Le défi auquel sont confrontés les chefs d'entreprise aujourd'hui n'est plus de savoir s'il faut adopter l'IA, mais comment mettre en œuvre l'IA à grande échelle. Alors que les organisations sont confrontées à une complexité croissante due à l'augmentation du volume de données (data), au nombre de décisions à prendre et à la pression exercée sur les équipes, elles se tournent de plus en plus vers l'IA pour les aider à une prise de décision plus rapide et mieux éclairée à tous les niveaux de l'entreprise.
Dans ce numéro, nous vous présentons des cas concrets de clients qui illustrent l'IA en action, et non pas seulement sur le plan théorique : :
- BURGER KING : une IA conversationnelle qui transmet directement aux équipes opérationnelles les informations issues de data
- GROUPE BARRIÈRE : Agents génératifs qui favorisent l'expérience client et les opérations
- VINCI AIRPORTS : A data platform qui transforme la complexité en un atout en termes de performances
Ensemble, ces exemples mettent en lumière un point essentiel pour les dirigeants d'aujourd'hui : tirer parti de l'IA ne se résume pas à sa simple adoption, Il s'agit de l'intégrer dans les processus de travail, dans la culture d'entreprise, et gouvernance Il devient ainsi un véritable catalyseur permettant de prendre de meilleures décisions.
BURGER KING : Accélérer la prise de décision grâce à l'IA conversationnelle.
BURGER KING : Accélérer la prise de décision grâce à l'IA conversationnelle.
Avec près de 600 restaurants, 2 milliards d'euros de chiffre d'affaires, et 30 000 salariés, Burger King France opère à la fois au sein de ses équipes nationales et à travers un vaste réseau de franchisés. Afin de favoriser une prise de décision plus rapide et mieux éclairée, la marque s'est associée à Artefact pour mettre en place REBEKA, a solution d'IA conversationnelle ce qui permet aux équipes commerciales d'accéder instantanément à data. Défi : Mettre en place une base fiable pour le data Burger King gère d'énormes volumes de données transactionnelles, de CRM et opérationnelles (data). Si les outils traditionnels de BI permettaient de générer des rapports structurés, ils peinaient à suivre le rythme de l'évolution des besoins métier. Les équipes avaient besoin d'un accès plus rapide et plus flexible à des informations détaillées, sans nécessiter d'expertise technique. Solution : un chatbot qui permet à data de parler Avec le soutien de Artefact, Burger King France a construit REBEKA, a Chatbot conversationnel de conversion de texte en SQL qui permet aux utilisateurs d'interroger data en langage naturel. Cet outil présente trois avantages majeurs :
- Requête data améliorée granularité
- Données références croisées
- Affectation du statut reports dans en quelques secondes plutôt qu’en quelques semaines. Résultats : adoption rapide et renforcement de la culture data REBEKA a considérablement un gain de temps dans l'obtention d'informations pertinentes, une meilleure profondeur d'analyse, et renforcement du processus décisionnel data-driven à l'échelle de l'entreprise. Burger King France s'oriente désormais vers une IA analytique plus autonome, en passant de la simple réponse aux questions à une explication proactive des facteurs de performance.
Le GROUPE BARRIÈRE lance sa feuille de route en matière d'IA : mise en place d'agents génératifs sur mesure.
Le GROUPE BARRIÈRE lance sa feuille de route en matière d'IA : mise en place d'agents génératifs sur mesure.
Groupe Barrière a expliqué comment un leader centenaire du secteur des “ complexes touristiques à la française ” (hôtels, casinos, bien-être, divertissement) pose les bases d'une stratégie d'IA à l'échelle de l'entreprise, sous la houlette de Salomon Bentolila (Directeur de Data et des acquisitions) et avec le soutien de Artefact. Défi : Déployer l'IA à grande échelle sans compromettre l'excellence du service afin de améliorer la productivité et les opérations ; optimiser l'expérience client et celle des collaborateurs, et explorer de nouveaux services basés sur l'IA de nouvelle génération.
Solution : A Plateforme GenAI « test-and-learn » avec trois agents pilotes :
- Barrière GPT pour un accès sécurisé à l'IA générative et aux bibliothèques de prompts partagées
- Un agent de centre d'appels afin de rationaliser les interactions avec les clients grâce à des réponses immédiates issues de la documentation de l'entreprise
- Assistance Barrière Play avec une assistance par IA disponible 24 h/24 et 7 j/7 pour les équipes de terrain grâce à une intégration avec les services administratifs
Résultats : Adoption et utilisation de Barrière GPT par 100 utilisateurs générant plus de 4 000 requêtes ; le centre d'appels compte plus de 60 utilisateurs actifs et plus de 1 000 requêtes ; le support Barrière Play compte plus de 30 utilisateurs actifs, plus de 350 requêtes et affiche un taux de satisfaction élevé. Artefact a accompagné la mise en œuvre et le changement grâce à des supports d’adoption, des choix d’intégration itératifs et une amélioration continue via “ LLM en tant que juge ” contrôle de la qualité. En plaçant les utilisateurs, la gouvernance et le contrôle qualité au cœur de ses préoccupations, le Groupe Barrière montre comment déployer à grande échelle l'IA générative tout en préservant l'identité de la marque.
Comment VINCI AIRPORTS utilise l'intelligence artificielle pour optimiser ses performances opérationnelles, commerciales et financières.
Comment VINCI AIRPORTS utilise l'intelligence artificielle pour optimiser ses performances opérationnelles, commerciales et financières.
Fonctionnement 70 aéroports à travers 14 pays, Aéroports VINCI gère des opérations locales complexes tout en prenant des décisions à l'échelle mondiale. Lors d'un récent Google Cloud Summit, Benoît Forest, directeur des opérations, a expliqué comment le Groupe utilise l'IA pour transformer la complexité en levier de performance grâce à Artefact et Google Cloud. Comme leur modèle repose en grande partie sur anticiper le trafic de passagers (planification des capacités, stratégie de vente au détail, prévisions financières, niveau de service, décarbonisation), un vue d'ensemble unifiée du trafic est indispensable. Défi : Collecter et traiter les données data fragmentées et non normalisées dans l'ensemble des aéroports du Groupe afin d'établir une vue d'ensemble fiable à l'échelle du Groupe, permettant ainsi d'améliorer la prise de décision. Solution : Avec le projet Artefact, VINCI Airports a construit un global Data Factory sur Google Cloud afin de fédérer data sans imposer une harmonisation informatique traditionnelle. Cette approche allie une architecture robuste à une forte implication des métiers dès le premier jour.
Résultats : Adoption, satisfaction et dynamisme marqué des projets pilotes :
- Amélioration des prévisions de fréquentation à tous les niveaux
- Gains d'efficacité opérationnelle qui permettent de maintenir les temps d'attente aux contrôles de sécurité en dessous de 10 minutes
- Optimisation commerciale en adaptant les offres commerciales aux profils des passagers et aux habitudes de voyage
- A culture data partagée intégrées à l'ensemble du réseau.
En associant des modèles d'IA évolutifs, dotés d'une gouvernance solide et bénéficiant d'une forte adoption par les utilisateurs, VINCI Airports montre comment l'intelligence artificielle peut contribuer à une meilleure prise de décision sans pour autant se substituer à l'expertise humaine.
Rapport sur l'IA dans le secteur de la distribution et des biens de consommation – Toutes les conférences (replays et résumés) du sommet Adopt AI.
Rapport sur l'IA dans le secteur de la distribution et des biens de consommation – Toutes les conférences (replays et résumés) du sommet Adopt AI.
Pour les leaders du commerce de détail et des biens de consommation, l'IA générative n'est plus une simple expérimentation marginale, mais bien intégrer l'intelligence dans les opérations quotidiennes afin de générer un impact mesurable sur le compte de résultat à grande échelle. Ce rapport, qui s'appuie sur les analyses issues de notre Sommet Adopt AI, met en évidence la manière dont les organisations de premier plan passer de projets pilotes isolés à un avantage concurrentiel durable.
Les transformations réussies reposent sur une orientation claire vers six impératifs stratégiques :
- Réinvention opérationnelle : Utiliser des systèmes prédictifs et autonomes pour anticiper les problèmes, optimiser les décisions et développer l'expertise.
- L'amélioration des capacités humaines comme principal retour sur investissement : Permettre aux équipes de travailler plus rapidement et plus efficacement tout en se concentrant sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
- Une expérience client repensée : Grâce à une personnalisation à grande échelle et au commerce conversationnel sur l'ensemble des canaux physiques et numériques.
- Un data foundation solide : Allier une mise en œuvre centralisée à une exécution décentralisée pour favoriser l'innovation en périphérie.
- Réalisation pragmatique de la valeur : Guidé par des cas d'utilisation bien ciblés, assortis d'objectifs commerciaux clairs et mesurables.
- Adoption et culture : Lorsque le soutien de la direction et les initiatives locales accélèrent le changement à l'échelle de l'entreprise.
Ensemble, ces impératifs constituent une feuille de route concrète pour les dirigeants du secteur de la distribution et des biens de consommation qui souhaitent faire de l'IA générative un moteur durable de la valeur de l'entreprise.
Rapport « AI for Travel » – Toutes les conférences (replays et résumés) du sommet Adopt AI.
Rapport « AI for Travel » – Toutes les conférences (replays et résumés) du sommet Adopt AI.
L'IA au service du voyage a affiné la feuille de route stratégique pour la prochaine étape décisive du secteur. Les analyses présentées dans ce rapport reflètent les impératifs concrets auxquels sont désormais confrontés les acteurs clés du secteur du voyage, car L'IA redéfinit la manière dont la valeur est créée, fournie et développée. Cinq priorités apparaissent comme déterminantes pour le secteur :
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- Des transactions aux expériences : Passer de produits standardisés à des parcours de voyage hyper-personnalisés de bout en bout, grâce à la technologie data en temps réel.
- Réinvention opérationnelle : Utiliser l'intelligence artificielle pour transformer en profondeur la prévision des flux de passagers, la planification des ressources et la gestion des actifs, tout en réorientant les efforts humains vers des tâches à plus forte valeur ajoutée.
- La nouvelle interface client : Les agents basés sur l'IA deviennent le fer de lance de l'engagement client : ils gèrent un volume important de demandes et permettent des interactions plus humaines et plus efficaces.
- Innovation axée sur les écosystèmes : Fondé sur une collaboration sécurisée et souveraine data au sein de l'écosystème du voyage afin de créer de la valeur partagée et de relever les défis à l'échelle du secteur.
- Transformation des effectifs et du modèle économique : Cela nécessite une mise à niveau des compétences à grande échelle, de nouveaux rôles et des modèles opérationnels dans lesquels les humains pilotent l'exécution automatisée.
Ces priorités constituent un cadre clair pour les dirigeants qui doivent gérer les changements induits par l'IA. La session complète replays offre un aperçu plus approfondi de la manière dont les agences de voyage peuvent passer de la stratégie à la mise en œuvre.
Découvrez le modèle reports présenté lors de la conférence « CEO Stage » ainsi que les six étapes de l'écosystème du sommet Adopt AI, qui s'est tenu au Grand Palais les 25 et 26 novembre.
Pour plus d'informations et de comptes rendus sur les autres reports, ne manquez pas le numéro de février du « Artefact Data & AI Digest ».
Récapitulatif de l'événement Adopt AI au Grand Palais 2025 : favoriser l'adoption de l'IA à grande échelle et réservez les dates des 3 et 4 décembre 2026.
Récapitulatif de l'événement Adopt AI au Grand Palais 2025 : favoriser l'adoption de l'IA à grande échelle et réservez les dates des 3 et 4 décembre 2026.
Nous sommes ravis de vous présenter le vidéo rétrospective de l'événement Adopt AI 2025, le sommet phare consacré à l'adoption de l'IA qui s'est récemment tenu au Grand Palais, lieu emblématique de Paris. Ce récapitulatif vidéo rend compte de l'énergie, des réflexions et de l'innovation qui ont réuni Plus de 20 000 participants, plus de 600 intervenants et plus de 250 exposants dans sept domaines d'activité, allant de l'IA dans la finance et la santé à l'industrie, au commerce de détail et bien d'autres encore.
Le salon Adopt AI sera de retour les 3 et 4 décembre 2026 au Grand Palais, à Paris. Notez dès maintenant cette date dans vos agendas et restez à l'écoute pour connaître les dernières informations concernant les intervenants, les sessions et les modalités d'inscription à la prochaine édition.
