如何在多个 data 功能中建立和扩展产品运营模式，以加快部署受管 data 和分析产品？
法国青年汽车运动联合会（FDJ） 于 2019 年底公开上市。这家前法国垄断企业从此成为一家开放竞争的国际集团。到 2025 年，集团已成为博彩业的领军企业，提供体育博彩、彩票、扑克、在线博彩等服务。随着 收入 38 亿欧元 和 在 13 个国家开展业务, 在 FDJ 联合公司，有超过 5,000 名员工. .要实现这一转变，就必须对其进行彻底改造。 data 和 AI 组织结构. Artefact 支持 FDJ United 踏上征程。.
挑战重组分散的 data 系统，提高团队的一致性
何时 马蒂亚斯-奥勒 在 2017 年加入公司担任首席技术官时，他发现公司的 data 结构刚刚起步，但权力分散。市场营销、data 和业务团队在工作中缺乏共同愿景。因此，工作分散而不是集中在影响力大的举措上。这种分散导致团队之间的观念和优先事项各不相同。.
IPO 和 GDPR 的引入改变了游戏规则。FDJ United 需要将其 data 和 AI 方法专业化，并建立真正的管理。集团如何使所有团队保持一致？Matthias Oehler 和他的团队通过建立共同愿景和共同路线图来应对这一挑战。.
“这往往是第一个挑战：调整分散的结构，投资于正确的优先事项，并围绕这些优先事项凝聚团队”。” Matthias Oehler，FDJ 联合车队 Data 和 AI 负责人
改变游戏规则的 AI：将 data 作为组级优先事项
一个关键的转变发生在 2023 年，当时 塞巴斯蒂安-罗扎内斯, 首席数字、Data 和 AI 官员, data 和 AI 加入了执行委员会。data 和 AI 首次成为该组织最高级别的代表。.
“大家共同认识到，需要在执委会层面发挥作用，确保 data 和 AI 真正成为战略性活动，并有人为这项活动投入 100% 的时间”。” Matthias Oehler，FDJ 联合车队 Data 和 AI 负责人
2024 年，FDJ United 启动了 “改变游戏规则的 AI ”计划，以避免分散精力，集中精力于战略重点。Data 和 AI 主要用于两个业务目标：
- 提升客户体验： 个性化、卓越营销和负责任的游戏
- 优化运行： 欺诈和反洗钱、客户服务、商业绩效
该战略围绕三大支柱展开：
- 技术： 采用 cloud 优先方法，建立战略合作伙伴关系（AWS、微软）
- 人： 2024 年春培训集团 100 名高层领导，2026 年底前创建 Data 学院，培训所有员工
- 生态系统： 投资 €70M, 包括 2500 万欧元 AI, FDJ United Ventures 基金对合作伙伴初创企业的投资
主动项目：在 data 价值链中实现产品方法的垂直化
快速的技术变革需要不断适应。FDJ United 需要采用敏捷的思维方式来调整工作重点，抓住新机遇。.
与 Artefact 的合作正是在这种背景下开始的。在这一背景下，开始了与 Artefact 的合作。 主动项目 使 FDJ United 能够在其 data 价值链中大规模部署产品运营模式。.
“积极主动项目是团队文化和思维方式的真正转变。归根结底，一切都与人有关”。” Matthias Oehler，FDJ 联合车队 Data 和 AI 负责人
随后，FDJ United 围绕三大系列重新定义了所有产品线：
- 分析产品： 将建议、商业智能和预测性 AI 与游戏改变者 AI 相结合
- Data 产品： 将 data 作为一种产品，以创建可重复使用的资产，避免孤立的 data 集的扩散。一个专门的团队负责监督质量、可访问性和管理
- 核心产品 实现基础设施现代化，确保可扩展性
方法：由 Artefact 提供变革管理支持
Artefact 和 Matthias Oehler 团队之间的合作围绕三个关键阶段展开：
- 定义阶段： 这一阶段确定了如何根据 data 领域的具体周期和衡量标准调整产品工作方式。团队很快就看到了具体的好处：更快的交付、更多的自主权和可衡量的影响。.
- 示范阶段： FDJ United 没有一次性完成所有改造，而是隔离了几个试验区。试点团队在 Artefact 的日常支持下应用新的运营模式。目标是：在实践中证明团队可以变得更高效、更快速、更强大。.
- 部署阶段： 目前正在进行的这一阶段调动了所有转型杠杆：重组、流程重新设计、新的敏捷仪式和角色演变。组织围绕三个月的规划周期进行调整，以不断调整优先事项。.
产品 data 方法：成功部署的关键
- 强有力的团队整合
Artefact 每天都与 FDJ United 团队合作，以确保有效的知识转移。一旦团队亲身体验到 “它是有效的”，采用它就变得很自然。. - 实例证明
为了解决与变革有关的问题，并在进一步推广之前建立信心，试点团队在全面推广之前，先用具体成果证明每种方法的价值。.
“这种转型的巨大挑战在于双重方法：知道如何同时管理新旧两种工作方式”。” Matthias Oehler，FDJ 联合车队 Data 和 AI 负责人
- 逐步转型
在过渡期间，FDJ United 同时运行传统模式和新模式。当 data 流向关键任务系统（客户、30,000 个零售商网络和网站）时，这种方法至关重要。对于这些敏感领域，逐步转型可避免突然变化带来的风险。. - 作为加速器的生成型 AI
生成式 AI 帮助实现了指南、流程和培训材料的自动化生产，以及支持团队辅导。这大大加快了新实践的采用速度。.
结果FDJ 联合车队的现状
FDJ 联合会现在动员起来 300 多名 data 和 AI 专家, data，培训其全体员工，并依靠现代化的 cloud 基础设施。现在，产品思维已融入 data 组织的基因，带来了更大的灵活性、效率和创新。.
最重要的是，集团证明了进行深刻变革的可能性 不影响卓越运营.
观看 replay 法语版本:
