Von der persönlichen KI zur organisatorischen KI: Wie sich KI in einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen verwandeln lässt

Der „Agentic Commerce“ verändert die Art und Weise, wie Verbraucher Produkte entdecken und kaufen. Anstatt selbst zu suchen, zu stöbern und Optionen zu vergleichen, verlassen sich Kunden zunehmend auf KI, um ihre Kaufentscheidungen zu treffen. Da KI zu einer neuen Entscheidungsebene wird, müssen Marken nicht nur um die Aufmerksamkeit der Verbraucher, sondern auch um KI-Empfehlungen konkurrieren.

Diese Veränderung ist besonders deutlich in China. Die tiefe Integration von Content-Plattformen, E-Commerce-Marktplätzen und Instant-Retail hat den Entscheidungsprozess der Kunden drastisch verkürzt. Von der Produktsuche bis zum Kauf vergehen oft nur wenige Minuten. Marken, die die richtigen Informationen im richtigen Kontext bereitstellen können, verschaffen sich einen erheblichen Wettbewerbsvorteil.

Das eigentliche Unterscheidungsmerkmal ist jedoch nicht die Anzahl der KI-Tools, die ein Unternehmen einsetzt. Entscheidend ist vielmehr, ob KI in seine data, Prozesse und Entscheidungssysteme integriert wird.

Wo echte Wettbewerbsvorteile geschaffen werden

Viele Organisationen die weit verbreitete Einführung von KI mit einer KI-Transformation verwechseln. Die Mitarbeiter nutzen große Sprachmodelle, um reports zu verfassen, data zu analysieren und Präsentationen zu erstellen, was zu erheblichen Produktivitätssteigerungen führt.

Doch das ist erst der Anfang.

Persönliche KI steigert die individuelle Produktivität. Organisations-KI verändert die Leistungsfähigkeit von Unternehmen durch die Einbettung von KI in Geschäftsprozesse, Wissensmanagement und Entscheidungsfindung. Der Unterschied liegt nicht in der Technologie selbst, sondern darin, ob das organisatorische Wissen und der Einsatz von KI erfasst, weitergegeben und kontinuierlich verbessert werden können.

Betrachten wir einmal eine Einzelhandelskette. Erfahrene Regionalleiter erwerben oft wertvolles Fachwissen in den Bereichen Warenpräsentation, Filialbetrieb und Umsetzung lokaler Marktstrategien. Doch dieses Wissen bleibt häufig auf einzelne Personen beschränkt. Wenn diese das Unternehmen verlassen, geht ein Großteil dieser Erfahrung mit ihnen verloren.

Diese Herausforderung besteht in vielen Unternehmen. Die Mitarbeiter setzen KI eigenständig ein, ohne dass eine gemeinsame Plattform für den Wissensaustausch vorhanden ist. Verschiedene Abteilungen arbeiten mit unterschiedlichen Tools und Standards, was die Übertragung bewährter Verfahren erschwert. Die Unternehmensführung stützt sich nach wie vor auf mehrstufige Berichtswege anstelle von operativen Echtzeit-Informationen.

Ohne eine einheitliche KI-Grundlage und ein einheitliches Governance-Rahmenwerk schlagen sich Verbesserungen der individuellen Produktivität nur selten in der Unternehmensleistung nieder.

Organisations-KI begegnet dieser Herausforderung, indem sie Umwandlung individueller Fachkompetenz in institutionelle Leistungsfähigkeit, wodurch Unternehmen in die Lage versetzt werden, Wissen aufzubauen, bewährte Verfahren zu übertragen und die funktionsübergreifende Zusammenarbeit zu stärken.

Vier Schwerpunkte für den Aufbau einer unternehmensweiten KI und die Sicherstellung der KI-Einführung in Unternehmen

Für den erfolgreichen Einsatz von KI im Unternehmen reicht die Einführung neuer Technologien allein nicht aus. Unternehmen müssen ihre data, Prozesse und Steuerungsstrukturen neu auf ihre Geschäftsziele ausrichten.

Für Unternehmen aus den Bereichen Konsumgüter, Einzelhandel und Mode stehen vier Prioritäten im Vordergrund.

1. Prozesse neu gestalten: KI in die Unternehmensinfrastruktur integrieren

Unternehmen sollten Anwendungsfälle der KI mit hohem Mehrwert priorisieren, gemeinsame data- und Governance-Standards festlegen und Arbeitsabläufe neu gestalten, bei denen KI die Entscheidungsfindung unterstützen – oder automatisieren – kann.

Ein weit verbreiteter Irrtum besteht darin, die Einführungsraten von KI als Beweis für eine Transformation zu betrachten. Bleibt KI auf einzelne Arbeitsplätze beschränkt, anstatt Teil der Arbeitsabläufe im Unternehmen zu werden, verbessert sie zwar die lokale Effizienz, nicht jedoch die Leistungsfähigkeit der Organisation.

2. Beziehen Sie data in den Entscheidungsprozess ein

Der Wert von KI in Unternehmen und der Einführung von KI liegt nicht lediglich in einer schnelleren Analyse. Er liegt vielmehr in damit data geschäftliche Entscheidungen aktiv mitgestalten kann.

Künstliche Intelligenz kann die Nachfrageprognose verbessern, indem sie historische Verkaufszahlen mit externen Faktoren wie Wetter, Werbeaktionen, Feiertagen und der Verbraucherstimmung kombiniert. Ähnliche Ansätze können Preisstrategien, Investitionen in Werbeaktionen und die Kundensegmentierung optimieren.

Viele Unternehmen verfügen bereits über ausgereifte Analyseplattformen, Dennoch stützen sich wichtige Entscheidungen nach wie vor in erster Linie auf Erfahrung. Data wird häufig dazu verwendet, Entscheidungen nachträglich zu validieren, anstatt deren Gestaltung in Echtzeit zu unterstützen. Dies stellt nach wie vor eines der größten Hindernisse für die Realisierung des geschäftlichen Nutzens der KI dar.

3. Aufbau vorausschauender Lieferketten

Da die Verbrauchernachfrage zunehmend fragmentiert ist, gewinnt die Fähigkeit zur Vorhersage ebenso an Bedeutung wie die betriebliche Effizienz.

Unternehmen sollten die Lieferkette durchgängig vernetzen (data) und KI für die Nachfrageprognose, die Bestandsoptimierung, die Nachschubplanung sowie für Frühwarnsysteme einsetzen. KI kann einzelne Prozesse optimieren, doch ohne eine integrierte data-Lösung, die alle Unternehmensfunktionen umfasst, kann sie nicht die unternehmensweite Leistung verbessern.

4. Die Ladengeschäfte unter dem Gesichtspunkt des Kundenerlebnisses neu gestalten

Stationäre Geschäfte sind nach wie vor einer der wichtigsten Kontaktpunkte zwischen Marken und Verbrauchern.

KI-gestützte Geschäfte kontinuierlich Betriebsdaten auswerten, vom Kundenverhalten bis hin zur Produktleistung, und stattet gleichzeitig die Mitarbeiter mit KI-Assistenten aus, die sofortigen Zugriff auf Produktwissen, Bestandsinformationen und personalisierte Empfehlungen bieten.

Die besten KI-gestützten Geschäfte sind diejenigen, in denen die Kunden die Technologie kaum wahrnehmen, ihre Vorteile jedoch deutlich spüren.

Der Ansatz von Artefact: Organisatorische KI beginnt mit einem Zero-Based-Design

Der Aufbau einer unternehmensweiten KI erfordert mehr als nur einen Technologieanbieter, der in der Lage ist, KI-Tools zu implementieren. Unternehmen benötigen einen Partner, der Brückenstrategie, data-Fähigkeiten, Einführung künstlicher Intelligenz und organisatorische Transformation.

Unter Artefact, unterstützen wir Unternehmen auf ihrem gesamten Weg zur KI-Transformation – von der Festlegung der KI-Strategie und der Ermittlung besonders wertvoller Anwendungsfälle bis hin zur Neugestaltung von Betriebsmodellen, der Implementierung von KI-Lösungen und der Förderung der unternehmensweiten Einführung.

Wir arbeiten mit führenden Unternehmen aus den Bereichen Konsumgüter, Einzelhandel und Mode zusammen, um die Geschäftsplanung, das Wissensmanagement, die Lieferkettenabläufe und das Marketing mithilfe von KI zu transformieren. Zu unseren jüngsten Projekten zählen:

• Intelligente Geschäftsanalytik: Entwicklung von KI-gestützten Marktinformationsplattformen für einen führenden Lebensmittel- und Getränkekonzern, die automatisierte, mehrdimensionale Markteinblicke ermöglichen, den Zeitaufwand für regionale Analysen erheblich reduzieren und die geschäftliche Entscheidungsfindung verbessern.
• Wissensmanagement in Unternehmen: Entwicklung eines KI-Wissensagenten für ein internationales Unternehmen im Bereich der Naturkost, der es ermöglicht, bewährte Verfahren aus verschiedenen Märkten zu erfassen und schnell auf alle weltweiten Standorte zu übertragen.
• Umgestaltung der Lieferkette: Unterstützung einer großen Verbrauchermarke bei der Neugestaltung ihres Entscheidungsrahmens für die Lieferkette unter Einsatz von KI zur Verbesserung der Nachfrageprognose, der Bestandsoptimierung und der allgemeinen Widerstandsfähigkeit der Lieferkette.

Diese Projekte basieren alle auf demselben Prinzip: Zero-Based-Design.

Anstatt KI einfach nur in bestehende Prozesse zu integrieren, gehen wir von einer grundlegenderen Frage aus: “Wenn wir diesen Geschäftsprozess heute von Grund auf neu gestalten würden und dabei vom ersten Tag an auf KI zurückgreifen könnten, wie würde er dann aussehen?”

Die Beantwortung dieser Frage erfordert ein Überdenken der Arbeitsabläufe, eine Neudefinition der Art und Weise, wie data durch das gesamte Unternehmen fließt, eine Klärung der jeweiligen Rollen von Menschen und KI sowie die Etablierung neuer Governance- und Leistungsmodelle, die eine effektive Zusammenarbeit ermöglichen.

Technologie allein führt selten zu einem Wandel in Unternehmen. Ein nachhaltiger Wettbewerbsvorteil entsteht durch die Neugestaltung der Arbeitsabläufe.

Edam Zhu Er verfügt über mehr als 20 Jahre Beratungserfahrung im Bereich Lösungsverkauf und -umsetzung für die Branchen Konsumgüter, Einzelhandel und Lifestyle. Sein Spezialgebiet ist die Vorantreibung groß angelegter digitaler und geschäftlicher Transformationen durch die Kombination von Strategie, der Gestaltung von Betriebsmodellen und digitalen Kompetenzen, um wirtschaftlich tragfähige Lösungen zu entwickeln. Edam verfügt über fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Lieferkettenstrategie, Omnichannel-Marketing und operative Neugestaltung, insbesondere in fragmentierten und schnelllebigen Märkten.