L'IA agentique et les agents d'IA sont en train de transformer le paysage de l'IA. Contrairement à l'IA conventionnelle, qui repose sur des instructions prédéfinies, l'IA agentique fonctionne de manière autonome, prend des décisions et accomplit des tâches sans intervention humaine permanente. “ Un agent d'intelligence artificielle est une application qui cherche à atteindre un objectif en observant le monde qui l'entoure et en agissant sur celui-ci à l'aide des outils dont il dispose. Ce qui est nouveau, c'est sa “ conscience ” » ” de l’environnement, ce qui permet à l’agent de s’adapter à des événements imprévus »,” déclare Hanan Ouazan, responsable de l'accélération de l'IA chez Managing Partner et responsable mondial de l'accélération de l'IA chez Artefact. Selon GARTNER : :
- D'ici 2029, L'IA agentique résoudra de manière autonome 80% de problèmes courants liés au service client sans intervention humaine, ce qui conduit à un Réduction des coûts d'exploitation de 30%.
- D'ici 2028, au moins 15% des décisions opérationnelles quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l'IA agentique, en hausse par rapport à zéro pour cent en 2024.
Hanan Ouazan, de Managing Partner à Artefact, partage son expertise sur les agents d'IA et la manière dont ceux-ci automatisent les processus métier.
Hanan Ouazan, de Managing Partner à Artefact, partage son expertise sur les agents d'IA et la manière dont ceux-ci automatisent les processus métier.
Hanan Ouazan explique l'évolution des agents d'IA, aborde leurs nombreuses applications dans le monde des affaires et explore leur rôle dans des domaines aussi variés que le développement logiciel, la culture d'entreprise, la gouvernance, etc. Les technologies d'IA générative peuvent être classées en trois catégories : 1- LLM : Dans un premier temps, il existait des modèles conçus pour répondre à des questions à partir de leur base de connaissances. 2- Assistant : Puis sont apparus des assistants capables d’interagir avec des systèmes de connaissances pour nous aider dans notre vie quotidienne (par exemple, les cas d’utilisation RAG) : les fameux “ COPILOTS ”. Dans ce cas, l’IA ne “ réalise ” pas de tâches, mais enrichit ses connaissances et accompagne l’utilisateur. 3- Agent : Un agent est une application qui cherche à atteindre un objectif en observant le monde qui l'entoure et en agissant sur celui-ci à l'aide des outils dont il dispose. La nouveauté réside ici dans la “ prise de conscience ” de son environnement, qui permet à l'agent de s'adapter à des situations imprévues. Les agents d'intelligence artificielle trouvent des applications dans de nombreux domaines :
- Relations clients : Des chatbots intelligents capables non seulement de répondre à des questions, mais aussi d'effectuer des actions (mettre à jour un contrat, générer une facture, traiter des demandes spécifiques).
- Back-office : Gestion documentaire de nouvelle génération (GED 2.0), automatisation du traitement des documents, gestion des incidents et des demandes internes.
- Écriture de code : Les outils d'IA aident les développeurs en générant du code, en optimisant les scripts ou en automatisant les tests. “ Il faudra repenser les cas d'utilisation en termes de processus et ne pas se contenter de les transposer dans l'IA. L'objectif n'est pas d'y superposer l'IA, mais de redéfinir le processus en s'affranchissant des contraintes qui existaient auparavant. ” Dans cet entretien, Hanan approfondit certains aspects liés aux agents d'IA : – L'impact des agents d'IA sur développement de logiciels. – Comment les agents d'IA vont relever les défis liés à interopérabilité entre les applications? – Agents IA : adoption, défis, et leur conséquences sur le travail.
La vague « Agentic » arrive : il est temps de redéfinir l'organisation de l'entreprise – par Hanan Ouazan.
La vague « Agentic » arrive : il est temps de redéfinir l'organisation de l'entreprise – par Hanan Ouazan.
L'adoption d'agents d'IA dans les entreprises transforme la productivité et les flux de travail à deux niveaux :
Les « Task Agents » : une nouvelle couche de main-d'œuvre invisible. Les agents de tâches (ou agents d’interface) s’intègrent directement aux postes de travail, ce qui permet d’augmenter l’efficacité de 5 à 30% et de créer une couche invisible de renforcement des effectifs. Toutefois, une gouvernance est nécessaire pour éviter la prolifération des agents, la redondance des ressources et un manque de contrôle.
Agents de workflow – Réorganisation des processus métier. Les agents de workflow optimisent les processus impliquant plusieurs équipes, en accélérant leur déroulement, en réduisant les coûts et en améliorant la fiabilité. Une dépendance excessive à l'égard des agents autonomes comporte toutefois des risques, pouvant entraîner des défaillances opérationnelles dues à des changements technologiques ou réglementaires.
Pour garantir une mise en œuvre efficace, les entreprises doivent s'appuyer sur deux piliers fondamentaux :
Une plateforme centralisée de gestion des agents IA qui centralise l'accès à data et aux API, surveille les performances et évite les redondances.
A un cadre de gouvernance solide qui répartit la supervision entre les différentes équipes et concilie agilité et contrôle afin d'éviter toute perte d'efficacité ou tout frein à l'innovation.
L'intégration d'agents d'IA nécessite une gestion coordonnée afin d'éviter la création de silos et de libérer le potentiel de l'IA au sein d'un écosystème contrôlé et efficace.
Restez au fait des dernières technologies grâce à la rubrique « GenAI News » de Artefact.
Restez au fait des dernières technologies grâce à la rubrique « GenAI News » de Artefact.
Si vous souhaitez vous tenir au courant de l'actualité du monde de l'IA générative, vous êtes au bon endroit ! Deux fois par mois, Artefact passe au crible l'actualité internationale de l'IA pour vous proposer une analyse sélective des dernières nouvelles et perspectives en matière d'IA générative, ainsi que des mises à jour sur les nouveaux modèles et fonctionnalités.
Voici quelques exemples d'actualités concernant les agents IA pour vous donner un avant-goût (cliquez sur les liens) :
:
- Le chatbot « Grok » d'Elon calcule la probabilité que Trump soit un agent russe.
- OpenAI envisagerait de facturer jusqu'à $20 000 par mois pour des ‘ agents ’ IA spécialisés | TechCrunch.
- Ce qu'il faut savoir sur Manus, le nouveau système d'IA agentique chinois salué comme un deuxième ‘ moment DeepSeek ’ | VentureBeat.
- GitHub – PennyroyalTea/gibberlink : deux agents d'IA conversationnelle passant de l'anglais au protocole « sound-level » après avoir confirmé qu'ils étaient tous deux des agents d'IA.
Comment les agents IA permettent-ils une hyper-personnalisation des logiciels d'entreprise ? – par Victor Coimbra.
Comment les agents IA permettent-ils une hyper-personnalisation des logiciels d'entreprise ? – par Victor Coimbra.
L'essor de l'IA agentique et des agents IA révolutionne le développement logiciel en permettant une participation plus large à la création technologique, ce qui marque un tournant par rapport à la démocratisation initiée par l'ordinateur personnel. De tels outils permettent aux utilisateurs professionnels de créer des applications hyper-personnalisées répondant à des besoins spécifiques sans avoir à attendre l'intervention du service informatique. Parmi les avantages, on peut citer :
- Un développement plus rapide: Réduire la durée de déploiement de plusieurs mois à quelques heures.
- Rentabilité : Réduction des coûts de développement de 70 à 90% pour les applications simples.
- Hyper-personnalisation : L’adaptation des outils à des rôles, des services ou des besoins individuels spécifiques, comme des tableaux de bord personnalisés ou des plateformes d’intégration. Cette transformation répond à des défis de longue date au sein des entreprises, tels que les goulots d’étranglement informatiques et les solutions mal alignées, tout en favorisant l’innovation dans l’ensemble des unités opérationnelles. Elle comporte toutefois des risques, notamment des lacunes potentielles en matière de gouvernance et une fragmentation des systèmes. L’IA agentique ne remplace pas les ingénieurs logiciels : elle réoriente leur attention vers l’infrastructure, la sécurité et l’orientation stratégique. Les utilisateurs métier gagnent en autonomie pour résoudre des problèmes spécifiques, créant ainsi un écosystème collaboratif qui concilie agilité et contrôle. Cette évolution permet aux entreprises de tirer parti de l’innovation, d’améliorer leur efficacité et de s’assurer des avantages concurrentiels.
Victor Coimbra, associé et responsable de l'IA et de l'ingénierie – Amériques chez Artefact
Victor Coimbra a été reconnu dans le Classement « Forbes Under 30 » du Brésil pour ses contributions exceptionnelles à l'innovation en matière d'IA. Il a cofondé les activités latino-américaines de Artefact, qui constituent aujourd'hui un pôle technologique mondial comptant 200 collaborateurs. Il apporte une expertise approfondie dans le développement à grande échelle de solutions d'IA et la constitution d'équipes techniques hautement performantes sur les marchés internationaux.
Alors que les agents d'IA transforment la manière dont les consommateurs découvrent et achètent des produits, les marques et les détaillants doivent repenser leurs stratégies pour conserver une longueur d'avance.
Alors que les agents d'IA transforment la manière dont les consommateurs découvrent et achètent des produits, les marques et les détaillants doivent repenser leurs stratégies pour conserver une longueur d'avance.
Les agents IA redéfinissent les habitudes d'achat des consommateurs et transforment la manière dont les marques et les détaillants interagissent avec leurs clients. Agents IA effectuer une recherche approfondie, analyser les différentes options de produits, et optimiser les décisions d'achat en fonction de critères définis par les utilisateurs, tels que le prix, la disponibilité et le service. En conséquence, les rapports de force traditionnels entre les marques et les détaillants sont en train d’évoluer. Les marques qui s’appuient uniquement sur leur capital marque historique sont confrontées à des défis de taille. Les produits génériques ou les offres non différenciées sont vulnérables aux comparaisons basées sur l’IA, qui favorisent les alternatives moins chères. Dans ce nouveau contexte, les marques doivent adopter Optimisation des agents d'IA (AAO) à l'instar du référencement naturel (SEO) pour les moteurs de recherche. Parmi les stratégies utilisées, on peut citer :
Prix : Garantir une tarification compétitive ou stratégique afin de rester visible dans les recommandations générées par l'IA.
Innovation en matière de produits : Mettre en avant les caractéristiques uniques, les matériaux haut de gamme ou les indicateurs de performance qui permettent aux produits de se démarquer dans les résultats de recherche.
Conception : Proposer des produits de grande qualité, au design original, destinés à des marchés de niche.
Service : Offrir des expériences client exceptionnelles (par exemple, des garanties, des retours simplifiés), comme le soulignent les forums alimentés par l'IA.
Artefact lance EuroBERT : une avancée majeure dans le domaine du traitement du langage naturel.
Artefact lance EuroBERT : une avancée majeure dans le domaine du traitement du langage naturel.
Voici l'original Bert. Notre BERT signifie “ Bidirectional Encoder Representations from Transformers ” et il porte une tenue plus chic.
EuroBERT est un encodeur de texte multilingue conçu pour améliorer les applications d'intelligence artificielle dans les langues européennes et au-delà. EuroBERT a été développé en collaboration avec CentraleSupélec‘le laboratoire MICS de, Diabolocom, Artefact, et Unbabel, grâce à l'expertise technologique de AMD et les CINES, en s'appuyant sur l'expertise du monde universitaire et de l'industrie. EuroBERT se distingue des encodeurs actuellement disponibles en six moyens essentiels:
Il est souverain et entièrement open source, y compris son code source et les fichiers datasets.
Il prend en charge les 8 principales langues européennes ainsi que 7 des langues non européennes les plus parlées.
Entraîné sur 5 000 milliards de tokens, soit plus du double de la taille de LLaMA 2, il permet de une meilleure compréhension linguistique et une meilleure précision contextuelle.
La famille EuroBERT constitue la meilleure base pour recherche d'informations (RAG), classification, et estimation de la qualité (synthèse, traduction).
Il excelle dans des domaines jusqu'alors peu explorés, tels que traitement mathématique data et langages de programmation.
EuroBERT’s trois tailles de modèles (paramètres 210M, 610M et 2,1B) offrent différentes options pour différents niveaux de efficacité et précision de calcul.
“ En se concentrant sur l’analyse de documents existants plutôt que sur la création de nouveaux documents, EuroBERT répond à un besoin essentiel et récurrent en matière d’analyse de textes commerciaux. ” Emmanuel Malherbe, directeur de la Artefact Research Center
Le sommet international Adopt AI organisé par Artefact vous accueillera au Grand Palais, lieu emblématique de Paris, les 24, 25 et 26 novembre 2025. À VOS AGENDAS !
Le sommet international Adopt AI organisé par Artefact vous accueillera au Grand Palais, lieu emblématique de Paris, les 24, 25 et 26 novembre 2025. À VOS AGENDAS !
Après une première édition couronnée de succès en 2024, le Sommet international Artefact Adopt AI revient, cette fois-ci au Grand Palais, lieu emblématique de Paris, le Le 24 novembre (dîner VIP), puis les 25 et 26 (journées entières de conférences). Consultez notre nouveau site web : adoptai.artefact.com Cet événement unique réunira les initiatives phares de Artefact, notamment L'IA au service de la finance, de l'industrie, de la santé, du sport, de la planète, du tourisme et du luxe. Ce sommet promet un inspirant liste des PDG des grandes entreprises ainsi que des leaders d'opinion mondiaux dans le domaine de la transformation par l'IA, et des acteurs clés du monde des affaires et des technologies. Rejoignez-nous pour trois jours placés sous le signe de la réflexion, de l'innovation et du réseautage aux côtés des visionnaires qui façonnent l'avenir de l'économie, de la société et de la planète.
