TRANSFORMER VOS ENTREPRISES GRÂCE À L'IA AGENTIQUE

DEVENEZ UNE ENTREPRISE « AI-NATIVE »

Au sommaire de notre lettre d'information de ce mois-ci :

• De l'IA générative aux entreprises autonomes
• Sous la surface : les quatre niveaux d'une entreprise « native IA »
• Prévoir, agir, optimiser : transformer la mesure du marketing grâce à l'IA agentique
• La transformation grâce à l'IA agentique dans le secteur public
• Artefact au salon VivaTech 2026, du 17 au 20 juin

De l'IA générative aux entreprises autonomes

Au cours des deux dernières années, les discussions sur l'IA en entreprise se sont concentrées sur les copilotes passifs et les chatbots conçus pour aider les humains. Aujourd'hui, une évolution majeure est en cours vers l'IA passive et les chatbots conçus pour assister les humains. “entreprise autonome”.” où les systèmes d'IA ne se contentent plus de conseiller, mais prennent activement des décisions, coordonnent les flux de travail et exécutent des actions dans l'ensemble des systèmes.

Permis par la convergence de l'IA générative et des systèmes agentiques, cette autonomie transforme déjà de nombreuses industries. Les applications actuelles vont de la réalisation autonome d'analyses du marché de la vente au détail en quelques minutes à la réservation dynamique de voyages et au traitement automatisé des demandes de remboursement dans le domaine des soins de santé.

Toutefois, cette évolution introduit une le défi critique de la gouvernance en matière de leadership. Les modèles traditionnels ont été conçus pour une IA qui recommande, mais les entreprises autonomes ont besoin de cadres robustes pour une IA qui agit. Alors que les tâches répétitives à haut volume s'automatisent rapidement, les décisions stratégiques et éthiques nécessitent toujours un jugement humain. En fin de compte, la surveillance humaine doit passer de l'exécution directe au contrôle de supervision, assurer un équilibre délicat entre l'autonomie des machines, la confiance et la responsabilité.

L'IA agentique évolue rapidement, des assistants d'achat personnels aux flux de travail d'entreprise entièrement intégrés. Vos data, vos processus et votre technologie sont-ils prêts pour ce changement ?

Sous la ligne de flottaison : Les quatre couches d'une entreprise native de l'IA

Les contraintes liées aux plateformes de déploiement, aux coûts et à la souveraineté obligent les directeurs techniques (CTO) d’aujourd’hui à aller au-delà des outils d’IA visibles pour mettre en place de véritables organisations autonomes. Les dirigeants doivent tenir compte de quatre niveaux lors de l’élaboration d’une stratégie d’IA : 1 – Fixez une étoile polaire audacieuse: Visez des changements radicaux, tels qu'une réduction des coûts de 30% et une accélération des processus de 50%. :

1. Diriger par le haut : L'IA agentique est une transformation interfonctionnelle, au niveau du PDG, qui doit être unifiée plutôt que fragmentée par département.
2. N'automatisez pas des processus défaillants : Repenser complètement les flux de travail au lieu d'ajouter des agents aux goulets d'étranglement existants.
3. Ciblez les bons cas d'utilisation : Donner la priorité aux tâches qui présentent une complexité multi-systèmes, une coordination répétée et des schémas prévisibles.
4. Renforcer les fondations : L'IA agentique place la barre plus haut, exigeant des data propres, des définitions claires et des systèmes alignés comme conditions préalables strictes.

Prévoir, agir, optimiser : transformer la mesure du marketing grâce à l'IA agentique

Prévoir, agir, optimiser :

Transformer la mesure du marketing avec l'IA agentique

Partie 1 : Maîtriser le triangle d'or de la mesure marketing

Partie 1 : Maîtriser le triangle d'or de la mesure marketing

Plus de 70% des OCM ont du mal à ajuster dynamiquement leurs budgets de marketing en fonction de l'efficacité réelle. Un cadre plus unifié, le “Triangle d'or” du retour sur investissement marketing (MROI), est désormais la référence absolue. Ce cadre global combine Modélisation du marketing mix (MMM) pour l'allocation stratégique du budget, Tests d'incrémentalité de prouver l'impact causal de tactiques spécifiques, et a avancé Attribution pour cartographier des parcours clients complexes. La maîtrise de ces trois piliers fondamentaux permet aux marques de réussir à équilibrer l'activation à court terme avec la construction d'une marque à long terme, démontrée par les succès concrets de leaders de l'industrie tels que Accor et Nike. Bien qu'il soit essentiel de mettre en place cette mesure de base, la maintenance traditionnelle nécessite un travail manuel considérable. Le deuxième article de notre série Nous étudierons comment l'IA agentique transforme ces cadres en un système de gestion de l'information. écosystème de mesure autonome et permanent.

Partie 2 : L'IA agentique et l'avenir de la mesure en continu

En s'appuyant sur la “Triangle d'or“Cet article explore les passer d'un reporting épisodique à une infrastructure continue, toujours active. Historiquement, l'énorme charge de travail manuel a constitué le principal frein à la maintenance de ces modèles, mais cette situation évolue rapidement grâce à la révolution de l'open source et à l'IA agentique. Alors que des outils tels que Meridian de Google ont démocratisé les mesures avancées, l'IA agentique apporte une autonomie sans précédent. Les agents IA automatisent désormais des tâches complexes data en s'intégrant de manière transparente rafraîchissement des modèles de marketing mix pour des informations bihebdomadaires, la conception de tests d'incrémentalité rigoureux en des heures plutôt que des semaines, et en fournissant aux OCM des recommandations basées sur un modèle à travers des requêtes en langage naturel. Alors que l'industrie s'oriente vers une écosystème d'orchestration multi-agents, Découvrez comment cette automatisation ne remplace pas les analystes, mais concentre la valeur de l'analyse. une véritable expertise humaine et une stratégie rigoureuse, guidée par l'homme.

La transformation « Agentic IA » dans le secteur public

1re partie : Les cinq défis auxquels l'IA agentique peut aider les pouvoirs publics à faire face

Face à une dette publique mondiale de $102 trillions et aux attentes croissantes des citoyens, les dirigeants gouvernementaux doivent aller au-delà des algorithmes réactifs et adopter l'IA agentique, dont les systèmes autonomes peuvent agir en tant qu'acteurs de la société civile. “Les fonctionnaires numériques” pour mettre en œuvre des flux de travail complexes comportant plusieurs étapes. Agentic AI est le moteur indispensable pour garantir la prospérité dans l'ensemble de cinq champs de bataille déterminants : :

1. Les finances publiques : Colmater les fuites de recettes et gérer la dette grâce à des agents autonomes chargés du respect de la législation fiscale et à des organismes de surveillance des marchés publics.
2. Développement économique : Attirer les capitaux mondiaux et favoriser une croissance inclusive en orchestrant de manière transparente la souscription de crédits aux PME et en faisant correspondre les opportunités d'investissement direct étranger.
3. Développement humain et social : Améliorer les sociétés grâce à des parcours de santé proactifs, des tuteurs d'apprentissage personnalisés et une distribution ciblée de l'aide sociale. 4. Infrastructures et services aux citoyens : Assurer une gouvernance urbaine intelligente grâce à des jumeaux numériques qui répartissent de manière prédictive les équipes d'entretien des services publics et des routes. 5. Pouvoir judiciaire, sûreté et sécurité : Faire respecter la justice et protéger les frontières grâce à l'optimisation des rôles d'audience et à la répartition dynamique des patrouilles des forces de l'ordre. Remporter ces cinq batailles n'est qu'un début : Pour réussir à faire évoluer l'IA agentique, il est tout aussi crucial de garantir l'adoption.

Partie 2 : Un cadre pour l'adoption de l'IA agentique au sein de l'administration

Pour que l'IA agentique apporte une valeur publique en toute sécurité, les gouvernements doivent investir massivement dans la data, l'infrastructure et la gestion du changement centrée sur l'humain. Vous trouverez ci-dessous un cadre d'adoption décrivant les impératifs critiques pour une mise à l'échelle réussie de l'IA agentique :

:

• Identifier les cas d'utilisation critiques: Prioriser les flux de travail à fort impact avec un risque gérable, en utilisant une matrice d'impact/faisabilité.
• Assurer la préparation du data et du flux de travail: Numériser et cartographier les processus manuels de bout en bout. Mettre en œuvre des normes communes data et des lacs fédérés.
• Pilotes contrôlés par lancement: Déployer des projets pilotes limités, d'une durée de 90 jours. Maintenir une surveillance humaine stricte dans la boucle afin d'affiner les systèmes en toute sécurité avant de les étendre.
• Industrialiser la gouvernance : Mettre en place des comités d'éthique indépendants, réaliser des évaluations d'impact et s'aligner sur des cadres réglementaires tels que la loi européenne sur l'IA.
• Piloter la gestion du changement: Cibler la requalification - 71% des fonctionnaires ne se sentent pas préparés à l'IA. Redéfinir les emplois pour en faire des rôles hybrides où les fonctionnaires supervisent les agents de l'IA plutôt que d'effectuer des tâches répétitives.

Nous sommes ravis d’annoncer notre participation à VivaTech pour la quatrième année consécutive, l’événement européen de référence pour les leaders de l’IA, des technologies et du monde des affaires. Avec plus de 180 000 participants attendus, issus de 174 pays, cet événement constitue la plaque tournante par excellence de l’innovation et de ses applications concrètes en entreprise. Alors que cette édition célèbre les 10 ans de VivaTech, Artefact réaffirme sa position de partenaire technologique de premier plan et de leader européen engagé à accélérer l’adoption de la Data et de l’IA.

Retrouvez-nous au stand 2H09, Hall 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

Retrouvez-nous au stand 2H09, Hall 7.2 | Paris Expo, Porte de Versailles

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