Comércio agênico, data colaborativo e marketing autônomo baseado em IA

Na edição deste mês do nosso boletim informativo:

• Comércio agênico Dos casos de uso da IA à reinvenção de ponta a ponta: o senhor está pronto?
• Relatório técnico – A ascensão do comércio baseado em agentes: Implicações estratégicas para as empresas
• Transformação em IA na China: Um jogo diferente
• IA generativa x IA agênica: Por que 2026 é o ano do marketing autônomo
• Documento técnico – Ampliação da colaboração Data: Acesse o data de qualquer lugar para utilizá-lo em qualquer lugar
• Caso do cliente TF1 – A colaboração Data no centro da estratégia de mídia: um caso concreto com o Graph:ID

Comércio agênico: dos casos de uso de IA à reinvenção de ponta a ponta. O senhor está pronto?

Comércio agênico: dos casos de uso de IA à reinvenção de ponta a ponta. O senhor está pronto?

A época das experiências isoladas com IA chegou ao fim. A IA agentiva está transformando as organizações por meio de softwares capazes de perceber, raciocinar e agir de forma autônoma em vários sistemas. Como Edouard de Mézerac, CEO do Grupo Artefact e Diretor Global de Varejo, Artigos de Luxo e Beleza, destaca que “não há nenhuma mágica” na IA agênica. O verdadeiro valor exige uma reinvenção rigorosa e de ponta a ponta dos processos, em vez de apenas automatizar as ineficiências existentes.

Considerações para uma transformação agênica bem-sucedida:

1. Defina uma meta ousada como guia: Busque mudanças radicais, como reduções de custo de 30% e processos mais rápidos de 50%.
2. Liderar a partir do topo: A IA autêntica é uma transformação multifuncional, em nível de CEO, que deve ser unificada em vez de fragmentada por departamento.
3. Não automatize processos que não funcionam: Redesenhar completamente os fluxos de trabalho em vez de colocar agentes em camadas sobre os gargalos existentes.
4. Direcionar os casos de uso certos: Priorizar tarefas com complexidade de vários sistemas, coordenação repetida e padrões previsíveis.
5. Solidificar as bases: A IA agêntica eleva o nível, exigindo data limpo, definições claras e sistemas alinhados como pré-requisitos rigorosos.

A IA agêntica está avançando rapidamente, desde assistentes pessoais de compras até fluxos de trabalho empresariais totalmente integrados. Seu data, seus processos e sua tecnologia estão prontos para essa mudança?

A transformação da IA na China: um jogo diferente.

A transformação da IA na China: um jogo diferente.

A adoção da IA na China segue um caminho fundamentalmente diferente do dos mercados ocidentais. Em vez de se concentrarem apenas na eficiência de custos, as empresas chinesas incorporam a IA diretamente em seus motores de crescimento para impulsionar a receita bruta. Principais conclusões de Kenn Liu, Co-líder para a China e sócio da Artefact, revelam como as organizações devem se adaptar:

• Adote um princípio de “prioridade ao local”: Restrições arquitetônicas e regulatórias exigem que as marcas multinacionais passem de padrões globais para ecossistemas de IA totalmente localizados (por exemplo, Alibaba Cloud), a fim de garantir a conformidade e uma rápida capacidade de resposta ao mercado.
• Priorize os casos de uso que geram receita: A IA está transformando as áreas de vendas e marketing, utilizando a IA de Geração (GenAI) para obter insights semânticos aprofundados sobre os consumidores e ampliar a expertise humana em vendas por meio de treinamento baseado em IA.
• Aproveite a integração profunda com o ecossistema: A integração perfeita entre as plataformas sociais, de comércio eletrônico e de pagamentos da China permite que a IA se expanda instantaneamente por todos os pontos de contato, desde a descoberta do produto até a transação.
• Domine a hiperpersonalização: À medida que os agentes de IA se tornam os novos “guardiões das decisões”, as marcas devem otimizar seu data para facilitar a descoberta por meio da IA. A alta densidade de sinais dos usuários provenientes das interações com a IA abre novas oportunidades para a hiperpersonalização em tempo real e para a retenção de memória do consumidor a longo prazo.

IA generativa x IA autônoma: Por que 2026 é o ano do marketing autônomo.

IA generativa x IA autônoma: Por que 2026 é o ano do marketing autônomo.

As organizações de marketing estão enfrentando dificuldades sob o peso da “dívida de transformação”, com a IA generativa (GenAI) atingindo um teto de vidro que gera uma dívida de conteúdo incontrolável e complexidade na pilha de tecnologias. Para alcançar o retorno sobre o investimento (ROI) definitivo da IA, as marcas devem passar da experimentação generativa para a execução autônoma. Os principais insights para essa transição incluem:

• Reestruturar fluxos de trabalho: Pare de incorporar IA em processos legados obsoletos. Redesenhe os modelos operacionais para permitir uma execução com latência quase nula.
• Valorize o trabalho concentrado: Delegue o “trabalho superficial” repetitivo a agentes autônomos, liberando as equipes humanas para que se concentrem no “trabalho profundo”: estratégia, empatia e o DNA da marca.
• Coordenar a transformação: A verdadeira transformação é de natureza humana e organizacional (70%). As marcas devem fazer com que as equipes de marketing deixem de ser meros “executores” para se tornarem coordenadores de alto nível.

Ampliando a colaboração com o Data: acesse o data de qualquer lugar para utilizá-lo em qualquer lugar.

Ampliando a colaboração com o Data: acesse o data de qualquer lugar para utilizá-lo em qualquer lugar.

Para fazer a transição de projetos-piloto de IA para operações escaláveis e autônomas, a colaboração segura no âmbito do data é um imperativo estratégico. Principais conclusões revelam como as organizações devem se adaptar:

• A transição para a inteligência do ecossistema: Conecte conjuntos data distintos ao longo da cadeia de valor. As salas limpas Data seguras permitem medições em circuito fechado e eliminam pontos cegos na jornada do cliente.
• Transforme a privacidade em uma vantagem competitiva: Utilize uma solução robusta de resolução de identidade, como o RampID. Os setores podem realizar a correspondência com segurança de dados data de alta precisão — desde vendas no varejo até coortes da área da saúde — sem expor informações pessoais identificáveis (PII) confidenciais.
• Crie produtos data preparados para IA: Os hubs de computação gerenciados devem fornecer um data externo de alto sinal para treinar modelos preditivos e alimentar canais de ativação de IA, tais como interfaces de CRM e LLM.
• Mudança para operações agênicas: Elimine as tarefas técnicas manuais. Com base em dados data que respeitam a privacidade, os agentes de IA podem planejar campanhas de forma autônoma, mapear esquemas e executar ativações entre parceiros.
• Estabelecer a prontidão organizacional: Criar um Centro de Excelência multifuncional que reúna as áreas jurídica, de marketing e de engenharia para garantir a conformidade do data, a interoperabilidade e casos de uso com ROI claro.

A colaboração Data no centro da estratégia de mídia: um caso concreto com o Graph:ID. .

A colaboração Data no centro da estratégia de mídia:

O Grupo TF1 é uma das principais holdings de mídia da França. O lançamento de sua plataforma de streaming exigiu uma mudança estrutural, passando de operações isoladas para uma colaboração unificada data. Ao implementar o projeto Graph:ID, a TF1 colocou o conhecimento abrangente sobre o cliente no centro de sua estratégia de mídia. Como explica François-Xavier Pierrel, Diretor de Data do Grupo e Diretor de Adtech da TF1: “O projeto teve como objetivo reestruturar todos os nossos conjuntos data em torno do usuário, de modo que ele se tornasse o centro de nosso pensamento e compreensão.” As principais conclusões dessa transformação revelam como os grupos de mídia podem se adaptar:

• Eliminar os silos de informação ao consolidar os conjuntos de dados de streaming e publicidade data em uma visão de 360 graus, criando, por fim, 25 milhões de perfis de usuários qualificados com base em mais de cem critérios.
• Aproveitar a infraestrutura interoperável utilizando plataformas e ambientes controlados para trocar data com anunciantes de forma segura, sem comprometer dados confidenciais first-party data nem a estrita conformidade com o GDPR.
• Promover o valor duplo ao oferecer uma segmentação audience de alta precisão para anunciantes e experiências de plataforma personalizadas de forma exclusiva, que maximizam a retenção e o engajamento dos usuários.

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