Entrevista de The Bridge a Robin Doumerc, nuevo director técnico Artefact: cómo convertir un gran grupo de ingenieros y desarrolladores en un equipo cohesionado, productivo e innovador.

En julio de 2024, Robin fue ascendido a director técnico de Artefact gracias a sus profundos conocimientos tecnológicos y sus habilidades de gestión. En la actualidad, dirige un amplio equipo de data , ingenieros de software y desarrolladores front-end, y se asegura de que su equipo se mantenga a la vanguardia de la tecnología, con la formación y la curiosidad como pilares fundamentales de su enfoque.

Entre la experiencia previa de Robin se incluyen los cargos de miembro del Consejo de Data de AI Alliance, Data en Qwant e ingeniero de investigación en Data en ONERA, el laboratorio aeroespacial francés.Posee dos títulos de máster en Ciencias, uno de la Universidad de Aalborg (Dinamarca) y otro de la Escuela de Ingeniería ESIEE de París.

En una entrevista realizada para The Bridge por Caroline Goulard, cofundadora y directora ejecutiva de Modality y Dataveyes,Robin habla sobre su enfoque a la hora de formar su equipo, cómo AI generativa AI cambiando la forma en que los ingenieros trabajan y resuelven problemas, la evolución del papel de la dirección en el sector tecnológico y la importancia del aprendizaje continuo.

El equipo de Robin se compone de tres grupos:
1. Ingeniería front-end (donde se presentan los resultados a los clientes);
2. Ingeniería back-end;
3. Data , donde data data se combinan para crear AI.

Aunque estos equipos solían trabajar de forma aislada, Robin explica: «Queríamos encontrar una mayor sinergia entre ellos».

Sin embargo, ha habido dificultades. Lograr un equilibrio entre las distintas culturas de cada equipo y fomentar al mismo tiempo la colaboración es una tarea delicada, pero el nuevo director técnico considera que es fundamental para el éxito a largo plazo.

AI generativa AI convertido en una herramienta indispensable para los ingenieros Artefact.Acelera la innovación al permitir que los equipos aborden nuevos retos de forma más eficiente. Además, impulsa la productividad, garantizando que no se pasen por alto tareas esenciales como la documentación y las buenas prácticas, incluso cuando los plazos son ajustados.
El impacto de AI generativa AI más allá de la velocidad y la eficiencia, ya que influye en la forma Artefact y gestiona a sus ingenieros. Robinha observado un gran cambio entre los desarrolladores junior, cuyacalidad de código ha mejorado conla ayuda de AI . Sin embargo, esta mejora conlleva sus propios retos.¿Cómo pueden los responsables asegurarse de que los junior no se limiten a copiar y pegar soluciones sin comprenderlas realmente?

Para Robin, la respuesta está en la gestión. «No formamos directamente a los jóvenes. Se trata de reasignar el tiempo de los responsables para que puedan intervenir más directamente», explicó. Esto implica guiar a los jóvenes para que reflexionen de forma crítica sobre el código AI, animándoles a profundizar en el porqué y el cómo, en lugar de conformarse con soluciones rápidas.

Los ingenieros sénior, por el contrario, abordan AI generativa AI como un socio colaborador, revisando y cuestionando los resultados de la máquina para perfeccionar aún más las soluciones. Esta distinción entre el uso transaccional y la colaboración es una de las diferencias más notables que Robin ha observado entre los distintos niveles de experiencia.

En un campo que evoluciona a un ritmo vertiginoso, la curiosidad es fundamental para cualquier buen ingeniero. Para fomentar esta mentalidad, el aprendizaje continuo forma parte integral de nuestra cultura. Se anima a los ingenieros a dedicar tiempo cada día a leer y compartir recursos valiosos con sus compañeros.

A medida que las organizaciones integran AI generativa AI sus operaciones, Robin observa un cambio en las funciones y responsabilidades. Aunque AI clásicas AI siguen siendo esenciales, cada vez se presta más atención a la resolución de problemas empresariales y al fomento de la colaboración entre las funciones de TI y las del negocio. AI generativa AI transformando las TI, pasando de ser un centro de costes a un centro de beneficios»,señala.

AI generativa no AI radicalmente las descripciones de los puestos de trabajo como lo hizo AI clásica, pero es probable que modifique las prioridades dentro de las funciones actuales. Se reasignará el tiempo de los ingenieros para que puedancentrarse menos en la programación y más en resolver problemas empresariales. Este cambio ya se refleja en las prácticas de contratación Artefact, donde las pruebas de programación tradicionales han sido sustituidas por entrevistas queevalúan la capacidad de los candidatos para abordar retos empresariales del mundo real.

Robin está especialmente entusiasmado con los avances en AI multimodal, que combina el procesamiento de texto e imágenes para abrir nuevas posibilidades . «Antes, manejar imágenes y extraer contenido resultaba complicado. Ahora, se ha producido un auténtico avance gracias a los modelos de lenguaje visual», afirmó. Esta innovación podría liberar un tiempo valioso para que los equipos se centren en tareas de mayor valor, una perspectiva muy atractiva para cualquier organización.

Para quienes estén interesados en profundizar en los temas de ingeniería y liderazgo, Robin recomienda leer «The Pragmatic Engineer», un boletín que Servicios perspectivas sobre el sector.