Meer dan alleen de licentie: het ontwikkelen van bedrijfs-AI die daadwerkelijk werkt
Het aanschaffen van AI-licenties was het makkelijke deel; de echte waarde zit hem in het laten functioneren van modellen in de dagelijkse praktijk. Ontdek in deze uitgave van de Artefact Data Digest hoe u de overstap kunt maken van passieve abonnementen naar gecontroleerde productie: • Strategische soevereiniteit door Vincent Luciani, medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact, over het opbouwen van "gecontroleerde afhankelijkheid" met modellen met open gewicht om autonomie te behouden en kosten te besparen. • De implementatielaag door Remi Sabonnadière, partner bij Artefact en hoofd van DeployCo EMEA, over het vermijden van de 14%-implementatievalkuil door Claude en ChatGPT vóór de training te integreren in het bedrijf data. • Gereguleerde context door Akhilesh Kale, partner bij Artefact USA, over het bedrijfsmodel dat conversatieagenten nodig hebben om betrouwbare bedrijfsinformatie te kunnen verstrekken. • Praktijktest: Productieresultaten van Carrefour (analyses opslaan in twee minuten), Servier (6.000 begeleide herhalingen), en Bora Brasil (meer dan 6.000 uur bespaard). • Adopt AI Top (3–4 december): Waar 20.000 leiders en Ursula von der Leyen lezing in het Grand Palais om de praktische toepassing van AI te definiëren.
Soevereiniteit bij de inzet van AI betekent in de eerste plaats dat u ervoor zorgt dat u een keuze heeft
Om wereldwijde AI te kunnen beoordelen, moet men beseffen dat regio’s met elkaar concurreren. Echte digitale soevereiniteit is geen autarkie; het betekent het behouden van de vrijheid om technologieën naar eigen inzicht te kiezen, in te zetten en te vervangen. Na een periode die gekenmerkt werd door inbreuken op cyberbeveiligingssandboxen en buitenlandse regelgevende beperkingen op baanbrekende modellen, Vincent Luciani (medeoprichter en uitvoerend voorzitter van Artefact) legt uit waarom bedrijfssoevereiniteit een strategie van "gecontroleerde afhankelijkheid" vereist. Door open-weight-modellen te combineren met de interne bedrijfscontext en op maat gemaakte implementaties, kunnen organisaties dezelfde prestaties leveren als of zelfs beter presteren dan op zichzelf staande toonaangevende modellen, terwijl zij volledige controle behouden over hun eigen waarde.
Wat u zult leren: Hoe een soevereine AI-architectuur kan worden opgezet, waarom modellen met open gewichtening enorme voordelen bieden op het gebied van kosten en controle voor zakelijke toepassingen, en hoe Europese bedrijven hun veerkracht kunnen versterken in de wereldwijde AI-wedloop.
De 14%-valkuil: Waarom AI in het bedrijfsleven stagneert en hoe u de implementatielaag kunt opbouwen
In het bedrijfslandschap is de aanschaf van grensverleggende modellen sneller gegaan dan de daadwerkelijke implementatie ervan binnen de bedrijfsvoering. Organisaties rollen duizenden gebruikerslicenties uit, zorgen voor SSO, leggen gebruiksbeleidsregels op en zien vervolgens hoe het actieve gebruik stagneert op 14%, waarbij het gebruik zich grotendeels beperkt tot het herschrijven van e-mails, terwijl backoffice-werkzaamheden met veel weerstand volledig onaangeroerd blijven. De ongemakkelijke waarheid is dat geavanceerde AI niet op dezelfde manier kan worden behandeld als traditionele SaaS. De waarde van een geavanceerd model ligt niet in het model zelf, maar in de kloof tussen die intelligentie en de bedrijfsspecifieke data, machtigingen, zakelijke terminologie en werkgewoonten van de frontlinie. In deze driedelige serie, Rémi Sabonnadere (Partner bij Artefact en hoofd van DeployCo EMEA) analyseert wat er gebeurt wanneer wij een softwareabonnement verwarren met een AI-mogelijkheid, en presenteert de operationeel plan wat er nodig is om het te verhelpen: • Deel 1 – De 14%-valkuil: Waarom AI-implementaties binnen ondernemingen tot stilstand komen nadat de licentieovereenkomst is ondertekend De fout bij de inkoop, de drie vragen zonder verantwoordelijke en de berekening van de ondernemingswaarde. Lees het artikel • Deel 2 – Het stappenplan: implementeren, verankeren, toepassen, uitbouwen De technische en organisatorische architectuur op basis van vier pijlers, en waarom de training pas kan plaatsvinden nadat er een stevige basis is gelegd in de daadwerkelijke bedrijfsomgeving data. Lees het artikel • Deel 3 – Het draaiboek: Teams die ter plaatse in het gebouw zijn ingezet Hoe het samenbrengen van strategen en technici leidt tot duurzame interne capaciteit, de risico’s van schaduw-IT en hoe klanten tientallen agenten zelfstandig opschalen. Lees het artikel De grens ligt niet langer bij de volgende modelrelease. De grens is de afstand tussen het model en uw maandagochtend.
BORA BRASIL – COSMETIC GOODS lanceert zijn AI Office op Claude, gebaseerd op het eigen data-platform van de groep
Ontstaan uit de fusie van twee grote Braziliaanse spelers op het gebied van haarverzorging, Skala Brasil en Lola uit Rio, Bora Brasil is een snelgroeiende beautygroep met een steeds grotere nationale en internationale aanwezigheid. Om de invoering van AI van onderaf te structureren tot een bedrijfsbrede capaciteit binnen zowel het hoofdkantoor als de operationele teams, is Bora Brasil een samenwerking aangegaan met Artefact om een gecentraliseerd AI Office en een op Azure gebaseerd contextplatform. De oplossing, die wordt aangedreven door Claude via een gereguleerde Model Context Protocol (MCP)-server, koppelt gestructureerde verkoopgegevens (data) in Microsoft Fabric aan ongestructureerde bedrijfsdocumentatie in SharePoint, waardoor medewerkers betrouwbare, volledig traceerbare bedrijfsanalyses kunnen genereren en tegelijkertijd naar schatting meer dan 6.000 uur per jaar besparen.
"In een eerste enquête onder 30 vergunninghouders gaven werknemers aan gemiddeld ten minste 4 uur per week te besparen, wat neerkomt op ongeveer 10% van een standaard werkweek […] Voor de hele groep komt dat neer op een conservatieve schatting van ongeveer 120 uur die elke week aan het bedrijf wordt teruggegeven, ofwel meer dan 6.000 uur per jaar." — Effectbeoordeling van Artefact & Bora Brasil
De ontbrekende schakel: het bedrijfsmodel waar uw data-agenten voor conversaties niet zonder kunnen
Hoewel veel organisaties succes boeken met proefprojecten op het gebied van conversatie-AI, slagen maar weinig ervan erin deze succesvol uit te breiden naar de gehele onderneming. De belangrijkste knelpunt is de bedrijfscontext: zonder gestandaardiseerde bedrijfsdefinities geven AI-agenten afwijkende antwoorden tussen de verschillende afdelingen. Dit artikel, geschreven in samenwerking met Starburst, door Akhilesh Kale, partner bij Artefact USA, presenteert een operationeel stappenplan – ‘Connect, Organize, Activate en Improve’ – waarmee gefragmenteerde bedrijfsprocessen worden omgevormd tot gestructureerde, AI-klare producten.
Wat u zult leren: Hoe u een goed beheerde Enterprise Context Layer kunt opzetten zonder data te migreren, duidelijke verantwoordelijkheden kunt toewijzen voor bedrijfsdefinities en een operationeel model voor continue evaluatie kunt implementeren waarmee conversatieagenten veilig kunnen opschalen.
Praktijkvoorbeelden: AI-transformaties bij klanten in de praktijk
Ontdek vijf casestudy’s die laten zien hoe marktleiders in de gezondheidszorg, de detailhandel, de horeca en de transportsector precies deze principes toepassen om een meetbare bedrijfstransformatie te realiseren. Via strategische partnerschappen met Artefact implementeren internationale ondernemingen gerichte AI-oplossingen die complexe uitdagingen binnen hun sector aanpakken.
SERVIER – FARMACEUTICA Van ontwerp tot uitvoering: door AI aangestuurde rollenspellen voor de opleiding van buitendienstmedewerkers
Om het rendement van medische bezoeken binnen krappe tijdschema’s te maximaliseren, heeft een wereldwijd opererend farmaceutisch concern Servier heeft in samenwerking met Artefact en Google de lancering gerealiseerd van MedtrAIner, een interactief GenAI-coachingplatform. Met MedtrAIner kunnen meer dan 6.000 medische vertegenwoordigers op maat gemaakte verkoopscenario’s oefenen met realistische AI-artsavatars, waarbij zij onmiddellijk multidimensionale feedback krijgen over hun productkennis en communicatieve vaardigheden.
"Wij gebruiken AI om de menselijke mogelijkheden te vergroten; wij gebruiken AI om sneller AI-toepassingen te ontwikkelen. Hierdoor kunnen wij innovatie op elk niveau versnellen." — Maryia Touzet, Hoofd van Data & AI-producten voor zorgverleners en patiëntenbetrokkenheid bij Servier
CARREFOUR – DETAILHANDEL Hoe agentische AI de opening van nieuwe winkels versnelt
CARREFOUR – DETAILHANDEL Hoe agentische AI de opening van nieuwe winkels versnelt
Carrefour gaat over van analytische AI naar procesgeïntegreerde, agentgebaseerde AI met Copiloot Uitbreiding, een intelligente agent die is ontworpen om de uitbreiding van fysieke winkels te stroomlijnen. Door geospatiale, financiële en demografische data-gegevens in realtime te combineren, genereert de agent in slechts twee minuten uitgebreide marktanalyses voor het openen van winkels, waardoor de analysetijd van maanden wordt teruggebracht, de nauwkeurigheid van omzetprognoses met 15 punten wordt verbeterd en niet-levensvatbare projecten in een vroeg stadium worden uitgeselecteerd.
"AI doet niet alles van begin tot eind. Mensen grijpen altijd in aan het einde van het proces, waarbij de nadruk ligt op het versterken van de positie van teams. De 'human-in-the-loop'-benadering blijft essentieel om de betrouwbaarheid van de resultaten te waarborgen." — Emmanuel Grenier, uitvoerend directeur Supply Chain, E-commerce, Data en digitale transformatie bij Carrefour
ADOPT AI SUMMIT: Soevereiniteit is een keuze. Wie zal deze keuze samen met u maken?
De mensen die de regels voor AI vaststellen en de mensen die deze in de praktijk toepassen, zullen in dezelfde ruimtes aanwezig zijn tijdens Adopt AI – Grand Palais, 3 en 4 december 2026. Het is ons een eer om aan te kondigen dat Voorzitter van de Europese Commissie, Ursula von der Leyen'Zijn toespraak zal onze top officieel openen.
Leiders van instellingen uit de Nederland, Portugal, Frankrijk en UNESCO zal samen met meer dan 2.000 CEO’s het woord voeren. Twee dagen, 9 podia, meer dan 800 sprekers, meer dan 250 exposanten, meer dan 20.000 bezoekers.
Zorg dat u uw pas in uw bezit hebt
AI- EN DATASTATEGIE | OPLOSSINGENONTWIKKELING | TRANSFORMATIE VAN HET PERSONEEL OP HET GEBIED VAN AI
