¿Cómo puede construirse y escalarse un modelo operativo de productos a través de múltiples funciones data para acelerar el despliegue de productos analíticos y data gobernados?
La Française des Jeux (FDJ) salió a bolsa a finales de 2019. El antiguo monopolio francés se convirtió entonces en un grupo internacional abierto a la competencia. En 2025, el Grupo se había convertido en uno de los principales actores de la industria del juego, ofreciendo apuestas deportivas, loterías, póquer, juegos en línea y mucho más. Con 3.800 millones de euros en ingresos y operaciones en 13 países, FDJ United emplea a más de 5.000 empleados. La transformación requirió una revisión completa de su data y organización de la IA. Artefact apoyado a FDJ United en este viaje.
El reto: Reorganizar un sistema data descentralizado para mejorar la alineación de los equipos
Cuando Matthias Oehler se unió a la empresa como CTO en 2017, se encontró con una estructura data incipiente pero descentralizada. Los equipos de marketing, data y negocio trabajaban sin una visión compartida. Como resultado, los esfuerzos estaban dispersos en lugar de centrarse en iniciativas de alto impacto. Esta descentralización dio lugar a percepciones y prioridades diferentes entre los equipos.
La salida a bolsa y la introducción del GDPR cambiaron las reglas del juego. FDJ United necesitaba profesionalizar su enfoque data e IA y establecer una verdadera gobernanza. ¿Cómo podía el Grupo alinear a todos los equipos? Matthias Oehler y su equipo abordaron el reto construyendo una visión compartida y una hoja de ruta común.
“Éste suele ser el primer reto: alinear las estructuras descentralizadas para invertir en las prioridades adecuadas y reunir a los equipos en torno a ellas”.” Matthias Oehler, Responsable de Data y AI, FDJ United
Game Changer AI: Hacer del data una prioridad a nivel de grupo
Un cambio clave se produjo en 2023 cuando Sébastien Rozanes, Director Digital, Data y de IA, se incorporó al Comité Ejecutivo. Por primera vez, data y AI estuvieron representados al más alto nivel de la organización.
“Hubo una toma de conciencia colectiva de que se necesitaba un papel a nivel del ExCom para garantizar que el data y la IA se convirtieran realmente en estratégicos, con alguien que dedicara 100% de su tiempo a esta actividad”.” Matthias Oehler, Responsable de Data y AI, FDJ United
En 2024, FDJ United lanzó el programa “Game Changer AI” para evitar la dispersión de esfuerzos y centrarse en las prioridades estratégicas. El Data y la IA se utilizan para dos objetivos empresariales principales:
- Mejorar la experiencia del cliente: Personalización, excelencia en marketing y juego responsable
- Optimización de las operaciones: Fraude y lucha contra el blanqueo de dinero, servicio al cliente, rendimiento comercial
Esta estrategia se estructura en torno a tres pilares:
- Tecnología: Un enfoque cloud-first con asociaciones estratégicas (AWS, Microsoft)
- Gente: La formación de los 100 principales dirigentes del Grupo en la primavera de 2024 y la creación de una Academia Data para formar a todos los empleados a finales de 2026.
- Ecosistema: Inversión de €70M, incluyendo 25 millones de euros en IA, en startups asociadas por el fondo FDJ United Ventures
El proyecto proactivo: Verticalizar el enfoque del producto en toda la cadena de valor del data
El rápido cambio tecnológico requiere una adaptación continua. FDJ United necesitaba adoptar una mentalidad ágil para ajustar las prioridades y aprovechar las nuevas oportunidades.
En este contexto comenzó la colaboración con Artefact. El sitio Proyecto proactivo permitió a FDJ United desplegar un modelo operativo de producto a escala en toda su cadena de valor data.
“El proyecto Proactive supone una verdadera transformación de la cultura y la mentalidad de los equipos. En última instancia, todo gira en torno a las personas”.” Matthias Oehler, Responsable de Data y AI, FDJ United
FDJ United redefinió entonces todas sus líneas de productos en torno a tres grandes familias:
- Productos analíticos: Consolidación de recomendaciones, BI e IA predictiva alineada con Game Changer AI
- Productos Data: Tratar data como un producto para crear activos reutilizables y evitar la proliferación de conjuntos data aislados. Un equipo dedicado supervisa la calidad, la accesibilidad y la gobernanza
- Productos principales: Modernizar la infraestructura para garantizar la escalabilidad
Enfoque: Apoyo a la gestión del cambio por Artefact
La colaboración entre los equipos de Artefact y Matthias Oehler se estructuró en torno a tres fases clave:
- Fase de definición: Esta fase identificó cómo adaptar las formas de trabajar de los productos al dominio data, con sus ciclos y métricas específicos. Los equipos vieron rápidamente beneficios concretos: una entrega más rápida, más autonomía y un impacto mensurable.
- Fase de demostración: En lugar de transformarlo todo a la vez, FDJ United aisló algunas zonas de prueba. Los equipos piloto aplicaron el nuevo modelo operativo con el apoyo diario de Artefact. El objetivo: demostrar en la práctica que los equipos podían ser más eficaces, más rápidos y más robustos.
- Fase de despliegue: Actualmente en curso, esta fase moviliza todas las palancas de transformación: reorganización, rediseño de procesos, nuevos rituales ágiles y evolución de roles. La organización se alinea en torno a ciclos de planificación de tres meses para ajustar continuamente las prioridades.
Enfoque del producto data: Claves para un despliegue con éxito
- Fuerte integración del equipo
Artefact trabajó día a día con los equipos de FDJ United para garantizar una transferencia de conocimientos eficaz. Una vez que los equipos experimentan de primera mano que “funciona”, la adopción se convierte en algo natural. - Pruebas con ejemplos
Para abordar las preocupaciones relacionadas con el cambio y crear confianza antes de seguir ampliando la escala, los equipos piloto demuestran el valor de cada planteamiento con resultados concretos antes de desplegarlo de forma generalizada.
“El gran reto de esta transformación es el doble enfoque: saber gestionar al mismo tiempo las nuevas y las viejas formas de trabajar”.” Matthias Oehler, Responsable de Data y AI, FDJ United
- Una transformación progresiva
FDJ United ejecutó tanto el modelo heredado como el nuevo en paralelo durante la transición. Este enfoque es crucial cuando los flujos data alimentan sistemas de misión crítica: los clientes, una red de 30.000 minoristas, la página web. Para estas áreas sensibles, la transformación gradual evita los riesgos de un cambio repentino. - La IA generativa como acelerador
La IA generativa ayudó a automatizar la producción de guías, procesos y materiales de formación, así como el entrenamiento del equipo de apoyo. Esto aceleró significativamente la adopción de nuevas prácticas.
Resultados: Situación actual del FDJ United
FDJ Unidos se moviliza ahora más de 300 expertos en data e IA, forma a toda su plantilla y cuenta con una moderna infraestructura cloud. La mentalidad de producto está ahora integrada en el ADN de la organización data, lo que aporta mayor agilidad, eficacia e innovación.
Sobre todo, el Grupo demuestra que es posible experimentar una profunda transformación sin comprometer la excelencia operativa.
Vea el replay en francés:
