TRANSFORMANDO SUAS EMPRESAS COM A IA AGENTICA

SEJA UMA EMPRESA NATIVA EM IA

Na edição deste mês do nosso boletim informativo:

• Da IA generativa às empresas autônomas
• Por baixo da linha d’água: as quatro camadas de uma empresa nativa de IA
• Prever, Agir, Otimizar: Transformando a medição de marketing com a IA agentiva
• Transformação por meio da IA agentiva no setor público
• Artefact na VivaTech 2026, de 17 a 20 de junho

Da IA generativa às empresas autônomas

Nos últimos dois anos, as discussões sobre IA empresarial se concentraram em copilotos passivos e chatbots projetados para auxiliar os humanos. Agora, uma grande mudança está ocorrendo em direção à “empresa autônoma,” em que os sistemas de IA vão além do aconselhamento e passam a tomar decisões ativamente, coordenando fluxos de trabalho e executando ações entre sistemas.

Viabilizado pela convergência de IA generativa e sistemas agênticos, essa autonomia já está transformando vários setores. As aplicações atuais variam desde a realização autônoma de análises do mercado de varejo em minutos até a remarcação dinâmica de viagens e o processamento automatizado de reclamações na área da saúde.

No entanto, essa evolução introduz uma desafio crítico de liderança da governança. Os modelos tradicionais foram criados para a IA que recomenda, mas as empresas autônomas exigem estruturas robustas para a IA que age. Embora as tarefas repetitivas e de alto volume estejam sendo rapidamente automatizadas, as decisões estratégicas e éticas ainda exigem firmemente o julgamento humano. Em última análise, A supervisão humana deve evoluir da execução direta para o controle de supervisão, garantir um equilíbrio cuidadoso entre autonomia, confiança e responsabilidade da máquina.

A IA agêntica está avançando rapidamente, desde assistentes pessoais de compras até fluxos de trabalho empresariais totalmente integrados. Seu data, seus processos e sua tecnologia estão prontos para essa mudança?

Abaixo da linha d'água: As quatro camadas de uma empresa nativa de IA

As pressões relacionadas à plataforma de implantação, aos custos e à soberania estão forçando os atuais diretores de tecnologia (CTOs) a olhar além da superfície das ferramentas visíveis de IA para construir organizações verdadeiramente autônomas. Há quatro camadas que os líderes devem conhecer ao elaborar uma estratégia de IA: 1 – Defina uma Estrela do Norte ousada: Busque mudanças radicais, como reduções de custo de 30% e processos mais rápidos de 50%.:

1. Liderar a partir do topo: A IA autêntica é uma transformação multifuncional, em nível de CEO, que deve ser unificada em vez de fragmentada por departamento.
2. Não automatize processos que não funcionam: Redesenhar completamente os fluxos de trabalho em vez de colocar agentes em camadas sobre os gargalos existentes.
3. Direcionar os casos de uso certos: Priorizar tarefas com complexidade de vários sistemas, coordenação repetida e padrões previsíveis.
4. Solidificar as bases: A IA agêntica eleva o nível, exigindo data limpo, definições claras e sistemas alinhados como pré-requisitos rigorosos.

Prever, Agir, Otimizar: Transformando a medição de marketing com a IA agentiva

Prever, agir, otimizar:

Transformando a medição de marketing com IA agêntica

Parte 1: Dominando o triângulo dourado da medição de marketing

Parte 1: Dominando o triângulo dourado da medição de marketing

Sobre 70% de CMOs lutam para ajustar dinamicamente seus orçamentos de marketing com base na eficácia real. Uma estrutura mais unificada, a “Triângulo Dourado” do retorno sobre o investimento em marketing (MROI), tornou-se a referência. Essa estrutura holística combina Modelagem do mix de marketing (MMM) para alocação estratégica de orçamento, Teste de incrementalidade para provar o impacto causal de táticas específicas, e avançou Atribuição para mapear as complexas jornadas dos clientes. O domínio desses três pilares fundamentais permite que as marcas tenham sucesso em equilibrar a ativação de curto prazo com a construção de marca de longo prazo, demonstrado por sucessos reais de líderes do setor, como Accor e Nike. Embora seja fundamental estabelecer essa medição básica, a manutenção tradicional exige um enorme esforço manual. O segundo artigo de nossa série explorará como a IA agêntica está transformando essas estruturas em uma ecossistema de medição autônomo e sempre ativo.

Parte 2: IA agêntica e o futuro da medição sempre ativa

Com base no “Triângulo Dourado“, este artigo explora a mudança de relatórios episódicos para uma infraestrutura contínua e sempre ativa. Historicamente, o imenso trabalho manual tem sido o gargalo para a manutenção desses modelos, mas isso está mudando rapidamente graças à revolução do código aberto e à IA agentiva. Enquanto ferramentas como o Meridian, do Google, democratizaram as medições avançadas, a IA agentiva traz uma autonomia sem precedentes. Os agentes de IA agora automatizam tarefas complexas data de forma integrada Modelos de Marketing Mix atualizados para insights quinzenais, projetando testes de incrementalidade rigorosos em horas em vez de semanas, e fornecendo aos CMOs recomendações com base em modelos por meio de consultas em linguagem natural. À medida que o setor avança em direção a um ecossistema de orquestração multiagente, Descubra como essa automação não substitui os analistas, mas concentra o valor do conhecimento humano genuíno e estratégia rigorosa e orientada por humanos.

Transformação Agentic AI no setor público

Parte 1: As cinco batalhas governamentais que a IA agênica pode ajudar a vencer

Diante de uma dívida pública global de $102 trilhões e das crescentes expectativas dos cidadãos, os líderes governamentais devem ir além dos algoritmos reativos e adotar a IA agêntica, cujos sistemas autônomos podem atuar como “servidores públicos digitais” para executar fluxos de trabalho complexos e com várias etapas. A Agentic AI é a força necessária para garantir a prosperidade em toda a cinco campos de batalha definidores: :

1. Finanças públicas: Tapar os vazamentos de receita e gerenciar a dívida com agentes autônomos de conformidade fiscal e vigilantes de compras.
2. Desenvolvimento econômico: Atrair capital global e impulsionar o crescimento inclusivo, orquestrando perfeitamente a subscrição de crédito para PMEs e combinando oportunidades de investimento estrangeiro direto.
3. Desenvolvimento humano e social: Elevar as sociedades por meio de caminhos proativos de saúde, tutores de aprendizagem personalizados e distribuição de bem-estar direcionada. 4. Infraestrutura e serviços ao cidadão: Fornecimento de governança urbana inteligente com gêmeos digitais que despacham equipes de manutenção de forma preditiva para serviços públicos e estradas. 5. Judiciário, segurança e proteção: Defender a justiça e proteger as fronteiras por meio da otimização da pauta dos tribunais e da alocação dinâmica das patrulhas de segurança pública. Vencer essas cinco batalhas é apenas o começo: para dimensionar com sucesso a IA agêntica, garantir a adoção é igualmente crucial.

Parte 2: Um quadro de referência para a adoção de IA autônoma no governo

Para que a IA agêntica forneça valor público com segurança, os governos devem investir pesadamente em data, infraestrutura e gerenciamento de mudanças centrado no ser humano. Abaixo está uma estrutura de adoção que descreve os imperativos críticos para escalar com sucesso a IA agêntica:

:

• Identificar casos de uso de missão crítica: Priorizar fluxos de trabalho de alto impacto com risco gerenciável, utilizando uma matriz de impacto/viabilidade.
• Garantir a prontidão do data e do fluxo de trabalho: Digitalizar e mapear processos manuais de ponta a ponta. Implementar padrões comuns data e lagos federados.
• Pilotos com controle de lançamento: Implantar pilotos limitados, com duração de 90 dias. Manter uma supervisão humana rigorosa no circuito para refinar os sistemas com segurança antes da expansão.
• Industrializar a governança: Estabelecer comitês de ética independentes, realizar avaliações de impacto e alinhar-se com estruturas regulatórias como a Lei de IA da UE.
• Impulsionar o gerenciamento de mudanças: Requalificação de metas - 71% dos funcionários públicos se sentem despreparados para a IA. Redesenhar os cargos em funções híbridas em que os funcionários públicos supervisionem os agentes de IA em vez de executar tarefas repetitivas.

Estamos muito entusiasmados em anunciar nossa participação na VivaTech pelo quarto ano consecutivo, o principal evento europeu para líderes em IA, tecnologia e negócios. Com mais de 180.000 participantes esperados de 174 países, este evento é o principal centro de inovação e de suas aplicações empresariais concretas. Como esta edição celebra os 10 anos da VivaTech, a Artefact reafirma sua posição como parceira tecnológica de ponta e líder europeia dedicada a acelerar a adoção da Data e da IA.

Encontre-nos no estande 2H09, salão 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

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