Entretien de The Bridge avec Robin Doumerc, nouveau directeur technique Artefact: comment transformer un vaste groupe d'ingénieurs et de développeurs en une équipe soudée, productive et innovante.

En juillet 2024, Robin a été promu directeur technique (CTO) Artefact grâce à sa grande expertise technologique et à ses compétences en gestion. Il dirige désormais une importante équipe composée de data , d'ingénieurs logiciels et de développeurs front-end, veillant à ce que son équipe reste à la pointe de la technologie, en plaçant la formation et la curiosité au cœur de son approche.

Au cours de sa carrière, Robin a notamment occupé les fonctions de membre du comité de Data au sein de l'AI Infrastructure Alliance, Data chez Qwant et d'ingénieur de recherche en Data à l'ONERA, le laboratoire français de recherche aérospatiale.Il est titulaire d'un master en sciences de l'université d'Aalborg, au Danemark, et de l'école d'ingénieurs ESIEE Paris.

Dans une interview accordée à The Bridge par Caroline Goulard, cofondatrice et PDG de Modality et Dataveyes,Robin évoque sa manière de constituer son équipe, la façon dont l'IA générative transforme la manière dont les ingénieurs travaillent et résolvent les problèmes, l'évolution du rôle du management dans le secteur technologique, ainsi que l'importance de l'apprentissage continu.

L'équipe de Robin se compose de trois équipes :
1. Ingénierie front-end (où les résultats sont présentés aux clients) ;
2. Ingénierie back-end ;
3. Data , où data data s'associent pour créer l'IA.

« Même si ces équipes ont toujours travaillé en vase clos, explique Robin : « Nous voulions créer davantage de synergies entre elles. »

Il y a toutefois eu des difficultés. Trouver le juste équilibre entre les cultures distinctes de chaque équipe tout en favorisant la collaboration est un exercice délicat, mais le nouveau directeur technique estime que c'est essentiel pour assurer le succès à long terme.

L'IA générative est devenue un outil indispensable pour les ingénieurs Artefact. Elleaccélère l'innovation en permettant aux équipes de relever de nouveaux défis plus efficacement. Elle stimule également la productivité, en garantissant que les tâches essentielles telles que la documentation et le respect des bonnes pratiques ne soient pas négligées, même lorsque les délais sont serrés.
L'impact de l'IA générative va au-delà de la rapidité et de l'efficacité, influençant la manière Artefact et gère ses ingénieurs. Robina observé un changement majeur chez les développeurs juniors, dontla qualité du code s'est améliorée grâceaux outils d'IA. Cependant, cette évolution s'accompagne de ses propres défis.Comment les responsables peuvent-ils s'assurer que les juniors ne se contentent pas de copier-coller des solutions sans les comprendre véritablement ?

Pour Robin, la solution réside dans la gestion. « Nous ne formons pas directement les jeunes collaborateurs. Il s’agit plutôt de réorganiser le temps de travail des responsables pour qu’ils puissent s’impliquer davantage sur le terrain », a-t-il expliqué. Cela implique d’amener les jeunes collaborateurs à porter un regard critique sur le code généré par l’IA, en les encourageant à approfondir leur réflexion sur le pourquoi et le comment plutôt que de se contenter de solutions rapides.

Les ingénieurs seniors, en revanche, considèrent l'IA générative davantage comme un partenaire de collaboration : ils procèdent par itérations et remettent en question les résultats fournis par la machine afin d'affiner encore davantage les solutions. Cette distinction entre une utilisation purement transactionnelle et un engagement collaboratif est l'une des différences les plus frappantes que Robin a observées entre les différents niveaux d'expérience.

Dans un domaine qui évolue à un rythme effréné, la curiosité est essentielle pour tout ingénieur de talent. Afin de favoriser cet état d'esprit, l'apprentissage continu fait partie intégrante de notre culture d'entreprise. Nous encourageons vivement les ingénieurs à consacrer chaque jour du temps à la lecture et au partage de ressources utiles avec leurs collègues.

À mesure que les entreprises intègrent l'IA générative dans leurs activités, Robin constate une évolution des rôles et des responsabilités. Si les fonctions classiques liées à l'IA restent indispensables, l'accent est de plus en plus mis sur la résolution des problèmes opérationnels et la promotion de la collaboration entre les services informatiques et les autres départements.« L'IA générative transforme l'informatique, qui passe d'un centre de coûts à un centre de profits»,fait-il remarquer.

L'IA générative ne va pas transformer radicalement les descriptions de poste comme l'IA classique l'a fait en son temps, mais elle devrait modifier les priorités au sein des fonctions existantes. Le temps de travail des ingénieurs sera réorganisé afin qu'ils puissentconsacrer moins de temps à l'écriture de code et davantage à la résolution de problèmes opérationnels. Cette évolution se reflète déjà dans les pratiques de recrutement Artefact, où les tests de codage traditionnels ont été remplacés par des entretiens visant àévaluer la capacité des candidats à relever des défis opérationnels concrets.

Robin se montre particulièrement enthousiaste face aux progrès de l'IA multimodale, qui combine le traitement du texte et celui des images pour ouvrir la voie à de nouvelles possibilités. « Avant, il était difficile de traiter les images et d'en extraire le contenu. Aujourd'hui, les modèles de langage visuel constituent une véritable avancée », a-t-il déclaré. Cette innovation pourrait permettre aux équipes de gagner un temps précieux afin de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée – une perspective séduisante pour toute entreprise.

Pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en ingénierie et en leadership, Robin recommande la lecture de « The Pragmatic Engineer », une lettre d'information qui offre des informations précieuses sur ce domaine.