超越许可证：打造真正有效的企业级人工智能
购买AI席位只是最简单的一步；让模型在实际运营中发挥作用，这才是真正的价值所在。在本期《Artefact Data 摘要》中，我们将探讨如何从被动订阅过渡到受管控的生产环境：• 战略主权 由 文森特-卢西亚尼, ，Artefact的联合创始人兼执行董事长，谈及如何通过开放权重模型构建"可控依赖关系"，以保持自主性并降低成本。• 部署层 由 雷米·萨博纳迪耶尔, ，Artefact合伙人兼DeployCo欧洲、中东和非洲（EMEA）地区负责人，探讨了如何通过在训练前将Claude和ChatGPT“锚定”在公司data环境中，从而避开14%的采用陷阱。• 受控上下文 由 阿基莱什-卡莱, ，Artefact USA 合伙人，就对话式智能代理需要采用何种运营模式才能提供值得信赖的业务真相发表了看法。• 现场验证: 来自 家乐福 （两分钟内完成分析），, 塞尔维尔 （指导过6,000名学员），以及 博拉·巴西 （节省了6,000多小时）。 • Adopt AI 峰值 （12月3日至4日）：20,000名领导人和 乌尔苏拉·冯·德莱恩 在巴黎大皇宫发表演讲，探讨人工智能在现实世界中的实际应用。.
在人工智能部署方面，主权首先意味着确保你拥有选择权
要评估全球人工智能发展状况，必须认识到各地区之间的竞争。真正的数字主权并非自给自足，而是指按照自己的条件保持选择、部署和更换技术的自由。在经历了一个以网络安全沙箱逃逸事件频发以及针对前沿模型的外国监管限制为特征的时期之后，, 文森特-卢西亚尼 （Artefact联合创始人兼执行董事长）深入剖析了为何企业主权需要采取"可控依赖"策略。通过将开放权重模型与企业内部背景及定制化接口相结合，企业既能达到甚至超越独立前沿模型的性能，又能对其专有价值保持完全控制。.
您将学到： 如何构建主权人工智能架构，为什么开放权重模型能为企业应用场景带来巨大的成本和控制优势，以及欧洲企业如何在全球人工智能竞赛中增强韧性。.
14% 陷阱：企业人工智能为何停滞不前，以及如何构建部署层
在整个企业领域，前沿模型的采购速度已超过了实际业务应用的速度。企业部署了数千个用户席位，配置了单点登录（SSO），制定了强制性使用政策，却眼睁睁看着活跃使用率在14%处停滞不前——这些模型主要被用于重写电子邮件，而高摩擦的后台工作却完全未被触及。 一个令人不适的事实是，前沿AI不能像传统SaaS那样对待。前沿模型的价值并不在于模型本身，而在于该智能技术与企业专有的data、权限设置、业务术语表以及一线工作习惯之间的距离。在本三部曲系列中，, 雷米·萨博纳德雷 （Artefact 合伙人兼 DeployCo EMEA 负责人）深入剖析了我们将软件订阅误认为 AI 能力时会发生什么，并提出了 运营蓝图 修复此问题所需操作：• 第1部分——14%陷阱：为何企业AI在签署许可协议后陷入停滞 采购失误、三个无人负责的问题，以及企业价值的计算。. 阅读文章 • 第2部分——蓝图：部署、落地、采用、构建 四支柱技术与组织架构，以及为何必须在培训前基于公司实际运营的data系统进行实践。. 阅读文章 • 第3部分——行动指南：建筑内的前沿部署团队 将战略专家与工程师配对如何打造持久的内部能力、影子IT的风险，以及客户如何独立扩展数十名代理。. 阅读文章 “前沿”已不再是指下一款新机型。所谓“前沿”，其实是新机型与你周一早晨之间的距离。.
BORA BRASIL – 化妆品 在Claude上推出其AI办公室，该办公室基于集团自主研发的data技术
由巴西两家主要的护发行业巨头合并而成，, 斯卡拉·巴西 和 来自里约的洛拉, 博拉·巴西 是一家发展迅速的美容集团，其业务范围正在国内和国际上不断扩展。为了将自下而上的AI应用构建为覆盖总部及各运营团队的全公司级能力，Bora Brasil与Artefact合作建立了集中化的 AI Office 以及一个基于 Azure 的上下文平台。该解决方案通过受管控的模型上下文协议（MCP）服务器由 Claude 提供支持，将 Microsoft Fabric 中的结构化销售 data 数据与 SharePoint 中的非结构化企业文档相连接，使员工能够生成可信且完全可追溯的业务分析，同时预计每年可节省 6,000 多小时的工作时间。.
"在对30名许可证持有者进行的首轮调查中，员工们表示平均每周至少节省了4小时，约占标准工作周的10% […] 就整个集团而言，保守估计每周至少可为企业节省约120小时，即每年超过6,000小时。" — Artefact 与 Bora Brasil 影响评估
缺失的一环：您的data对话式智能代理无法脱离的运营模式
虽然许多组织在对话式人工智能试点项目中取得了成功，但能将其成功推广至整个企业的却寥寥无几。主要瓶颈在于企业背景：如果没有经过规范管理的业务定义，人工智能代理会在不同部门之间给出相互矛盾的答案。本文由与 Starburst 合作撰写，作者是 阿基莱什-卡莱, Artefact USA 的合伙人，提出了一份名为“连接、组织、激活和改进”的运营蓝图，旨在将分散的业务 data 转变为受管控且具备人工智能就绪能力的 data 产品。.
您将学到： 如何在不迁移 data 的情况下构建受管控的企业上下文层，明确业务定义的责任归属，并实施一种持续评估的运营模式，从而使对话式聊天机器人能够安全地扩展。.
实践验证：客户AI转型案例
通过五个案例研究，了解医疗保健、零售、酒店和交通运输等行业的领军企业如何运用这些具体原则，推动可量化的业务转型。借助与Artefact建立的战略合作伙伴关系，全球企业正在部署针对性的AI解决方案，以应对各行业的复杂挑战。.
赛诺菲——制药 从设计到实施：利用人工智能进行角色扮演，培训外勤团队
为了在紧迫的时间框架内最大限度地发挥医疗访问的影响，这家全球制药集团 塞尔维尔 与 Artefact 和谷歌合作推出 MedtrAIner, ，这是一个交互式生成式人工智能（GenAI）辅导平台。MedtrAIner 帮助超过 6,000 名医药代表通过与逼真的 AI 医生虚拟形象进行针对性推销场景演练，并就产品知识和沟通技巧提供即时、多维度的反馈。.
"我们利用人工智能来增强人类的能力；我们利用人工智能来更快地开发人工智能应用。这使我们能够在各个层面加速创新。" — 玛丽亚-图泽, ，赛维尔公司Data及AI产品（医疗保健专业人员与患者参与）负责人
CARREFOUR – 零售：具有代理能力的AI如何加速门店开业
家乐福——零售：自主型人工智能如何加速门店开业
家乐福 正从分析型人工智能转向流程集成型代理人工智能，其特点是 副驾驶扩展, ，这是一款旨在优化实体门店扩张的智能代理。通过实时整合地理空间、财务和人口统计数据，该代理仅需两分钟即可生成全面的开店市场研究报告，将分析时间从数月缩短至两分钟，将营收预测准确率提高15个百分点，并能及早筛除不可行的项目。.
"人工智能并非全程独立完成所有工作。人们总会在流程的最后阶段进行干预，重点在于赋能团队。'人机协同’的方法对于确保结果的可靠性依然至关重要。' — 埃马纽埃尔-格勒尼耶, 家乐福供应链、电子商务、Data及数字化转型执行总监
“拥抱人工智能峰会”：主权是一种选择。谁将与您共同做出这一选择？
制定人工智能规则的人与在实际生产环境中运行人工智能的人将在 Adopt AI – 大皇宫, ，2026年12月3日和4日。我们很荣幸地宣布， 欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯·德莱恩'……的致辞将正式拉开本次峰会的帷幕。.
来自该机构的领导们 荷兰、葡萄牙、法国和联合国教科文组织 将与2,000多位首席执行官同台演讲。为期两天，设9个舞台，800多位演讲者，250多家参展商，20,000多名与会者。.
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