LEGRAND Einführung von Gaia und Elia, neuen GenAI-Produkten, die die Produktinformation für Mitarbeiter und Kunden optimieren.

"Das Ziel unserer digitalen Transformation ist es, geschäftliche Leistung zu schaffen, sei es für die kommerzielle Effizienz, die Produktivität der Betriebskette oder den Aufbau einer nachhaltigen und robusten Organisation - sowohl durch unsere Technologie als auch durch unsere kulturelle Organisation."

Vincent Wang, Chief Digital Officer der Legrand-Gruppe

Legrand ist ein globaler Spezialist für elektrische und digitale Gebäudeinfrastrukturen. Sein Ziel ist es, das Leben zu verbessern, indem es die Räume, in denen Menschen leben, arbeiten und sich treffen, durch die Bereitstellung von elektrischen und digitalen Infrastrukturen und vernetzten Lösungen, die einfach, innovativ und nachhaltig sind, umgestaltet. Die Gruppe beschäftigt 38.000 Mitarbeiter in 90 Ländern und vertreibt ihre Produkte in über 200 Ländern.

Legrand stellt elektrische Verdrahtungsgeräte, Beleuchtungssteuerungen, Kameras, Schalter und eine breite Palette anderer Produkte her. Die Produktinformationen sind sehr komplex und detailliert. Sie müssen in etwa 40 Sprachen übersetzt und ständig aktualisiert werden. Zu diesem Zweck benötigte das Unternehmen neue generative AI Lösungen, die in der Lage sind, Produktinhalte in Sekundenschnelle zu erstellen, damit die Kundendienst- und Vertriebsteams den Kunden schnell die richtigen Informationen zur Verfügung stellen können.

Legrand hat sich mit den Artefactden Teams von data und AI zusammen, um mit Gaia und Elia zwei sich ergänzende neue GenAI-Produkte zu entwickeln und auf den Markt zu bringen.

Elia ist ein von Gen AI gestützter Agent, der dem Kundensupport und den Produktmanagern erweiterte Produktinformationen zur Verfügung stellt und in Zukunft auch der Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden soll. Elia kann sofort Fragen zu den Produkten von Legrand beantworten, Inhalte für Vertriebs- und Kommunikationsmanager schreiben und dabei helfen, Kundenargumente aufzubauen.

Gaia ist auch eine Anwendung der Generation AI, die es data Managern ermöglicht, Produktinformationen durch die Erstellung von Marketinginhalten anzureichern und Lücken in Produktblättern zu füllen, in denen data fehlt, um die Integrität der Produktblätter zu gewährleisten. Gaia hilft bei der schnellen Erstellung hochwertiger data in mehreren Sprachen, verbessert die Prozesse zur Erstellung von Inhalten und beschleunigt die Bereitstellung.

Der erste Schritt bei der Entwicklung von Gaia und Elia bestand darin, dem Top-Management von Legrand die Vorteile der generativen AI Technologie zu demonstrieren. Um ein gründliches Verständnis von GenAI und seinen potenziellen Anwendungen zu gewährleisten, verbrachte Legrand mehrere Sitzungen damit, die Technologie mit dem ExCom zu erforschen und zu zeigen, wie sie in allen Legrand-Einheiten Mehrwert schaffen kann. " Wir haben konkrete Fälle und Demos gezeigt, die von unseren Teams erstellt wurden, um zu veranschaulichen, wie GenAI an den Kontext von Legrand angepasst werden kann", erklärt Vincent Wang, CDO von Legrand und verantwortlich für die digitale Strategie und Transformation der Gruppe.

Die Personalabteilung von Legrand spielte ebenfalls eine wichtige Rolle und ermöglichte die Durchführung von unternehmensweiten Sensibilisierungs- und Akkulturationssitzungen, um den notwendigen Mentalitätswandel zu bewirken, der selbst die skeptischsten Mitarbeiter von der Neugierde auf den Wert von GenAI überzeugt. Die aktivsten Nutzer im Unternehmen wurden zu "AI Engeln" ernannt, um anderen bei der Erstellung von AI Lösungen zu helfen.

Nachdem das Management an Bord war, entschieden sich Legrand und Artefact für einen ehrgeizigen, schnellen, hybriden Teamansatz, bei dem Expertenprofile beider Seiten zusammenarbeiten, um Proofs of Concept (POCs) zu entwickeln und dann Minimum Viable Products (MVPs) für zwei generative AI Produkte herzustellen, mit dem Ziel, diese schnell zu industrialisieren.

Das multidisziplinäre Team setzte sich aus einem Dutzend Mitarbeitern von Legrand und Artefact zusammen. Strategieexperten erstellten Business Cases, verfolgten den Wert im Laufe der Zeit und überwachten alle Auswirkungen des Änderungsmanagements. Produktverantwortliche unterstützten die Bereitstellung der beiden Produkte. Data Ingenieure arbeiteten an der data Strukturierung und Pipeline, einschließlich der Konnektivität mit der Azure OpenAI API, einem Teil der Microsoft-Architektur. Und data Wissenschaftler spezialisierten sich auf die algorithmische Arbeit, während data Analysten die gesamte Aggregation von Indikatoren und die Veröffentlichung über Dashboards verwalteten.

"Wir arbeiteten in dreiwöchigen Sprints, in denen wir alle Funktionen überprüften, die wir entwickeln mussten. Es dauerte etwa sechs Monate, um die beiden MVPs fertigzustellen. Eine weitere Priorität war die Sicherstellung des Transfers von Fähigkeiten an die Legrand-Teams während des gesamten Projekts."

Julien Ho-Tong, Partner bei Artefact

Gaia ist die Abkürzung für "Generative AI Agency". Es wurde entwickelt, um automatisch angereicherte Produktinhalte in mehreren Sprachen zu generieren, die es data und Marketingmanagern ermöglichen, fehlende oder neue Produktinformationen zu vervollständigen und Integritätsprüfungen für Chargen von hundert oder mehr Produkten gleichzeitig durchzuführen.

Christophe Sirieix, Data & AI Manager bei Legrand, erklärt : "Dank Gaia kann ein Kunde ganz einfach nach einer bestimmten Produktdokumentation suchen oder eine Referenz in einer Produktbeschreibung finden. Das Tool führt den Kunden Schritt für Schritt durch die Installation der Produkte."

Gaia hat sich bereits als echter Gewinn erwiesen, wenn es darum geht, die immer anspruchsvolleren Kunden in Bezug auf die Zugänglichkeit von Informationen zufrieden zu stellen. Gaia ermöglicht eine umfassendere Kombination und Einheitlichkeit der generierten Ergebnisse: In Benutzertests, bei denen die von Gaia generierten data mit den zuvor manuell erstellten Inhalten verglichen wurden, lag die Zufriedenheitsrate mit den von Gaia generierten Inhalten bei 83 %.

Elia ist ein virtueller Agent, der den Nutzern (Händlern, Technikern, Installateuren und Beratern) den Zugang zu Produktinformationen erleichtert und die Produktinstallation vereinfacht. Derzeit ist das Tool für den internen Gebrauch reserviert, wird aber in naher Zukunft der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden.

Elia ist eine Lösung für die Selbstfürsorge, die:

Elia deckt derzeit 10 % des Legrand-Produktkatalogs ab. Das Ziel ist es, bis Ende des Jahres 100 % des Katalogs abzudecken. Ein Business Case zeigt die voraussichtliche Rentabilität bis Anfang 2025.

"Was wir an Artefact schätzen, ist die partnerschaftliche Mentalität: Wir haben einen "One Team"- Geist entwickelt. Wir arbeiten zusammen, um den Fahrplan, die Planung und die Lieferung zu definieren, und wir sind gemeinsam für das Qualitäts- und Liefermanagement verantwortlich, um sicherzustellen, dass wir unsere Bemühungen optimieren und die Erwartungen des Unternehmens erfüllen", erklärt Vincent Wang.

Die Einführungsstrategie von Legrand ist eigentlich eine Expansionsstrategie. Das Unternehmen beginnt mit den reifsten Ländern, um das Kernprodukt zu entwickeln, und zielt dann darauf ab, es weltweit in allen Ländern einzusetzen, wobei die lokalen Bedürfnisse und Besonderheiten dank der generativen AI Technologie berücksichtigt werden. Auf diese Weise stellt Legrand sicher, dass alle seine Teams von jeder Lösung profitieren.

"Das Feedback unserer Geschäftsteams ist sehr ermutigend und wir wollen diese Art von Lösung für unsere internen Teams und unsere Kunden weiterentwickeln", sagt Christophe Sirieix. "Heute haben unsere Teams das von ihnen getestete Tool angenommen. Unser Ziel ist es, es zu industrialisieren und anderen Tochtergesellschaften der Gruppe anzubieten. Daher der Ansatz der Industrialisierung: die Lösung technisch stabilisieren, in die Produktion überführen und ausbauen."

Elia und Gaia sind ein wichtiger Schritt auf dem Weg zur digitalen Transformation von Legrand. Durch die Kombination von AI und GenAI machen sie Produktinformationen leichter zugänglich, erhöhen die Produktivität der Mitarbeiter und verbessern das gesamte Nutzererlebnis.

"Worauf wir am meisten stolz sind, sind unsere Mitarbeiter. Was wirklich zählt, ist nicht die Anzahl der Funktionen oder Plattformen, die wir entwickelt haben, oder die Anzahl der Länder, in die wir vorstoßen, sondern wie wir uns als Gruppe entwickelt haben: die Reife unseres Verständnisses der GenAI-Technologie und ihres Wertes", fasst Vincent Wang zusammen.

Für einen tieferen Einblick in die Art und Weise, wie Unternehmen generative AI nutzen, sehen Sie sich Vincent Wang, Julien Ho-Tong und Xavier Perret (Director, Cloud Azure bei Microsoft) an, wie sie auf dem Artefact's Adopt AI Summit am 5. Juni 2025 über "How to augment the workforce with GenAI" diskutieren.