Hoewel het met een knipoog bedoeld is, heb ik het advies ‘doe nooit voorspellingen, zeker niet over de toekomst’ altijd als een goed advies beschouwd, en dat geldt nergens meer dan in AI. Drie jaar geleden AI aangeprezen als een katalysator voor moderne, cloud softwarebedrijven; het zou goed bemande, toonaangevende ontwikkelteams een enorme boost geven om in een steeds sneller tempo betere producten te leveren.
Nu we het tweede kwartaal van 2026 ingaan, AI de wereldwijde discussie over AI een cruciaal keerpunt bereikt. De aanvankelijke fascinatie voor generatieve modellen is uitgegroeid tot een vraag naar meetbare industriële impact. In het Midden-Oosten, een regio die momenteel fungeert als wereldwijd proefterrein voor ’s werelds meest ambitieuze digitale giga- en megaprojecten, gaat het niet langer om het potentieel AI, maar om de prestaties ervan op grote schaal.
Van de doorbraak van DeepSeek R1 tot de virale trend ‘Een kreeft opvoeden’ (de invoering van OpenClaw) – en dat allemaal binnen slechts een jaar – wordt AI China op een fundamenteel andere manier geïmplementeerd en opgeschaald, wat zich snel vertaalt in tastbare commerciële waarde.
Tijdens de recente TCG Retail Summit wilde Edouard de Mézerac duidelijkheid scheppen in de wirwar rond AI. Zijn boodschap: het tijdperk van versnipperde toepassingen is voorbij. Wat nu volgt, is iets veel structurelers en veel veeleisenders. Jarenlang hebben bedrijven geëxperimenteerd met AI geïsoleerde hoekjes, die binnen de organisatie werden omschreven als „kleurvlekjes“. Nuttig, misschien. Transformationeel? Niet echt. Nu is het tij aan het keren. Bij agentische AI om het toevoegen van nog een technologische laag. Het gaat om het heroverwegen van hoe werk wordt gedaan, van begin tot eind.
Een patiënt wordt wakker met terugkerende rugpijn en vraagt een AI wat hij moet doen. De app bekijkt zijn medische geschiedenis, ziet een eerder voorgeschreven medicijn en stelt voor om over te stappen op een ander ontstekingsremmend middel. Jouw molecuul wordt niet genoemd. Tegen de tijd dat de patiënt die middag naar de dokter gaat voor een recept, is het beeld al gevormd.
Stel je voor: een CFO bekijkt de cloud . Het AI presenteert een overtuigende grafiek: de kosten per token voor inferentie zijn op jaarbasis met 75% gedaald. De modellen werken sneller, de API’s zijn goedkoper en de leverancier biedt volumekortingen aan. Alles wijst op besparingen. Dan komt de daadwerkelijke factuur binnen, en het totaalbedrag is hoger dan vorig kwartaal.
In het nieuwe e-book Artefact, getiteld ‘Scaling Data in AI , wordt onderzocht hoe organisaties meer waarde kunnen creëren door data te doorbreken en naadloze samenwerking tussen teams mogelijk te maken. Nu AI in een stroomversnelling komt, hangt succes niet alleen af van technologie, maar ook van het vermogen om data, mensen en processen effectief met elkaar te verbinden. Het e-book laat zien hoe moderne benaderingen van data zorgen voor snellere inzichten, sterker beheer en effectievere AI resultaten, data een echt strategisch activum data .
De afdeling Human Resources ondergaat een ingrijpende transformatie: van een reactieve kostenpost naar een proactieve motor van toegevoegde waarde. Toch blijven veel organisaties vasthouden aan een minimalistische benadering van personeelsanalyses. Terwijl generatieve AI autonome agents in de hele onderneming aan populariteit winnen, data het gebruik van data door HR vaak beperkt tot het voorspellen van het personeelsverloop.
Al decennialang wordt placemaking in Groot-Brittannië evenzeer bepaald door intuïtie als door methodologie. Beoefenaars spreken over ‘karakter’, ‘levendigheid’ en de ongrijpbare ‘sfeer’ van een straatbeeld; kwaliteiten die worden verfijnd door ervaring, menselijk gebruik en professioneel instinct, in plaats van door geformaliseerde maatstaven. De ervaren beoefenaar was vaak degene die genoeg plekken had gezien om te herkennen wat werkte, zelfs als de onderliggende mechanismen deels ongrijpbaar bleven.
