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Até o momento, para otimizar uma campanha do Google Ads, a melhor opção era recorrer a um consultor da SEA. Hoje, é possível avançar ainda mais no desenvolvimento de campanhas inteligentes devido à diversidade de perfis presentes na agência (cientistas data, engenheiro data...).
A colaboração entre os especialistas da SEA e os especialistas em dados permite integrar aos instrumentos de gerenciamento de campanhas os dados centrados em negócios em tempo real, a fim de melhorar o desempenho das campanhas e aumentar a capacidade dos algoritmos de lances. O único pré-requisito: o senhor deve dispor de bases de dados “próprias” e ativáveis, bem como de equipes técnicas que possam implementar essa nova abordagem, seja em uma agência ou em uma rede. Até o momento, poucas agências são capazes de oferecer essa complementação de conhecimentos.
A interface do Google Analytics 360 (GA 360) permite, há mais de um ano, coletar e utilizar os dados anexos nas estratégias de negócios. Mas o segredo do sucesso é usar esses dados em tempo real para otimizar as estratégias e maximizar sua rentabilidade a fim de melhorar o ROI.
Essa abordagem, muito promissora, é particularmente adaptada às necessidades das escolas de comércio eletrônico. Para colocá-la em prática, são necessários alguns passos simples para representar os dados mais pertinentes.
1. Identificar os principais produtos
A empresa data permite que o senhor adote uma abordagem inteligente de referência de pagamento, utilizando os dados do anunciante disponíveis no GA 360, tais como a margem dos produtos, o valor da vida útil ou até mesmo os estoques, para campanhas de compras pertinentes.
Isso permite ajudar os algoritmos a priorizar os encadeamentos e a visibilidade nos artigos mais rentáveis. Dessa forma, é possível criar objetivos de ROI adaptados a diferentes tipos de produtos e, com toda a certeza, priorizar os produtos com os melhores desempenhos em termos de valor vitalício.
2. Alimentar o fluxo de produtos de forma inteligente
É possível utilizar os dados do anunciante para ajudar os algoritmos a priorizar os encadeamentos e a visibilidade dos artigos mais rentáveis. Essa abordagem é particularmente interessante para as campanhas do Shopping.
Essas informações comerciais podem ser integradas ao fluxo de clientes e, portanto, são diretamente acessíveis para o gerenciamento desse tipo de acampamento.
3. Ative as campanhas inteligentes
Uma vez que as campanhas de compras são segmentadas com base nesses dados, é possível determinar os objetivos de ROI levando em conta o valor produzido. Nesse sentido, os dados mais relevantes para um anunciante são, em geral, aqueles relacionados à margem. Elas permitem a otimização de acordo com a rentabilidade real de um produto.
No âmbito dessa abordagem, o trabalho de preparação e qualificação dos dados pode ser difícil e demorado se a estrutura e a governança dos dados ainda não tiverem sido criadas. Ao aliar o know-how dos especialistas em dados e das equipes de ativação, as escolas de comércio eletrônico poderão explorar melhor as informações de que dispõem e, assim, maximizar o desempenho de suas campanhas de pesquisa.
