The Bridge entrevista a Robin Doumerc, nuevo CTO de Artefact: convertir una gran entidad de ingenieros y desarrolladores en un equipo unificado, productivo e innovador.

En julio de 2024, Robin fue ascendido a CTO de Artefact Francia por sus profundos conocimientos tecnológicos y su capacidad de gestión. Ahora dirige un gran equipo de científicos data, ingenieros de software y desarrolladores frontend, asegurándose de que su equipo está a la vanguardia de la tecnología, con la formación y la curiosidad en el centro de su enfoque.

La experiencia previa de Robin incluye haber sido miembro del Consejo de Ciencia Data en AI Infrastructure Alliance, científico Data en Qwant e ingeniero de investigación en fusión Data en ONERA, el laboratorio aeroespacial francés. Es licenciado en Ciencias por la Universidad de Aalborg (Dinamarca) y por la Escuela Superior de Ingeniería ESIEE de París.

Entrevistada para The Bridge por Caroline Goulard, cofundadora y directora general de Modality y Dataveyes, Robin nos habla de su enfoque a la hora de formar su equipo, de cómo la IA generativa está cambiando la forma en que los ingenieros trabajan y resuelven problemas, del papel cambiante de la gestión en la tecnología y de la importancia del aprendizaje continuo.

El equipo de Robin está compuesto por tres equipos:
1. Ingeniería front-end (donde se presentan los resultados a los clientes);
2. Ingeniería de back-end;
3. Data ingeniería, donde data y data ciencia se combinan para hacer IA.

Aunque estos equipos estaban históricamente aislados, Robin explica: “Queríamos encontrar más sinergia entre los equipos”.”

Sin embargo, ha habido retos. Equilibrar las distintas culturas de cada equipo a la vez que se fomenta la colaboración es un acto delicado, pero que el nuevo director de tecnología considera crucial para el éxito a largo plazo.

La IA generativa se ha convertido en una herramienta indispensable para los ingenieros de Artefact. Se acelera la innovación al permitir a los equipos afrontar nuevos retos con mayor eficacia. También aumenta la productividad, garantizando que no se pasen por alto tareas esenciales como la documentación y las mejores prácticas, incluso con plazos ajustados.
El impacto de la IA generativa se extiende más allá de la velocidad y la eficacia, influyendo en la forma en que Artefact forma y gestiona a sus ingenieros. Robin ha observado un gran cambio entre los desarrolladores junior, cuyos la calidad del código ha mejorado con la ayuda de herramientas de IA. Sin embargo, esta actualización conlleva sus propios retos. ¿Cómo pueden los directivos asegurarse de que los juniors no se limitan a copiar y pegar soluciones sin comprenderlas realmente?

Para Robin, la respuesta está en la gestión. “No formamos directamente a los juniors. Se trata de reasignar el tiempo de los directivos para que sean más prácticos’.” explicó. Esto implica guiar a los jóvenes para que piensen de forma crítica sobre el código generado por la IA, animándoles a profundizar en el por qué y el cómo en lugar de conformarse con soluciones rápidas.

Los ingenieros superiores, por el contrario, se acercan a la IA generativa más como un socio colaborador, iterando y desafiando los resultados de la máquina para refinar aún más las soluciones. Esta distinción entre el uso transaccional y el compromiso de colaboración es una de las diferencias más sorprendentes que Robin ha observado entre los niveles de experiencia.

En un campo que evoluciona a una velocidad vertiginosa, la curiosidad es clave para cualquier gran ingeniero. Para fomentar esta mentalidad, el aprendizaje continuo se cuece en la cultura. Se insta a los ingenieros a que dediquen tiempo cada día a leer y compartir recursos valiosos con sus compañeros.

A medida que las organizaciones integran la IA generativa en sus operaciones, Robin observa un cambio en las funciones y responsabilidades. Aunque las funciones clásicas de la IA siguen siendo esenciales, cada vez se presta más atención a la resolución de problemas empresariales y al fomento de la colaboración entre las funciones de TI y empresariales. “La IA generativa está transformando la TI de un centro de costes a un centro de beneficios,” comenta.

La IA generativa no transformará radicalmente las descripciones de los puestos de trabajo como lo hizo en su día la IA clásica, pero probablemente cambiará las prioridades dentro de las funciones existentes. El tiempo de los ingenieros se reasignará para que puedan centrarse menos en escribir código y más en resolver problemas empresariales. Este cambio ya se refleja en las prácticas de contratación de Artefact, donde las pruebas de codificación tradicionales se han sustituido por entrevistas que evaluar la capacidad de los candidatos para afrontar los retos empresariales del mundo real.

Robin está especialmente entusiasmada con los avances en la IA multimodal, que combina el procesamiento de textos e imágenes para desbloquear nuevas capacidades. “Antes, manejar imágenes y extraer contenidos era difícil. Ahora, hay un verdadero avance con los modelos de lenguaje visual”.” dijo. Esta innovación podría liberar un tiempo valioso para que los equipos se centraran en tareas de mayor valor, una perspectiva tentadora para cualquier organización.

Para los interesados en profundizar en la ingeniería y el liderazgo, Robin sugiere la lectura de “The Pragmatic Engineer”, un boletín que ofrece valiosas perspectivas en este campo.