成为一家“AI原生”企业
本月通讯内容如下：
- 从生成式人工智能到自主企业
- 水面之下：人工智能原生企业的四个层次
- 预测、行动、优化：借助代理式人工智能重塑营销衡量方式
- 公共部门的代理式人工智能转型
- Artefact 将亮相 2026 年 VivaTech 展会，6 月 17 日至 20 日
从生成式人工智能到自主企业
在过去两年中，企业人工智能的讨论主要集中在被动的协同机器人和旨在协助人类的聊天机器人上。现在，一个重大转变正在发生，那就是 “自主企业” 在这种情况下，人工智能系统将从提供建议转变为主动决策、协调工作流程和跨系统执行行动。.
通过生成式人工智能和代理系统的融合来实现、, 这种自主性已经在改变多个行业. .目前的应用范围包括在几分钟内自主进行零售市场分析、动态旅行重新预订以及医疗保健领域的自动理赔处理。.
然而，这种演变带来了 治理方面的关键性领导挑战。. 传统模式是为推荐型人工智能而建立的，但自主型企业需要为行动型人工智能建立强大的框架。虽然大批量的重复性任务正在迅速实现自动化，但战略和道德决策仍然坚定地需要人类的判断。最终、, 人的监督必须从直接执行发展到监督控制、, 确保在机器自主权、信任和责任之间保持谨慎的平衡。.
从个人购物助手到完全集成的企业工作流程，代理人工智能正在快速发展。您的 data、流程和技术准备好迎接这一转变了吗？
水线以下：人工智能原生公司的四个层面
日益加剧的平台依赖、成本压力和主权压力，正迫使现代首席技术官（CTO）超越可见的人工智能工具表象，深入探究其背后，以构建真正具备自主行动能力的组织。领导者在制定人工智能战略时，应了解以下四个层面：1 – 树立大胆的北极星: 力争实现重大飞跃，例如将30%的成本降低，并将50%的工艺速度提升。:
- 高层领导： 代理式人工智能是一种跨职能、首席执行官级别的转型，必须统一而不是按部门分割。.
- 不要将存在缺陷的流程自动化： 完全重新设计工作流程，而不是在现有的瓶颈上分层添加代理。.
- 锁定正确的使用案例： 优先处理具有多系统复杂性、重复协调性和可预测模式的任务。.
- 夯实基础： 代理式人工智能提高了标准，需要干净利落的 data、清晰的定义和一致的系统作为严格的先决条件。.
预测、行动、优化：借助代理式人工智能重塑营销衡量方式
预测、行动、优化
利用人工智能改变营销测量方法
第 1 部分：掌握营销测量的黄金三角
第 1 部分：掌握营销测量的黄金三角
完毕 CMO 的 70% 很难根据实际效果动态调整营销预算。一个更加统一的框架，即 “金三角” 营销投资回报率 (MROI), ，已成为行业标杆。这一整体性框架融合了 营销组合建模 (MMM) 战略预算分配、, 增量测试 以证明具体战术的因果影响，并推进 归属 来绘制复杂的客户旅程。掌握这三大核心支柱，品牌就能成功地 平衡短期激活与长期品牌建设、, 行业领导者的实际成功案例证明了这一点，例如 雅高 和 耐克. 虽然建立这一基础测量指标至关重要，但传统的维护工作需要投入大量的人工。. 系列文章之二 我们将探讨代理人工智能如何将这些框架转化为一种 自主、始终在线的测量生态系统。.
第 2 部分：代理人工智能与始终在线测量的未来
以“金三角“，本文探讨了 从偶发报告转向持续、始终在线的基础设施。. 从历史上看，繁重的人工劳动一直是维护这些模型的瓶颈，但得益于开源革命和代理式人工智能，这一状况正在迅速改变。虽然谷歌的Meridian等工具使高级测量技术得以普及，但代理式人工智能则带来了前所未有的自主性。如今，人工智能代理通过无缝地……，实现了对复杂data任务的自动化处理。 刷新市场营销组合模型，每两周进行一次深入分析, 中设计严格的增量测试 小时而不是周, 并为 CMO 提供 通过自然语言查询进行有模型支持的推荐。. 随着行业朝着 多代理协调生态系统, 了解这种自动化如何不会取代分析师，而是集中了分析师的价值。 真正的人类专业知识和严格的、以人为指导的战略。.
代理 AI 公共部门的转型
第一部分：代理式人工智能可助力政府赢得的五场战役
面对 $102 万亿美元的全球公共债务和不断提高的公民期望，政府领导者必须超越被动算法，拥抱代理型人工智能。 “数字公务员” 以执行复杂的多步骤工作流。Agentic AI 正是确保各领域繁荣所需的力量 五个决定性战场： :
- 公共财政： 通过自主的税收遵从代理人和采购监督员来堵塞税收漏洞和管理债务。.
- 经济发展： 通过无缝协调中小企业信贷承销和匹配外国直接投资机会，吸引全球资本，推动包容性增长。.
- 人类和社会发展： 通过积极主动的医疗保健途径、个性化的学习辅导和有针对性的福利分配来振奋社会。. 4.基础设施和公民服务： 利用数字双胞胎提供智能城市管理，预测性地派遣公用事业和道路维护人员。. 5.司法、安全和安保： 通过优化法院案件排期和动态分配执法巡逻任务，维护正义、捍卫边境安全。赢得这五大战役仅仅是个开始： 要成功扩展代理人工智能，确保吸附力同样至关重要。.
第2部分：政府采用自主人工智能的框架
为了让人工智能安全地为公众带来价值，政府必须在 data、基础设施和以人为本的变革管理方面投入大量资金。以下是一个采用框架，概述了成功推广人工智能的关键要素：
:
- 确定关键任务用例:利用影响/可行性矩阵，确定具有可控风险的高影响工作流程的优先次序。.
- 确保 data 和工作流程准备就绪:数字化和映射端到端人工流程。实施通用的 data 标准和联合湖泊。.
- 发射控制飞行员:部署有限制的 90 天试点。保持严格的人工在线监督，以便在扩展之前安全地完善系统。.
- 治理工业化： 建立独立的伦理委员会，开展影响评估，并与欧盟人工智能法案等监管框架保持一致。.
- 推动变革管理:有针对性地进行技能再培训--71% 的公职人员认为自己没有为人工智能做好准备。将工作岗位重新设计为混合型角色，让公务员监督人工智能代理，而不是执行重复性任务。.
我们非常激动地宣布，今年我们将第四次参加VivaTech——这一面向人工智能、科技及商业领袖的欧洲顶级盛会。预计将有来自174个国家的18万余名参会者齐聚一堂，该活动堪称创新及其具体企业应用的终极枢纽。 值此VivaTech十周年之际，Artefact再次彰显其作为领先技术合作伙伴及欧洲行业领军者的地位，致力于加速Data与人工智能的普及应用。.
请在巴黎凡尔赛门世博会 7.2 展厅 2H09 号展位与我们联系
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