Além da licença: Desenvolvendo IA empresarial que realmente funcione
Adquirir licenças de IA foi a parte fácil; fazer com que os modelos funcionem em operações reais é onde reside o valor. Nesta edição do Resumo do Artefact Data, descubra como passar de assinaturas passivas para uma produção controlada: • Soberania Estratégica por Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, sobre a construção de uma "dependência controlada" com modelos de peso aberto para preservar a autonomia e reduzir custos. • A Camada de Implantação por Remi Sabonnadiere, sócio da Artefact e diretor da DeployCo EMEA, sobre como evitar a armadilha da adoção do 14%, integrando o Claude e o ChatGPT à estrutura da empresa data antes do treinamento. • Contexto regulado por Akhilesh Kale, sócio da Artefact EUA, sobre o modelo operacional de que os agentes conversacionais precisam para fornecer informações comerciais confiáveis. • Teste de campo: Resultados de produção de Carrefour (análises da loja em dois minutos), Servier (6.000 atletas treinados), e Bora Brasil (mais de 6.000 horas economizadas). • Adopt AI Summit (3 a 4 de dezembro): Onde 20.000 líderes e Ursula von der Leyen palestra no Grand Palais para definir a implantação da IA no mundo real.
A soberania na implantação da IA significa, antes de mais nada, garantir que o senhor tenha a possibilidade de escolher
Para avaliar a IA global, é necessário compreender que as regiões competem entre si. A verdadeira soberania digital não é autarquia; trata-se de manter a liberdade de escolher, implantar e trocar de tecnologias de acordo com seus próprios termos. Após um período marcado por fugas de ambientes de teste de segurança cibernética e restrições regulatórias estrangeiras sobre modelos de ponta, Vincent Luciani (cofundador e presidente executivo da Artefact) explica por que a soberania empresarial requer uma estratégia de "dependência controlada". Ao combinar modelos de código aberto com o contexto corporativo interno e estruturas personalizadas, as organizações podem igualar ou superar o desempenho de modelos de ponta independentes, mantendo ao mesmo tempo controle total sobre seu valor proprietário.
O que o(a) senhor(a) aprenderá: Como estruturar uma arquitetura de IA soberana, por que os modelos de peso aberto oferecem enormes vantagens em termos de custo e controle para casos de uso corporativos e como as empresas europeias podem desenvolver resiliência na corrida global pela IA.
A armadilha do 14%: Por que a IA corporativa fica estagnada e como construir a camada de implantação
Em todo o cenário empresarial, a aquisição de modelos de IA de ponta tem superado a adoção efetiva nos negócios. As organizações implementam milhares de licenças, garantem o SSO, estabelecem políticas de uso e, em seguida, observam como o uso ativo estagna em 14%, restrito principalmente à reescrita de e-mails, enquanto as tarefas administrativas de alto atrito permanecem completamente intocadas. A verdade incômoda é que a IA de ponta não pode ser tratada como um SaaS tradicional. O valor de um modelo de ponta não reside no próprio modelo; ele reside na distância entre essa inteligência e o data proprietário da empresa, suas permissões, glossários de negócios e hábitos da linha de frente. Nesta série de três partes, Rémi Sabonnadere (Sócio da Artefact e diretor da DeployCo EMEA) analisa o que ocorre quando confundimos uma assinatura de software com um recurso de IA e apresenta o plano operacional o que é necessário para corrigir o problema: • Parte 1 – A armadilha do 14%: Por que a IA corporativa fica estagnada após a assinatura do contrato de licença O erro na aquisição, as três perguntas sem responsável e a aritmética do valor da empresa. Leia o artigo • Parte 2 – O plano: Implantar, consolidar, adotar, desenvolver A arquitetura técnica e organizacional baseada em quatro pilares e por que a aplicação prática no ambiente real da empresa data deve preceder o treinamento. Leia o artigo • Parte 3 – O manual de estratégias: equipes posicionadas na linha de frente no prédio Como a parceria entre estrategistas e engenheiros gera uma capacidade interna duradoura, os riscos da TI paralela e como os clientes ampliam a escala de dezenas de agentes de forma independente. Leia o artigo A fronteira não é mais o próximo lançamento do modelo. A fronteira é a distância entre o modelo e a sua manhã de segunda-feira.
BORA BRASIL – PRODUTOS COSMÉTICOS: Lançamento do seu AI Office na Claude, com base na plataforma data do próprio grupo
Formada a partir da fusão de duas grandes empresas brasileiras do setor de cuidados com os cabelos, Skala Brasil e Lola, do Rio, Bora Brasil é um grupo do setor de beleza em rápido crescimento, com presença nacional e internacional em expansão. Para estruturar a adoção de IA a partir da base, transformando-a em uma capacidade abrangente em toda a empresa, tanto na sede quanto nas equipes operacionais, a Bora Brasil firmou parceria com a Artefact para estabelecer uma estrutura centralizada Escritório de IA e uma plataforma de contexto baseada no Azure. Com tecnologia Claude por meio de um servidor Model Context Protocol (MCP) regulamentado, a solução conecta dados estruturados de vendas data no Microsoft Fabric à documentação corporativa não estruturada no SharePoint, permitindo que os funcionários gerem análises de negócios confiáveis e totalmente rastreáveis, ao mesmo tempo em que economizam cerca de mais de 6.000 horas por ano.
"Em uma primeira pesquisa realizada com 30 titulares de licença, os funcionários relataram uma economia média de pelo menos 4 horas por semana, o que equivale a cerca de 10% de uma semana de trabalho padrão […] Em todo o grupo, isso totaliza um mínimo conservador de aproximadamente 120 horas recuperadas pela empresa a cada semana, ou mais de 6.000 horas por ano." — Avaliação de Impacto do Artefact e da Bora Brasil
A camada que faltava: o modelo operacional sem o qual seus agentes conversacionais data não podem funcionar
Embora muitas organizações tenham sucesso com projetos-piloto de IA conversacional, poucas conseguem ampliá-los com sucesso para toda a empresa. O principal gargalo é o contexto corporativo: sem definições de negócios padronizadas, os agentes de IA geram respostas conflitantes entre os departamentos. Escrito em parceria com a Starburst, este artigo de Akhilesh Kale, sócio da Artefact EUA, apresenta um plano operacional — Conectar, Organizar, Ativar e Melhorar — que transforma negócios fragmentados data em produtos data bem gerenciados e preparados para a IA.
O que o(a) senhor(a) aprenderá: Como construir uma Camada de Contexto Empresarial regulamentada sem migrar o data, atribuir responsabilidades claras pelas definições de negócios e implementar um modelo operacional de avaliação contínua que permita que os agentes conversacionais se expandam com segurança.
Evidências na prática: as transformações em IA dos clientes em ação
Conheça cinco estudos de caso que demonstram como líderes setoriais nas áreas de saúde, varejo, hotelaria e transporte estão aplicando exatamente esses princípios para promover uma transformação empresarial mensurável. Por meio de parcerias estratégicas com a Artefact, empresas globais estão implementando soluções de IA direcionadas que respondem a desafios complexos do setor.
SERVIER – PRODUTOS FARMACÊUTICOS: Do planejamento à implementação: simulação de situações com inteligência artificial para o treinamento de equipes de campo
Para maximizar o impacto das consultas médicas em prazos apertados, o grupo farmacêutico global Servier firmou parceria com a Artefact e o Google para lançar MedtrAIner, uma plataforma interativa de treinamento com IA gerativa. O MedtrAIner permite que mais de 6.000 representantes médicos pratiquem cenários de apresentação personalizados com avatares realistas de médicos gerados por IA, oferecendo feedback multidimensional imediato sobre o conhecimento do produto e as habilidades de comunicação.
"Utilizamos a IA para aprimorar as capacidades humanas; utilizamos a IA para criar aplicativos de IA com maior rapidez. Isso nos permite acelerar a inovação em todos os níveis." — Maryia Touzet, Chefe da área de Data e Produtos de IA para Profissionais de Saúde e Engajamento do Paciente na Servier
CARREFOUR – VAREJO: Como a IA autônoma acelera a abertura de lojas
C ARREFOUR – VAREJO: Como a IA autônoma acelera a abertura de lojas
Carrefour está passando da IA analítica para a IA agênica integrada a processos com Expansão do copiloto, um agente inteligente projetado para otimizar a expansão de lojas físicas. Ao sintetizar dados geoespaciais, financeiros e demográficos data em tempo real, o agente gera estudos de mercado abrangentes para a abertura de lojas em apenas dois minutos, reduzindo o tempo de análise de meses, aumentando a precisão das previsões de receita em 15 pontos e descartando antecipadamente projetos inviáveis.
"A IA não realiza todo o processo de ponta a ponta. As pessoas sempre intervêm no final do processo, com o objetivo de capacitar as equipes. A abordagem 'human-in-the-loop' continua sendo essencial para garantir a confiabilidade dos resultados." — Emmanuel Grenier, Diretor Executivo de Cadeia de Suprimentos, Comércio Eletrônico, Data e Transformação Digital do Carrefour
CIMEIRA ADOPT AI: A soberania é uma escolha. Quem fará essa escolha ao seu lado?
As pessoas que definem as regras sobre IA e as que a operam em ambiente de produção estarão reunidas nas mesmas salas em Adopt AI – Grand Palais, 3 e 4 de dezembro de 2026. Temos a honra de anunciar que Presidente da Comissão Europeia, Ursula von der Leyen'O discurso de... dará início oficial à nossa Cúpula.
Líderes institucionais da Países Baixos, Portugal, França e a UNESCO falará ao lado de mais de 2.000 CEOs. Dois dias, 9 palcos, mais de 800 palestrantes, mais de 250 expositores, mais de 20.000 participantes.
ESTRATÉGIA DE IA E DADOS | ENGENHARIA DE SOLUÇÕES | TRANSFORMAÇÃO DE PESSOAS POR MEIO DA IA
