Archiv AI – Artefact

Die SaaSpokalypse überstehen: Eine Bewertung der Auswirkungen AI auf Software-Portfolios

Auch wenn es ironisch gemeint ist, habe ich den Ratschlag „Mach niemals Vorhersagen, vor allem nicht über die Zukunft“ immer für zutreffend gehalten – und nirgendwo trifft das mehr zu als in AI. Vor drei Jahren AI als Beschleuniger für moderne, cloud Softwareunternehmen angepriesen; sie sollte gut besetzte, branchenführende Entwicklerteams beflügeln, um in immer kürzerer Zeit bessere Produkte auf den Markt zu bringen.

Der Ausbau AI „Jahr der Umsetzung“ im Nahen Osten

Im Laufe des zweiten Quartals 2026 AI der weltweite Dialog rund um AI einen entscheidenden Wendepunkt erreicht. Die anfängliche Faszination für generative Modelle ist einer Forderung nach messbaren industriellen Auswirkungen gewichen. Im Nahen Osten, einer Region, die derzeit als globales Versuchslabor für die weltweit ehrgeizigsten digitalen Giga- und Megaprojekte dient, geht es nicht mehr um das Potenzial AI, sondern um ihre Leistungsfähigkeit im großen Maßstab.

Chinas AI – Ein ganz anderes Spiel

Vom Durchbruch von DeepSeek R1 bis hin zum viralen Trend „Hummer züchten“ (Einführung von OpenClaw) – all dies innerhalb nur eines Jahres: AI wird AI China auf eine grundlegend andere Weise eingeführt und skaliert, was sich rasch in greifbaren wirtschaftlichen Nutzen niederschlägt.

Agentischer Handel: Von AI bis hin zur umfassenden Neugestaltung. Sind Sie bereit?

Auf dem jüngsten TCG Retail Summit machte sich Edouard de Mézerac daran, den Wirbel um AI zu entmystifizieren. Seine Botschaft: Die Ära der vereinzelten Anwendungsfälle ist vorbei. Was nun folgt, ist etwas weitaus Strukturierteres und weitaus Anspruchsvolleres. Jahrelang haben Unternehmen mit AI isolierten Nischen experimentiert, die als „Farbpunkte“ im gesamten Unternehmen bezeichnet wurden. Nützlich, vielleicht. Transformativ? Nicht ganz. Jetzt verschiebt sich der Boden. Bei agentischer AI darum, eine weitere Technologieebene hinzuzufügen. Es geht darum, die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, von Anfang bis Ende neu zu überdenken.

Wie AI im Gesundheitswesen (und GEO) die Erfahrungen von Patienten und medizinischem Fachpersonal verändern werden und was die Pharmaindustrie tun muss, um aktiv daran mitzuwirken

Ein Patient wacht mit wiederkehrenden Rückenschmerzen auf und fragt einen AI , was er tun soll. Die App überprüft seine Krankengeschichte, findet eine frühere Verschreibung und schlägt vor, auf ein anderes entzündungshemmendes Mittel umzusteigen. Ihr Wirkstoff wird dabei nicht erwähnt. Wenn der Patient am Nachmittag seinen Arzt aufsucht, um sich ein Rezept ausstellen zu lassen, ist die Weichenstellung bereits erfolgt.

Wird AI billiger? Die Illusion der geringen Kosten

Stellen Sie sich vor, ein Finanzvorstand prüft die vierteljährlichen cloud . Das AI legt ein überzeugendes Diagramm vor: Die Kosten pro Token für Inferenz sind im Vergleich zum Vorjahr um 75 % gesunken. Die Modelle sind schneller, die APIs sind günstiger, und der Anbieter gewährt Mengenrabatte. Alles deutet auf Einsparungen hin. Dann trifft die eigentliche Rechnung ein, und der Gesamtbetrag ist höher als im letzten Quartal.

Ausweitung Data im AI

Das neue E-Book Artefactmit dem Titel „Scaling Data in AI untersucht, wie Unternehmen einen höheren Mehrwert erzielen können, indem data aufbrechen und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen den Teams ermöglichen. Angesichts AI zunehmenden AI hängt der Erfolg nicht nur von der Technologie ab, sondern auch von der Fähigkeit, data, Menschen und Prozesse effektiv miteinander zu verknüpfen. Das E-Book zeigt auf, wie moderne Ansätze zur data schnellere Erkenntnisse, eine stärkere Governance und wirkungsvollere AI Ergebnisse ermöglichen und data so data einem echten strategischen Kapital machen.

People Analytics jenseits der Fluktuationsprognose: Mögliche Anwendungsbereiche von AI Personalwesen

Die Personalabteilung durchläuft derzeit einen grundlegenden Wandel: Sie entwickelt sich von einer reaktiven Kostenstelle zu einem proaktiven Werttreiber. Dennoch halten viele Unternehmen weiterhin an einem minimalistischen Ansatz in der Personalanalyse fest. Während generative AI autonome Agenten im gesamten Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnen, data in der Personalabteilung oft noch auf einfache Fluktuationsprognosen.

Vom Bauchgefühl zu algorithmischen Städten: Wie AI darüber entscheiden AI , was Großbritannien baut und ob es funktioniert

Seit Jahrzehnten wird die Stadtgestaltung in Großbritannien ebenso sehr von der Intuition wie von der Methodik bestimmt. Praktiker sprechen von „Charakter“, „Lebendigkeit“ und dem schwer fassbaren „Flair“ eines Straßenbildes – Eigenschaften, die eher durch Erfahrung, menschliche Nutzung und professionelles Gespür als durch formale Messgrößen geprägt werden. Der versierte Praktiker war oft derjenige, der genug Orte gesehen hatte, um zu erkennen, was funktionierte, auch wenn die ursächlichen Zusammenhänge teilweise nicht greifbar blieben.