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Bis jetzt war die beste Option zur Optimierung einer Google Ads-Kampagne, sich an einen SEA-Berater zu wenden. Heute ist es möglich, bei der Entwicklung intelligenter Kampagnen dank der Vielfalt der in der Agentur vertretenen Profile (data Wissenschaftler, data Ingenieur...) noch weiter voranzukommen.
Die Zusammenarbeit zwischen SEA-Experten und Datenspezialisten ermöglicht es, in kürzester Zeit geschäftskritische Daten in die Tools zur Kampagnensteuerung zu integrieren, um die Performance von Kampagnen zu verbessern und die Leistungsfähigkeit von Ausschreibungsalgorithmen zu erhöhen. Einzige Voraussetzung: Sie müssen über eigene und aktive Datenbasen sowie über technische Teams verfügen, die diesen neuen Ansatz umsetzen können, sei es als Agentur oder als Unternehmen. Bis heute sind nur wenige Agenturen in der Lage, diese Art von Expertenwissen anzubieten.
Die Schnittstelle Google Analytics 360 (GA 360) ermöglicht seit mehreren Jahren das Sammeln und die Nutzung von Zusatzdaten für Unternehmensstrategien. Der Schlüssel zum Erfolg liegt jedoch darin, diese Daten zeitnah zu nutzen, um die Strategien zu optimieren und ihre Rentabilität zu maximieren, um den ROI zu verbessern.
Dieser vielversprechende Ansatz ist besonders auf die Bedürfnisse von E-Commerce-Schulen zugeschnitten. Für die Umsetzung sind ein paar einfache Schritte erforderlich, um die wichtigsten Daten wiederzugeben.
1. Identifier les top produits
Das Business data ermöglicht einen intelligenten Ansatz für das Bezahlsystem, indem es die auf GA 360 verfügbaren Daten, wie z.B. die Produktmarge, den Lebenszeitwert oder auch die Lagerbestände, für die entsprechenden Einkaufskampagnen nutzt.
Dies ermöglicht es den Algorithmen, den Blick und die Sichtbarkeit auf die besonders rentablen Artikel zu priorisieren. So können Sie ROI-Ziele für verschiedene Produktgruppen erstellen und natürlich die Produkte mit der besten Performance im Hinblick auf den Lifetime Value priorisieren.
2. Alimenter le flux de produit intelligemment
Sie können die Anzeigedaten nutzen, um die Algorithmen bei der Priorisierung von Suchergebnissen und der Sichtbarkeit von Artikeln, die besonders rentabel sind, zu unterstützen. Dieser Ansatz ist besonders interessant für Shopping-Kampagnen.
Diese Geschäftsdaten können in die Marktströme integriert werden und sind somit direkt für die Verwaltung dieser Art von Kampagnen zugänglich.
3. Activer les campagnes intelligentes
Sobald die Kampagnen anhand dieser Daten segmentiert wurden, ist es möglich, die Ziele des ROI unter Berücksichtigung des erzielten Wertes zu bestimmen. In diesem Zusammenhang sind die Daten, die für einen Anbieter am relevantesten sind, häufig solche, die sich auf die Marge beziehen. Sie ermöglichen eine Optimierung in Abhängigkeit von der relativen Rentabilität eines Produkts.
Im Rahmen dieses Ansatzes kann die Arbeit der Datenvorbereitung und -qualifizierung schwierig und langwierig sein, wenn die Datenstruktur und -verwaltung noch nicht vorhanden ist. Mit dem Know-how von Datenspezialisten und Aktivierungsequipen können die Hochschulen für E-Commerce die ihnen zur Verfügung stehenden Informationen besser nutzen und so die Leistung ihrer Suchkampagnen maximieren.
