The Bridge a interviewé Robin Doumerc, le nouveau directeur technique de Artefact : transformer une grande entité d'ingénieurs et de développeurs en une équipe unifiée, productive et innovante.

En juillet 2024, Robin a été promu Directeur technique de Artefact France pour sa grande expertise technologique et ses compétences en matière de gestion. Il dirige aujourd'hui une grande équipe de scientifiques data, d'ingénieurs logiciels et de développeurs frontaux. Il veille à ce que son équipe soit à la pointe de la technologie, la formation et la curiosité étant au cœur de son approche.

Robin a notamment été membre du conseil d'administration de Data Science à AI Infrastructure Alliance, scientifique Data à Qwant et ingénieur de recherche en Data Fusion à l'ONERA, le laboratoire aérospatial français. Il est titulaire d'une maîtrise en sciences de l'université d'Aalborg au Danemark et de l'école d'ingénieurs ESIEE à Paris.

Interviewée pour The Bridge par Caroline Goulard, cofondatrice et directrice générale de Modality et de Dataveyes, Robin nous parle de son approche de la constitution de son équipe, de la manière dont l'IA générative change la façon dont les ingénieurs travaillent et résolvent les problèmes, de l'évolution du rôle de la direction dans la technologie et de l'importance de l'apprentissage continu.

L'équipe de Robin est composée de trois équipes :
1. Ingénierie frontale (où les résultats sont présentés aux clients) ;
2. Ingénierie dorsale ;
3. Data ingénierie, où data et data science se combinent pour créer l'IA.

Bien que ces équipes aient été historiquement cloisonnées, Robin explique : “Nous voulions trouver plus de synergie entre les équipes”.”

Mais il y a eu des défis à relever. Équilibrer les cultures distinctes de chaque équipe tout en favorisant la collaboration est un acte délicat, mais que le nouveau directeur technique juge crucial pour la réussite à long terme.

L'IA générative est devenue un outil indispensable pour les ingénieurs de Artefact. L'IA générative est devenue un outil indispensable pour les ingénieurs de Artefact. accélère l'innovation en permettant aux équipes de relever de nouveaux défis plus efficacement. Il stimule également la productivité en veillant à ce que les tâches essentielles telles que la documentation et les meilleures pratiques ne soient pas négligées, même dans des délais serrés.
L'impact de l'IA générative va au-delà de la vitesse et de l'efficacité, influençant la façon dont Artefact forme et gère ses ingénieurs. Robin a observé un grand changement parmi les développeurs juniors, dont les la qualité du code s'est améliorée à l'aide d'outils d'intelligence artificielle. Cependant, cette mise à niveau s'accompagne de ses propres défis. Comment les managers peuvent-ils s'assurer que les jeunes ne se contentent pas de copier et de coller des solutions sans vraiment les comprendre ?

Pour Robin, la réponse se trouve dans la gestion. “Nous ne formons pas directement les jeunes. Il s'agit de réaffecter le temps des managers pour qu'ils soient davantage sur le terrain’.” a-t-il expliqué. Il s'agit de guider les jeunes vers une réflexion critique sur le code généré par l'IA, en les encourageant à approfondir le pourquoi et le comment plutôt que de se contenter de solutions rapides.

Les ingénieurs chevronnés, en revanche, abordent l'IA générative davantage comme un partenaire collaboratif, itérant et remettant en question les résultats de la machine afin d'affiner les solutions. Cette distinction entre l'utilisation transactionnelle et l'engagement collaboratif est l'une des différences les plus frappantes que Robin a observées entre les niveaux d'expérience.

Dans un domaine qui évolue à une vitesse vertigineuse, la curiosité est la clé de tout bon ingénieur. Pour favoriser cet état d'esprit, l'apprentissage continu fait partie intégrante de la culture de l'entreprise. Les ingénieurs sont invités à passer du temps chaque jour à lire et à partager des ressources précieuses avec leurs pairs.

Au fur et à mesure que les organisations intègrent l'IA générative dans leurs opérations, Robin observe un changement dans les rôles et les responsabilités. Si les rôles classiques en matière d'IA restent essentiels, l'accent est mis de plus en plus sur la résolution des problèmes commerciaux et la promotion de la collaboration entre l'informatique et les fonctions commerciales. “L'IA générative transforme l'informatique d'un centre de coûts en un centre de profits,” remarque-t-il.

L'IA générative ne transformera pas radicalement les descriptions de poste comme l'a fait l'IA classique, mais elle modifiera probablement les priorités au sein des rôles existants. Le temps des ingénieurs sera réaffecté de manière à ce qu'ils puissent se concentrer moins sur l'écriture de code et plus sur la résolution de problèmes commerciaux. Cette évolution se reflète déjà dans les pratiques d'embauche de Artefact, où les tests de codage traditionnels ont été remplacés par des entretiens qui évaluer la capacité des candidats à relever des défis commerciaux concrets.

Robin est particulièrement enthousiasmée par les progrès de l'IA multimodale, qui combine le traitement du texte et de l'image pour débloquer de nouvelles capacités. “Auparavant, il était difficile de traiter les images et d'en extraire le contenu. Aujourd'hui, les modèles de langage visuel constituent une véritable percée”.” a-t-il déclaré. Cette innovation pourrait libérer un temps précieux pour que les équipes se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée - une perspective séduisante pour toute organisation.

Pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière d'ingénierie et de leadership, Robin suggère de lire “The Pragmatic Engineer”, une lettre d'information qui offre des informations précieuses dans ce domaine.