Durante los últimos 18 meses, la " AI generativa" ha dominado todas las sesiones de estrategia de alto nivel. Pero, ¿y si esa ya es la conversación de siempre? En los sectores de la energía y la industria, el debate está cambiando rápidamente de GenAI a Agentic AI. No se trata de una simple actualización, sino de un nuevo paradigma que pasa de ser un simple complemento de tareas a reinventar por completo los procesos industriales básicos.
Cuando OpenAI anunció Atlas, su nuevo navegador basado en ChatGPT, no se limitó a lanzar otro producto. Abrió una puerta que conduce a la próxima era de la interacción entre humanos y ordenadores e, inevitablemente, a una nueva frontera para la publicidad.
La mayoría de las empresas no están preparadas para sustituir una pila de data de la era de los cuadros de mando por una pila de AI . El último informe State of Data & Analytics de Salesforce indica que el 84 % de los responsables de data y análisis afirman que sus estrategias requieren una revisión completa antes de que las ambiciones de AI puedan tener éxito. Los líderes estiman que el 26% de sus data no son fiables, sólo el 43% dispone de marcos formales de gobernanza de data y alrededor del 50% no confía en su capacidad para generar y ofrecer información oportuna. Al mismo tiempo, el 70% cree que data no estructurados encierran la información más valiosa. La conclusión es sencilla: el obstáculo no es el entusiasmo, sino la base, y esa base debe cambiar antes de que los sistemas agénticos puedan escalar.
La optimización del surtido es un proceso fundamental en el comercio minorista que consiste en confeccionar la combinación ideal de productos para satisfacer la demanda de los consumidores, teniendo en cuenta al mismo tiempo las numerosas limitaciones logísticas existentes. Los minoristas deben asegurarse de ofrecer los productos adecuados, en las cantidades adecuadas y en el momento oportuno. Al aprovechar data y la información sobre los consumidores, los minoristas pueden tomar decisiones informadas sobre qué artículos almacenar, cómo gestionar el inventario y qué productos priorizar en función de las preferencias de los clientes, las tendencias estacionales y los patrones de ventas.
MotherDuck extiende el rendimiento analítico de DuckDB a la cloud con funciones colaborativas, ofreciendo un rendimiento 4 veces más rápido que BigQuery y un ahorro de costes respecto a los almacenes de data tradicionales gracias a una tarificación de pago por uso sin servidor. Tras el anuncio de la nueva región europea cloud de MotherDuck, quedamos impresionados por su rendimiento y su atractivo precio. MotherDuck ya puede integrarse en sus capas de oro para acelerar el servicio de casos de uso data y ahorrar costes al mismo tiempo. Véase la comparativa de rendimiento.
AI está transformando la búsqueda, que pasa de la clasificación y la recuperación al razonamiento y la síntesis. Este artículo describe esta evolución, explica la mecánica de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y expone las implicaciones para los profesionales del marketing y las marcas. En el centro del nuevo panorama de la medición se encuentra el triángulo de oro del MROI: Los modelos de marketing mix (MMM) proporcionan la visión estratégica, cuantificando el impacto del marketing en las ventas y ofreciendo optimizadores y simuladores para orientar la asignación de presupuestos. Las pruebas de incrementalidad validan si las campañas impulsan realmente resultados adicionales, utilizando experimentos de prueba contra control para establecer la causalidad. También calibra los modelos MMM y de atribución. La atribución informa la optimización en vuelo asignando crédito a través de los viajes de los clientes. En 2025, los modelos avanzados utilizan el aprendizaje profundo y mecanismos de atención para captar las interacciones de los canales de forma más eficaz. Estas metodologías son más potentes cuando se utilizan conjuntamente: MMM para la planificación a largo plazo, incrementalidad para la verdad sobre el terreno y atribución para la agilidad en tiempo real. Las empresas también se enfrentan a la decisión de soluciones in-housing frente a SaaS. In-housing aporta personalización y control, pero requiere talento e inversión, mientras que SaaS Servicios velocidad y experiencia. La elección correcta depende de los recursos y la madurez de data . Ejemplos reales ponen de relieve las mejores prácticas: Meridian de Google presenta un conjunto de herramientas MMM de código abierto para mejorar la calibración, la medición del embudo superior y la corrección de sesgos. Accor utiliza pruebas de incrementalidad para cuestionar supuestos y optimizar la asignación de presupuestos. Nike demuestra el poder de la persistencia y el cambio cultural, integrando la medición en los procesos y democratizando los conocimientos. Artefact hace hincapié en la regla 95-5, mostrando cómo la medición del valor de marca vincula el crecimiento a largo plazo con la eficiencia del rendimiento a corto plazo. De cara al futuro, cinco tendencias darán forma a la medición: mejora de la calidad de data , nuevos marcos para los medios minoristas y la televisión conectada, MMM en casa con pruebas, enfoques que dan prioridad a la privacidad y métricas basadas en la atención. La conclusión es clara: la medición del marketing es ahora un facilitador estratégico. Al integrar metodologías, incorporarlas a la cultura y centrarse tanto en el rendimiento como en la marca, los directores de marketing pueden defender sus presupuestos y desbloquear un crecimiento sostenible.
En 2025, la medición del marketing se ha convertido en una prioridad absoluta para los directivos. Aunque AI generativa está transformando la ejecución de las campañas, la medición es lo que demuestra el valor y asegura los presupuestos. Sin embargo, la madurez sigue siendo baja: la mayoría de los directores de marketing todavía tienen dificultades para ajustar dinámicamente el gasto en función del rendimiento. El reto consiste en equilibrar el marketing de marca y el de resultados, hacer frente a la fragmentación de los data y alinear las decisiones a nivel estratégico y operativo. En el centro del nuevo panorama de medición se encuentra el triángulo de oro del MROI: El modelo de marketing mix (MMM) proporciona la visión estratégica, cuantificando el impacto del marketing en las ventas y ofreciendo optimizadores y simuladores para guiar la asignación del presupuesto. Las pruebas de incrementalidad validan si las campañas impulsan realmente resultados adicionales, utilizando experimentos de prueba contra control para establecer la causalidad. También calibra los modelos MMM y de atribución. La atribución informa la optimización en vuelo asignando crédito a través de los viajes de los clientes. En 2025, los modelos avanzados utilizan el aprendizaje profundo y mecanismos de atención para captar las interacciones de los canales de forma más eficaz. Estas metodologías son más potentes cuando se utilizan conjuntamente: MMM para la planificación a largo plazo, incrementalidad para la verdad sobre el terreno y atribución para la agilidad en tiempo real. Las empresas también se enfrentan a la decisión de soluciones in-housing frente a SaaS. In-housing aporta personalización y control, pero requiere talento e inversión, mientras que SaaS Servicios velocidad y experiencia. La elección correcta depende de los recursos y la madurez de data . Ejemplos reales ponen de relieve las mejores prácticas: Meridian de Google presenta un conjunto de herramientas MMM de código abierto para mejorar la calibración, la medición del embudo superior y la corrección de sesgos. Accor utiliza pruebas de incrementalidad para cuestionar supuestos y optimizar la asignación de presupuestos. Nike demuestra el poder de la persistencia y el cambio cultural, integrando la medición en los procesos y democratizando los conocimientos. Artefact hace hincapié en la regla 95-5, mostrando cómo la medición del valor de marca vincula el crecimiento a largo plazo con la eficiencia del rendimiento a corto plazo. De cara al futuro, cinco tendencias darán forma a la medición: mejora de la calidad de data , nuevos marcos para los medios minoristas y la televisión conectada, MMM en casa con pruebas, enfoques que dan prioridad a la privacidad y métricas basadas en la atención. La conclusión es clara: la medición del marketing es ahora un facilitador estratégico. Integrando metodologías, incorporándolas a la cultura y centrándose tanto en el rendimiento como en la marca, los directores de marketing pueden defender sus presupuestos y desbloquear un crecimiento sostenible.
La fuga de márgenes se esconde a menudo en estrategias complejas de fijación de precios, promociones y multicanales, en las que los precios de catálogo rara vez coinciden con el precio final de bolsillo. Las promociones pueden canibalizar las ventas, y los descuentos incoherentes en los canales crean riesgos de arbitraje, erosionando silenciosamente los márgenes. Las empresas que definen arquitecturas de precios claras, analizan la demanda en profundidad y controlan la ejecución con un seguimiento en tiempo real convierten la fijación de precios en una palanca estratégica. El resultado: mayor rentabilidad, decisiones comerciales más inteligentes y captura de valor sostenible.
Los agentes de AI están revolucionando las operaciones comerciales mediante la automatización de tareas, la mejora de las relaciones con los clientes y el suministro de información procesable. Desde impulsar la eficiencia de la fuerza de ventas hasta optimizar las estrategias de fijación de precios, estos sistemas inteligentes ayudan a las empresas a lograr un crecimiento cuantificable y una ventaja competitiva.
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