Em um mercado altamente fragmentado, a Artefact, uma empresa de consultoria especializada em data, destaca-se por oferecer um serviço particularmente popular em torno de data e digital: consultoria, desenvolvimento e integração de soluções de IA aplicadas aos negócios, suporte operacional para equipes de clientes e até mesmo treinamento. O cofundador e CEO Vincent Luciani explica.
O surgimento do especialista em consultoria data | Quais são os serviços e soluções oferecidos pelo Artefact?
Vincent Luciani: A Artefact foi fundada em 2014 por três sócios, um com experiência em consultoria, um com experiência em marketing digital e um com experiência em pesquisa de IA, com um objetivo: preencher a lacuna entre a data e as empresas. A Artefact ajuda as empresas a repensar sua organização em torno do uso do data por meio de três tipos de serviços:
Como a IA pode ser usada para melhorar o desempenho?
V. L.: Demos uma guinada nos últimos dois ou três anos. O Data, associado a modelos de automação ou IA, demonstrou com sucesso sua lucratividade em todos os setores. Ele tem um papel importante a desempenhar na criação de uma vantagem competitiva, atraindo mais clientes novos ou reduzindo custos. Por exemplo, a Artefact implantou um modelo de previsão de demanda com Carrefour para o departamento de padaria e pastelaria, que fornece um volume de vendas a ser previsto para o dia, para cada hipermercado, a partir de vários parâmetros (dia, clima, calendário escolar...), permitindo que o gerente do departamento ajuste sua produção diária. Essa solução resultou em uma redução significativa no desperdício de alimentos e em um aumento na satisfação dos clientes, pois eles recebem pão fresco o dia todo! Outro exemplo significativo para a L'Oréal é o uso de algoritmos de aprendizado de máquina que analisam milhões de documentos e imagens de influenciadores, a fim de identificar os sinais fracos das tendências emergentes no campo da beleza e dos cosméticos. Aqui, mais uma vez, a IA prova sua capacidade de ser um verdadeiro vetor de inovação de produtos, antecipando as necessidades do consumidor!
Qual é o valor agregado do Artefact?
V.L.: Artefact é arte... e fato! É muito raro reunir todos os conhecimentos necessários para esses projetos muito complexos sob o mesmo teto. Nossos clientes muitas vezes são forçados a multiplicar o número de prestadores de serviços: consultores de estratégia, desenvolvedores, cientistas de data, proprietários de produtos, etc... gerando atrasos e riscos de inconsistência. O Artefact reúne três tipos principais de profissões em uma única entidade: consultores com experiência em negócios, especialistas em data (cientistas de data, analistas de data, engenheiros de data) e especialistas em marketing digital, que são essenciais para dominar formatos de mídia em alta evolução. Outro trunfo: nossa vasta experiência nos permite montar e criar tijolos tecnológicos padronizados, testados em muitos contextos comerciais diferentes, que disponibilizamos gratuitamente para nossos clientes e em código aberto.
Que tipos de organizações dependem do Artefact?
V.L.: Todas as funções e setores de atividade são afetados. Nossos clientes são principalmente grandes organizações internacionais que enfrentam desafios com silos organizacionais (o data está presente em vários locais da empresa), industrialização e escalabilidade. Nossos clientes incluem marcas internacionais de renome, como Danone, Samsung, Orange, Heineken e Unilever.
O senhor tem algum projeto em andamento?
V.L.: Nossa meta é quadruplicar o tamanho da empresa em quatro anos, tanto por meio de crescimento orgânico (estamos recrutando 500 pessoas até 2022) quanto por meio de aquisições estratégicas. Por isso, para ganhar flexibilidade, nossa recente saída da Euronext Paris e a chegada de dois dos melhores fundos de LBO (Ardian e Cathay Capital) para nos ajudar a acelerar nosso crescimento. Também queremos apoiar a estruturação de carreiras em torno do data: criamos o Artefact Escola de Data para resolver a enorme escassez de talentos em nosso negócio, oferecendo uma oportunidade profissional a qualquer pessoa que deseje fazer a transição para o setor de data.

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