AI & GenAI Factory
Un algorithme pour générer des événements rares synthétiques de tous types
Data Plate-forme
Un algorithme pour générer des événements rares synthétiques de tous types
Analyse marketing
L'attrait de la publicité basée sur l'IA L'initiative de Meta vise à simplifier
Data Pour le développement durable
Un algorithme pour générer des événements rares synthétiques de tous types
Libérer la croissance et l'efficacité : Exploiter les plates-formes Customer Data dans les organisations financières
Les plates-formes Customer Data (CDP) sont l'un des principaux outils technologiques permettant de rester compétitif dans un paysage industriel en évolution rapide. Les CDP regroupent, segmentent et exploitent data à partir de sources multiples pour créer une vue à 360 degrés du client. Les entreprises peuvent ainsi proposer des stratégies de marketing ciblées et des expériences utilisateur transparentes et fidélisantes.
Naviguer dans la nouvelle ère de la publicité sans publicité
L'abandon des cookies n'a pas besoin d'être aussi chaotique. Plongez dans les nouvelles technologies et les stratégies dedata first-party que les spécialistes du marketing à la performance adoptent alors que l'apocalypse des cookies commence.
Du CDP au GPT : construire dès maintenant votre future stratégie d'engagement des consommateurs
L'équipe de consultants data & AI de Artefact Singapour et notre partenaire technique, Treasure Data, un fournisseur de solutions de premier plan pour la Customer Data Platform (CDP), ont participé au Marketing Digital World Forum (DMWF) - Asia. Ils ont mis en lumière le pouvoir de transformation de l'IA et de la Gen AI dans les pratiques de marketing, et illustré certains cas concrets d'utilisation de la CDP pour un ciblage ultra-personnalisé des consommateurs afin de maximiser le retour sur investissement des campagnes de marketing.
Comment nous avons géré la réconciliation des ID de profil en utilisant Treasure Data Unification et SQL
Dans cet article, nous expliquons les défis posés par la réconciliation des identifiants et nous présentons notre approche pour créer un profil d'identification unifié dans la plateforme Customer Data , en particulier Treasure Data. Data a été recueilli à partir d'un entrepôt Data hors ligne et du suivi d'un site web en ligne.
Repousser les limites de l'expérimentation et de la mesure grâce à de nouvelles techniques de modélisation innovantes
Emmanuel Malherbe, responsable de Research Center à Artefact, a récemment rencontré Sid Mohan, directeur de Data Science & Global Lead for Causal AI Research & Marketing Mix Modelling à Artefact, pour parler de la mesure du marketing.
