Wie kann ein Produktbetriebsmodell aufgebaut und über mehrere data-Funktionen hinweg skaliert werden, um die Bereitstellung von verwalteten data- und Analyseprodukten zu beschleunigen?

La Française des Jeux (FDJ) wurde Ende 2019 an die Börse gebracht. Das ehemalige französische Monopol wurde dann zu einer internationalen Gruppe, die für den Wettbewerb offen ist. Bis 2025 war die Gruppe zu einem führenden Akteur in der Glücksspielbranche geworden und bot Sportwetten, Lotterien, Poker, Online-Glücksspiele und mehr an. Mit 3,8 Milliarden € Umsatz und Operationen in 13 Ländern, FDJ United beschäftigt über 5.000 Mitarbeiter. Die Umwandlung erforderte eine komplette Überarbeitung der data und AI Organisation. Artefact FDJ United bei dieser Reise unterstützt.

Die Herausforderung: Reorganisation eines dezentralen data-Systems zur Verbesserung der Teamausrichtung

Wenn Matthias Oehler 2017 als CTO zum Unternehmen kam, fand er eine im Entstehen begriffene, aber dezentralisierte data-Struktur vor. Marketing-, data- und Geschäftsteams arbeiteten ohne eine gemeinsame Vision. Infolgedessen waren die Bemühungen eher verstreut als auf hochwirksame Initiativen konzentriert. Diese Dezentralisierung führte zu unterschiedlichen Wahrnehmungen und Prioritäten in den Teams.

Der Börsengang und die Einführung der GDPR haben das Spiel verändert. FDJ United musste seinen data- und AI-Ansatz professionalisieren und eine echte Governance einführen. Wie konnte die Gruppe alle Teams aufeinander abstimmen? Matthias Oehler und sein Team nahmen die Herausforderung an, indem sie eine gemeinsame Vision und eine gemeinsame Roadmap entwickelten.

“Das ist oft die erste Herausforderung: dezentrale Strukturen so auszurichten, dass sie in die richtigen Prioritäten investieren und die Teams um sie versammeln.” Matthias Oehler, Leiter von Data & AI, FDJ United

Game Changer AI: Machen Sie data zu einer Priorität auf Konzernebene

Eine wichtige Veränderung trat 2023 ein, als Sébastien Rozanes, Leiter Digital, Data & AI Beauftragter, trat dem Exekutivausschuss bei. Zum ersten Mal waren data und AI auf der höchsten Ebene der Organisation vertreten.

“Wir waren uns einig, dass auf der Ebene des ExCom eine Funktion benötigt wird, die sicherstellt, dass data und AI wirklich strategisch werden, und dass jemand 100% seiner Zeit dieser Tätigkeit widmet.” Matthias Oehler, Leiter von Data & AI, FDJ United

Im Jahr 2024 startete FDJ United das Programm “Game Changer AI”, um eine Zersplitterung der Bemühungen zu vermeiden und sich auf strategische Prioritäten zu konzentrieren. Data und AI werden für zwei wichtige Geschäftsziele eingesetzt:

  1. Verbessern Sie das Kundenerlebnis: Personalisierung, hervorragendes Marketing und verantwortungsvolles Spielen
  2. Optimierung der Abläufe: Betrug und Geldwäschebekämpfung, Kundenservice, kommerzielle Leistung

Diese Strategie stützt sich auf drei Säulen:

  1. Technologie: Ein cloud-First-Ansatz mit strategischen Partnerschaften (AWS, Microsoft)
  2. Menschen: Schulung der 100 Top-Führungskräfte des Konzerns im Frühjahr 2024 und Einrichtung einer Data-Akademie zur Schulung aller Mitarbeiter bis Ende 2026
  3. Ökosystem: Investition von €70M, darunter 25 Millionen € in AI, in Partner-Startups durch den Fonds FDJ United Ventures

Das proaktive Projekt: Vertikalisierung des Produktansatzes in der data-Wertschöpfungskette

Der schnelle technologische Wandel erfordert eine ständige Anpassung. FDJ United musste eine agile Denkweise annehmen, um Prioritäten anzupassen und neue Chancen zu ergreifen.
In diesem Zusammenhang begann auch die Zusammenarbeit mit Artefact. Die Proaktives Projekt ermöglichte es FDJ United, ein Produktbetriebsmodell in der gesamten data-Wertschöpfungskette einzusetzen.

“Das Projekt Proactive ist ein echter Wandel in der Kultur und Denkweise der Teams. Letztlich geht es um die Menschen.” Matthias Oehler, Leiter von Data & AI, FDJ United

FDJ United hat daraufhin alle seine Produktlinien um drei große Familien herum neu definiert:

  • Analytische Produkte: Konsolidierung von Empfehlungen, BI und prädiktivem AI im Einklang mit Game Changer AI
  • Data Produkte: Behandlung von data als Produkt, um wiederverwendbare Assets zu schaffen und die Verbreitung von isolierten data-Sets zu vermeiden. Ein engagiertes Team kümmert sich um Qualität, Zugänglichkeit und Verwaltung
  • Die wichtigsten Produkte: Modernisierung der Infrastruktur zur Gewährleistung der Skalierbarkeit

Herangehensweise: Unterstützung beim Änderungsmanagement durch Artefact

Die Zusammenarbeit zwischen den Teams von Artefact und Matthias Oehler gliederte sich in drei Hauptphasen:

  1. Definitionsphase: In dieser Phase wurde ermittelt, wie die Arbeitsweise der Produkte an die data-Domäne mit ihren spezifischen Zyklen und Metriken angepasst werden kann. Die Teams erkannten schnell konkrete Vorteile: schnellere Lieferung, mehr Autonomie und messbare Auswirkungen.
  2. Demonstrationsphase: Anstatt alles auf einmal umzustellen, isolierte FDJ United einige Testgebiete. Die Pilotteams wandten das neue Betriebsmodell mit der täglichen Unterstützung von Artefact an. Das Ziel: in der Praxis zu beweisen, dass die Teams effizienter, schneller und robuster werden können.
  3. Einführungsphase: In dieser Phase, die derzeit noch andauert, werden alle Hebel der Transformation in Bewegung gesetzt: Reorganisation, Prozessumgestaltung, neue agile Rituale und Rollenentwicklung. Die Organisation ist auf dreimonatige Planungszyklen ausgerichtet, um die Prioritäten kontinuierlich anzupassen.

Produkt data Ansatz: Der Schlüssel zur erfolgreichen Einführung

  • Starke Integration des Teams
    Artefact arbeitete tagtäglich mit den Teams von FDJ United zusammen, um einen effektiven Wissenstransfer zu gewährleisten. Sobald die Teams aus erster Hand erfahren haben, dass “es funktioniert”, wird die Übernahme selbstverständlich.
  • Beweis durch Beispiel
    Um Bedenken im Zusammenhang mit Veränderungen auszuräumen und Vertrauen aufzubauen, bevor die Skalierung weiter vorangetrieben wird, demonstrieren Pilotteams den Wert jedes Ansatzes mit konkreten Ergebnissen, bevor sie ihn flächendeckend einführen.

“Die große Herausforderung bei dieser Transformation ist der duale Ansatz: zu wissen, wie man die neuen und alten Arbeitsweisen gleichzeitig handhabt.” Matthias Oehler, Leiter von Data & AI, FDJ United

  • Eine progressive Transformation
    FDJ United hat während der Umstellung sowohl das alte als auch das neue Modell parallel betrieben. Dieser Ansatz ist entscheidend, wenn data-Datenströme geschäftskritische Systeme speisen: Kunden, ein Netzwerk von 30.000 Einzelhändlern, die Website. In diesen sensiblen Bereichen vermeidet eine schrittweise Umstellung die Risiken eines plötzlichen Wandels.
  • Generatives AI als Beschleuniger
    Generative AI half dabei, die Produktion von Leitfäden, Prozessen und Schulungsmaterialien zu automatisieren und das Team-Coaching zu unterstützen. Dadurch wurde die Einführung neuer Praktiken erheblich beschleunigt.

Ergebnisse: Wo FDJ United heute steht

FDJ United mobilisiert jetzt mehr als 300 data und AI Experten, schult seine gesamte Belegschaft und stützt sich auf eine moderne cloud-Infrastruktur. Der Produktgedanke ist nun in der DNA der data-Organisation verankert und sorgt für mehr Agilität, Effizienz und Innovation.

Vor allem aber zeigt die Gruppe, dass ein tiefgreifender Wandel möglich ist ohne Kompromisse bei der operativen Exzellenz.

Das replay auf Französisch ansehen: