Auteur

Bernal Mazaira

Directeur de comptes pour les médias payants

L'intégration de modèles de langage d'IA dans les moteurs de recherche devrait entraîner des changements significatifs dans l'utilisation des moteurs de recherche, offrant aux annonceurs la possibilité de recueillir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs.

Cependant, il y a aussi des limites à prendre en compte. Ce rapport examine l'impact de ces changements sur la facilité d'utilisation des moteurs de recherche, l'adoption par les utilisateurs et les défis et opportunités pour les annonceurs.

Introduction

Les moteurs de recherche font partie intégrante du paysage numérique depuis plus de vingt ans et, avec l'intégration de la modélisation du langage par l'IA, leur rôle dans la fourniture d'informations pertinentes devrait encore s'accroître. Cette intégration présente à la fois des défis et des opportunités pour les annonceurs, qui doivent suivre ces changements pour garantir l'efficacité de leurs efforts de marketing par moteur de recherche.

Facilité d'utilisation des moteurs de recherche

L'intégration de modèles linguistiques d'IA apportera de nombreux avantages aux utilisateurs, tels que

  • La capacité de comprendre et de traiter le langage naturel, ce qui permet des conversations à part entière avec l'utilisateur.

  • Fournir des recommandations spécifiques basées sur les besoins et les préférences de l'utilisateur

  • Comprendre l'intention de l'utilisateur, rendre l'expérience de recherche plus rapide et plus intuitive

Adoption par les utilisateurs

Au fur et à mesure que les utilisateurs se familiariseront avec la nouvelle expérience de recherche conversationnelle, nous pouvons nous attendre à une évolution de leur comportement et de leur engagement vis-à-vis des moteurs de recherche. Voici quelques-uns des principaux changements auxquels nous pouvons nous attendre :

  • Augmentation du temps passé sur les moteurs de recherche : l'expérience plus conversationnelle devrait conduire à des sessions d'utilisation plus longues et à un engagement plus important avec le moteur de recherche.

  • Recherches plus approfondies : avec la possibilité d'avoir des interactions plus naturelles et conversationnelles, les utilisateurs sont susceptibles de rechercher des interactions plus spécifiques et plus complexes.

  • Réduction de la dépendance à l'égard des méthodes de recherche traditionnelles : l 'interface conversationnelle devrait réduire la nécessité pour les utilisateurs de recourir aux méthodes de recherche traditionnelles, telles que la saisie de mots clés et les filtres.

  • Confiance accrue : l' expérience conversationnelle est conçue pour fournir aux utilisateurs des résultats plus personnalisés et plus pertinents, ce qui devrait accroître la confiance dans les moteurs de recherche et leurs résultats.

En offrant aux utilisateurs une expérience de recherche plus intuitive et attrayante, nous pouvons nous attendre à voir des changements significatifs dans leur comportement et leur adoption des moteurs de recherche. Cela permettra non seulement d'améliorer l'expérience de l'utilisateur, mais aussi d'accroître l'engagement et la satisfaction à l'égard du moteur de recherche lui-même.

Limites

Il y a également certaines limites à prendre en compte lorsque l'on pense à la rapidité avec laquelle l'espace de recherche pourrait évoluer dans les mois ou les années à venir. En voici quelques-unes :

  • Calcul, énergie, coût : les algorithmes et les techniques sophistiqués requis pour les modèles linguistiques d'IA s'accompagnent d'exigences élevées en matière de calcul et d'énergie, ainsi que de coûts associés au développement et à la mise en œuvre.

  • Réglementation en matière de protection de la vie privée : avec la collecte et le traitement d'un nombre croissant d'informations sur les utilisateurs ( data ), la réglementation et les préoccupations en matière de protection de la vie privée peuvent limiter l'utilisation et le potentiel de l'IA dans le domaine de la recherche.

  • Contraintes techniques : malgré les progrès technologiques, il existe encore des limites en termes de précision et d'exhaustivité des informations traitées, ce qui peut avoir une incidence sur l'expérience et la satisfaction globales de l'utilisateur.

  • Adoption par les utilisateurs : bien que l'expérience de recherche conversationnelle soit conçue pour améliorer l'expérience de l'utilisateur, il peut y avoir une certaine résistance de la part des utilisateurs à adopter ces nouvelles technologies, en particulier ceux qui sont moins avertis sur le plan technologique.

Considérations pour les annonceurs

Les annonceurs sont confrontés à plusieurs défis spécifiques pour s'adapter à la recherche conversationnelle, notamment

  • Se concentrer sur la création d'un contenu de haute qualité en langage naturel optimisé pour les modèles de langage de l'IA

  • Investir dans les nouvelles technologies et les nouveaux outils pour garder une longueur d'avance

  • Concurrence accrue dans la publicité basée sur l'IA

Opportunités pour les annonceurs

L'intégration de modèles linguistiques d'IA dans les moteurs de recherche présente de nombreuses opportunités pour les annonceurs :

  • Traitement de vastes quantités de données data en temps réel pour obtenir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs et les tendances de recherche.

  • Publicité ciblée et messages marketing envoyés aux utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs préférences

  • La possibilité pour les moteurs de recherche de devenir des conseillers pour les utilisateurs, en fournissant des recommandations encore plus pertinentes basées sur l'historique de recherche, la localisation ou d'autres facteurs.

  • Les annonceurs peuvent tirer parti de cette tendance en développant un contenu adapté aux informations fournies par les moteurs de recherche, ce qui se traduit par des efforts de marketing plus efficaces

Conclusion

L'intégration de modèles linguistiques d'IA dans les moteurs de recherche présente à la fois des défis et des opportunités pour les annonceurs. Les annonceurs doivent être proactifs en s'adaptant à ces changements et en investissant dans les compétences et les technologies nécessaires.

En se concentrant sur un contenu de haute qualité en langage naturel et en utilisant l'IA pour recueillir des informations précieuses, les annonceurs peuvent réussir dans la nouvelle ère de la recherche. Ils peuvent ainsi proposer des campagnes personnalisées et efficaces à leurs publics cibles.