Archives sur les technologies d'IA

Survivre à la « SaaSpocalypse » : évaluer l'impact disruptif de l'IA sur les portefeuilles de logiciels

Même si c'est dit sur le ton de la plaisanterie, j'ai toujours trouvé que le conseil « ne faites jamais de prédictions, surtout concernant l'avenir » était plein de bon sens, et cela n'a jamais été aussi vrai que dans le domaine de l'IA. Il y a trois ans, l'IA était présentée comme un catalyseur pour les entreprises de logiciels modernes et cloud; elle devait permettre aux équipes de développeurs, bien dotées en personnel et à la pointe du secteur, de fournir de meilleurs produits à un rythme toujours plus soutenu.

Développer l'IA au Moyen-Orient en cette « Année de la mise en œuvre »

Alors que nous entrons dans le deuxième trimestre de l’année 2026, le débat mondial sur l’IA a atteint un tournant décisif. L’engouement initial pour les modèles génératifs a laissé place à une exigence d’impact industriel mesurable. Au Moyen-Orient, une région qui sert actuellement de laboratoire mondial pour les giga- et mégaprojets numériques les plus ambitieux de la planète, la question ne porte plus sur le potentiel de l’IA, mais sur ses performances à grande échelle.

La transformation de l'IA en Chine : un tout autre défi

De l'émergence de DeepSeek R1 à la tendance virale « Élever un homard » (adoption d'OpenClaw), le tout en l'espace d'une seule année, l'intelligence artificielle en Chine est adoptée et déployée à grande échelle d'une manière fondamentalement différente, ce qui se traduit rapidement par une valeur commerciale tangible.

Le commerce agentique : des cas d'utilisation de l'IA à la refonte complète. Êtes-vous prêt ?

Lors du récent TCG Retail Summit, Edouard de Mézerac s’est attaché à faire le tri dans le brouhaha autour de l’IA. Son message : l’ère des cas d’utilisation isolés est révolue. Ce qui s’annonce est bien plus structurel et bien plus exigeant. Depuis des années, les entreprises expérimentent l’IA dans des poches isolées, qualifiées de « points de couleur » au sein de l’organisation. Utile, peut-être. Transformateur ? Pas vraiment. Aujourd’hui, le vent tourne. L’IA agentique ne consiste pas à ajouter une couche technologique supplémentaire. Il s’agit de repenser la manière dont le travail est effectué, de bout en bout.

Comment les assistants IA dans le domaine de la santé (et GEO) vont transformer l'expérience des patients et des professionnels de santé, et ce que l'industrie pharmaceutique doit faire pour y jouer un rôle actif

Un patient se réveille avec des douleurs dorsales récurrentes et demande à un assistant IA quoi faire. L'application consulte son historique, repère une prescription antérieure et suggère de passer à un autre anti-inflammatoire. Votre molécule n'est pas mentionnée. Lorsque le patient consulte son médecin cet après-midi-là pour obtenir une ordonnance, le cadre est déjà posé.

L'IA devient-elle vraiment moins chère ? L'illusion du coût symbolique

Imaginez un directeur financier en train d'examiner les cloud trimestrielles cloud . L'équipe chargée de l'IA lui présente un graphique convaincant : les coûts d'inférence par jeton ont baissé de 75 % par rapport à l'année précédente. Les modèles sont plus rapides, les API sont moins chères et le fournisseur propose des remises sur volume. Tout semble indiquer des économies. Puis la facture arrive, et le montant total est plus élevé que celui du trimestre dernier.

Développer Data à l'ère de l'IA

Le nouvel ebook Artefact, intitulé « Scaling Data in the AI Era » (Développer la collaboration autour des données à l'ère de l'IA), examine comment les organisations peuvent générer davantage de valeur en éliminant data et en favorisant une collaboration fluide entre les équipes. Alors que l'adoption de l'IA s'accélère, la réussite ne dépend pas seulement de la technologie, mais aussi de la capacité à relier efficacement data, les personnes et les processus. Cet ebook met en avant la manière dont les approches modernes de data permettent d'obtenir des informations plus rapidement, de renforcer la gouvernance et d'obtenir des résultats plus percutants grâce à l'IA, transformant ainsi data un véritable atout stratégique.

L'analyse des données RH au-delà de la prévision du taux de rotation : applications potentielles de l'IA dans les ressources humaines

Les ressources humaines connaissent actuellement une transformation profonde, passant d'un centre de coûts réactif à un moteur proactif de création de valeur. Pourtant, de nombreuses organisations restent ancrées dans une approche minimaliste de l'analyse des données RH. Alors que l'IA générative et les agents autonomes gagnent du terrain dans l'ensemble de l'entreprise, l'utilisation des data par les RH data limite encore souvent à de simples prévisions de rotation du personnel.

De l'intuition aux villes algorithmiques : comment l'IA décidera de ce que la Grande-Bretagne construira et si cela fonctionnera

Depuis des décennies, l'aménagement urbain en Grande-Bretagne relève autant du jugement que de la méthodologie. Les professionnels parlent de « caractère », de « dynamisme » et de cette « atmosphère » insaisissable qui se dégage d'un paysage urbain ; des qualités affinées par l'expérience, l'usage humain et l'instinct professionnel plutôt que par des indicateurs formalisés. Le professionnel accompli était souvent celui qui avait vu suffisamment de lieux pour reconnaître ce qui fonctionnait, même lorsque les mécanismes causaux restaient en partie intangibles.