Die Investitionen von Unternehmen in KI erreichen ein noch nie dagewesenes Ausmaß, doch nur eine Minderheit der Unternehmen schafft es, diese Investitionen erfolgreich in einen Mehrwert in großem Maßstab umzusetzen. Die Kluft liegt nicht in erster Linie in der Technologie begründet. Es geht vielmehr darum, ob ein Unternehmen über die Fähigkeiten verfügt, KI zu nutzen, sein Geschäft neu zu gestalten und kontinuierlich Mehrwert zu schaffen.

Die KI-Transformation ist im Grunde eine Transformation der organisatorischen Fähigkeiten: Sie befähigt Mitarbeiter, KI effektiv zu nutzen, stattet Teams mit den notwendigen Kompetenzen aus, um KI-Systeme zu entwerfen und zu verwalten, und schafft die Mechanismen, die es dem Unternehmen ermöglichen, KI-Fähigkeiten kontinuierlich zu integrieren und sich damit weiterzuentwickeln.

KI verändert die Kompetenzstrukturen, nicht lediglich die Arbeitsplätze

Ein häufiger Fehler des Managements bei der Umsetzung der KI-Transformation besteht darin, die Herausforderung in erster Linie als Maßnahme zum Personalwechsel, bei der Mitarbeiter mit KI-Hintergrund eingestellt werden, um bestehende Teams zu ersetzen. Dieser Ansatz lässt die Einzigartigkeit der KI-Technologie außer Acht.

Eine gemeinsam von der Harvard University, dem MIT und der Boston Consulting Group durchgeführte Studie führte das Konzept des “Zerklüftete Grenze.” Dies zeigt, dass innerhalb der Leistungsgrenzen der KI die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI die Produktivität und Qualität erheblich verbessern kann. Jenseits dieser Grenze kann eine übermäßige Abhängigkeit von KI jedoch tatsächlich zu Leistungseinbußen führen. Noch wichtiger ist, dass diese Grenze weder feststeht noch intuitiv leicht zu erkennen ist.

Die zukünftige Beziehung zwischen Menschen und KI wird daher nicht einfach eine Beziehung des Ersatzes sein, sondern eine der Zusammenarbeit. Von den Mitarbeitern wird mehr verlangt werden als nur die Fähigkeit, KI-Tools zu bedienen. Sie müssen außerdem in der Lage sein:

  • Ermitteln Sie Welche Probleme eignen sich am besten für KI?
  • Identifizieren Sie Anwendungsfälle mit hohem geschäftlichem Nutzen
  • Erkennen Risiken und Einschränkungen bei KI-generierten Ergebnissen
  • Übernehmen Sie Verantwortung für das Endergebnis

Dieser Kompetenzwandel muss auf verschiedenen Ebenen der Organisation stattfinden:

  • Führungskräfte Es ist erforderlich, von einer erfahrungsbasierten Entscheidungsfindung hin zu einer Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI überzugehen und dabei das strategische Urteilsvermögen, die Priorisierung von Werten sowie die Führungsrolle bei Veränderungsprozessen zu stärken;
  • Führungskräfte Es ist erforderlich, den Schwerpunkt von der Führung von Mitarbeitern und Aufgaben auf die Koordination von Arbeitsabläufen zwischen Menschen und KI zu verlagern, wobei Kompetenzen in den Bereichen Prozessneugestaltung, Konzeption von KI-Anwendungsfällen und intelligentes Teammanagement erforderlich sind;
  • Operative und fachliche Aufgabenbereiche müssen sich von der bloßen Ausführung von Prozessen hin zur Gestaltung und Verwaltung intelligenter Arbeitsabläufe weiterentwickeln, wozu auch die Umsetzung von Fachwissen in für KI lesbares Wissen, das Training von KI-Agenten und die Überwachung der Ergebnisse gehören;
  • Mitarbeiter mit Kundenkontakt müssen zu durch KI unterstützten Mitarbeitern werden, die KI-Kompetenz mit gesundem Urteilsvermögen und einer effektiven Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verbinden.

Von der individuellen Kompetenz zur organisatorischen Kompetenz

Viele Unternehmen beginnen ihre KI-Transformation damit, dass sie umfangreich in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren. Doch die Verbesserung der individuellen KI-Kompetenzen bedeutet an sich noch nicht, dass das Unternehmen KI-Fähigkeiten aufgebaut hat.

Was Organisationen benötigen, ist ein Weg, auf dem sich Fähigkeiten von individuellen Kompetenzen zu organisatorischen Kompetenzen weiterentwickeln können.

1. Erwerb von Fähigkeiten: Aufbau von Fähigkeiten durch Übung

KI muss in reale Geschäftskontexte eingebettet werden. Die Umsetzung von KI-Projekten ist an sich schon ein Prozess des Kompetenzaufbaus.

Nur durch die Lösung realer geschäftlicher Probleme können Mitarbeiter ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, welche Aufgaben für KI geeignet sind, welche Prozesse neu gestaltet werden müssen und wie Menschen und KI effektiver zusammenarbeiten können.

2. Replikation von Fähigkeiten: Skalierung von Fähigkeiten durch interne Mechanismen

Unternehmen müssen individuelles Fachwissen und Erfahrung in organisatorische Intelligenz umwandeln:

  • Fachwissen systematisieren in unternehmensweite Wissenssysteme integriert, wodurch es der KI ermöglicht wird, den geschäftlichen Kontext und die Entscheidungslogik zu verstehen.
  • Wiederkehrende Geschäftsprozesse optimieren in umsetzbare, intelligente Arbeitsabläufe, wodurch bewährte Verfahren in großem Maßstab repliziert werden können.
  • Einrichtung einheitlicher Plattformen und Mechanismen zur Zusammenarbeit die es Teams ermöglichen, KI-Anwendungen und gewonnene Erkenntnisse auszutauschen.

3. Verinnerlichung von Fähigkeiten: Aufbau der Fähigkeit zur kontinuierlichen Weiterentwicklung

Das oberste Ziel der KI-Transformation besteht darin, die Fähigkeit einer Organisation aufzubauen, sich kontinuierlich an Veränderungen im Bereich der KI anzupassen.

Der eigentliche Mehrwert externer Beratungsunternehmen oder Technologieanbieter sollte daher über die Durchführung von Einzelprojekten hinausgehen. Er sollte Folgendes umfassen: Unterstützung von Organisationen beim Aufbau eigener Talentpipelines, Bewertungsrahmen und Iterationsmechanismen, damit sich die Organisation auch nach dem Wegfall externer Unterstützung weiterentwickeln und ihre Kompetenzen im Laufe der Zeit ausbauen kann.

Organisatorischer Wandel: Von einer einzigen Organisation zu einer “dualen Organisation”

Mit der zunehmenden Weiterentwicklung der KI-Fähigkeiten werden Unternehmen zunehmend zwei miteinander verknüpfte Organisationsformen verwalten müssen: die menschliche Organisation und die digitale Organisation. Diese haben zwar unterschiedliche Aufgabenbereiche, werden jedoch gemeinsam ein neues Unternehmensmodell bilden.

Die Unternehmensorganisation wird sich zunehmend auf strategische Beurteilung, komplexe Entscheidungsfindung und die Schaffung von Mehrwert konzentrieren. Der Wert der Mitarbeiter wird nicht mehr in erster Linie an ihrer Fähigkeit gemessen, sich wiederholende Aufgaben auszuführen, sondern an ihrer die Fähigkeit, Probleme zu formulieren, Prozesse zu gestalten, Ergebnisse zu bewerten und sicherzustellen, dass KI im Einklang mit den Unternehmenszielen eingesetzt wird.

Gleichzeitig entsteht eine digitale Organisation, die aus intelligenten Systemen wie KI-Agenten besteht, als eine neue Produktivitätseinheit. Diese Systeme können die Informationsverarbeitung, die Ausführung von Arbeitsabläufen und die Koordination von Aufgaben übernehmen und werden nach und nach in den täglichen Betriebsablauf von Unternehmen integriert.

Damit dieses duale Organisationsmodell effektiv funktioniert, müssen Unternehmen mindestens vier Mechanismen einrichten.

  • Klare Grenzen der Verantwortlichkeiten zwischen Mensch und KI festlegen: Unterschiedliche Geschäftsszenarien erfordern ein unterschiedliches Maß an menschlicher Beteiligung. In Szenarien mit hohem Risiko sollte der Mensch die endgültige Entscheidungsgewalt behalten. Bei standardisierten und sich häufig wiederholenden Aufgaben können Unternehmen den Anteil der Arbeit, die KI eigenständig erledigen darf, schrittweise erhöhen.
  • Apply – Das Prinzip der geringsten Berechtigungen: Der Zugriff auf Data sollte dem Prinzip der geringsten Berechtigungen folgen: KI-Agenten sollten nur Zugriff auf „data“ sowie auf die für die Ausführung einer Aufgabe erforderlichen Systemberechtigungen haben. Gleichzeitig sollten Genehmigungs-, Überwachungs- und Wiederherstellungsmechanismen eingerichtet werden, um sicherzustellen, dass Probleme schnell erkannt und behoben werden können.
  • Einrichtung funktionsübergreifender Steuerungsmechanismen: KI ist nicht mehr ausschließlich Aufgabe der IT-Abteilung. Die Bereiche Wirtschaft, Technologie, data, Recht, Personalwesen und weitere Funktionsbereiche müssen sich alle an der KI-Governance beteiligen.
  • Führen Sie ein System zur Wertmessung ein: KI kann kontinuierlich betrieben werden, doch ihre Kosten, ihr Ressourcenverbrauch und ihre Auswirkungen auf das Geschäft müssen in das Managementsystem einbezogen werden. Unternehmen sollten sich nicht lediglich darauf konzentrieren, in welchem Umfang KI eingesetzt wird, sondern darauf, ob sie Ergebnisse zu erzielen, die stärker auf die Unternehmensziele abgestimmt sind.

Der Ansatz von Artefact: Von der Projektumsetzung bis zum Aufbau organisatorischer Kompetenzen

Wenn Unternehmen den Weg zu einer umfassenden KI-Nutzung einschlagen, benötigen sie nicht etwa eine einmalige Technologieeinführung, sondern eine ein leistungsfähiges System, das langfristig betrieben und weiterentwickelt werden kann.

Auf der Grundlage eigener Erfahrungen und weltweiter Kundenprojekte hat Artefact drei Grundsätze für die Unterstützung von Unternehmen bei der KI-Transformation ermittelt.

  • Bauen Sie Kompetenzen auf, nicht nur Lösungens: Der Wert eines KI-Projekts sollte sich nicht auf eine einmalige Umsetzung beschränken. Es sollte Organisationen dabei unterstützen, nachhaltige Kompetenzen aufzubauen, darunter die Förderung von Talenten, den Wissens- und Methodentransfer sowie organisatorische Mechanismen, damit KI-Fähigkeiten werden im Unternehmen fest verankert.
  • Das Geschäft durch Zero-Based-Design neu überdenken: Unternehmen sollten KI nicht einfach in bestehende Prozesse integrieren. Sie müssen ihre Geschäftsmodelle und Arbeitsweisen grundlegend zu überdenken. Durch das „Zero-Based Design“ wird KI zu einem Bestandteil der Unternehmensneugestaltung, anstatt sie lediglich als Instrument zur Optimierung bestehender Prozesse zu betrachten.
  • Stellen Sie die Unternehmensführung auf eine Stufe mit der Technologie: Da künstliche Intelligenz zunehmend in die Unternehmensabläufe integriert wird, Governance, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sowie die Wertmessung werden zu entscheidenden Faktoren für den erfolgreichen Ausbau der KI.Unternehmen müssen die erforderlichen Mechanismen einrichten, um sicherzustellen, dass KI auf sichere, nachhaltige und kontinuierliche Weise geschäftlichen Mehrwert schaffen kann.

Die KI-Technologie entwickelt sich in einem noch nie dagewesenen Tempo weiter. Der Schlüssel zur Erlangung eines dauerhaften Wettbewerbsvorteils liegt nicht nur im Zugang zur neuesten Technologie, sondern in der Fähigkeit eines Unternehmens, seine KI-Fähigkeiten in einen dauerhaften Wert zu verwandeln und sich von innen heraus kontinuierlich weiterzuentwickeln.