdiepen in techniek en leiderschap, raadt Robin aan om „The Pragmatic Engineer“ te lezen, een nieuwsbrief die services inzichten services op dit gebied.