Auteur
Tot nu toe was het, om een Google Ads campagne te optimaliseren, de beste optie om een beroep te doen op een consultant SEA. Het is nu mogelijk om nog verder te gaan in de ontwikkeling van intelligente campagnes dankzij de diversiteit van de profielen die in het agentschap aanwezig zijn (data wetenschappers, data ingenieurs...).
De samenwerking tussen SEA-experts en specialisten op het gebied van données maakt het mogelijk om business centric données in de nabije toekomst te integreren in outils voor campagnebeheer om de prestaties van campagnes te verbeteren en de kracht van biedalgoritmes te vergroten. Enige voorwaarde: men moet beschikken over “eigen” en activeerbare gegevensbestanden en over technische medewerkers die deze nieuwe aanpak kunnen implementeren, in een agentschap of een bedrijf. Op dit moment zijn nog maar weinig bedrijven in staat om deze complete expertise aan te bieden.
L'interface Google Analytics 360 (GA 360) permet depuis plusieurs années maintenant de collecter et d'utiliser des données annexes dans les stratégies d'enchères. Maar de clé van succes is dat u deze gegevens in real time gebruikt om uw strategieën te optimaliseren en hun rentabiliteit te maximaliseren om uw ROI te verbeteren.
Cette approche, très prometteuse, est particulièrement adaptée aux besoins des enseignes d'e-commerce. Om dit te kunnen doen, zijn enkele eenvoudige stappen nodig om de meest relevante gegevens weer te geven.
1. De topproducten identificeren
La business data maakt het mogelijk om een intelligente benadering van de terugbetaling toe te passen door gebruik te maken van de gegevens die beschikbaar zijn op GA 360, zoals de marge op de producten, hun levenslange waarde of ook de voorraden, voor campagnes die relevant zijn voor het winkelen.
Hierdoor kunnen algoritmes prioriteit geven aan de enchères en de zichtbaarheid van de meest verhuurbare artikelen. Het is dus mogelijk om ROI-objectieven te creëren die aangepast zijn aan verschillende productgamma's en, zeker weten, om prioriteit te geven aan producten met de beste prestaties op het gebied van lifetime value.
2. De productstroom intelligent regelen
Het is mogelijk om de annonceur-donatie te gebruiken om de algoritmes te helpen bij het prioriteren van de enchères en de zichtbaarheid van de meest verhuurbare artikelen. Deze aanpak is bijzonder interessant voor shoppingcampagnes.
Ces données business peuvent être intégrées dans les flux marchands et sont donc directement accessibles pour la gestion de ce type de campagnes.
3. Activer intelligente campagnes
Zodra de campagnes Shopping segmentées grâce à ces données, il est possible déterminer des objectifs de ROI tenant compte de la valeur produit. De meest relevante gegevens voor een annonceur zijn meestal die met betrekking tot de marge. Ze maken het mogelijk om te optimaliseren in functie van de reële rentabiliteit van een product.
Dans le cadre de cette approche, le travail de préparation et de qualification des données peut être difficile et chronophage si la structure et la gouvernance de la donnée ne sont pas déjà mise en place. En alliant le savoir-faire des spécialistes de la donnée et des équipes activation, les enseignes d'e-commerce pourront exploiter au mieux les informations dont elles disposent et ainsi maximiser les performances de leurs campagnes Search.
