Hoe kan een product operating model worden gebouwd en geschaald over meerdere data functies om de inzet van bestuurde data en analytische producten te versnellen?
La Française des Jeux (FDJ) werd eind 2019 beursgenoteerd. Het voormalige Franse monopolie werd toen een internationale groep die openstond voor concurrentie. Tegen 2025 was de groep een toonaangevende speler in de gamingindustrie geworden, met sportweddenschappen, loterijen, poker, online gaming en nog veel meer. Met €3,8 miljard aan inkomsten en activiteiten in 13 landen, FDJ United heeft meer dan 5.000 werknemers. De transformatie vereiste een volledige revisie van haar data en AI-organisatie. Artefact FDJ United gesteund tijdens deze reis.
De uitdaging: Een gedecentraliseerd data systeem reorganiseren om de teamafstemming te verbeteren
Wanneer Matthias Oehler toen hij in 2017 bij het bedrijf kwam als CTO, trof hij een ontluikende maar gedecentraliseerde data-structuur aan. Marketing-, data- en bedrijfsteams werkten zonder een gedeelde visie. Als gevolg daarvan waren de inspanningen eerder versnipperd dan gericht op initiatieven met een grote impact. Deze decentralisatie leidde tot verschillende percepties en prioriteiten tussen de teams.
De beursgang en de invoering van GDPR veranderden het spel. FDJ United moest zijn data- en AI-aanpak professionaliseren en echte governance tot stand brengen. Hoe kon de Groep alle teams op één lijn krijgen? Matthias Oehler en zijn team gingen de uitdaging aan door een gedeelde visie en een gemeenschappelijke routekaart op te stellen.
“Dit is vaak de eerste uitdaging: het op één lijn brengen van gedecentraliseerde structuren om te investeren in de juiste prioriteiten en de teams daarrond te verzamelen.” Matthias Oehler, Hoofd Data & AI, FDJ United
Game Changer AI: data tot prioriteit op groepsniveau maken
Een belangrijke verschuiving vond plaats in 2023 toen Sébastien Rozanes, Chief Digital, Data & AI Officer, toegetreden tot het Uitvoerend Comité. Voor het eerst waren data en AI vertegenwoordigd op het hoogste niveau van de organisatie.
“Er was een collectief besef dat er een rol op ExCom-niveau nodig was om ervoor te zorgen dat data en AI echt strategisch zouden worden, met iemand die 100% van zijn tijd aan deze activiteit zou wijden.” Matthias Oehler, Hoofd Data & AI, FDJ United
In 2024 lanceerde FDJ United het “Game Changer AI”-programma om versnippering van inspanningen te voorkomen en te focussen op strategische prioriteiten. Data en AI worden gebruikt voor twee belangrijke bedrijfsdoelstellingen:
- De klantervaring verbeteren: Personalisatie, uitstekende marketing en verantwoord gamen
- Activiteiten optimaliseren: Fraude en witwasbestrijding, klantenservice, commerciële prestaties
Deze strategie is opgebouwd rond drie pijlers:
- Technologie: Een cloud-first benadering met strategische partnerschappen (AWS, Microsoft)
- Mensen: Opleiding van de top 100 leiders van de Groep in het voorjaar van 2024 en de oprichting van een Data Academy om alle werknemers op te leiden tegen eind 2026.
- Ecosysteem: Investering van €70M, waaronder €25M in AI, in partner startups door het FDJ United Ventures fonds
Het proactieve project: Verticalisering van de productbenadering in de hele waardeketen van data
Snelle technologische veranderingen vereisen voortdurende aanpassing. FDJ United moest een wendbare mentaliteit aannemen om prioriteiten aan te passen en nieuwe kansen te grijpen.
In deze context begon de samenwerking met Artefact. De Proactief project FDJ United in staat gesteld om een productbedieningsmodel op schaal te implementeren in de hele waardeketen van data.
“Het Proactive-project is een echte transformatie van de cultuur en mindset van de teams. Uiteindelijk draait het allemaal om mensen.” Matthias Oehler, Hoofd Data & AI, FDJ United
FDJ United herdefinieerde vervolgens al zijn productlijnen rond drie grote families:
- Analytics-producten: Consolidatie van aanbevelingen, BI en voorspellende AI op één lijn met Game Changer AI
- Data producten: data behandelen als een product om herbruikbare middelen te creëren en de wildgroei van geïsoleerde data sets te voorkomen. Een toegewijd team houdt toezicht op kwaliteit, toegankelijkheid en governance
- Kernproducten: Infrastructuur moderniseren om schaalbaarheid te garanderen
Aanpak: Ondersteuning bij verandermanagement door Artefact
De samenwerking tussen de teams van Artefact en Matthias Oehler was gestructureerd rond drie belangrijke fasen:
- Definitie fase: In deze fase werd vastgesteld hoe productwerkwijzen aangepast moesten worden aan het data-domein, met zijn specifieke cycli en metrics. Teams zagen al snel concrete voordelen: snellere levering, meer autonomie en meetbare impact.
- Demonstratiefase: In plaats van alles in één keer om te vormen, isoleerde FDJ United een paar testzones. Proefteams pasten het nieuwe operationele model toe met de dagelijkse ondersteuning van Artefact. Het doel: in de praktijk bewijzen dat teams efficiënter, sneller en robuuster konden worden.
- Stationeringsfase: In deze fase, die momenteel aan de gang is, worden alle transformatiehefbomen gemobiliseerd: reorganisatie, herontwerp van processen, nieuwe agile rituelen en evolutie van rollen. De organisatie is afgestemd op planningscycli van drie maanden om de prioriteiten voortdurend aan te passen.
Product data aanpak: Sleutels tot een succesvolle implementatie
- Sterke teamintegratie
Artefact werkte dagelijks samen met FDJ United teams om een effectieve kennisoverdracht te garanderen. Zodra teams uit eerste hand ervaren dat “het werkt”, wordt de adoptie vanzelfsprekend. - Bewijs met een voorbeeld
Om de bezorgdheid over verandering weg te nemen en vertrouwen op te bouwen voordat er verder geschaald wordt, tonen pilotteams de waarde van elke aanpak aan met concrete resultaten voordat ze het over de hele linie uitrollen.
“De grote uitdaging bij deze transformatie is de tweeledige aanpak: weten hoe je tegelijkertijd de nieuwe en de oude manier van werken kunt beheren.” Matthias Oehler, Hoofd Data & AI, FDJ United
- Een geleidelijke transformatie
FDJ United draaide tijdens de overgang zowel het oude als het nieuwe model parallel. Deze aanpak is cruciaal wanneer data stromen bedrijfskritische systemen voeden: klanten, een netwerk van 30.000 retailers, de website. Voor deze gevoelige gebieden vermijdt een geleidelijke transformatie de risico's van plotselinge veranderingen. - Generatieve AI als versneller
Generatieve AI hielp bij het automatiseren van de productie van handleidingen, processen en trainingsmateriaal, evenals bij het ondersteunen van teamcoaching. Dit versnelde de invoering van nieuwe praktijken aanzienlijk.
Resultaten: Waar FDJ United vandaag staat
FDJ United mobiliseert nu meer dan 300 data en AI experts, traint zijn volledige personeelsbestand en vertrouwt op een moderne cloud infrastructuur. De product mindset is nu ingebed in het DNA van de data organisatie, wat zorgt voor meer flexibiliteit, efficiëntie en innovatie.
Bovenal laat de Groep zien dat het mogelijk is om een diepgaande transformatie te ondergaan zonder afbreuk te doen aan operationele uitmuntendheid.
Bekijk de replay in het Frans:
